[Capitulo 02] Clasificación de los EAs

[fergunet]

Definir una posible clasificación de los EAs para el Capítulo "Evolutionary Algorithms"

Actualmente:

• Clasificación de los EAs: GA, ES, GP, EP, Otros (DE, BOA), Meméticos
• Clasificación de los EAs paralelos
  1. Clasificación Tradicional Paralelismo Global Estructurados (grano fino, grano grueso)
  2. Aproximaciones no-convencionales
     • P2P
     • Pool
     • Grid y Volunteer

Cambiarlo a (posible):

• Clasificación de los EAs:
  1. Clasificación tradicional (propuesta por Eiben)
  2. Nuevos modelos (o aproximaciones?): BOA, DE, Meméticos...
• Clasificación de los EAs paralelos
  1. Clasificación Tradicional Esta clasificación no tiene en cuenta los problemas tal y tal...
     • Paralelismo Global
     • Estructurados (grano fino, grano grueso)
  2. Nuevos modelos (quizás otro título?) Estos nuevos modelos incluyen cosas como la volatilidad, heterogeneidad... etc.
     • P2P
     • Pool
     • GRID

Vale, ahora que lo veo es prácticamente igual. Pensar una clasificación mejor.

[JJ]

Lo que tienes que pensar primero es cómo lo vas a clasificar. Y luego hacer la clasificación.

[fergunet]

Al final he pasado de tantas clasificaciones y movidas (clasificar por P2P o por cloud) y lo he dejado así:

1. Types of Evolutionary Algorithms
   • Classic classification of EAs
   • Other models
2. Parallel and Distributed Evolutionary Algorithms models
   • Traditional parallelization classification
   • New trends on parallel EAs
3. Parameter adaptation in Evolutionary Algorithms
   • Parameter Control and Parameter Tuning
   • Adaptation in heterogeneous hardware
4. Development of Evolutionary Algorithms
   • Design of EAs
   • Frameworks for EAs
5. Conclusions

¿Está así más claro?

Por supuesto enlazando cada cosa diciendo qué problemas tiene cada uno y enlazando con "en esta tesis se hará..."

[JJ]

Algo más, pero hay que ver realmente qué va en cada sitio...

2014/1/17 Pablo García Sánchez notifications@github.com

Al final he pasado de tantas clasificaciones y movidas (clasificar por P2P o por cloud) y lo he dejado así:

1.

Types of Evolutionary Algorithms

• Classic classification of EAs

  • Other models 2.

  Parallel and Distributed Evolutionary Algorithms models

• Traditional parallelization classification

  • New trends on parallel EAs 3.

  Parameter adaptation in Evolutionary Algorithms

• Parameter Control and Parameter Tuning

  • Adaptation in heterogeneous hardware 4.

  Development of Evolutionary Algorithms

• Design of EAs

  • Frameworks for EAs 5.

  Conclusions

¿Está así más claro?

Por supuesto enlazando cada cosa diciendo qué problemas tiene cada uno y enlazando con "en esta tesis se hará..."

— Reply to this email directly or view it on GitHubhttps://github.com/fergunet/tesis/issues/6#issuecomment-32627614 .

JJ