backbone:mobilenetv2的结构问题

[ZouZhuoliang]

非常感谢您的工作，作为一个菜鸟想请问一下网络结构总体是mobilenetv2的backbone+fpn，但Mobilenetv2以matlab的结构版本或者最常见的版本是224的input，而且依据原论文中stride为1（可残差连接）的有1+3+1=5个，而在您的代码Mobilenetv2的forward中我注意到仅有3次残差连接，且原论文中mobilenetv2无上采样层unsample，这是什么原因导致您选择了将mobilnetv2进行了以下改动？或者是我理解错误？或者是说采用了Inverted Residuals这种mobilenet的特色结构的在业界均可称作以mobilenet为backbone

[fire717]

1. input和网络结构是独立的，因为全卷积结构，理论可以支持任何input，唯一影响的是任务head，movenet(light版本)的head是48x48，4倍下采样得到，反推输入就是192
2. 可以对比原始论文和网上mobilenetv2的开源实现，会发现结构是一致的，upsample是为了结合fpn所以不算对mobilnetv2的改动。

[ZouZhuoliang]

好的，尽管我的问题非常基础，但仍能得到您及时回答，非常感谢，其中我的问题中关于残差连接我应该理解错了，那应该是FPN的残差连接，但在关于mobilenetv2的内容中我没找到其他的残差连接相关的代码，也就是说原mobilenetv2的残差连接在movenet中其实都是删除了的么（为了进一步验证，我尝试用netron将onnx模型可视化，但仍无法查看到层级之间的连接关系，因为关于残差连接的大部分写法都采用的是function而非module），因此冒昧的再次向您确认情况确是如此么？ 还有一个问题就是header的尺寸为何选择了48，这里有什么说法么，因为我打算使用240的输入，即header的输入尺寸变为了60，在能正确运行的情况下，不知道这样是否会产生不利的影响，能否说说您的看法