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ewrfcas / MVSFormer

Codes of MVSFormer: Multi-View Stereo by Learning Robust Image Features and Temperature-based Depth (TMLR2023)
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关于DTU测试分辨率问题 #38

Open xingchen2022 opened 2 months ago

xingchen2022 commented 2 months ago

您在论文中指出DTU测试时使用的分别率为1152x1536，定量对比的结果为 0.327 0.251 0.289

但使用您的预训练模型测试时，我发现使用896x1152和1152x1536的测试结果分别如下： image

请问您是在论文定量对比部分，用的数据是896x1152而非1152x1536分辨率图像的测试结果吗？

ewrfcas commented 2 months ago

我们是用1152*1536来测试的，验证代码可能会有些波动，但是应该是在0.289左右波动才对，难道您修改过置信度了？

xingchen2022 commented 2 months ago

我们是用1152*1536来测试的，验证代码可能会有些波动，但是应该是在0.289左右波动才对，难道您修改过置信度了？

image 是按照README.md文件中的脚本执行的，只修改了max_h和max_w，使用的也是编译后的gipuma进行后处理

xingchen2022 commented 2 months ago

请问您用896x1152分辨率的数据测试过吗？因为看到之前MVS系列的很多方法都是使用896x1152来进行定量测试，您是在实验中发现使用更高的辨率图像会获得更低的overall损失，所以改为使用1152x1536来进行最终测试的吗？

ewrfcas commented 2 months ago

有一部分工作是用1200测试，一部分是用1600测试，我们总结下来分辨率还是越高越好，所以用了1600.这个差距有可能是tmps调整后的结果5,5,5,1，原文测试的时候使用的那套系数并不是最优的，是后面追加改的（可能会有小幅度波动，会不会到0.285还不太确定）

xingchen2022 commented 2 months ago

好的，我再仔细检查一下，如有不同发现会跟您同步

有一部分工作是用1200测试，一部分是用1600测试，我们总结下来分辨率还是越高越好，所以用了1600.这个差距有可能是tmps调整后的结果5,5,5,1，原文测试的时候使用的那套系数并不是最优的，是后面追加改的（可能会有小幅度波动，会不会到0.285还不太确定）