ergostats
commented
11 months ago Missing values:
- [x] Explicar los MCAR, MAR y MNAR
Explciación conceptual:
Aplicación del Alex en su tesis (missing analysis en los anexos):
https://bibdigital.epn.edu.ec/bitstream/15000/16724/1/CD-7324.pdf
- [x] Explicar las consecuencias de imputar con los metodos que ya están incluidos
Normalización y estandarización de datos en Python.
- [ ] Ventaja de hacer normalizacion viene de: estandarizar medidas
Tienes ingresos del hogar y numero de hijos, entonces la escala de ambas variables van a ser (0 60000) y (0, 11) respectivamente. Entonces en un modelo o en un ACP si metemos las dos variables la variabilidad del ingreso se va a comer la variabilidad del numero de hijos.
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[ ] Aqui es de gran ayuda estandzarizar con z scores, en este sentido tambien explicar los logaritmos y cual es su interpretación (tienen la interpretación de crecimiento porcentual).
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[ ] Estandirización con el rango
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[x] Tal vez ponerlo al inicio
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Nombrar otras transformaciones y sus usos para referencia nada mas es mas podemos ponerlo como nota al margen.
Las partes de un objeto DataFrame de pandas como clave (key) e índice (index) en el contexto de series de tiempo.
- [ ] Vamos a poner los sabias que de la siguiente manera usando column-margin
::: column-margin
¿Sabias que?
Texto del sabias que
:::
POL0307
Añado contenido y desarrollo de la clase, sin embargo por tema de falla en código queda pendiente el ejecutar segunda parte de normalización y estandarización.