计算模型的mAP - Githubissues

eric612 / MobileNet-YOLO

A caffe implementation of MobileNet-YOLO detection network

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Closed YiDing2333 closed 5 years ago

YiDing2333 commented 5 years ago

您好，请问如何计算模型的mAP，我看了#26，但还是不清楚具体该怎么操作

eric612 commented 5 years ago

根據我的solver設定，mAP在caffe訓練過程中，每一千筆會測試一次mAP，你只要下指令訓練即可

YiDing2333 commented 5 years ago

我的训练没有问题，但是在训练中每次测试时detection_eval都等于0，不知道是哪里有问题，麻烦您帮我看一下这是训练过程中的log记录，输出测试的结果 default 这是我solver中的内容 default 这是test中配置数据的部分 default

eric612 commented 5 years ago

方便將prototxt 與 training log 上傳嗎，這樣看會比較快

YiDing2333 commented 5 years ago

eric612 commented 5 years ago

您好，

我發現你將depthwise convolution加上 shortcut ，類似的結構我有試過mobilenetv2 ，但精準度不是很好，同樣的問題 caffe的mobilenetv2-ssdlite也會遇到，建議不要使用此類結構
另外將backbone網路修改後，如果沒有相對應的pretrained weights，也會造成精準度下降
且depthwise後面一定要先接1x1 的conv. layer (pointwise convolution)，否則效果並非與google 提出的mobilenet 等價

YiDing2333 commented 5 years ago

谢谢，我再认真修改一下我的网络结构不知道我的prototxt在您那运行时，测试的detection_eval是否为0，是配置的有问题还是有别的什么问题

YiDing2333 commented 5 years ago

才发现测试集是没有标注的验证集里才有标注换成coco的验证集就好了