Add AutoScaling Design Proposal

[xieydd]

Sample Design Proposal for Fluid worker Autoscaling. In this design, i use cache percentage Cluster_CapacityUsed*100 / Cluster_CapacityTotal as metrics value. Pls check: @cheyang @TrafalgarZZZ @lilyzhoupeijie

[xieydd]

Tasks:

• [ ] spec.replicas < status.replicas, scale down alluxio worker implement
• [ ] Metrics for different usage scenarios

[cheyang]

目前不能动态修改目前不能alluxioruntimes的配置文件，此前已经提了issue：fluid-cloudnative/fluid#188 对alluxioruntimes的大多数字段，目前修改后不会触发alluxio集群的更新。 目前alluxioruntimes生命周期有CheckWorkerReady环节，如果runtime的.Spec.Replicas比daemonset的.Status.NumberReady大，会被判断为worker not ready，重新进入到启动worker的逻辑；但是缩容暂时无法实现，需要进行设计与开发。 scaledown慢的原因，我觉得是因为HPA控制器执行缩放操作之前，会记录缩放建议， 控制器会在设定时间内考虑所有的建议信息，并从中选择得分最高的建议，从而平滑伸缩动作。这个值默认是5分钟的。但是这个值是kube-controller-manager的全局配置。修改后会影响整个集群的HPA。k8s 1.18+ v2beta2 API开始支持对单个HPA配置此策略。

目前是可以支持replicas修改触发自动扩容的。@yangyuliufeng