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No 1. Botasaurus：全能的网络爬虫框架，旨在为开发人员建立强大的爬虫提供便利和效率 No 2. 当表格遇上推理链：用Chain-of-Table解锁LLM表格理解新高度 No 3. (讲义)神经网络数学原理。深入探讨了神经网络的数学... No 4. Teable：一个超快速、实时、专业、开发者友好、... No 5. 马斯克本周将开源Grok，xAI掀起AI开源革命 No 6. smalldiffusion：用于训练和采样扩散模型的简单易读的代码库，支持从最简单的玩具模型到最先进的预训练模型的实验，核心代码只有不到100行非常易读的pytorch代码 No 7. Musiclang：一个Python框架，用于编写... No 8. [IR]《Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?》 No 9. Transformer Debugger：Open... No 10. MindNLP：基于MindSpore的易于使用和... No 11. 基于GPT-4 Vision的产品搜索API开发实... No 12. 聊天机器人+机械臂：Covariant的大语言模型驱动机器人 No 13. [CL] Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across ...... No 14. 生物基础模型大列表，涵盖了蛋白质、RNA、DNA、基因、单细胞等多个领域 No 15. DeepSeek-VL：开源的视觉-语言(VL)模型，旨在实现真实世界的视觉语言理解。它具有广泛的多模态理解能力，能够处理逻辑图表、网页、公式识别、科学文献、自然图像和复杂场景中的具体智能等。DeepSeek-VL提供了多个模型版本，包括不同规模和功能的模型，以满足不同的研究和商业应用需求 No 16. Open Inference Engines：语言... No 17. LlamaGym：知识增强规划系统，旨在为基于LL... No 18. 微软免费的“面向初学者的生成式人工智能课程”（中文版），通过 12 章的课程，开启构建生成式 AI 应用程序之路 No 19. [LG]《Denoising Autoregressive Representation Learning》 No 20. VisionProTeleop：VisionOS应用程序和Python库，用于将头部/手腕/手指跟踪数据从Vision Pro流式传输到任何机器人，可通过WiFi网络使用gRPC协议将跟踪数据流式传输给连接到同一WiFi网络的机器人 No 21. 几篇论文实现代码 No 22. [LG] Breaking Down the Defenses: A Comparative Survey of Attacks ...... No 23. [CV] CogView3: Finer and Faster Text-to-Image Generation via ...... No 24. Cohere重磅发布Command-R：350亿参数的开源语言模型 No 25. PCT Planner：基于点云层析成像的3D导航系统，旨在为地面机器人在多层结构中提供高效且可扩展的全局导航框架 No 26. Patch Conv: 一种用于减少生成高分辨率图... No 27. KnowAgent：知识增强的规划系统，旨在为基于... No 28. [LG] DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding ...... No 29. [LG]《Stacking as Accelerated Gradient Descent》 No 30. 早！[太阳] No 31. Gaussian Viewer：交互式的3D高斯Splatting查看器，可以显示存储为.ply文件或通过自组织高斯网格进行压缩的3D高斯Splatting对象 No 32. repo2prompt：用于长上下文模型(如Claude 3 Opus)的工具，可以将GitHub仓库的内容转换为一个大提示 No 33. 'SuperCLUE-RAG - 中文原生检索增强生成测评基准，旨在评估和改进大型语言模型在处理复杂、开放领域问题时的能力，采用RAG(检索增强生成)技术，为语言模型提供全面、准确且最新的背景知识，从而提高生成回答或文本的准确性和可靠性’ ...... No 34. [LG] A Survey of Lottery Ticket Hypothesis 全面审视了彩票假设(Lottery ...... No 35. LaVague：旨在为用户节省时间并自动化个人任务... No 36. [CL] Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch ...... No 37. Ollama GUI: 通过ollama API与本地LLMs进行聊天的Web界面 No 38. 携手@博文视点Broadview 送出3本《SPSSAU科研数据分析方法与应用》 No 39. [CL]《ConstitutionalExperts: Training a Mixture of Principle-based Prompts》 No 40. 今日推介(第1342期)：去噪自回归表示学习、堆叠是Nesterov加速梯度下降的一种形式、基于原则提示混合训练、通过即插即用的位置编码让语言模型更好地利用长上下文、嵌入的余弦相似度确定与相似性有关吗 ...... No 41. goqite：基于SQLite构建的Go写的队列库 No 42. [LG] Behavior Generation with Latent Actions 提出了一种新的人工智能模型——向量量化行为Transformer(VQ-BeT)，旨在通过学习离散表示来优化连续、多模态动作向量的行为生成问题。与传统的k均值聚类方法相比，VQ-BeT利用层次向量量化模块，能够更有效地捕捉多模态动作分布 ...... No 43. 《如何看待对arXiv论文的引用？》 No 44. RAG之索引(Indexing) No 45. nm-vllm：高吞吐量和内存高效的LLM推理和服务引擎，针对LLM模型的推理引擎，具有优化的性能，支持量化和稀疏化等最新优化技术。通过nm-vllm，用户可以快速部署和推理LLM模型，并获得高效的推理性能 No 46. 提出一种名为多尺度位置编码(Ms-PoE)的新方法，用于解决大型语言模型在处理长上下文时中段信息遗漏的问题，该方法通过重新缩放位置编码索引来增强模型的中段信息处理能力，无需额外微调或资源开销，且在多项实验中显示出显著的性能提升。//[CL]《Found in the Middle: How Language Models Use Long Contexts Better via Plug-and-Play Positional Encoding》 No 47. [IR] Self-Retrieval: Building an Information Retrieval System ...... No 48. 现代编程思想公开课：主要讲授程序设计与实际应用。课... No 49. 揭示了在高维特征嵌入中使用余弦相似度评估语义相似性可能产生任意和无意义结果的原因，并强调了在利用该方法时需要注意的潜在问题和替代方案，即使是广泛使用的余弦相似度也可能因为嵌入向量中的自由度而导致不稳定和不一致的相似性评估。//[IR]《Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?》 No 50. Flyde：开源的可视化编程工具，专为开发人员设计，包括VS Code扩展，与现有的TypeScript代码、浏览器和Node.js集成，Flyde的主要特色是提供了丰富的标准库、可视化调试器和TypeScript支持，旨在与传统的文本编码相辅相成，而不是替代
No 1. Botasaurus：全能的网络爬虫框架，旨在为开发人员建立强大的爬虫提供便利和效率 No 2. 当表格遇上推理链：用Chain-of-Table解锁LLM表格理解新高度 No 3. (讲义)神经网络数学原理。深入探讨了神经网络的数学... No 4. Teable：一个超快速、实时、专业、开发者友好、... No 5. 马斯克本周将开源Grok，xAI掀起AI开源革命 No 6. smalldiffusion：用于训练和采样扩散模型的简单易读的代码库，支持从最简单的玩具模型到最先进的预训练模型的实验，核心代码只有不到100行非常易读的pytorch代码 No 7. Musiclang：一个Python框架，用于编写... No 8. [IR]《Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?》 No 9. Transformer Debugger：Open... No 10. MindNLP：基于MindSpore的易于使用和... No 11. 基于GPT-4 Vision的产品搜索API开发实... No 12. 聊天机器人+机械臂：Covariant的大语言模型驱动机器人 No 13. [CL] Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across ...... No 14. 生物基础模型大列表，涵盖了蛋白质、RNA、DNA、基因、单细胞等多个领域 No 15. DeepSeek-VL：开源的视觉-语言(VL)模型，旨在实现真实世界的视觉语言理解。它具有广泛的多模态理解能力，能够处理逻辑图表、网页、公式识别、科学文献、自然图像和复杂场景中的具体智能等。DeepSeek-VL提供了多个模型版本，包括不同规模和功能的模型，以满足不同的研究和商业应用需求 No 16. Open Inference Engines：语言... No 17. LlamaGym：知识增强规划系统，旨在为基于LL... No 18. 微软免费的“面向初学者的生成式人工智能课程”（中文版），通过 12 章的课程，开启构建生成式 AI 应用程序之路 No 19. [LG]《Denoising Autoregressive Representation Learning》 No 20. VisionProTeleop：VisionOS应用程序和Python库，用于将头部/手腕/手指跟踪数据从Vision Pro流式传输到任何机器人，可通过WiFi网络使用gRPC协议将跟踪数据流式传输给连接到同一WiFi网络的机器人 No 21. 几篇论文实现代码 No 22. [LG] Breaking Down the Defenses: A Comparative Survey of Attacks ...... No 23. [CV] CogView3: Finer and Faster Text-to-Image Generation via ...... No 24. Cohere重磅发布Command-R：350亿参数的开源语言模型 No 25. PCT Planner：基于点云层析成像的3D导航系统，旨在为地面机器人在多层结构中提供高效且可扩展的全局导航框架 No 26. Patch Conv: 一种用于减少生成高分辨率图... No 27. KnowAgent：知识增强的规划系统，旨在为基于... No 28. [LG] DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding ...... No 29. [LG]《Stacking as Accelerated Gradient Descent》 No 30. 早！[太阳] No 31. Gaussian Viewer：交互式的3D高斯Splatting查看器，可以显示存储为.ply文件或通过自组织高斯网格进行压缩的3D高斯Splatting对象 No 32. repo2prompt：用于长上下文模型(如Claude 3 Opus)的工具，可以将GitHub仓库的内容转换为一个大提示 No 33. 'SuperCLUE-RAG - 中文原生检索增强生成测评基准，旨在评估和改进大型语言模型在处理复杂、开放领域问题时的能力，采用RAG(检索增强生成)技术，为语言模型提供全面、准确且最新的背景知识，从而提高生成回答或文本的准确性和可靠性’ ...... No 34. [LG] A Survey of Lottery Ticket Hypothesis 全面审视了彩票假设(Lottery ...... No 35. LaVague：旨在为用户节省时间并自动化个人任务... No 36. [CL] Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch ...... No 37. Ollama GUI: 通过ollama API与本地LLMs进行聊天的Web界面 No 38. 携手@博文视点Broadview 送出3本《SPSSAU科研数据分析方法与应用》 No 39. [CL]《ConstitutionalExperts: Training a Mixture of Principle-based Prompts》 No 40. 今日推介(第1342期)：去噪自回归表示学习、堆叠是Nesterov加速梯度下降的一种形式、基于原则提示混合训练、通过即插即用的位置编码让语言模型更好地利用长上下文、嵌入的余弦相似度确定与相似性有关吗 ...... No 41. goqite：基于SQLite构建的Go写的队列库 No 42. [LG] Behavior Generation with Latent Actions 提出了一种新的人工智能模型——向量量化行为Transformer(VQ-BeT)，旨在通过学习离散表示来优化连续、多模态动作向量的行为生成问题。与传统的k均值聚类方法相比，VQ-BeT利用层次向量量化模块，能够更有效地捕捉多模态动作分布 ...... No 43. 《如何看待对arXiv论文的引用？》 No 44. RAG之索引(Indexing) No 45. nm-vllm：高吞吐量和内存高效的LLM推理和服务引擎，针对LLM模型的推理引擎，具有优化的性能，支持量化和稀疏化等最新优化技术。通过nm-vllm，用户可以快速部署和推理LLM模型，并获得高效的推理性能 No 46. 提出一种名为多尺度位置编码(Ms-PoE)的新方法，用于解决大型语言模型在处理长上下文时中段信息遗漏的问题，该方法通过重新缩放位置编码索引来增强模型的中段信息处理能力，无需额外微调或资源开销，且在多项实验中显示出显著的性能提升。//[CL]《Found in the Middle: How Language Models Use Long Contexts Better via Plug-and-Play Positional Encoding》 No 47. [IR] Self-Retrieval: Building an Information Retrieval System ...... No 48. 现代编程思想公开课：主要讲授程序设计与实际应用。课... No 49. 揭示了在高维特征嵌入中使用余弦相似度评估语义相似性可能产生任意和无意义结果的原因，并强调了在利用该方法时需要注意的潜在问题和替代方案，即使是广泛使用的余弦相似度也可能因为嵌入向量中的自由度而导致不稳定和不一致的相似性评估。//[IR]《Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?》 No 50. Flyde：开源的可视化编程工具，专为开发人员设计，包括VS Code扩展，与现有的TypeScript代码、浏览器和Node.js集成，Flyde的主要特色是提供了丰富的标准库、可视化调试器和TypeScript支持，旨在与传统的文本编码相辅相成，而不是替代