cassiotbatista
commented
9 months ago Oi,
Gostei do resultado e pretendo usar em meu projeto. Também pode ser útil para a "expansão" do LaPS Benchmark (no caso um dataset separado).
Legal, parabens! :)
Existe uma condição para usar o LaPS Benchmark 16k além de mencionar-los em meu projeto?
Se nao for para fins comerciais, acho que o necessario seria apenas citar provavelmente esse paper: https://journal-bcs.springeropen.com/articles/10.1007/s13173-010-0023-1
No mais, chegaste a tentar baixar a LapsBM pelo DVC aqui pelo GitHub mesmo? Pergunto porque tentei aqui e recebi um erro, mas acho estranho ninguem ainda ter reclamado. Alem disso, a maioria dos links do GitLab sao legados e nao damos mais manutencao.
$ # depoi de clonar o repo com 'git clone'
$ pip install 'dvc[gdrive]' && dvc pull -r public datasets/lapsbm
Pallas1303
Olá, eu tenho um projeto em desenvolvimento que consiste em colocar suporte ao português brasileiro ao mecanismo Text-To-Speech chamado Festival Speech Synthesis. Atualmente está disponível uma voz do gênero masculino do dataset THLS - An open source dataset for Brazilian Portuguese speech processing.
Eu tenho planos para adicionar mais vozes para meu projeto. Devido que tem "poucos" datasets em PT-BR e o que há disponível são "massivos" demais para o meu ambiente de desenvolvimento escolhi utilizar a técnica de VC disponível no Festival.
O LaPS Benchmark é do formato ideal. Sendo 20 frases o ideal para o treinar o modelo de VC, que no caso do Festival é baseado em GMM.
Experimento que fiz para testar o VC do Festival:
Usei essa falante: https://gitlab.com/fb-audio-corpora/lapsbm16k/-/blob/master/LapsBM-F013/LapsBM_0252.wav?ref_type=heads
O resultados estão em minha pasta do Google Drive: https://drive.google.com/drive/folders/11uNyj3ZWRF505wTVz0fhDL2AdmRLfv_B
Gostei do resultado e pretendo usar em meu projeto. Também pode ser útil para a "expansão" do LaPS Benchmark (no caso um dataset separado).
Existe uma condição para usar o LaPS Benchmark 16k além de mencionar-los em meu projeto?