ann2snn后测试时准确率出现明显的先升后降

[PenguinX7]

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Description

在对已有的复杂网络进行ann2snn后进行测试时，发现随着测试时间步的推进，其准确率会先上升后下降，如图 这是测试运行100个时间步每个时间步的准确率。请问后续为什么准确率会有明显的下降呢？

个人猜测是因为转换用的IF神经元不具有衰减功能，可能用LIF神经元会缓解这个问题，请问在哪里可以设置转换使用LIF神经元？

[Lyu6PosHao]

• 先升后降：如果你将Converter.mode设置的比较小，那确实会先升后降。因为它要优先保证时间步较少时的精度。所以如果时间步充足，就把mode的值设置得大一点（或者干脆max）。
• 换成LIF：不会缓解这个问题。不过如果硬要换，那就把converter.py里replace_by_ifnode函数里的IF神经元改成LIF神经元。 @PenguinX7