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No 1. 大模型白盒子构建指南：旨在从零开始手写代码，深入理解并实践大型语言模型（LLM）的构建，包括模型结构、RAG、Agent和Eval任务 No 2. Knowledge Graph Builder App：用于从PDF文档构建知识图谱的应用，利用大型语言模型(LLM)和Neo4j数据库来组织和可视化信息 No 3. Time Series Analysis with Python：开源的 Python 时间序列分析课程，提供丰富的 Jupyter Notebooks和资料 No 4. spRAG：为非结构化数据设计的高性能RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架，特别擅长处理复杂查询，如金融报告和法律文件 No 5. Agentic RAG Support Bot：展示了如何利用Redis和LlamaIndex创建一个专为雪佛兰汽车定制的客户支持聊天机器人 No 6. [LG] A Survey on Deep Active Learning: Recent Advances and New ...... No 7. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《大语言模型应用指南》 No 8. prettygraph：将文本转换为知识图谱的实验性UI No 9. llm.c：用纯C/CUDA进行大型语言模型(LLM)训练的开源项目 No 10. python-ffmpeg：为 FFmpeg 提供同步和异步 API 的 Python 绑定库 No 11. OpenAgents：用于构建和商业化AI Agent的平台，支持通过共享技能和知识数据库来创建AI Agent No 12. LipSick：快速、高质量、低资源的唇形同步工具 No 13. Markdown Oxide：为软件爱好者设计的个人知识管理系统，兼容多种文本编辑器，以插件形式提供丰富的笔记和链接功能 No 14. [LG]《KAN: Kolmogorov-Arnold Networks》 No 15. 誰でもAITuberお試しキット：开源的AI聊天工具包，允许用户与AI角色进行互动，支持AITuber直播和WebSocket通信 No 16. Branches：基于图的高级算法原型工具，专为大型语言模型(LLM)的推理和规划设计 No 17. [CL] A Primer on the Inner Workings of Transformer-based Language ...... No 18. 精选的大型语言模型时代信息检索相关论文列表 No 19. LM Buddy：用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段 No 20. 几篇论文实现代码 No 21. AI在音乐制作中的入门指南和实用工具 No 22. Superlinked：一个计算框架，专注于将复杂数据转化为向量嵌入，以支持信息检索和特征工程系统 No 23. offset-allocator：将 Sebastian Aaltonen 为 C++ 设计的 OffsetAllocator 移植到 Rust 的项目，它是一个快速、简单、硬实时的内存分配器，特别适合用于管理 GPU 资源 No 24. [CL]《In-Context Learning with Long-Context Models: An In-Depth Exploration》 No 25. Kaggle上由LMSYS组织的“Chatbot Arena Human Preference Predictions”竞赛，旨在通过机器学习模型预测用户在聊天机器人生成的答案中更偏好哪一个 No 26. Sequential Workflow Designer：一个无代码组件，用于构建基于流程的编程应用，完全通用，无需外部依赖，支持现代浏览器和移动设备 No 27. OpenAI Assistants API Quickstart：用Next.js快速启动OpenAI助手API的公共模板项目 No 28. 晚安～ [月亮] No 29. Antgo：集成了 MLTalker 的机器学习实验管理平台，提供一站式的模型开发、部署、分析、自动优化和管理环境 No 30. [LG] DPO Meets PPO: Reinforced Token Optimization for RLHF 通过建立Token级MDP框架，提出RTO算法，将DPO与PPO结合进行Token级策略优化，在对话对齐任务中展现出样本效率和性能的显著提升。 ...... No 31. 'fabritor-web - A creative editor based on fabricjs. 一款基于 fabricjs ...... No 32. Fireproof realtime database：一个实时数据库，可以在任意前端应用或边缘函数中安装，并通过任意后端进行数据同步 No 33. MLX RAG With GGUF Model Weights：使用gguf模型权重，通过MLX实现的RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的最小化、清洁代码实现 No 34. StoryDiffusion：专注于长程图像和视频生成，能通过一致性自注意力机制生成连贯的图像和视频，创造魔法般的故事 No 35. 用Google Colab 15G 40分钟微调llama-3-8b-Instruct模型 No 36. 《爱丽丝在可微奇境的冒险——第一卷，土地之旅》是一本关于现代(深度)神经网络设计的袖珍书，强调了构建高效处理N维数据模型的重要性，被人覆盖从卷积到Transformer、SSM 及其他一些主题 No 37. ThemeStation: 用于生成具有统一主题的3D资产的创新工具，它通过从少量示例中合成多样化的3D模型 No 38. Pareas：为简单编程语言设计的 GPU 加速编译器，能输出 RISC-V 机器代码 No 39. Pinecone的RAG教程 No 40. ScrapeGraphAI: 利用AI技术进行网页数据爬取的Python网页爬虫工具 No 41. 通过大规模实验对长上下文中的ICL行为进行了深入探索，发现与短上下文ICL相比，可以提供惊人的性能提升，对示例的质量和顺序要求较低，在某些场景下可作为检索和微调的有力替代。 No 42. [LG]《Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment》 No 43. TeraHAC：对包含万亿条边的图进行高效层次聚类 No 44. 4D生成相关论文资源列表 No 45. PhastFT：纯Rust语言编写的高性能、“量子启发式”快速傅里叶变换（FFT）库 No 46. 'Llama3-Chinese：以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 ...... No 47. 今日推介(第1394期)：面向语言模型对齐的自弈偏好优化、用小学算术仔细检验大语言模型性能、神经加性模型的可解释自动评分、多群鲁棒性、基于长上下文模型的上下文学习(ICL)的深入探索 ...... No 48. '基于C++开发的视频行为分析系统v4系统' GitHub: github.com/any12345com/BXC_VideoAnalyzer_v4 ...... No 49. Llama 3发布一周近况概览 No 50. 免费课程：“视觉模型的提示工程”，教授如何使用文本、坐标和边框来引导视觉模型生成特定图像
No 1. 大模型白盒子构建指南：旨在从零开始手写代码，深入理解并实践大型语言模型（LLM）的构建，包括模型结构、RAG、Agent和Eval任务 No 2. Knowledge Graph Builder App：用于从PDF文档构建知识图谱的应用，利用大型语言模型(LLM)和Neo4j数据库来组织和可视化信息 No 3. Time Series Analysis with Python：开源的 Python 时间序列分析课程，提供丰富的 Jupyter Notebooks和资料 No 4. spRAG：为非结构化数据设计的高性能RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架，特别擅长处理复杂查询，如金融报告和法律文件 No 5. Agentic RAG Support Bot：展示了如何利用Redis和LlamaIndex创建一个专为雪佛兰汽车定制的客户支持聊天机器人 No 6. [LG] A Survey on Deep Active Learning: Recent Advances and New ...... No 7. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《大语言模型应用指南》 No 8. prettygraph：将文本转换为知识图谱的实验性UI No 9. llm.c：用纯C/CUDA进行大型语言模型(LLM)训练的开源项目 No 10. python-ffmpeg：为 FFmpeg 提供同步和异步 API 的 Python 绑定库 No 11. OpenAgents：用于构建和商业化AI Agent的平台，支持通过共享技能和知识数据库来创建AI Agent No 12. LipSick：快速、高质量、低资源的唇形同步工具 No 13. Markdown Oxide：为软件爱好者设计的个人知识管理系统，兼容多种文本编辑器，以插件形式提供丰富的笔记和链接功能 No 14. [LG]《KAN: Kolmogorov-Arnold Networks》 No 15. 誰でもAITuberお試しキット：开源的AI聊天工具包，允许用户与AI角色进行互动，支持AITuber直播和WebSocket通信 No 16. Branches：基于图的高级算法原型工具，专为大型语言模型(LLM)的推理和规划设计 No 17. [CL] A Primer on the Inner Workings of Transformer-based Language ...... No 18. 精选的大型语言模型时代信息检索相关论文列表 No 19. LM Buddy：用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段 No 20. 几篇论文实现代码 No 21. AI在音乐制作中的入门指南和实用工具 No 22. Superlinked：一个计算框架，专注于将复杂数据转化为向量嵌入，以支持信息检索和特征工程系统 No 23. offset-allocator：将 Sebastian Aaltonen 为 C++ 设计的 OffsetAllocator 移植到 Rust 的项目，它是一个快速、简单、硬实时的内存分配器，特别适合用于管理 GPU 资源 No 24. [CL]《In-Context Learning with Long-Context Models: An In-Depth Exploration》 No 25. Kaggle上由LMSYS组织的“Chatbot Arena Human Preference Predictions”竞赛，旨在通过机器学习模型预测用户在聊天机器人生成的答案中更偏好哪一个 No 26. Sequential Workflow Designer：一个无代码组件，用于构建基于流程的编程应用，完全通用，无需外部依赖，支持现代浏览器和移动设备 No 27. OpenAI Assistants API Quickstart：用Next.js快速启动OpenAI助手API的公共模板项目 No 28. 晚安～ [月亮] No 29. Antgo：集成了 MLTalker 的机器学习实验管理平台，提供一站式的模型开发、部署、分析、自动优化和管理环境 No 30. [LG] DPO Meets PPO: Reinforced Token Optimization for RLHF 通过建立Token级MDP框架，提出RTO算法，将DPO与PPO结合进行Token级策略优化，在对话对齐任务中展现出样本效率和性能的显著提升。 ...... No 31. 'fabritor-web - A creative editor based on fabricjs. 一款基于 fabricjs ...... No 32. Fireproof realtime database：一个实时数据库，可以在任意前端应用或边缘函数中安装，并通过任意后端进行数据同步 No 33. MLX RAG With GGUF Model Weights：使用gguf模型权重，通过MLX实现的RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的最小化、清洁代码实现 No 34. StoryDiffusion：专注于长程图像和视频生成，能通过一致性自注意力机制生成连贯的图像和视频，创造魔法般的故事 No 35. 用Google Colab 15G 40分钟微调llama-3-8b-Instruct模型 No 36. 《爱丽丝在可微奇境的冒险——第一卷，土地之旅》是一本关于现代(深度)神经网络设计的袖珍书，强调了构建高效处理N维数据模型的重要性，被人覆盖从卷积到Transformer、SSM 及其他一些主题 No 37. ThemeStation: 用于生成具有统一主题的3D资产的创新工具，它通过从少量示例中合成多样化的3D模型 No 38. Pareas：为简单编程语言设计的 GPU 加速编译器，能输出 RISC-V 机器代码 No 39. Pinecone的RAG教程 No 40. ScrapeGraphAI: 利用AI技术进行网页数据爬取的Python网页爬虫工具 No 41. 通过大规模实验对长上下文中的ICL行为进行了深入探索，发现与短上下文ICL相比，可以提供惊人的性能提升，对示例的质量和顺序要求较低，在某些场景下可作为检索和微调的有力替代。 No 42. [LG]《Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment》 No 43. TeraHAC：对包含万亿条边的图进行高效层次聚类 No 44. 4D生成相关论文资源列表 No 45. PhastFT：纯Rust语言编写的高性能、“量子启发式”快速傅里叶变换（FFT）库 No 46. 'Llama3-Chinese：以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 ...... No 47. 今日推介(第1394期)：面向语言模型对齐的自弈偏好优化、用小学算术仔细检验大语言模型性能、神经加性模型的可解释自动评分、多群鲁棒性、基于长上下文模型的上下文学习(ICL)的深入探索 ...... No 48. '基于C++开发的视频行为分析系统v4系统' GitHub: github.com/any12345com/BXC_VideoAnalyzer_v4 ...... No 49. Llama 3发布一周近况概览 No 50. 免费课程：“视觉模型的提示工程”，教授如何使用文本、坐标和边框来引导视觉模型生成特定图像