trend看train_loss，训练过程中无曲綫，横坐标为0到1

[SangerY]

想试用下fitlog工具加在tf-yolov3代码里，由于代码中未计算mAP，只想看下train_loss曲綫。加的代码如下: fitlog.add_loss(train_step_loss, name="train_loss", step=train_step) loss.log中信息如下：

在网页中打开是这样的

是我操作有误吗？

[yhcc]

感觉是由于那个数字是字符串的原因，建议你在fitlog.add_loss(float(train_step_loss), name="train_loss", step=train_step)添加一个float强制转换为数字试一下，add_loss只能识别torch.tensor, numpy, float类型。我之后研究下tf是啥数据类型。

[SangerY]

感觉是由于那个数字是字符串的原因，建议你在fitlog.add_loss(float(train_step_loss), name="train_loss", step=train_step)添加一个float强制转换为数字试一下，add_loss只能识别torch.tensor, numpy, float类型。我之后研究下tf是啥数据类型。

加了float就好了，谢谢。 下面这个图是正常的吗？这里是每个epoch的loss都叠加到steps上了吗，这样感觉不好看整体趋势，这样设计是有其他用处吗？

[yhcc]

不，这样应该是出问题了。感觉应该是由于train_step重叠了？train_step应该是一个不断增长的值。

[SangerY]

不，这样应该是出问题了。感觉应该是由于train_step重叠了？train_step应该是一个不断增长的值。

嗯嗯，是的，我的train_step有问题。谢谢哈。