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No 1. Mistral AI 开源 Mixtral 8x22B No 2. MIT新书《计算机视觉基础》，一本关于计算机视觉基础的教材，该教材结合了计算机视觉的经典方法和深度学习的最新进展，并从全面的角度介绍了计算机视觉的基础问题和其与人类感知的关系 No 3. 波士顿动力推出电动人型机器人Atlas，展现超强力量与灵活性 No 4. AudioCraft：用于深度学习音频生成研究的PyTorch库 No 5. [CV] Comprehensive Survey of Model Compression and Speed up ...... No 6. 早！[太阳] No 7. torchtune：用 PyTorch 轻松微调大语言模型 No 8. 《AI类知识文档全网合集 - 飞书云文档》 No 9. CodeQwen1.5：基于人工智能的代码生成工具，可以根据自然语言描述生成完整的代码，该工具利用了Qwen大语言模型，可以提供高质量、准确的代码生成结果 No 10. Web Scraper：用于抓取网页并将其转换为 Markdown 格式，以便于 AI 搜索应用的增强 No 11. 'AIChat Web - 在ChatGPT-Next-Web的基础上，增加注册登录，额度限制，邀请，敏感词，支付，基于docker一键部署。提供后台管理系统，可配置标题、欢迎词、额度不足提醒、公告' ...... No 12. LLM可解释性/机制理解相关论文列表 No 13. 公开的机器学习病理数据集，包括肺、乳腺、结直肠、前列腺、肾等多种肿瘤组织 No 14. Pile-T5：更好的通用预训练语言模型 No 15. 深度学习表格检测与结构识别相关论文与资源列表 No 16. [CL]《Is DPO Superior to PPO for LLM Alignment? A Comprehensive Study》 No 17. Mistral Common：旨在帮助用户处理 Mistral 模型的工具集。首次发布包含文本的分词功能，其分词器不仅处理常规的文本到标记的转换，还增加了工具解析和结构化对话的处理，还发布了用于API中的验证和规范化代码 No 18. 几篇论文实现代码 No 19. 研究发现当模型先验知识与 RAG 提供的信息冲突时，两者之间存在内在紧张关系，模型的选择受先验知识强度的影响。 No 20. [RO]《Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds》 No 21. EasyFrontend：免费开源的 Tailwind CSS UI 组件库，用于创建 landing pages 和网站 No 22. 大语言模型时代的科学发现 No 23. [CL]《How faithful are RAG models? Quantifying the tug-of-war between RAG and LLMs' internal prior》 No 24. ImgCatr：用RUST写的命令行图像显示应用 No 25. 提出一个雄心勃勃的项目，旨在通过将语言指令与复杂3D环境交互相结合，开发泛化能力强大的可指示Agent。//[RO]《Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds》 No 26. SuperMemory：用于构建自己'第二大脑'的工具，可以将你在互联网上收集的信息导入到其中，并且具有类似 ChatGPT 的回答功能。SuperMemory基于 Turborepo 构建，包括三个主要模块：网页 UI、Chrome 扩展和云 AI 后端 No 27. GPT-AI-Code-Interpreter：基于云运行时的 Python & JavaScript SDK，用于构建自定义代码解释器。它支持 LLM（如 OpenAI、Cohere 和 Anthropic）生成的代码块之间的状态共享，允许用户逐步执行代码，并支持图表输出等功能 No 28. DeepBI：AI原生的数据分析平台，DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据，用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策 No 29. Sitcom Simulator：利用多种人工智能技术生成幽默短视频，结合了 AI 生成的脚本、角色的语音合成、以及视觉艺术生成，最后通过视频编辑软件将这些元素组合成影片 No 30. 股价预测/量化交易相关论文列表 No 31. 晚安～ [月亮] No 32. [CV] MobileNetV4 - Universal Models for the Mobile Ecosystem ...... No 33. 异常检测通用模型学习 No 34. 今日推介(第1379期)：语言模型级联、RAG知识和LLM内部先验间的博弈、解缠表示学习的三种互补归纳偏置、DPO是否比PPO更适合LLM对齐、在众多模拟世界中扩展可指示Agent ...... No 35. ATAC：命令行简单API客户端(类似postman) No 36. Firecrawl：将网站内容转换为适合LLM的Markdown格式文本的工具 No 37. 免费书《大语言模型》，为读者提供关于大语言模型技术的全面了解，从基础原理、关键技术到应用前景。它介绍了大模型技术的整体框架和路线图，并提供了下载链接和配套资源 No 38. 视觉语言模型详解 No 39. List of ML File Formats：机器学习常见文件格式列表，包含了众多机器学习系统使用的文件格式，并提供了相关工具和补充信息 No 40. AI文档理解相关文献资源列表 No 41. 通过Token级不确定性分位数和学习式推迟规则，为生成语言模型建立高效的级联框架，取得明显优于基准的成本-质量折衷。//[CL]《Language Model Cascades: Token-level uncertainty and beyond》 No 42. posteriors：基于 PyTorch 的通用不确定性量化库 No 43. 通过理论分析和综合实验发现PPO经过精心微调可以优于DPO，在对话和代码生成任务上都取得了最先进的结果。 No 44. semantic-autocomplete：基于 React 的语义搜索组件，扩展了 v5 MUI 的 autocomplete 并在客户端执行相似性搜索，使用一个小型的量化机器学习模型，该模型在第一次下载后从浏览器的缓存中获取 No 45. 《怎么写文献综述? - 知乎》 No 46. [LG]《Megalodon: Efficient LLM Pretraining and Inference with Unlimited Context Length》 No 47. [LG]《TransformerFAM: Feedback attention is working memory》 No 48. [LG] Social Choice for AI Alignment: Dealing with Diverse Human ...... No 49. Idefics2：强大的 8B 视觉语言模型，为社区带来全新体验 No 50. [LG]《Reducing hallucination in structured outputs via Retrieval-Augmented Generation》
No 1. Mistral AI 开源 Mixtral 8x22B No 2. MIT新书《计算机视觉基础》，一本关于计算机视觉基础的教材，该教材结合了计算机视觉的经典方法和深度学习的最新进展，并从全面的角度介绍了计算机视觉的基础问题和其与人类感知的关系 No 3. 波士顿动力推出电动人型机器人Atlas，展现超强力量与灵活性 No 4. AudioCraft：用于深度学习音频生成研究的PyTorch库 No 5. [CV] Comprehensive Survey of Model Compression and Speed up ...... No 6. 早！[太阳] No 7. torchtune：用 PyTorch 轻松微调大语言模型 No 8. 《AI类知识文档全网合集 - 飞书云文档》 No 9. CodeQwen1.5：基于人工智能的代码生成工具，可以根据自然语言描述生成完整的代码，该工具利用了Qwen大语言模型，可以提供高质量、准确的代码生成结果 No 10. Web Scraper：用于抓取网页并将其转换为 Markdown 格式，以便于 AI 搜索应用的增强 No 11. 'AIChat Web - 在ChatGPT-Next-Web的基础上，增加注册登录，额度限制，邀请，敏感词，支付，基于docker一键部署。提供后台管理系统，可配置标题、欢迎词、额度不足提醒、公告' ...... No 12. LLM可解释性/机制理解相关论文列表 No 13. 公开的机器学习病理数据集，包括肺、乳腺、结直肠、前列腺、肾等多种肿瘤组织 No 14. Pile-T5：更好的通用预训练语言模型 No 15. 深度学习表格检测与结构识别相关论文与资源列表 No 16. [CL]《Is DPO Superior to PPO for LLM Alignment? A Comprehensive Study》 No 17. Mistral Common：旨在帮助用户处理 Mistral 模型的工具集。首次发布包含文本的分词功能，其分词器不仅处理常规的文本到标记的转换，还增加了工具解析和结构化对话的处理，还发布了用于API中的验证和规范化代码 No 18. 几篇论文实现代码 No 19. 研究发现当模型先验知识与 RAG 提供的信息冲突时，两者之间存在内在紧张关系，模型的选择受先验知识强度的影响。 No 20. [RO]《Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds》 No 21. EasyFrontend：免费开源的 Tailwind CSS UI 组件库，用于创建 landing pages 和网站 No 22. 大语言模型时代的科学发现 No 23. [CL]《How faithful are RAG models? Quantifying the tug-of-war between RAG and LLMs' internal prior》 No 24. ImgCatr：用RUST写的命令行图像显示应用 No 25. 提出一个雄心勃勃的项目，旨在通过将语言指令与复杂3D环境交互相结合，开发泛化能力强大的可指示Agent。//[RO]《Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds》 No 26. SuperMemory：用于构建自己'第二大脑'的工具，可以将你在互联网上收集的信息导入到其中，并且具有类似 ChatGPT 的回答功能。SuperMemory基于 Turborepo 构建，包括三个主要模块：网页 UI、Chrome 扩展和云 AI 后端 No 27. GPT-AI-Code-Interpreter：基于云运行时的 Python & JavaScript SDK，用于构建自定义代码解释器。它支持 LLM（如 OpenAI、Cohere 和 Anthropic）生成的代码块之间的状态共享，允许用户逐步执行代码，并支持图表输出等功能 No 28. DeepBI：AI原生的数据分析平台，DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据，用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策 No 29. Sitcom Simulator：利用多种人工智能技术生成幽默短视频，结合了 AI 生成的脚本、角色的语音合成、以及视觉艺术生成，最后通过视频编辑软件将这些元素组合成影片 No 30. 股价预测/量化交易相关论文列表 No 31. 晚安～ [月亮] No 32. [CV] MobileNetV4 - Universal Models for the Mobile Ecosystem ...... No 33. 异常检测通用模型学习 No 34. 今日推介(第1379期)：语言模型级联、RAG知识和LLM内部先验间的博弈、解缠表示学习的三种互补归纳偏置、DPO是否比PPO更适合LLM对齐、在众多模拟世界中扩展可指示Agent ...... No 35. ATAC：命令行简单API客户端(类似postman) No 36. Firecrawl：将网站内容转换为适合LLM的Markdown格式文本的工具 No 37. 免费书《大语言模型》，为读者提供关于大语言模型技术的全面了解，从基础原理、关键技术到应用前景。它介绍了大模型技术的整体框架和路线图，并提供了下载链接和配套资源 No 38. 视觉语言模型详解 No 39. List of ML File Formats：机器学习常见文件格式列表，包含了众多机器学习系统使用的文件格式，并提供了相关工具和补充信息 No 40. AI文档理解相关文献资源列表 No 41. 通过Token级不确定性分位数和学习式推迟规则，为生成语言模型建立高效的级联框架，取得明显优于基准的成本-质量折衷。//[CL]《Language Model Cascades: Token-level uncertainty and beyond》 No 42. posteriors：基于 PyTorch 的通用不确定性量化库 No 43. 通过理论分析和综合实验发现PPO经过精心微调可以优于DPO，在对话和代码生成任务上都取得了最先进的结果。 No 44. semantic-autocomplete：基于 React 的语义搜索组件，扩展了 v5 MUI 的 autocomplete 并在客户端执行相似性搜索，使用一个小型的量化机器学习模型，该模型在第一次下载后从浏览器的缓存中获取 No 45. 《怎么写文献综述? - 知乎》 No 46. [LG]《Megalodon: Efficient LLM Pretraining and Inference with Unlimited Context Length》 No 47. [LG]《TransformerFAM: Feedback attention is working memory》 No 48. [LG] Social Choice for AI Alignment: Dealing with Diverse Human ...... No 49. Idefics2：强大的 8B 视觉语言模型，为社区带来全新体验 No 50. [LG]《Reducing hallucination in structured outputs via Retrieval-Augmented Generation》