One interesting property of Boltzmann machines when trained with learning rules based on maximum likelihood is that the update for a particular weight connecting two units depends only the statistics of those two units, collected under different distributions: P{model}(v) and \hat{P}{data}(v)P_{model} (h | v).
英文擅长使用从句,如果直接按句翻译会导致中文没有能力表述长句的意思。读者很难从中文句子中分割出从句的主谓关系,导致理解困难。例如:
20.1 章
在原文中的翻译是
我觉得如果按下面拆解成短句的方法,阅读效果更好
当我们使用最大似然的学习规则训练玻尔兹曼机时,其有一个有趣的性质。更新连接两个单元权重的方法只依赖着两个权重的统计性质。此统计性质可以从下面两种分布中获得: P{model}(v) 和 \hat{P}{data}(v) P_{model}(h | v)。