关于文档改进和callback兼容性

[ccyousa]

Describe the bug A clear and concise description of what the bug is.

1. DistTrainer 和 Trainer 不仅是分布式与独立训练的差异，对各种原生callback的支持存在显著不同。 建议增加文档说明各原生callback对两个trainer的支持情况，毕竟有些callback要在若干个epoch运行以后才会触发bug；

2. （Dist）trainer，指定save path后保存模型，不能指定仅保存参数，而保存完整模型容易触发pickling error；

To Reproduce Steps to reproduce the behavior:

例如，DistTrainer 使用 SaveModelCallback，存在bug

  ....
  File "/path_to_env/.conda/envs/pt19/lib/python3.8/site-packages/fastNLP/core/callback.py", line 1089, in on_valid_end
    self._save_this_model(metric_value)
  File "/path_to_env/.conda/envs/pt19/lib/python3.8/site-packages/fastNLP/core/callback.py", line 1112, in _save_this_model
    save_pair, delete_pair = self._insert_into_ordered_save_models((metric_value, name))
  File "//path_to_env/.conda/envs/pt19/lib/python3.8/site-packages/fastNLP/core/callback.py", line 1098, in _insert_into_ordered_save_models
    if not self.trainer.increase_better and _pair[0]<=pair[0]:
AttributeError: 'DistTrainer' object has no attribute 'increase_better'

另外，fastNLP还有更新计划吗？看起来很久没有更新了

[yhcc]

嗯，我们也在计划将DistTrainer和Trainer进行合并，这样使得启动单机代码和多卡代码是同一份代码。