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Cornell Birdcall Identification コンペのリポジトリ
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site3のpredictすべてnocallにしてみる
#115
fkubota
closed
3 years ago
0
site3のpredictをvalidデータでやってみる。1clipにいくつ程度のbirdが割り当てられているか確認する。
#114
fkubota
closed
3 years ago
0
site1, 2のpredictをvalidデータでやってみる。1clipにいくつ程度のbirdが割り当てられているか確認する。
#113
fkubota
closed
3 years ago
0
サイト3がどの程度うまく行っていないのかをはかるために、わざとまちがえてみる。
#112
fkubota
closed
3 years ago
0
サイト3のPredictの手法を工夫する
#111
fkubota
closed
3 years ago
3
PANNsモデルで、1secモデルを作るのはどうだろうか。
#110
fkubota
opened
3 years ago
0
freesound 2019コンペの解法見ながら、画像の前処理、正規化について勉強する
#109
fkubota
opened
3 years ago
0
鳥の鳴き声、音楽に近いのでは？であれば…
#108
fkubota
opened
3 years ago
0
logmelでいいのか？という場合は、EnvNetを使ってみよう。
#107
fkubota
opened
3 years ago
0
Strength Adaptive Cropを実装してみる
#106
fkubota
closed
3 years ago
1
Strength Adaptive Cropためす
#105
fkubota
opened
3 years ago
0
Pannsのsedタスクが何を参照しているか確認する
#104
fkubota
opened
3 years ago
1
resnestをsedタスクに落とし込むこともできる？
#103
fkubota
opened
3 years ago
0
nfftが小さい画像、大きい画像を2つ入力して学習するネットワークの作成
#102
fkubota
opened
3 years ago
0
tawaraさんのモデルを改良して、grobal max poolingモデルにしてみる。freesound のコンペとか参考になりそう。
#101
fkubota
opened
4 years ago
0
augmentのアイデア
#100
fkubota
opened
4 years ago
0
空のディレクトリもgitで管理するようにする
#99
fkubota
opened
4 years ago
0
pipelineを作成。mlflowを使用する。
#98
fkubota
opened
4 years ago
3
freesound 2019のソリューションに目を通す
#97
fkubota
opened
4 years ago
0
nocall データセットの確認
#96
fkubota
closed
3 years ago
0
confusion matrix 見てみる
#95
fkubota
closed
3 years ago
0
読み物リストを作成
#94
fkubota
closed
3 years ago
0
tawaraさんの結果と全然違う結果が出たことの考察
#93
fkubota
closed
3 years ago
4
earlystopping f1_scoreを記録する
#92
fkubota
closed
4 years ago
0
resnestを実装してみる
#91
fkubota
closed
4 years ago
0
やっぱりF1スコアがないと、比べられないな。モデルごとのF1スコアを計算して、resnet50とpannsモデルの性能を比較しよう。
#90
fkubota
closed
4 years ago
0
nb025でBCEWithLogitsLossの学習がうまく行かない理由を解析する
#89
fkubota
opened
4 years ago
0
nb025でBCELossがnanを出力する理由を解析する
#88
fkubota
opened
4 years ago
0
nb017_event_rmsを改良する
#87
fkubota
closed
3 years ago
2
notebook のはじめに、gitのハッシュを出力するようにする
#86
fkubota
closed
3 years ago
0
audio tagging と、sedの違いについてまとめる
#85
fkubota
closed
4 years ago
0
カエル先生のevent annotaionためしてみる
#84
fkubota
opened
4 years ago
0
birdnet を使って疑似ラベルを生成する
#83
fkubota
opened
4 years ago
1
アライさんのノートブックをローカルで動かしてみる
#82
fkubota
closed
4 years ago
1
kagglenb10で学習がうまくいっていないので、PANNsDatasetModを解析する
#81
fkubota
closed
4 years ago
0
kagglenb09 のthresholdを0.8-->0.6にして再提出する
#80
fkubota
closed
4 years ago
0
nb020で作ったモデルでproba使うのではなく、argmaxを使ったプレディクとを提出してみる。
#79
fkubota
closed
3 years ago
0
train data に5secごとのラベルを振る(event rmsを用いて)
#78
fkubota
closed
4 years ago
6
pcen の論文読んで見る
#77
fkubota
opened
4 years ago
2
attention やってみる
#76
fkubota
opened
4 years ago
0
SpectrogramEventRmsDatasetV4 を作成
#75
fkubota
closed
4 years ago
0
attention について復習する
#74
fkubota
closed
4 years ago
0
nocall データを作る
#73
fkubota
closed
4 years ago
3
Datasetの説明をreadmeに追加
#72
fkubota
closed
4 years ago
0
early stopping の実装
#71
fkubota
closed
4 years ago
2
5秒以内に何匹も泣かないだろうということで、思い切って1ラベルのみ提出してみる？
#70
fkubota
opened
4 years ago
0
1sec predictをbirdcall-checkデータで試してみて、実際に音をspectrogram-treeで聞いてみる。
#69
fkubota
opened
4 years ago
0
event rms で取り出した部分を聞いてみる(pygame)とかつかって垂れ流すかな。
#68
fkubota
closed
4 years ago
0
1predict通るか知りたいので、5秒predictを5回してみる(timeoutなるか確認)
#67
fkubota
closed
4 years ago
1
1秒predictを図にまとめる
#66
fkubota
closed
4 years ago
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