fangwei123456
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1 year ago 试一下在这个环境中输入
python
import cupy看是否报错
Closed Chrazqee closed 1 year ago
fangwei123456
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1 year ago 试一下在这个环境中输入
python
import cupy看是否报错
Chrazqee
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1 year ago 作者你好，我试了一下，依然会报错，我使用的是 ubuntu 系统；然而，我在我的 Windows 系统的机器上安装了 spikingjelly 和 cupy 发现可以运行了，我很困惑为什么会这样，因为我安装的方式都是一样的。
可能与我的 ubuntu 系统上 cuda 非全局安装有关。感谢回复，我再找找原因！！！
fangwei123456
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1 year ago 试一下
python
import logging
# 设置日志级别为DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
import cupy看看输出的报错信息
Chrazqee
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1 year ago 作者你好，我不知道导入时的输出是否和cupy有关，实例化MultiStepLIFNode的时候依然报错，但是仅仅只 import cupy 的时候不会出错，我找不到问题所在。
以下是输出结果：
fangwei123456
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1 year ago 可能是lava未安装引起的，老版本的这一部分有点问题。安装最新版SJ框架试试
Chrazqee
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1 year ago 作者你好，我将 版本从 0.0.0.0.14 退到 x.12还是报错，感谢回复，我再找找原因！
fangwei123456
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1 year ago 用之前的方法看看14版本的报错信息 上图里面是12版本的
Chrazqee
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1 year ago 作者你好，报错信息就是 14 版本的报错信息；
fangwei123456
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1 year ago 14版本没有"clock_driven"，更名了
Chrazqee
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1 year ago 好的，我来试试，感谢解答！
Chrazqee
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1 year ago 作者你好，首先表示歉意，是我的conda环境问题导致的报错，import cupy 导入的不是虚拟环境里的 cupy, 很抱歉耽误了你的时间，我重新建了一个虚拟环境，使用了 activation_based 包，导入了正确的 cupy 包，最终问题解决，感谢解答。
以下是验证代码：
import torch
try:
import cupy
except BaseException as e:
cupy = None
assert cupy is not None
# from spikingjelly.clock_driven.neuron import MultiStepLIFNode
#
#
# lif = MultiStepLIFNode(backend='cupy').to('cuda:0')
# x = torch.randn(10, 3, 224, 224).to('cuda:0')
# out = lif(x)
# print(out.shape)
from spikingjelly.activation_based import neuron
print(cupy)
lif = neuron.LIFNode(step_mode='m')
print(lif.supported_backends)
lif.backend = 'cupy'
lif.to('cuda:0')
x = torch.randn(3, 224, 224).to('cuda:0')
out = lif(x)
print(out.shape)
输出结果：
<module 'cupy' from '/home/chrazqee/anaconda3/envs/temp/lib/python3.10/site-packages/cupy/__init__.py'>
('torch', 'cupy')
torch.Size([3, 224, 224])希望我的经历对后续同样问题的人有帮助！
ShaopengLu
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11 months ago 作者你好，首先表示歉意，是我的conda环境问题导致的报错，
import cupy导入的不是虚拟环境里的cupy, 很抱歉耽误了你的时间，我重新建了一个虚拟环境，使用了activation_based包，导入了正确的 cupy 包，最终问题解决，感谢解答。 以下是验证代码：import torch try: import cupy except BaseException as e: cupy = None assert cupy is not None # from spikingjelly.clock_driven.neuron import MultiStepLIFNode # # # lif = MultiStepLIFNode(backend='cupy').to('cuda:0') # x = torch.randn(10, 3, 224, 224).to('cuda:0') # out = lif(x) # print(out.shape) from spikingjelly.activation_based import neuron print(cupy) lif = neuron.LIFNode(step_mode='m') print(lif.supported_backends) lif.backend = 'cupy' lif.to('cuda:0') x = torch.randn(3, 224, 224).to('cuda:0') out = lif(x) print(out.shape)输出结果：
<module 'cupy' from '/home/chrazqee/anaconda3/envs/temp/lib/python3.10/site-packages/cupy/__init__.py'> ('torch', 'cupy') torch.Size([3, 224, 224])希望我的经历对后续同样问题的人有帮助！ 请问这个具体是怎么解决啊，我还是不太明白
fangwei123456
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11 months ago 猜测是版本问题，老版本框架代码的一个try语句，除了cupy还有其他包，没安装会报cupy的错误
aielabwangzhen
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11 months ago 作者 你好 其他包是什么？
fangwei123456
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11 months ago 把logging模块的日志级别设置成debug，能看到错误信息（缺哪个包）的输出
Chrazqee
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11 months ago 作者你好，首先表示歉意，是我的conda环境问题导致的报错，
import cupy导入的不是虚拟环境里的cupy, 很抱歉耽误了你的时间，我重新建了一个虚拟环境，使用了activation_based包，导入了正确的 cupy 包，最终问题解决，感谢解答。 以下是验证代码：import torch try: import cupy except BaseException as e: cupy = None assert cupy is not None # from spikingjelly.clock_driven.neuron import MultiStepLIFNode # # # lif = MultiStepLIFNode(backend='cupy').to('cuda:0') # x = torch.randn(10, 3, 224, 224).to('cuda:0') # out = lif(x) # print(out.shape) from spikingjelly.activation_based import neuron print(cupy) lif = neuron.LIFNode(step_mode='m') print(lif.supported_backends) lif.backend = 'cupy' lif.to('cuda:0') x = torch.randn(3, 224, 224).to('cuda:0') out = lif(x) print(out.shape)输出结果：
<module 'cupy' from '/home/chrazqee/anaconda3/envs/temp/lib/python3.10/site-packages/cupy/__init__.py'> ('torch', 'cupy') torch.Size([3, 224, 224])希望我的经历对后续同样问题的人有帮助！ 请问这个具体是怎么解决啊，我还是不太明白
你好，请问解决了吗，如果没有解决的话建议重新创建一个conda环境，只安装最新的spikingjelly和cupy试试。我那会儿就是这么解决的！！！ 祝好！
fuxuelinwudi
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9 months ago 问题已解决：
源码内，
cupy 和 另外两个文件是一同import的，另外两个文件出错会导致cupy not install 的 value error，
所以分开import，
查看问题，发现在 cu_kernel_opt.py 里出错，
安装好 tensorboardX, 即可。
Issue type
SpikingJelly version
0.0.0.0.14Description
@fangwei123456 作者你好，我在使用 spikingjelly 的过程中遇到了
CuPy is not installed问题，可能是我重新创建conda虚拟环境的问题，因为我之前使用的时候backend="cupy"没有报错；因此我做了一下测试，测试代码如下：报错如下：
可以看到，直接导入
cupy并未触发断言错误，在使用spikingjelly的时候报错了； 请问这是否是spikingjelly的bug呢？下面是我的
conda list希望能得到回复！谢谢！