Open fly51fly opened 2 weeks ago
No 1. 'LLM全栈优质资源汇总' GitHub: github.com/liguodongiot/llm-resource ...... No 2. 'AIGC 求职面试指南 - AIGC 求职面经、包括必备基础知识、提示词工程、ChatGPT、Stable Diffusion、Prompt、Embedding、Fintune ...... No 3. Linux系统启动过程： 第1步 - 打开电源，BIOS(基本输入/输出系统)或UEFI(统一可扩展固件接口)固件将从非易失性存储器中加载，并执行POST（开机自检）； ...... No 4. anime.gf：CharacterAI开源复现版，可私有化部署的开源 LLM 前端项目 No 5. 大型语言模型的局限性：为什么它们无法解决简单问题？ No 6. llama3-zh：llama3中文微调版集合 No 7. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《多模态大模型：新一代人工智能技术范式 （全彩）》 No 8. '懒人客服 - 基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 ...... No 9. Simone：将 YouTube 视频转换成博客文章，并自动生成相关的上下文截图 No 10. 'phi3-Chinese - Phi3 中文仓库' GitHub: github.com/CrazyBoyM/phi3-Chinese ...... No 11. 'Awesome-Chinese-Stable-Diffusion - 中文文生图stable diffsion模型集合' ...... No 12. 早！[太阳] No 13. [CL]《LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval》 No 14. InterviewPilot.AI：使用AI帮用户进行面试练习的面试准备工具 No 15. Perplexica：开源的 AI 搜索引擎，使用高级机器学习算法来理解用户的问题并从网络中找到答案，同时保护用户的隐私 No 16. WrenAI：提供了一个自然语言界面，使用户通过问题而不是编写 SQL 来更快地获取结果和见解 No 17. [CV] Editable Image Elements for Controllable Synthesis 提出一种新的图像表示方法，将输入图像分解为空间可编辑的图像元素，并使用扩散模型从编辑后的图像元素生成逼真图像。 ...... No 18. 'Llama3-Chinese：以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 ...... No 19. PDFText：类似 PyMuPDF用于从 PDF 文件提取结构化文本的Python库 No 20. 大语言模型医疗相关文献资源列表 No 21. TagStudio (Preview/Alpha): 开源的文件/照片管理应用和系统，目标是创建一个便携式、隐私友好、开放、可扩展且功能丰富的文件组织系统 No 22. [LG]《Graph Machine Learning in the Era of Large Language Models (LLMs)》 No 23. 游戏是学习编程的最佳方式——从CSS、Python、JavaScript到区块链。十个最佳在线通过游戏学编程网站推荐： ...... No 24. 几篇论文实现代码 No 25. 通过全面的实证研究揭示了强大的LLAMA3模型在各类低比特位宽量化下的表现及不足，为未来的语言模型量化技术提供了宝贵启发。//[CL]《How Good Are Low-bit Quantized LLaMA3 Models? An Empirical Study》 No 26. 构建由LlamaIndex支持的文档聊天机器人，用Streamlit文档的内容(或用户自己的数据)增强GPT 3.5 No 27. Suno AI API：用 API 调用 suno.ai 的音乐生成 AI，并且可以轻松集成到 GPTs 等 agent 中 No 28. 用Llama3和distilabel端到端构建语言模型微调数据集 No 29. 用Pytorch从头实现Transformer No 30. [CL]《How Good Are Low-bit Quantized LLaMA3 Models? An Empirical Study》 No 31. 文档图像处理相关论文和数据集列表 No 32. 今日推介(第1389期)：在大型语言建模中替换词元化、长上下文检索的扩展嵌入模型、大语言模型(LLM)时代的图机器学习、基于扩散模型的X观光片3D旋转、低比特量化LLaMA3模型性能退化的实证研究 ...... No 33. GenIR-Survey：生成式信息检索(GenIR)相关论文列表 No 34. [CV]《RadRotator: 3D Rotation of Radiographs with Diffusion Models》 No 35. 晚安～ [月亮] No 36. [CV] MoDE: CLIP Data Experts via Clustering 网页链接 通过对大规模网页数据进行聚类训练多个 ...... No 37. Cloudflare的大模型试炼场，提供包括LLaMa-3-8B在内的多个13B以下模型的在线试用 No 38. 优雅！ 🤖 No 39. Llama3免费在线体验 No 40. //@爱可可-爱生活：欢迎参与～//#免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《多模态大模型：新一代人工智能技术范式 （全彩）》 No 41. HybridAGI: 基于可编程LLM的自治Agent，允许使用基于图的提示编程方法对其行为进行编程 No 42. [LG] Continual Learning of Large Language Models: A Comprehensive ...... No 43. [CV] CatLIP: CLIP-level Visual Recognition Accuracy with 2.7x ...... No 44. [CL]《Transformers Can Represent nn-gram Language Models》 No 45. [CL]《Layer Skip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding》 No 46. 生成式AI如何改变工作 No 47. AX-LLM：探索业界常用 LLM(Large Language Model) 在已有芯片平台上落地的可行性和相关能力边界 No 48. 通过训练无监督的上下文窗口扩展策略，显著提升了现有嵌入模型处理长文本的能力，为应用带来重大便利。//[CL]《LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval》 No 49. Practical Tips：Go语言编程实践技巧集 No 50. 用于文本纠错，特别是 OCR 识别后的文本纠错的英文数据集，包含 31.3k 行数据
No 1. 'LLM全栈优质资源汇总' GitHub: github.com/liguodongiot/llm-resource ...... No 2. 'AIGC 求职面试指南 - AIGC 求职面经、包括必备基础知识、提示词工程、ChatGPT、Stable Diffusion、Prompt、Embedding、Fintune ...... No 3. Linux系统启动过程： 第1步 - 打开电源，BIOS(基本输入/输出系统)或UEFI(统一可扩展固件接口)固件将从非易失性存储器中加载，并执行POST（开机自检）； ...... No 4. anime.gf：CharacterAI开源复现版，可私有化部署的开源 LLM 前端项目 No 5. 大型语言模型的局限性：为什么它们无法解决简单问题？ No 6. llama3-zh：llama3中文微调版集合 No 7. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《多模态大模型：新一代人工智能技术范式 （全彩）》 No 8. '懒人客服 - 基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 ...... No 9. Simone：将 YouTube 视频转换成博客文章，并自动生成相关的上下文截图 No 10. 'phi3-Chinese - Phi3 中文仓库' GitHub: github.com/CrazyBoyM/phi3-Chinese ...... No 11. 'Awesome-Chinese-Stable-Diffusion - 中文文生图stable diffsion模型集合' ...... No 12. 早！[太阳] No 13. [CL]《LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval》 No 14. InterviewPilot.AI：使用AI帮用户进行面试练习的面试准备工具 No 15. Perplexica：开源的 AI 搜索引擎，使用高级机器学习算法来理解用户的问题并从网络中找到答案，同时保护用户的隐私 No 16. WrenAI：提供了一个自然语言界面，使用户通过问题而不是编写 SQL 来更快地获取结果和见解 No 17. [CV] Editable Image Elements for Controllable Synthesis 提出一种新的图像表示方法，将输入图像分解为空间可编辑的图像元素，并使用扩散模型从编辑后的图像元素生成逼真图像。 ...... No 18. 'Llama3-Chinese：以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 ...... No 19. PDFText：类似 PyMuPDF用于从 PDF 文件提取结构化文本的Python库 No 20. 大语言模型医疗相关文献资源列表 No 21. TagStudio (Preview/Alpha): 开源的文件/照片管理应用和系统，目标是创建一个便携式、隐私友好、开放、可扩展且功能丰富的文件组织系统 No 22. [LG]《Graph Machine Learning in the Era of Large Language Models (LLMs)》 No 23. 游戏是学习编程的最佳方式——从CSS、Python、JavaScript到区块链。十个最佳在线通过游戏学编程网站推荐： ...... No 24. 几篇论文实现代码 No 25. 通过全面的实证研究揭示了强大的LLAMA3模型在各类低比特位宽量化下的表现及不足，为未来的语言模型量化技术提供了宝贵启发。//[CL]《How Good Are Low-bit Quantized LLaMA3 Models? An Empirical Study》 No 26. 构建由LlamaIndex支持的文档聊天机器人，用Streamlit文档的内容(或用户自己的数据)增强GPT 3.5 No 27. Suno AI API：用 API 调用 suno.ai 的音乐生成 AI，并且可以轻松集成到 GPTs 等 agent 中 No 28. 用Llama3和distilabel端到端构建语言模型微调数据集 No 29. 用Pytorch从头实现Transformer No 30. [CL]《How Good Are Low-bit Quantized LLaMA3 Models? An Empirical Study》 No 31. 文档图像处理相关论文和数据集列表 No 32. 今日推介(第1389期)：在大型语言建模中替换词元化、长上下文检索的扩展嵌入模型、大语言模型(LLM)时代的图机器学习、基于扩散模型的X观光片3D旋转、低比特量化LLaMA3模型性能退化的实证研究 ...... No 33. GenIR-Survey：生成式信息检索(GenIR)相关论文列表 No 34. [CV]《RadRotator: 3D Rotation of Radiographs with Diffusion Models》 No 35. 晚安～ [月亮] No 36. [CV] MoDE: CLIP Data Experts via Clustering 网页链接 通过对大规模网页数据进行聚类训练多个 ...... No 37. Cloudflare的大模型试炼场，提供包括LLaMa-3-8B在内的多个13B以下模型的在线试用 No 38. 优雅！ 🤖 No 39. Llama3免费在线体验 No 40. //@爱可可-爱生活：欢迎参与～//#免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《多模态大模型：新一代人工智能技术范式 （全彩）》 No 41. HybridAGI: 基于可编程LLM的自治Agent，允许使用基于图的提示编程方法对其行为进行编程 No 42. [LG] Continual Learning of Large Language Models: A Comprehensive ...... No 43. [CV] CatLIP: CLIP-level Visual Recognition Accuracy with 2.7x ...... No 44. [CL]《Transformers Can Represent nn-gram Language Models》 No 45. [CL]《Layer Skip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding》 No 46. 生成式AI如何改变工作 No 47. AX-LLM：探索业界常用 LLM(Large Language Model) 在已有芯片平台上落地的可行性和相关能力边界 No 48. 通过训练无监督的上下文窗口扩展策略，显著提升了现有嵌入模型处理长文本的能力，为应用带来重大便利。//[CL]《LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval》 No 49. Practical Tips：Go语言编程实践技巧集 No 50. 用于文本纠错，特别是 OCR 识别后的文本纠错的英文数据集，包含 31.3k 行数据