[bugfix]修复Trainer里check_code函数忽略pin_memory参数导致的内存不足bug

[ouyhlan]

Description：修复Trainer里check_code函数忽略pin_memory参数导致的内存不足bug

Main reason: 在使用fastNLP库时发生内存不足错误。使用场景是在使用CPU训练模型时，发生了内存错误。经过DEBUG发现，是core/Trainer.py文件里，_check_code函数在调用Tester类时没有指定pin_memory参数，那么Tester类默认初始化pin_memory为True。

Checklist 检查下面各项是否完成

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• [x] The PR title starts with [$CATEGORY] (例如[bugfix]修复bug，[new]添加新功能，[test]修改测试，[rm]删除旧代码)
• [x] Changes are complete (i.e. I finished coding on this PR) 修改完成才提PR
• [x] All changes have test coverage 修改的部分顺利通过测试。对于fastnlp/fastnlp/的修改，测试代码必须提供在fastnlp/test/。
• [x] Code is well-documented 注释写好，API文档会从注释中抽取
• [x] To the my best knowledge, examples are either not affected by this change, or have been fixed to be compatible with this change 修改导致例子或tutorial有变化，请找核心开发人员

Changes: 逐项描述修改的内容

• 给core/trainer.py里的_check_code函数增加了一个pin_memory参数

Mention: 找人review你的PR

@修改过这个文件的人 @核心开发人员