2016-07-14 2차 미팅

[fin10]

일시 2016-07-14

면담 내용

• SLU에서 domain identification, intent classification, slot filling task 중에서 domain identification task에 집중하는 것으로 결정.
• 학습 데이터가 없는 경우에는 model을 어떻게 학습 시킬 수 있을까?
  • idea. wordnet/wiki/twitter 등을 이용해서 word를 vector화하고 이를 이용하여 utterance도 vector화 하여 domain이 가진 vector와의 비교를 통해 domain을 예측.
• 학습에 사용하는 데이터의 저작권에 대해서는 논문에서 사용할 경우는 대부분 큰 문제가 없음. 하지만 상업적인 용도로 사용할 경우에는 문제가 있을 수 있음.

Action items

• model을 unsupervised learning을 하기 위한 테크닉을 찾아볼 것.
• labeling이 된 dataset을 찾아볼 것.