Closed YiDing2333 closed 5 years ago
根據我的solver設定,mAP在caffe訓練過程中,每一千筆會測試一次mAP,你只要下指令訓練即可
我的训练没有问题,但是在训练中每次测试时detection_eval都等于0,不知道是哪里有问题,麻烦您帮我看一下 这是训练过程中的log记录,输出测试的结果 这是我solver中的内容 这是test中配置数据的部分
方便將prototxt 與 training log 上傳嗎,這樣看會比較快
您好,
我發現你將depthwise convolution加上 shortcut ,類似的結構我有試過mobilenetv2 ,但精準度不是很好,同樣的問題 caffe的mobilenetv2-ssdlite也會遇到,建議不要使用此類結構
另外將backbone網路修改後,如果沒有相對應的pretrained weights,也會造成精準度下降
且depthwise後面一定要先接1x1 的conv. layer (pointwise convolution),否則效果並非與google 提出的mobilenet 等價
谢谢,我再认真修改一下我的网络结构 不知道我的prototxt在您那运行时,测试的detection_eval是否为0,是配置的有问题还是有别的什么问题
才发现测试集是没有标注的 验证集里才有标注 换成coco的验证集就好了
您好,请问如何计算模型的mAP,我看了#26,但还是不清楚具体该怎么操作