ethnhe / FFB6D

[CVPR2021 Oral] FFB6D: A Full Flow Bidirectional Fusion Network for 6D Pose Estimation.
MIT License
295 stars 72 forks source link

Some question on the LM_O #45

Open Mr2er0 opened 2 years ago

Mr2er0 commented 2 years ago

I write my own code for dataloader to load the LM_O testing dataset. But i find it work badly on the eggbox and glue while others work normally. I only get 6.8 ADDs in eggbox. Can you give the code for testing on LM_O. Specially, I find the segment result for eggbox is badly. A lot of pics fail in semantic segmentation.

570482328 commented 2 years ago

Hello, I also found this problem when testing the LMO dataset, have you solved it? Thank you for your answer.

Mr2er0 commented 2 years ago

I retrain the model for eggbox using the author's code but find the problem still exists. I have not solved this problem.

570482328 commented 2 years ago

I retrain the model for eggbox using the author's code but find the problem still exists. I have not solved this problem.

非常感谢你的回答,我重新训练了“glue”,新训练的模型再Linemod数据集上的ADD=100,在LMO数据集上的精度要低于论文上给出的ADD,不知道你的精度是多少。

Mr2er0 commented 2 years ago

好像大概是48左右。我猜这可能和他给的训练参数不太一样导致的,有的物体会比论文指标好一点我记得,虽然好像大部分要差一点。

570482328 commented 2 years ago

好像大概是48左右。我猜这可能和他给的训练参数不太一样导致的,有的物体会比论文指标好一点我记得,虽然好像大部分要差一点。

谢谢你的回答,我还有一个问题,对于glue,是看ADD还是ADD-S,我看论文把glue归类为对称物体,是不是应该看ADD-S指标。

Mr2er0 commented 2 years ago

是的,对称物体应该看ADD-S

570482328 commented 2 years ago

是的,对称物体应该看ADD-S 非常感谢您的回答。

Mr2er0 commented 2 years ago

是的,对称物体应该看ADD-S 非常感谢您的回答。

我上面的48指的是adds。我忘了add是多少了,因为对称物体看adds所以我没有关注那个

570482328 commented 2 years ago

是的,对称物体应该看ADD-S 非常感谢您的回答。

我上面的48指的是adds。我忘了add是多少了,因为对称物体看adds所以我没有关注那个

我看的也是ADDS,但是我不理解,为什么glue是对称物体,(eggbox是对称物体,我勉强可以理解😀)。

William-Klay commented 2 years ago

我也尝试了,eggbox在linemod-OCC上的效果太差了,不知道是什么原因,你们解决这个问题了吗?

570482328 commented 2 years ago

我也尝试了,eggbox在linemod-OCC上的效果太差了,不知道是什么原因,你们解决这个问题了吗?

你测试的eggbox的adds精度是多少?我这里精度也无法达到,也不知道怎么解决,正在复现pvn3d,尝试能否借鉴一下。

William-Klay commented 2 years ago

我也尝试了,eggbox在linemod-OCC上的效果太差了,不知道是什么原因,你们解决这个问题了吗?

你测试的eggbox的adds精度是多少?我这里精度也无法达到,也不知道怎么解决,正在复现pvn3d,尝试能否借鉴一下。

我拿作者发布的试,是ADDS是7左右,我怀疑是mask的问题,我的想法是跑pvnet,重新做一遍eggbox mask, https://github.com/zju3dv/pvnet/blob/master/run.py

Mr2er0 commented 2 years ago

我也尝试了,eggbox在linemod-OCC上的效果太差了,不知道是什么原因,你们解决这个问题了吗? 没有解决

d-serafly commented 2 years ago

我也尝试了,eggbox在linemod-OCC上的效果太差了,不知道是什么原因,你们解决这个问题了吗?

你测试的eggbox的adds精度是多少?我这里精度也无法达到,也不知道怎么解决,正在复现pvn3d,尝试能否借鉴一下。

我拿作者发布的试,是ADDS是7左右,我怀疑是mask的问题,我的想法是跑pvnet,重新做一遍eggbox mask, https://github.com/zju3dv/pvnet/blob/master/run.py

作者有发布LM-O的代码?我自己写的代码测试过程中,关键点预测的误差很大,您能帮帮我吗?

bjutlss commented 2 years ago

请问你们实现了训练自己的Linemod数据集了吗?我有一些问题想要请教一下 @d-serafly @Mr2er0 @570482328

weidu3 commented 1 year ago

I write my own code for dataloader to load the LM_O testing dataset. But i find it work badly on the eggbox and glue while others work normally. I only get 6.8 ADDs in eggbox. Can you give the code for testing on LM_O. Specially, I find the segment result for eggbox is badly. A lot of pics fail in semantic segmentation.

您好,我看LM-O中,eggbox一直被一个红色汽车压着,用作者提供的训练好的权重去测试,Add-s也很低,并且无法改善;我比较好奇作者用的eggbox的LM-O数据集是原始的吗?

liusurs commented 8 months ago

请问有LM-O数据集吗?求一份