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您好!我在运行[activation_based/examples/lif_fc_mnist.py]时,发现神经元的膜电位会变为负数,而且在推理过程中负的膜电位占据大多数,将IF神经元更换为LIF神经元之后情况还是一样,这应该是来自输入脉冲与权重相乘之后得到的负电流脉冲,在SNN的神经元建模上好像没看到有低于静息电位(即0)的神经元的存在,请问这种情况是否正常,谢谢!
负的膜电位是正常的。你也可以给膜电位在每一步更新时加一个relu使其永远为非负,我很久之前试过,对性能影响不大
您好!我在运行[activation_based/examples/lif_fc_mnist.py]时,发现神经元的膜电位会变为负数,而且在推理过程中负的膜电位占据大多数,将IF神经元更换为LIF神经元之后情况还是一样,这应该是来自输入脉冲与权重相乘之后得到的负电流脉冲,在SNN的神经元建模上好像没看到有低于静息电位(即0)的神经元的存在,请问这种情况是否正常,谢谢!