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“爱可可-爱生活”微博内容精选
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爱可可微博热门分享(4.7) #121

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No 1. 从0到1构建一个MiniLLM No 2. 'MaxKB - 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,开箱即用,支持快速嵌入到第三方业务系统' GitHub: ...... No 3. #免费##抽奖# 携手@异步图书 送出3本《大语言模型:基础与前沿》 No 4. AI生成内容泛滥冲击Google Books No 5. ai-researcher:AI 研究助手,基于 Anthropic Claude 和 SERPAPI,可以对给定的主题进行详细的研究。它将研究过程分解为子主题,为每个子主题生成单独的报告,然后将它们合并为最终的综合报告 No 6. RAG进化之路 No 7. 生成式AI高峰已过? No 8. Rule-based Retrieval:一个 Python 软件包,用于创建和管理检索增强生成 (RAG) 应用,支持高级过滤功能,集成了 OpenAI 和 Pinecone,用于文本生成和高效的向量数据库管理 No 9. FreeAskInternet:完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器 & 答案生成器,无需 GPU(使用免费的ChatGPT3.5 API),可用Docker运行 No 10. [LG]《On the Efficiency of Convolutional Neural Networks》 No 11. [CV] MM3DGS SLAM: Multi-modal 3D Gaussian Splatting for SLAM ...... No 12. 'StyleLLM 文风大模型 - StyleLLM文风大模型:基于大语言模型的文本风格迁移项目,提供了四个基于中国四大名著训练的模型。Text ...... No 13. 'Bili2text - Bilibili视频转文字,一步到位,输入链接即可使用' GitHub: github.com/lanbinshijie/bili2text ...... No 14. 晚安~ [月亮] ​ No 15. Meta率先扩大AI内容标记范围 No 16. Loki: 由 Libra-AI 开发的一个开源工具,旨在将事实验证过程自动化 No 17. BeeTrove:349K 个 OpenAI 自定义 GPTs 的数据 No 18. ONNX-YOLO-World-Open-Vocabulary-Object-Detection:用 YOLO-World 模型在 ONNX 中执行开放词汇对象检测的脚本 No 19. 早![太阳] ​ No 20. 几篇论文实现代码 No 21. DrawDB:免费的、简单的和直观的在线数据库设计工具和 SQL 生成器 No 22. LLM入门:不涉及太多数学和术语的LLM基本原理通俗讲解 No 23. [RO] Embodied Neuromorphic Artificial Intelligence for Robotics: ...... No 24. MiraData:大规模视频数据集,具有长时长和结构化描述 No 25. mamba-tiny:简单、紧凑的 Mamba SSM(State Space Model)在 PyTorch 中的实现 No 26. [CL]《LLaVA-Gemma: Accelerating Multimodal Foundation Models with a Compact Language Model》 No 27. 用AutoTrain微调Mixtral 8x7B实战 No 28. 产品级RAG系统构建路线图(文集) No 29. 今日推介(第1368期):大型语言模型在手机GPU上的高效部署、用紧凑语言模型加速多模态基础模型、基于思维链提示的文本-语音合成鲁棒编解码器语言建模、高性能卷积神经网络研究、语言模型事实可变性研究 ...... No 30. Multi-agent Quadruped Environment:多Agent四足机器人环境,支持定位控制或仅高层规划学习 No 31. OpenAI Streaming:一个 Python 库,提供易于使用的 Pythonic 接口,支持 OpenAI 的基于生成器的 Streaming,并支持回调机制来处理流内容 No 32. 'GPTS-Prompt-Collection - 收集GPTS的prompt / Collect the prompt ...... No 33. torchdbg:PyTorch 操作的跟踪器和反应式 UI,用于以调试器的形式可视化跟踪 No 34. EasyContext:旨在提供一种方法,使用现有的技术来实现长上下文的语言模型,同时最大限度地减少所需的硬件 No 35. JetMoE: 基于开源数据集训练的大型语言模型,可以与 LLaMA2-7B 等高性能模型相媲美,仅需较少的训练资金(0.1M Dollars) No 36. //@爱可可-爱生活:欢迎参与~ No 37. [CL]《Transformer-Lite: High-efficiency Deployment of Large Language Models on Mobile Phone GPUs》 No 38. 通过动态形状推理、运算符优化、定制量化和缓存优化等方法,大幅提升了大语言模型在手机GPU上的部署速度和效率。//[CL]《Transformer-Lite: High-efficiency Deployment of Large Language Models on Mobile Phone GPUs》 No 39. [CV] 94% on CIFAR-10 in 3.29 Seconds on a Single GPU 提出多项技术的组合实现CIFAR-10数据集上快速高效的神经网络训练,取得新的最先进训练速度。 ...... No 40. Dot:使用大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)进行文档交互的独立应用,面向本地使用大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)进行文档交互的独立应用程序 No 41. Search4All:开源版Perplexity,基于 LLM 和搜索引擎构建的平台,具有可定制且美观的界面,支持共享缓存搜索结果 No 42. microWakeWord:基于 TensorFlow 的唤醒词检测训练框架,使用合成样本生成适用于某些微控制器 No 43. RALL-E通过链式思维提示预测语调和利用时长信息控制注意力,大幅提高了基于语言模型的文本到语音的鲁棒性。//[AS]《RALL-E: Robust Codec Language Modeling with Chain-of-Thought Prompting for Text-to-Speech Synthesis》 No 44. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《LangChain实战》 No 45. 通过MULAN基准测试集发现语言模型对事实可变性的编码提供了时间感知的新证据,并且可变事实比不可变事实更易于更新。//[CL]《MuLan: A Study of Fact Mutability in Language Models》 No 46. Mantis:一个命令行框架,旨在自动化资产发现、反 reconnaissance 和漏洞扫描的工作流程。它支持自动化分发扫描、超级容易定制扫描、仪表板支持、漏洞管理、高级警报和 DNS 服务集成 No 47. 提出效率差距图等新的分析工具,设计了同时优化模型效率和计算效率的ConvFirstNet,其延迟相比ConvNeXt降低4倍,实现了卷积神经网络效率的重要进步。//[LG]《On the Efficiency of Convolutional Neural Networks》 No 48. [LG] Red Teaming GPT-4V: Are GPT-4V Safe Against Uni/Multi-Modal ...... No 49. FreeGPT35:基于免费且无限次调用的 GPT-3.5-Turbo API 服务构建的登录界面自由聊天 Web 应用程序 No 50. 代号Lavender的AI“暗杀”系统:以色列AI军事应用引发伦理和道义拷问