Open manuelzamoraperez01 opened 6 months ago
Buenas @santydr, @salcanmor, @santydr. Hemos pensado realizar el siguiente dataset -->
Clasificación de desechos/reciclaje: Captura imágenes de residuos y desechos en diferentes categorías (plástico, papel, vidrio, orgánico, etc.) para entrenar modelos de clasificación automática de desechos. Esto podría contribuir a la gestión de residuos y promover el reciclaje.
¿Cómo lo veis?
La idea de un dataset de desechos/reciclaje, lo veo un poco abstracto, y no veo claro que esto pudiera ayudar a mejorar las técnicas que ya se aplican en la industria del reciclaje. Entiendo que la idea final es tener una red que sepa diferenciar entre productos de plástico, papel, vidrio, orgánico, ... ¿no?
No obstante, si lo veis claro por algo que hayáis investigado, pues vamos adelante, pero igualmente sería bueno conocer dichas fuentes o dicha motivación.
Buenas @salcanmor tenemos también estas 2 ideas :
-Reconocimiento de ingredientes en la despensa: Fotografía los productos almacenados en la despensa de una cocina, como frascos de especias, latas de conservas, cajas de cereales, botellas de condimentos, etc. El objetivo sería desarrollar un sistema de reconocimiento de ingredientes que ayude a las personas a identificar y organizar los alimentos disponibles en su despensa. Esto podría facilitar la planificación de comidas, la gestión de inventarios y la sugerencia de recetas basadas en los ingredientes disponibles en casa. Este dataset podría ser útil para aplicaciones de gestión de cocina inteligente, aplicaciones de planificación de comidas y servicios de entrega de alimentos basados en la despensa del usuario.
Buenos días,Estoy hoy en el laboratorio, Tomas me ha dicho que lleve el difusor a conserjería para que lo recoja un compañero pero creo que debe haber habido una confusión porque está impreso en vuestro PLA que no es lo ideal para difusor. Además, por lo que veo es demasiado grueso, quizá tiene 1mm de grosor? Tiene que ser de 0.4 o 0.5 como mucho. La idea es que atenúe la luz pero que no se pierda luminosidad.En cualquier caso si queréis lo llevo a conserjería.Un saludo- Santiago Díaz RomeroEl 13 mar 2024, a las 10:04, manuelzamoraperez01 @.***> escribió: Buenas @salcanmor tenemos también estas 2 ideas :
Identificación de objetos "extraviados" en el hogar: Fotografía objetos comunes del hogar que suelen extraviarse con frecuencia, como llaves, gafas, controles remotos, calcetines sueltos, etc. La finalidad sería desarrollar un sistema de reconocimiento que pueda ayudar a encontrar estos objetos perdidos dentro de la casa, utilizando algoritmos de visión por computadora para identificar y señalar la ubicación de los objetos extraviados en las imágenes. Este dataset podría resultar útil para desarrollar aplicaciones de asistencia doméstica inteligente o dispositivos de IoT que ayuden a las personas a encontrar sus pertenencias extraviadas dentro de sus hogares.
-Reconocimiento de ingredientes en la despensa: Fotografía los productos almacenados en la despensa de una cocina, como frascos de especias, latas de conservas, cajas de cereales, botellas de condimentos, etc. El objetivo sería desarrollar un sistema de reconocimiento de ingredientes que ayude a las personas a identificar y organizar los alimentos disponibles en su despensa. Esto podría facilitar la planificación de comidas, la gestión de inventarios y la sugerencia de recetas basadas en los ingredientes disponibles en casa. Este dataset podría ser útil para aplicaciones de gestión de cocina inteligente, aplicaciones de planificación de comidas y servicios de entrega de alimentos basados en la despensa del usuario.
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@santydr tenéis filamento blanco allí en el lab?
Si que tenemos.
Santiago Díaz Romero
En miércoles, 13 de marzo de 2024, 12:47:49 CET, manuelzamoraperez01 @.***> escribió:
@santydr tenéis filamento blanco allí en el lab?
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Buenas Santi:Tomas tiene los archivos, a ver si podéis imprimirlo con el filamento ese por fa! Aun así deja el que han impreso si puedes en conserjería!Muchísimas gracias! El 13 mar 2024, a las 12:50, Santiago Díaz @.***> escribió: Si que tenemos.
Santiago Díaz Romero
En miércoles, 13 de marzo de 2024, 12:47:49 CET, manuelzamoraperez01 @.***> escribió:
@santydr tenéis filamento blanco allí en el lab?
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Me ha llegado tarde 🙃Mañana os imprimo el blanco y os dejo todos en conserjería- Santiago Díaz RomeroEl 13 mar 2024, a las 13:47, Felipe Artengo Aguado @.> escribió: Buenas Santi:Tomas tiene los archivos, a ver si podéis imprimirlo con el filamento ese por fa! Aun así deja el que han impreso si puedes en conserjería!Muchísimas gracias! El 13 mar 2024, a las 12:50, Santiago Díaz @.> escribió:
Si que tenemos.
Santiago Díaz Romero
En miércoles, 13 de marzo de 2024, 12:47:49 CET, manuelzamoraperez01 @.***> escribió:
@santydr tenéis filamento blanco allí en el lab?
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Perfecto!!! Gracias SantiiEl 13 mar 2024, a las 12:47, manuelzamoraperez01 @.***> escribió: @santydr tenéis filamento blanco allí en el lab?
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Perfecto!!! Gracias SantiiEl 13 mar 2024, a las 12:47, manuelzamoraperez01 @.> escribió: @santydr tenéis filamento blanco allí en el lab? —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>
He impreso uno con sólo 0.4mm de grosor (la mitad) y en blanco. Debo decir que un sólo difusor me parece poco para la longitud de los LEDS que tenéis (salvo que mi memoria este fallando). ¿Queréis que mañana imprima otro a primera hora y lo deje todo en conserjería? La otra opción es que yo os lo entregue la semana que viene en la EPS pero no puede ser antes del miércoles. Ya me comentáis que es lo que más os conviene. Un saludo
Buenas Santi!Pues básicamente lo queremos probar antes de imprimir más, no vaya a ser que no quepa o quede grande!Déjalo en conserjería cuando puedas pls!El 14 mar 2024, a las 19:12, Santiago Díaz @.***> escribió:
Perfecto!!! Gracias SantiiEl 13 mar 2024, a las 12:47, manuelzamoraperez01 @.> escribió: @santydr tenéis filamento blanco allí en el lab? —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>
He impreso uno con sólo 0.4mm de grosor y en blanco. Debo decir que un sólo difusor me parece poco para la longitud de los LEDS que tenéis (salvo que mi memoria este fallando). ¿Queréis que mañana imprima otro a primera hora y lo deje todo en conserjería? La otra opción es que yo os lo entregue la semana que viene en la EPS pero no puede ser antes del miércoles. Ya me comentáis que es lo que más os conviene. Un saludo
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Perfecto.Impreso está ya así que si me acuerdo mañana sobre las 9 os lo dejo en conserjería.- Santiago Díaz RomeroEl 14 mar 2024, a las 19:56, Felipe Artengo Aguado @.> escribió: Buenas Santi!Pues básicamente lo queremos probar antes de imprimir más, no vaya a ser que no quepa o quede grande!Déjalo en conserjería cuando puedas pls!El 14 mar 2024, a las 19:12, Santiago Díaz @.> escribió:
Perfecto!!! Gracias SantiiEl 13 mar 2024, a las 12:47, manuelzamoraperez01 @.> escribió: @santydr tenéis filamento blanco allí en el lab? —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>
He impreso uno con sólo 0.4mm de grosor y en blanco. Debo decir que un sólo difusor me parece poco para la longitud de los LEDS que tenéis (salvo que mi memoria este fallando). ¿Queréis que mañana imprima otro a primera hora y lo deje todo en conserjería? La otra opción es que yo os lo entregue la semana que viene en la EPS pero no puede ser antes del miércoles.
Ya me comentáis que es lo que más os conviene.
Un saludo
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@santydr antes de nada, gracias por el trabajo. Si puedes, pon una fotillo para ver como ha quedado ese difusor
Hemos encontrado este data set que parece interesante. Lo vamos a utilizar para hacer las pruebas.
https://www.kaggle.com/datasets/gpiosenka/100-bird-species?select=birds.csv
este es un dataset muy famoso. Es el que se usa en el VOC challenge
Te lo genera automaticamente Label Studio