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NER正是必须要用SpanFPreRecMetric
NER正是必须要用SpanFPreRecMetric
Span F:NER中使用的通用F分数同时考虑Span和实体类型的正确性,而Span F只考虑前者。如果我理解的没错,SpanFPreRecMetric评测的F值应该是Span F而不是通用的F分数。
SpanF是同时考虑Span和实体类型的正确性的。如果只想token-wise的计算F结果的话,可以用ClassifyFPreRecMetric。不过在NER中,是需要用SpanFPreRecMetric的。
好的,非常感谢!我看了FALT论文中有一个只考虑token-wise的F值指标,误以为SpanFPreRecMetric评测出来的F值没有考虑实体类型正确率。
您好,我最近在使用fastnlp进行中文命名实体任务,我发现没有Metric可以评测常用的F值,只有SpanFPreRecMetric。由于我是个nlp的新手,我想问一下该怎么修改,还是不使用Metric模块?