metric.log文件中有记录数据，但无法绘制metric变化曲线

[fengxyStar]

我在代码中使用 fitlog.add_metric(results, name='map', step=epoch)记录每一轮的结果，log.metric中有我记录的数据，但在表格中并没有显示，不知道为什么会出现这个问题

[yhcc]

感谢您的提问。metric.log中的数据是用来画图的，传给fitlog.add_best_metric()接口才是用来显示到表格中的。这里是由于（1）有时候比较难判断metric中哪个值是需要优化的（而且有时候是越大越好有时候越小越好），所以fitlog没法（因为我懒）实现自动抓取最好的那次记录；（2）有时候记录的时候可能同时存在多个metric（例如即有dev集也有test集的结果），需要按照dev集选择对应epoch的test集的结果。fitlog.add_best_metric()这个接口永远都只选择最近一次输入给它的结果，一个使用例子是

# 我就只写训练循环这部分的代码了
best_dev_acc = -1
for i in range(1, n_epochs):
  for x,y in dataset:
      # training loop
  dev_acc, test_acc = GetEvaluationResult()
  fitlog.add_metric(name='dev', value=dev_acc, step=i*num_step_per_epoch, epoch=i)
  fitlog.add_metric(name='test', value=test_acc, step=i*num_step_per_epoch, epoch=i)
  if best_dev_acc<dev_acc:
     fitlog.add_best_metric(name='dev', value=dev_acc)
     fitlog.add_best_metric(name='test', value=test_acc)   #  这样前端显示的test acc对应的就是dev最佳时的结果
     best_dev_acc = dev_acc

[fengxyStar]

感谢您的提问。metric.log中的数据是用来画图的，传给fitlog.add_best_metric()接口才是用来显示到表格中的。这里是由于（1）有时候比较难判断metric中哪个值是需要优化的（而且有时候是越大越好有时候越小越好），所以fitlog没法（~因为我懒~）实现自动抓取最好的那次记录；（2）有时候记录的时候可能同时存在多个metric（例如即有dev集也有test集的结果），需要按照dev集选择对应epoch的test集的结果。fitlog.add_best_metric()这个接口永远都只选择最近一次输入给它的结果，一个使用例子是

# 我就只写训练循环这部分的代码了
best_dev_acc = -1
for i in range(1, n_epochs):
  for x,y in dataset:
      # training loop
  dev_acc, test_acc = GetEvaluationResult()
  fitlog.add_metric(name='dev', value=dev_acc, step=i*num_step_per_epoch, epoch=i)
  fitlog.add_metric(name='test', value=test_acc, step=i*num_step_per_epoch, epoch=i)
  if best_dev_acc<dev_acc:
     fitlog.add_best_metric(name='dev', value=dev_acc)
     fitlog.add_best_metric(name='test', value=test_acc)   #  这样前端显示的test acc对应的就是dev最佳时的结果
     best_dev_acc = dev_acc

感谢回答！我了解为什么表格里没有add_metric记录的数据了，但还有一个问题：如果metric.log中的数据是用来画图的，而且我的metric.log里也有数据，但为什么我点击右上角对比画图选项的时候(我是想实现首页展示的“支持多条log的metric收敛曲线对比”的功能)，会出现如下的情况：

1. 能选择的指标只有best_map，没有我每一epoch记录的map、topkmap等

   2.就算选择best_map进行画图后，还会出现

   

[yhcc]

第一个问题算是功能性失误（我没考虑到有时候某些metric可能会不显示到前端这个场景），就是只能选择暴露在table之中的metric；第二个问题，是之前实现的时候的一个bug，我最近似乎是修复了，您尝试通过pip install git+https://github.com/fastnlp/fitlog 安装最新版试一下。

[fengxyStar]

第一个问题算是功能性失误（我没考虑到有时候某些metric可能会不显示到前端这个场景），就是只能选择暴露在table之中的metric；第二个问题，是之前实现的时候的一个bug，我最近似乎是修复了，您尝试通过pip install git+https://github.com/fastnlp/fitlog 安装最新版试一下。

抱歉前几天服务器网络出了一点问题，没办法安装最新版。刚才安装了最新版本跑一下，但还是会出现上面的第二个问题

[yhcc]

你能把你记录metric和best_metric的代码贴一下吗？因为有可能是由于metric和best_metric名称没对齐，不过我不太确定。或者如果你方便的话，你可以把你的log脱敏后上传三条给我。

[fengxyStar]

下面的代码和log都是输出一个metric的情况下（因为我之前的回答中，实验是每个epoch会输出三个metric(一开始的图片)，后来怀疑是否是这里有问题，我就改成了每个epoch只输出一个metric，不过发现并不能解决问题。

记录metric和best_mteric的代码如下：

best_map = -1
epochs = 11
for epoch in range(epochs):
    # train
    # test
    results = evaluate_fun() # results为dictionary，存储了多个metric，下面只记录了其中一个
    fitlog.add_metric(results['map'], name='map', step=epoch, epoch=epoch)
    if best_map <  results['map']:
        fitlog.add_best_metric(results['map'], name='best_map')
        best_map = results['map']

log记录如下： log.zip

表格中显示的记录如下：

[yhcc]

嗯，原因是由于你table里面叫best_map但是曲线里面叫map，对应不上。用下面的(把best_map修改为map)

best_map = -1
epochs = 11
for epoch in range(epochs):
    # train
    # test
    results = evaluate_fun() # results为dictionary，存储了多个metric，下面只记录了其中一个
    fitlog.add_metric(results['map'], name='map', step=epoch, epoch=epoch)
    if best_map <  results['map']:
        fitlog.add_best_metric(results['map'], name='map')  # 修改成map
        best_map = results['map']

[fengxyStar]

嗯，原因是由于你table里面叫best_map但是曲线里面叫map，对应不上。用下面的(把best_map修改为map)

best_map = -1
epochs = 11
for epoch in range(epochs):
    # train
    # test
    results = evaluate_fun() # results为dictionary，存储了多个metric，下面只记录了其中一个
    fitlog.add_metric(results['map'], name='map', step=epoch, epoch=epoch)
    if best_map <  results['map']:
        fitlog.add_best_metric(results['map'], name='map')  # 修改成map
        best_map = results['map']

的确是这个问题，非常感谢！！现在可以正常画出metric收敛曲线的图了，辛苦了！