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No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《码农翻身2》 No 2. A Survey of LLM Surveys：精心分类的LLM综述大列表 No 3. 浓缩时间轴：AI简史 No 4. [AI]《LLM Agent Operating System》 No 5. Sora运行揭秘 No 6. Redis架构演进之路 No 7. 具身智能相关资源大列表 No 8. LLM-Culture：用于研究大型语言模型文化演化的开源框架 No 9. BinaryVectorDB：用于高效搜索大规模向量数据库的开源项目 No 10. 'rag-search - RAG Search API' GitHub: github.com/thinkany-ai/rag-search ...... No 11. Sycamore：用于复杂非结构数据(文档、幻灯片、音频等)的开源项目，提供基于LLM的搜索和分析等服务 No 12. Hybrid-Net：基于 Transformer 的音源分离工具，可生成歌词、旋律、节奏等 No 13. Nvidia提供的在线免费新课 No 14. [CV] latentSplat: Autoencoding Variational Gaussians for ...... No 15. 用LLM在《街头霸王III》中实时战斗 No 16. AIOS: 基于大型语言模型的操作系统，允许操作系统像“具有灵魂”一样运行，AIOS 是一个旨在优化资源分配、促进跨agent上下文切换、实现agent并发执行和提供LLM agent工具服务 No 17. 今日推介(第1357期)：LLM Agent操作系统、从损失角度理解语言模型的涌现能力、用概率流推进扩散语言生成、基于大语言模型状态奖励和动作建模的强化学习推荐系统、3DGS满足改进渲染和重建的SDF ...... No 18. Prompt Quill：全球第一个基于RAG的提示工程助手，基于320万个可用提示库，目的是为了帮用户更好地创建用于生成图像的提示 No 19. [CV] Gaussian in the Wild: 3D Gaussian Splatting for Unconstrained ...... No 20. 从技术到创意：Sora如何重塑艺术家的工作流程 No 21. 晚安～ [月亮] No 22. #免费##抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《hello 算法》 No 23. The Pipe：一个多模态工具，用于将现实世界的信息输入大语言模型，基于多核设计，通过精心设计的启发式方法，从文件、文件夹、网页等来源创建有意义的文本和图像提示 No 24. Freeze：代码和终端输出的截图生成 No 25. 通过预训练多个语言模型，发现预训练损失能更好地预测下游任务的表现，比模型规模更具解释力，这启发了基于损失角度重新定义涌现能力。//[CL]《Understanding Emergent Abilities of Language Models from the Loss Perspective》 No 26. [IR]《Reinforcement Learning-based Recommender Systems with Large Language Models for State Reward and Action Modeling》 No 27. 'TinyVC : Towards AI voice conversion on CPU - a lightweight voice ...... No 28. Go-Redis：快速高效的内存型 Key-Value 存储，Redis的替代方案，用 Go 语言实现 No 29. Grok-1迎来PyTorch+HuggingFace优化版：推理加速3.8倍,开发门槛大幅降低 No 30. [CV] CG-SLAM: Efficient Dense RGB-D SLAM in a Consistent Uncertainty-aware ...... No 31. [CL]《Understanding Emergent Abilities of Language Models from the Loss Perspective》 No 32. 早！[太阳] No 33. LeaderboardFinder：找到适合特定场景的大模型排行榜 No 34. Tracecat：开源自动化平台，Tines / Splunk SOAR的开源替代 No 35. 文生视频相关文献资源列表 No 36. Flatito:用于搜索 YAML 和 JSON 文件的Grep工具，它可以帮助搜索文件中特定的关键字并获取相关信息 No 37. 提出一个双分支框架，通过3D高斯Splatting渲染和符号距离场表面重建的有效结合，实现了渲染质量和重建细节的同时改进。//[CV]《GSDF: 3DGS Meets SDF for Improved Rendering and Reconstruction》 No 38. 提出AIOS系统，通过模块化设计解决LLM agent的调度和上下文管理等问题，提高LLM agent的部署和使用效率。 No 39. 'skerch: Sketched matrix decompositions for PyTorch' GitHub: ...... No 40. [CL]《Language Rectified Flow: Advancing Diffusion Language Generation with Probabilistic Flows》 No 41. C-Shopping：基于Nextjs开发同时适配Desktop、Tablet、Phone多种设备的精美购物平台 No 42. NineRec: 多模态大规模数据集和多领域推荐系统基准 No 43. WhatTheDuck：用于 DuckDB 的开源 web 应用，用户能将 CSV 文件上传并将其存储在表格中，并通过 SQL 进行查询 No 44. Mistral Transformer：用于运行和微调Mistral 7B模型的简洁代码 No 45. 'Transformers 库快速入门教程' GitHub: github.com/jsksxs360/How-to-use-Transformers ...... No 46. LightwheelOcc：面向自动驾驶的3D Occupancy合成数据集 No 47. 神经编程智能相关资源大列表 No 48. 提出使用大型语言模型作为强化学习推荐系统的环境，提供更精确的状态表达和反馈奖励，同时增强正样本，在多个数据集上持续改进性能。//[IR]《Reinforcement Learning-based Recommender Systems with Large Language Models for State Reward and Action Modeling》 No 49. Marigold-LCM：无监督单目深度估计模型Demo，可以从单张图像中高效预测各像素点的深度信息，不需要额外的监督信号如深度图或者立体图像对 No 50. [CV]《GSDF: 3DGS Meets SDF for Improved Rendering and Reconstruction》
No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《码农翻身2》 No 2. A Survey of LLM Surveys：精心分类的LLM综述大列表 No 3. 浓缩时间轴：AI简史 No 4. [AI]《LLM Agent Operating System》 No 5. Sora运行揭秘 No 6. Redis架构演进之路 No 7. 具身智能相关资源大列表 No 8. LLM-Culture：用于研究大型语言模型文化演化的开源框架 No 9. BinaryVectorDB：用于高效搜索大规模向量数据库的开源项目 No 10. 'rag-search - RAG Search API' GitHub: github.com/thinkany-ai/rag-search ...... No 11. Sycamore：用于复杂非结构数据(文档、幻灯片、音频等)的开源项目，提供基于LLM的搜索和分析等服务 No 12. Hybrid-Net：基于 Transformer 的音源分离工具，可生成歌词、旋律、节奏等 No 13. Nvidia提供的在线免费新课 No 14. [CV] latentSplat: Autoencoding Variational Gaussians for ...... No 15. 用LLM在《街头霸王III》中实时战斗 No 16. AIOS: 基于大型语言模型的操作系统，允许操作系统像“具有灵魂”一样运行，AIOS 是一个旨在优化资源分配、促进跨agent上下文切换、实现agent并发执行和提供LLM agent工具服务 No 17. 今日推介(第1357期)：LLM Agent操作系统、从损失角度理解语言模型的涌现能力、用概率流推进扩散语言生成、基于大语言模型状态奖励和动作建模的强化学习推荐系统、3DGS满足改进渲染和重建的SDF ...... No 18. Prompt Quill：全球第一个基于RAG的提示工程助手，基于320万个可用提示库，目的是为了帮用户更好地创建用于生成图像的提示 No 19. [CV] Gaussian in the Wild: 3D Gaussian Splatting for Unconstrained ...... No 20. 从技术到创意：Sora如何重塑艺术家的工作流程 No 21. 晚安～ [月亮] No 22. #免费##抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《hello 算法》 No 23. The Pipe：一个多模态工具，用于将现实世界的信息输入大语言模型，基于多核设计，通过精心设计的启发式方法，从文件、文件夹、网页等来源创建有意义的文本和图像提示 No 24. Freeze：代码和终端输出的截图生成 No 25. 通过预训练多个语言模型，发现预训练损失能更好地预测下游任务的表现，比模型规模更具解释力，这启发了基于损失角度重新定义涌现能力。//[CL]《Understanding Emergent Abilities of Language Models from the Loss Perspective》 No 26. [IR]《Reinforcement Learning-based Recommender Systems with Large Language Models for State Reward and Action Modeling》 No 27. 'TinyVC : Towards AI voice conversion on CPU - a lightweight voice ...... No 28. Go-Redis：快速高效的内存型 Key-Value 存储，Redis的替代方案，用 Go 语言实现 No 29. Grok-1迎来PyTorch+HuggingFace优化版：推理加速3.8倍,开发门槛大幅降低 No 30. [CV] CG-SLAM: Efficient Dense RGB-D SLAM in a Consistent Uncertainty-aware ...... No 31. [CL]《Understanding Emergent Abilities of Language Models from the Loss Perspective》 No 32. 早！[太阳] No 33. LeaderboardFinder：找到适合特定场景的大模型排行榜 No 34. Tracecat：开源自动化平台，Tines / Splunk SOAR的开源替代 No 35. 文生视频相关文献资源列表 No 36. Flatito:用于搜索 YAML 和 JSON 文件的Grep工具，它可以帮助搜索文件中特定的关键字并获取相关信息 No 37. 提出一个双分支框架，通过3D高斯Splatting渲染和符号距离场表面重建的有效结合，实现了渲染质量和重建细节的同时改进。//[CV]《GSDF: 3DGS Meets SDF for Improved Rendering and Reconstruction》 No 38. 提出AIOS系统，通过模块化设计解决LLM agent的调度和上下文管理等问题，提高LLM agent的部署和使用效率。 No 39. 'skerch: Sketched matrix decompositions for PyTorch' GitHub: ...... No 40. [CL]《Language Rectified Flow: Advancing Diffusion Language Generation with Probabilistic Flows》 No 41. C-Shopping：基于Nextjs开发同时适配Desktop、Tablet、Phone多种设备的精美购物平台 No 42. NineRec: 多模态大规模数据集和多领域推荐系统基准 No 43. WhatTheDuck：用于 DuckDB 的开源 web 应用，用户能将 CSV 文件上传并将其存储在表格中，并通过 SQL 进行查询 No 44. Mistral Transformer：用于运行和微调Mistral 7B模型的简洁代码 No 45. 'Transformers 库快速入门教程' GitHub: github.com/jsksxs360/How-to-use-Transformers ...... No 46. LightwheelOcc：面向自动驾驶的3D Occupancy合成数据集 No 47. 神经编程智能相关资源大列表 No 48. 提出使用大型语言模型作为强化学习推荐系统的环境，提供更精确的状态表达和反馈奖励，同时增强正样本，在多个数据集上持续改进性能。//[IR]《Reinforcement Learning-based Recommender Systems with Large Language Models for State Reward and Action Modeling》 No 49. Marigold-LCM：无监督单目深度估计模型Demo，可以从单张图像中高效预测各像素点的深度信息，不需要额外的监督信号如深度图或者立体图像对 No 50. [CV]《GSDF: 3DGS Meets SDF for Improved Rendering and Reconstruction》