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开源库里面这种语气提问也是醉了
开源库里面这种语气提问也是醉了
哦哦,不好意思,语气有点强硬了。昨晚着急用没怎么审就发出去了。
我们目前没有直接分词的参考例子,我们之后补充一下。分词的话,推荐我们开发的fastHan www.github.com/fastnlp/fastHan .
我们目前没有直接分词的参考例子,我们之后补充一下。分词的话,推荐我们开发的fastHan www.github.com/fastnlp/fastHan .
好的,谢谢。还有一个问题就是,使用pipe.process(data_set)之后,因为数据量太大,直接报内存溢出,有什么好的方法么?(除了减少数据量)
推荐使用读取一条处理一条的方式吧。不过这种方式目前我们的pipe还不支持,需要您参考相应代码自己实现一下。
推荐使用读取一条处理一条的方式吧。不过这种方式目前我们的pipe还不支持,需要您参考相应代码自己实现一下。
好的。我先去试试,谢谢了。
文档里面只有CSVLoader,没有CSVPipe这个类,因为我的csv中只有两列,然后看到文本分类的样例中是情感分类的数据,也是两列数据,所以想问下,我这块可不可以直接使用(不确定性来自情感分类第一列是target,数字类型。而我的第一列全部是字)