Closed ZhuXiang-tuxing closed 4 years ago
在相同的数据集下(DeepFashion/Category and Attribute Prediction Benchmark),用同样的代码进行训练,但是我们这里的评估结果,和您发表的数据还是有较大的差异。
在关键点上差距在0.01~0.015,还是可以的,但是在属性检测上,前三大类的结果也可以接受,就是在Part, Style和All上,差距逐渐增大,从10到30,40。所以我想向您请教一下,为什么会存在这么大的差距,以及有什么方法可以增大召回率。如果有打扰到您了,在这里表示歉意!
请问找到问题原因没有?我的复现结果也差不多。Part与Style和论文差别太大
在相同的数据集下(DeepFashion/Category and Attribute Prediction Benchmark),用同样的代码进行训练,但是我们这里的评估结果,和您发表的数据还是有较大的差异。
在关键点上差距在0.01~0.015,还是可以的,但是在属性检测上,前三大类的结果也可以接受,就是在Part, Style和All上,差距逐渐增大,从10到30,40。所以我想向您请教一下,为什么会存在这么大的差距,以及有什么方法可以增大召回率。如果有打扰到您了,在这里表示歉意!