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No 1. Google发布CodeGemma：开源代码大模型，与生态系统无缝集成 No 2. 'linux-tutorial - Linux教程，主要内容：Linux 命令、Linux 系统运维、软件运维、精选常用Shell脚本' ...... No 3. #免费##抽奖# 携手@异步图书 送出3本《大语言模型：基础与前沿》 No 4. Rageval：评估检索增强生成(RAG)方法的工具，包括六个子任务：查询重写、文档排名、信息压缩、证据验证、答案生成和结果验证 No 5. LLM Web界面大列表 No 6. ΦML：数学和神经网络库，专门为科学应用设计，支持 Jax、PyTorch、TensorFlow 和 NumPy，并提供了许多有用的特性 No 7. JORA：解决了 LLM 在 RAG 中的内存限制问题，提供了一种基于 JAX 的分布式训练方法 No 8. llm.c：实现了大语言模型(LLM)训练的简单、纯 C/CUDA 版本，无需 PyTorch 或 cPython No 9. Full Stack FastAPI, React, MongoDB (FARM) Base Project Generator：FastAPI 和 MongoDB 的全栈应用生成器 No 10. Mergoo：用于简单合并多个 LLM 专家并有效训练合并后的 LLM 的库 No 11. 关于使用大语言模型 (LLM) 在软件测试中的应用和研究的论文列表 No 12. 2B模型发布：http://t.cn/A6TKAyj6 //@爱可可-爱生活:提出了Griffin模型，一种新型的循环神经网络，结合了门控线性循环层与局部注意力机制，实现了与Transformer相当的性能，并在长序列处理和硬件效率方面展现出明显优势，尤其是在推理时的高吞吐量和低延迟表现 No 13. Financial Datasets：开源 Python 库，用于利用大语言模型(LLM)生成合成的金融/财务数据集 No 14. AI模型的性别偏见 No 15. FastAPI-Amis-Admin：拥有高性能,高效率,易拓展的fastapi管理后台框架 No 16. 早！[太阳] No 17. 衡量语言模型的说服力 No 18. Gemini 1.5 Pro发布：原生音频理解、100万token上下文窗口、强大API No 19. 今日推介(第1371期)：语言模型知识容量缩放律、文本生成中语义漂移研究、基于形态学的位置编码研究、语言模型进化的迭代学习视角、基于多模态大语言模型的手机UI理解 ...... No 20. Mamba相关论文资源列表，包括研究论文、教程、视频和其他有价值的资源 No 21. Visualize LLM evals：可视化 LLM 评估的应用 No 22. ZhiJian：基于 PyTorch 的模型重用工具包，旨在利用预训练模型和其微调后版本来提取知识并加速实际任务的处理，根据模型准备、模型学习和模型推断三个阶段分别提供了架构、微调和合并模块 No 23. [CV]《Ferret-UI: Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs》 No 24. 'Awesome Cloudflare - 精选的 Cloudflare 工具、开源项目、指南、博客和其他资源列表' ...... No 25. Neco：C 语言编写的并发库，提供了使用 coroutines(协程)的方式进行并发编程 No 26. [CV] MA-LMM: Memory-Augmented Large Multimodal Model for Long-Term ...... No 27. 用大语言模型(LLM)处理表格数据相关论文资源列表 No 28. 几篇论文实现代码 No 29. Fuwari：用 Astro 构建的漂亮静态博客模板 No 30. AutoCodeRover: 自动化代码修复工具，利用大语言模型(LLM)和代码搜索 API 自动修复 GitHub 问题 No 31. 晚安～ [月亮] No 32. aixcoder-7B 是一种代码大语言模型，旨在理解和生成跨多种编程语言的代码，提供最先进的代码补全、理解、生成等能力 No 33. zeabur：帮开发者使用一键部署服务的平台，无论使用哪种编程语言或框架，都可以使用一键部署服务 No 34. 'Bili2text - Bilibili视频转文字，一步到位，输入链接即可使用' GitHub: github.com/lanbinshijie/bili2text ...... No 35. GigaAM: 一个基础模型，专门为语音识别任务设计，包括 GigaAM、GigaAM-CTC 和 GigaAM-Emo 三个模型 No 36. Morphic：AI驱动的回答引擎，类似Perplexity，可以提供准确和实时的答案，配备生成式 UI No 37. [CL]《Know When To Stop: A Study of Semantic Drift in Text Generation》 No 38. 旨在收集和整理语音/音频领域的大语言模型(LLM)、表示学习和编解码模型列表 No 39. [CL]《Language Model Evolution: An Iterated Learning Perspective》 No 40. Basalt：使用Mojo语言从零实现的机器学习框架 No 41. Make your Python output dramatic：让 Python 输出可以逐字显示，增加节奏感 No 42. LLM入门：不涉及太多数学和术语的LLM基本原理通俗讲解 No 43. 从0到1构建一个MiniLLM No 44. AutoMQ: 用于 Apache Kafka 的云原生实现，旨在缩减云基础设施费用，使用类似 Kubernetes 的方式来部署和管理 Kafka 集群，并提供了自动伸缩、故障迁移和监控等功能 No 45. [LG]《Griffin: Mixing Gated Linear Recurrences with Local Attention for Efficient Language Models》 No 46. 在合理训练时间和高质量数据下，GPT类模型可以以每参数2比特的效率存储知识，但容量会受模型架构、训练时间、数据质量等因素影响。//[CL]《Physics of Language Models: Part 3.3, Knowledge Capacity Scaling Laws》 No 47. Asterinas：安全、快速、通用的操作系统内核，使用Rust编写，并与Linux兼容 No 48. 'Mistral 7B v0.2 JAX - JAX implementation of the Mistral 7b v0.2 ...... No 49. [CL] Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large ...... No 50. [CL]《Physics of Language Models: Part 3.3, Knowledge Capacity Scaling Laws》
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