未能按预期设置Padder

[LouChao98]

Describe the bug 此issue包含两个问题

1. 根据文档，DataSet.add_field(..., padder=None)应该禁用padder。 但是DataSet.add_field内部调用FieldArray.__init__时，padder=None 会导致自动创建一个AutoPadder()。和文档描述不一致。
2. DataSet._add_apply_field 时，如果new_field_name in self.field_arrays, 即inplace操作，应当保留padder属性不变，但实际padder被重置为AutoPadder。

To Reproduce

• 针对问题1

  ds = DataSet()
  ds.add_field('idx', [1, 2, 3], padder=None)
  print(ds['idx'].padder)  # should be None, but AutoPadder

• 针对问题2

  ds = DataSet()
  ds.add_field('idx', [1, 2, 3])
  ds['idx'].set_padder(None)  # workaround of problem 1
  print(ds['idx'].padder)
  ds.apply_field(lambda x: x, 'idx', 'idx')
  print(ds['idx'].padder)  # should be None, but AutoPadder

Desktop (please complete the following information):

• OS: Ubuntu 20.10
• Python: 3.8.8
• Version: latest (pip install git+https://github.com/fastnlp/fastNLP.git, 2021.3.29)

[yhcc]

感谢您的细心。我们已经在dev分支的7b4e099版本修复了这个bug。但由于最初设计的原因，当前状态下如果您不希望fastNLP对某个field进行pad，直接通过set_ignore_type()函数来让fastNLP不要去check这个field的类型并不对它进行pad。