Open ergostats opened 2 months ago
Hola mi nombre es Alex Bajaña, y relice este gráfico sobre el número de mercados por administración zonal de Quito
El codigo que emplee es:
ggplot(zonas) +
geom_sf(aes(fill = conteo)) +
geom_sf_label(aes(label = admin_zona),size = 1 ) +
theme(axis.title = element_blank()) +
labs(title = "Figura 1. Número de mercados por zona administrativa",
subtitle = "Quito, datos del 2022",
caption = "Fuente: Municipio de Quito, Geoportal\nElaboración: ERGOSTATS" )
Buenas tardes, mi nombre es Jorge Llerena, y realicé el gráfico sobre la Tasa de crecimiento promedio anual 2010-2022, según cantón de residencia con base en los datos proporcionados por el Instituto Ecuatoriano de Estadística y Censos (INEC).
A continuación, el código llevado a cabo para producir dicho gráfico:
censo_shape2 %>%
ggplot() +
geom_sf(aes(fill = TaCr_2010_2022_rangos)) +
scale_fill_viridis_d()+
theme(axis.title = element_blank(),
legend.background = element_rect(fill = "lightskyblue2"),
legend.title = element_text(color = "blue"),
legend.text = element_text(color = "red"),
panel.background = element_rect(fill = "cornsilk1"),
plot.title = element_text(color = "red"),
plot.subtitle = element_text(color = "purple"),
plot.caption = element_text(color = "maroon"),
axis.text.x = element_text(color = "seagreen"),
axis.text.y = element_text(color = "seagreen")) +
labs(title = "Gráfico N._1. Tasa de crecimiento promedio anual 2010-2022.",
subtitle = "Según cantón de residencia (cuartiles).",
caption = "Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). \nElaboración: Jorge Oswaldo Llerena Ramos." )
```R
Hola, soy Carolina Guevara, y en este espacio presento un mapa sobre la tasa de crecimiento poblacional entre el 2010 y el 2022 a nivel de cantones de Ecuador, utilizando los datos de los Censos de Población y Vivienda de esos años.
Este fue el código que usé para realizar el mapa. plot<-censo_shape %>% ggplot() + geom_sf(aes(fill = tcrec_rangos)) + geom_sf_text(aes(label=DPA_CANTON), size=1)+ theme (axis.title = element_blank())+ labs(title= "Figura 1. Tasa de crecimiento poblacional por cantones", subtitle="2010-2022", caption= "Fuentes: CPV 2010, CPV 2022\nElaboración: Carolina Guevara")
Hola, mi nombre es Jonathan Narváez y he realizado el gráfico de beneficiarios de bonos y pensiones hasta abril de 2024.
Este es el código empleado:
plot <- ggplot(zonas_bono) +
geom_sf(aes(fill = count_group)) +
theme(axis.title = element_blank()) +
labs(
title = "Figura 1. Beneficiarios de pensiones y bonos por provincias",
subtitle = "abril del 2024",
caption = "Fuente: Ministerio de Inclusión Económica y Social(MIES), \nElaboración: Jonathan Narváez Urresta"
) +
scale_fill_brewer(palette = "YlOrRd", name = "Rango de Conteo")
Buen dia. Mi nombre es Wilson Guallasamin . Mi grafico representa el numero de personas que migraron durante el año 2020 distribuido en 5 categorías en todas las provincias del Ecuador.
El codigo usado fue el siguiente:
Hola, soy Katherine Maldonado. Presento un mapa de homicidios a nivel de cantones en Ecuador, basado en datos del Observatorio Ecuatoriano de Crimen Organizado.
Este es mi código:
grafico<-homicidios %>%
ggplot(aes(fill = Rango)) +
geom_sf(color = "gray75", size = 2.8) +
scale_fill_viridis_d(option = "D") +
theme_minimal(base_size = 12) +
labs(
title = "Homicidios en Ecuador por Cantón en el año 2023",
subtitle = "Asesinato, Femicidio, Homicidio, Sicariato",
caption = "Fuente: Observatorio Ecuatoriano de Crimen Organizado\nElaborado por: Katherine Maldonado"
) +
theme(
legend.position = "right",
legend.text = element_text(size = 6),
legend.title = element_text(size = 7),
plot.title = element_text(size = 10, face = "bold", color = "#3c3c9a"),
plot.subtitle = element_text(size = 10, color = "#6a0dad"),
plot.caption = element_text(size = 8, color = "#4d4d4d"),
panel.background = element_rect(fill = "#f0f0f0"),
plot.background = element_rect(fill = "#e6e6fa")
)
Buenas Noches, soy Andrea Campos y presento la tasa de crecimiento promedio anual 2010 - 2022 por provincia utilizando los datos proporcionados por el INEC.
El código utilizado fue:
censo_shape %>% ggplot() + geom_sf(color = "grey", fill = "blue") + geom_sf(aes(fill = (tasacrecimiento))) + scale_fill_viridis_c() + labs(title = "Figura 1. Tasa de Crecimiento Promedio Anual 2010-2022 por Provincia.", subtitle = "Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Componente de Metodología y Análisis – CPV 2022 ", caption = "Andrea Campos")
Hola, soy Guillermo Feijoó y les comparto un mapa de pobreza a nivel cantonal con estimaciones de un modelo SAE. El código que utilicé es el siguiente:
ggplot() + geom_polygon(data = Ecuador.full, aes(long, lat, group = group, fill = Pobreza)) + scale_fill_viridis_c(option = "plasma", direction = -1, na.value = "grey50") + theme_minimal() + theme(axis.text.x=element_blank(), axis.title.x=element_blank(), axis.text.y=element_blank(), axis.title.y=element_blank())+ labs(title = "Pobreza a nivel cantonal", caption = "Fuente: ENEMDU y Censo, INEC \n Elaboración: Guillermo \n Metodología: SAE \n ")
Realicé un mapa sobre la tasa de crecimiento anual por provincia entre 2010 y 2022.
ggplot(sp) + geom_sf(aes(fill = Tasa_Crecimiento)) + geom_sf_label(aes(label = DPA_PROVIN),size = 1 ) + theme(axis.title = element_blank()) + labs(title = "Figura 1. Tasa de crecimiento anual por provincia 2010 vs 2022", subtitle = "Quito, datos del 2022", caption = "Fuente: INEC \nElaboración: ERGOSTATS" )
¡Hola, estudiantes! 🌟 Hoy les tengo una actividad emocionante. Vamos a crear un gráfico temático usando una base de datos del INEC. Aquí tienen los pasos detallados:
Paso 1: Crear una cuenta de GitHub 👩💻👨💻
Paso 2: Dar 'Star' al repositorio ⭐
Paso 3: Crear el gráfico temático 📊
ggplot2
y buenas prácticas de programación.Paso 4: Guardar el gráfico con
ggsave
💾ggsave
para guardar su gráfico en formato PNG:Paso 5: Subir la imagen a GitHub 📤
Recordatorio 📌
¡Estoy deseando ver sus gráficos! Si tienen preguntas, no duden en preguntar. ¡Buena suerte y diviértanse! 😊