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No 1. DrawDB：免费的、简单的和直观的在线数据库设计工具和 SQL 生成器 No 2. HammerLLM：1.4B参数量的LLM，提供简洁高效的训练代码库，并完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数 No 3. QAnything：致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用 No 4. OpenAI为训练GPT-4转录百万小时YouTube视频，挑战版权灰色地带 No 5. Weco AI 发布 AIDE：开启软件开发的 AI 时代 No 6. #免费##抽奖# 携手@异步图书 送出3本《大语言模型：基础与前沿》 No 7. ONNX-YOLO-World-Open-Vocabulary-Object-Detection：用 YOLO-World 模型在 ONNX 中执行开放词汇对象检测的脚本 No 8. RWKV-6发布，提供1.6B和3B两种模型，在2.5T Token上训练，支持100+种语言 No 9. [CL] Towards a Robust Retrieval-Based Summarization System ...... No 10. 基于生成式模型的推荐系统相关论文列表 No 11. Replit 正在将 AI 集成到开发环境中，以提高开发人员体验，选择了代码修复任务，因为开发人员在修复软件中花费了大量时间，Replit 团队正在训练第一个7B的 Replit 原生 LLM，以利用其大量的数据来修复代码错误 No 12. 视觉Mamba模型相关文献资源列表 No 13. OpenAI Streaming：一个 Python 库，提供易于使用的 Pythonic 接口，支持 OpenAI 的基于生成器的 Streaming，并支持回调机制来处理流内容 No 14. Loki: 由 Libra-AI 开发的一个开源工具，旨在将事实验证过程自动化 No 15. ClangQL：用于查询 C/C++ 代码的工具，使用 GitQL SDK 并提供了类似于 SQL 的查询语言 No 16. 从0到1构建一个MiniLLM No 17. [CL]《Transforming LLMs into Cross-modal and Cross-lingual Retrieval Systems》 No 18. 生成式AI高峰已过？ No 19. 早！[太阳] No 20. 用大语言模型(LLM)处理表格数据相关论文资源列表 No 21. [CL]《Language Models as Compilers: Simulating Pseudocode Execution Improves Algorithmic Reasoning in Language Models》 No 22. Julius：个人AI数据分析师，连接数据并进行提问，支持Excel表格、Google表格和Postgres，生成各种数据可视化 No 23. 通过“短视训练”发现，transformer在语言建模场景下并没有有意识地提前缓存对未来有用的信息，主要是当前有用的特征也对未来有用。//[CL]《Do language models plan ahead for future tokens?》 No 24. [CV] Video Interpolation with Diffusion Models 网页链接 提出串联式扩散模型VIDIM生成高质量视频插帧，可处理复杂运动，生成效果连贯自然，明显优于现有非生成模型。 No 25. 晚安～ [月亮] No 26. Live Transcription with Whisper PoC in Server - Client setup：提供了一个 Live-Transcription (STT) with Whisper PoC 的解决方案，基于 server-client 架构，使用 faster-whisper 模型和 gradio ui/cli 实现实时语音转文字 No 27. MLIR-EmitC：将 ML 模型转换为 C++ 代码的工具，它包含将 Keras 和 TensorFlow 模型转换为 TOSA 和 StableHLO dialect，以及将这些dialect转换为 EmitC 的脚本和工具 No 28. torchdbg：PyTorch 操作的跟踪器和反应式 UI，用于以调试器的形式可视化跟踪 No 29. faces.js：用于生成卡通脸矢量图片的 JavaScript 库 No 30. Teable：一个超快速、实时、专业、开发者友好、... No 31. [CV] Streaming Dense Video Captioning 网页链接 提出基于聚类记忆和流式解码的流式稠密视频描述模型，可以实时处理和描述任意长的视频。 No 32. 几篇论文实现代码 No 33. LLM入门：不涉及太多数学和术语的LLM基本原理通俗讲解 No 34. [LG]《What's in Your 'Safe' Data?: Identifying Benign Data that Breaks Safety》 No 35. Mantis：一个命令行框架，旨在自动化资产发现、反 reconnaissance 和漏洞扫描的工作流程。它支持自动化分发扫描、超级容易定制扫描、仪表板支持、漏洞管理、高级警报和 DNS 服务集成 No 36. Boehm-Demers-Weiser Garbage Collector：保守的 C/C++ 垃圾收集器，可以在使用时动态分配内存 No 37. 'Bili2text - Bilibili视频转文字，一步到位，输入链接即可使用' GitHub: github.com/lanbinshijie/bili2text ...... No 38. LLM“红队”课程：教你如何测试和发现LLM应用中的漏洞，以使其更安全。通过提示注入攻击各种聊天机器人应用，看系统如何反应，理解安全失败。LLM失败会导致法律责任、声誉损害和代价高昂的服务中断。该课程帮助你积极测试、攻击和改进LLM应用的健壮性 No 39. 'stable-diffusion-tutorial - 全网最全Stable Diffusion全套教程，从入门到进阶' ...... No 40. [CL]《Do language models plan ahead for future tokens?》 No 41. 'MaxKB - 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用，支持快速嵌入到第三方业务系统' GitHub: ...... No 42. 今日推介(第1369期)：LLM的LLM响应错误检测能力评估、识别破坏安全的良性数据、通过模拟伪代码执行改进算法推理、将LLM变成跨模态跨语言检索系统、语言模型是否为未来的token提前做了规划 ...... No 43. 非结构化数据预处理工具 No 44. Graphy：数据可视化工具，提供了一种简单的方式... No 45. ReaLMistake是首个包含丰富的LLM错误和详尽标注的基准测试，可全面诊断LLM响应错误检测性能，为进一步改进错误检测提供有价值资源。//[CL]《Evaluating LLMs at Detecting Errors in LLM Responses》 No 46. ai-researcher：AI 研究助手，基于 Anthropic Claude 和 SERPAPI，可以对给定的主题进行详细的研究。它将研究过程分解为子主题，为每个子主题生成单独的报告，然后将它们合并为最终的综合报告 No 47. RAG进化之路 No 48. '我的大模型课 - 关于如何编写大模型的prompt的一系列课' GitHub: github.com/PandaBearLab/prompt-tutorial ...... No 49. [RO] Embodied Neuromorphic Artificial Intelligence for Robotics: ...... No 50. 只需250美元的低成本开源机械臂
No 1. DrawDB：免费的、简单的和直观的在线数据库设计工具和 SQL 生成器 No 2. HammerLLM：1.4B参数量的LLM，提供简洁高效的训练代码库，并完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数 No 3. QAnything：致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用 No 4. OpenAI为训练GPT-4转录百万小时YouTube视频，挑战版权灰色地带 No 5. Weco AI 发布 AIDE：开启软件开发的 AI 时代 No 6. #免费##抽奖# 携手@异步图书 送出3本《大语言模型：基础与前沿》 No 7. ONNX-YOLO-World-Open-Vocabulary-Object-Detection：用 YOLO-World 模型在 ONNX 中执行开放词汇对象检测的脚本 No 8. RWKV-6发布，提供1.6B和3B两种模型，在2.5T Token上训练，支持100+种语言 No 9. [CL] Towards a Robust Retrieval-Based Summarization System ...... No 10. 基于生成式模型的推荐系统相关论文列表 No 11. Replit 正在将 AI 集成到开发环境中，以提高开发人员体验，选择了代码修复任务，因为开发人员在修复软件中花费了大量时间，Replit 团队正在训练第一个7B的 Replit 原生 LLM，以利用其大量的数据来修复代码错误 No 12. 视觉Mamba模型相关文献资源列表 No 13. OpenAI Streaming：一个 Python 库，提供易于使用的 Pythonic 接口，支持 OpenAI 的基于生成器的 Streaming，并支持回调机制来处理流内容 No 14. Loki: 由 Libra-AI 开发的一个开源工具，旨在将事实验证过程自动化 No 15. ClangQL：用于查询 C/C++ 代码的工具，使用 GitQL SDK 并提供了类似于 SQL 的查询语言 No 16. 从0到1构建一个MiniLLM No 17. [CL]《Transforming LLMs into Cross-modal and Cross-lingual Retrieval Systems》 No 18. 生成式AI高峰已过？ No 19. 早！[太阳] No 20. 用大语言模型(LLM)处理表格数据相关论文资源列表 No 21. [CL]《Language Models as Compilers: Simulating Pseudocode Execution Improves Algorithmic Reasoning in Language Models》 No 22. Julius：个人AI数据分析师，连接数据并进行提问，支持Excel表格、Google表格和Postgres，生成各种数据可视化 No 23. 通过“短视训练”发现，transformer在语言建模场景下并没有有意识地提前缓存对未来有用的信息，主要是当前有用的特征也对未来有用。//[CL]《Do language models plan ahead for future tokens?》 No 24. [CV] Video Interpolation with Diffusion Models 网页链接 提出串联式扩散模型VIDIM生成高质量视频插帧，可处理复杂运动，生成效果连贯自然，明显优于现有非生成模型。 No 25. 晚安～ [月亮] No 26. Live Transcription with Whisper PoC in Server - Client setup：提供了一个 Live-Transcription (STT) with Whisper PoC 的解决方案，基于 server-client 架构，使用 faster-whisper 模型和 gradio ui/cli 实现实时语音转文字 No 27. MLIR-EmitC：将 ML 模型转换为 C++ 代码的工具，它包含将 Keras 和 TensorFlow 模型转换为 TOSA 和 StableHLO dialect，以及将这些dialect转换为 EmitC 的脚本和工具 No 28. torchdbg：PyTorch 操作的跟踪器和反应式 UI，用于以调试器的形式可视化跟踪 No 29. faces.js：用于生成卡通脸矢量图片的 JavaScript 库 No 30. Teable：一个超快速、实时、专业、开发者友好、... No 31. [CV] Streaming Dense Video Captioning 网页链接 提出基于聚类记忆和流式解码的流式稠密视频描述模型，可以实时处理和描述任意长的视频。 No 32. 几篇论文实现代码 No 33. LLM入门：不涉及太多数学和术语的LLM基本原理通俗讲解 No 34. [LG]《What's in Your 'Safe' Data?: Identifying Benign Data that Breaks Safety》 No 35. Mantis：一个命令行框架，旨在自动化资产发现、反 reconnaissance 和漏洞扫描的工作流程。它支持自动化分发扫描、超级容易定制扫描、仪表板支持、漏洞管理、高级警报和 DNS 服务集成 No 36. Boehm-Demers-Weiser Garbage Collector：保守的 C/C++ 垃圾收集器，可以在使用时动态分配内存 No 37. 'Bili2text - Bilibili视频转文字，一步到位，输入链接即可使用' GitHub: github.com/lanbinshijie/bili2text ...... No 38. LLM“红队”课程：教你如何测试和发现LLM应用中的漏洞，以使其更安全。通过提示注入攻击各种聊天机器人应用，看系统如何反应，理解安全失败。LLM失败会导致法律责任、声誉损害和代价高昂的服务中断。该课程帮助你积极测试、攻击和改进LLM应用的健壮性 No 39. 'stable-diffusion-tutorial - 全网最全Stable Diffusion全套教程，从入门到进阶' ...... No 40. [CL]《Do language models plan ahead for future tokens?》 No 41. 'MaxKB - 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用，支持快速嵌入到第三方业务系统' GitHub: ...... No 42. 今日推介(第1369期)：LLM的LLM响应错误检测能力评估、识别破坏安全的良性数据、通过模拟伪代码执行改进算法推理、将LLM变成跨模态跨语言检索系统、语言模型是否为未来的token提前做了规划 ...... No 43. 非结构化数据预处理工具 No 44. Graphy：数据可视化工具，提供了一种简单的方式... No 45. ReaLMistake是首个包含丰富的LLM错误和详尽标注的基准测试，可全面诊断LLM响应错误检测性能，为进一步改进错误检测提供有价值资源。//[CL]《Evaluating LLMs at Detecting Errors in LLM Responses》 No 46. ai-researcher：AI 研究助手，基于 Anthropic Claude 和 SERPAPI，可以对给定的主题进行详细的研究。它将研究过程分解为子主题，为每个子主题生成单独的报告，然后将它们合并为最终的综合报告 No 47. RAG进化之路 No 48. '我的大模型课 - 关于如何编写大模型的prompt的一系列课' GitHub: github.com/PandaBearLab/prompt-tutorial ...... No 49. [RO] Embodied Neuromorphic Artificial Intelligence for Robotics: ...... No 50. 只需250美元的低成本开源机械臂