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爱可可微博热门分享(7.23) #226

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No 1. 医学数据集资源集合:为医学图像分析提供最新的医学数据集列表,包含全身、头部、颈部、胸部、腹部、心脏、骨骼、内窥镜、视网膜、皮肤、显微镜成像以及图像与文本、纯文本数据集 No 2. Aide代码助手:VSCode插件,一键实现代码注释与语言转换,提升代码可读性和开发效率,支持多文件操作与自定义命令执行 No 3. 流式JSON-Python:一个高效、用户友好的JSON流预处理器,用Python精心打造,专为实时解析JSON数据流设计 No 4. 几篇论文实现代码 No 5. AudioNotes:音视频转结构化笔记系统,快速提取音视频内容并整理成Markdown笔记,方便快速阅读 No 6. Systrack:Linux内核系统调用实现追踪工具,可分析内核映像并提取系统调用信息,支持多种架构和ABI组合 No 7. Unit:通用的可视化编程系统,专为未来的交互性而设计 No 8. Python仿真项目:多种Python仿真模拟工具,涵盖自组织临界性、介电击穿、热力学第二定律等科学现象,提供丰富的Jupyter Notebook资源,便于科研和教育使用 No 9. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《破晓之钟》 No 10. tmux插件列表:提供丰富多样的tmux插件,增强终端多路复用器功能,包括但不限于会话管理、状态栏显示、导航增强等,适用于提高开发者工作效率 No 11. Mandark:简单AI编程助手,可自动完成大部分工作,包括自动Build自己 No 12. Git Truck:提供Git仓库可视化和贡献统计的工具,帮助用户分析代码库的单一贡献者,评估项目的贡献多样性和频繁变更部分,支持离线工作,不追踪用户数据,适用于任何Git仓库 No 13. 将看似失败的实验转化为成功的博士研究,探索实验失败背后的教训,以及如何从挫折中找到新的方向和机会 No 14. LlamaParse:为LlamaIndex框架高效解析和表示文件的API,适用于快速检索和上下文增强,支持PDF等多种格式文件 No 15. [LG]《The Extrapolation Power of Implicit Models》 No 16. CoreNet:苹果公司开发的深度神经网络训练库,支持标准和新型的大规模和小规模模型训练,适用于包括基础模型(例如CLIP和LLM)、对象分类、对象检测和语义分割等多种任务 No 17. Mamba CPU版本:一种不依赖于GPU的线性时间序列建模工具,适用于信息密集型数据建模,如语言模型 No 18. 语言模型角色扮演论文集:语言模型角色扮演研究的精选论文、数据集和代码库,涵盖角色扮演领域的主要研究成果 No 19. Python与React AI助手:集成Python执行能力与React组件即时渲染的AI助手,提供数据分析、可视化和交互式Web开发的综合环境,支持多模态输入和高级数据可视化 No 20. Live Portrait Monitor:通过摄像头实现肖像动画化的工具,提供高效的人像动画技术 No 21. 早![太阳] ​ No 22. Numina AI数学奥赛优胜解决方案 No 23. MQCloud - 企业级一站式RocketMQ服务平台,集客户端SDK、运维、监控、预警等功能于一体 No 24. fastexcel:基于Rust和Apache Arrow的Python快速Excel文件读取工具,提供高效的数据读写能力,支持多种数据操作和格式转换 No 25. gryannote:基于Gradio的自定义组件,简化基于说话人分割的音频标注过程,提高效率和便捷性 No 26. ComfyUI-FaceChain:基于ComfyUI的面部处理插件,提供面部检测、融合、分割等功能,简化人物面部编辑过程 No 27. StockBot-on-Groq:基于Groq的AI聊天机器人,提供实时互动股票图表、财经数据、新闻、筛选器等,响应速度快,使用Llama3 70b和Vercel AI SDK No 28. DeepL新一代语言模型:超越Google、ChatGPT-4和微软的翻译质量,提供更少编辑需求的高效翻译工具,专为企业级翻译和内容创作设计 No 29. PgManage:现代以PostgreSQL为中心的图形数据库管理工具,专注于数据库的'管理',同时为开发者提供功能支持,基于原有项目OmniDB的改进与创新 No 30. llm2sh:利用大型语言模型将自然语言请求转换为Shell命令的命令行工具,提供与系统交互的便捷方式 No 31. Pipelines:多功能、UI无关的OpenAI兼容插件框架,为任何支持OpenAI API规范的UI客户端带来模块化、可定制的工作流程 No 32. [CL]《LazyLLM: Dynamic Token Pruning for Efficient Long Context LLM Inference》 No 33. 多机器人系统资源库:包含SLAM、场景识别、大型语言模型导航等领域的最新多机器人项目和论文 No 34. [CV]《Unsupervised Video Highlight Detection by Learning from Audio and Visual Recurrence》 No 35. 通过数学任务、时间序列预测和地震定位三个不同场景的实验表明,隐式深度学习模型由于其深度自适应性和闭环反馈的优势,在处理未观测到的数据时展现出卓越的外推能力。//[LG]《The Extrapolation Power of Implicit Models》 No 36. [LG] Information-Theoretic Foundations for Machine Learning ...... No 37. Understanding DeepLearning 中文翻译 No 38. ENOVA:面向无服务器大型语言模型服务的部署、监控和自动扩展服务,旨在提升GPU集群的资源利用率和服务质量 No 39. MambaInLlama:大型Transformer模型蒸馏与加速的混合模型工具,致力于在保持生成质量的同时,减少资源消耗并提高效率,适用于基础模型和聊天模型的优化 No 40. LiteGraph.js:一个用于浏览器的图形化编程库,支持类似虚幻蓝图的节点编程,具有内置编辑器和测试功能,适用于创建复杂界面和集成到现有Web应用中 No 41. [CL]《Enhancing Retrieval and Managing Retrieval: A Four-Module Synergy for Improved Quality and Efficiency in RAG Systems》 No 42. 晚安~ [月亮] ​ No 43. [AS] Stable Audio Open 网页链接 提出一个用知识共享数据训练的开放权重文本到语音模型Stable ...... No 44. PerpetualBooster:无需超参数优化的自泛化梯度提升机,提高预测力和数据泛化能力,加速机器学习模型训练过程 No 45. [CL]《Fine-Tuning and Prompt Optimization: Two Great Steps that Work Better Together》 No 46. 这是我的播客《爱可可AI前沿快报》 No 47. Maestro:Netflix的工作流编排器,为数据平台用户提供全托管的工作流即服务,支持大规模工作流和作业调度,具备高可扩展性和易用性 No 48. LazyLLM通过仅计算对预测下一个token重要的token的attention来逐层逐渐裁剪不重要token,使用辅助缓存机制高效复活裁剪的token,实现无损加速LLM在长文本场景下的推理速度。//[CL]《LazyLLM: Dynamic Token Pruning for Efficient Long Context LLM Inference》 No 49. Ragnarök:检索增强型生成模型的竞技场,支持多种大型语言模型,提供丰富的命令行工具与文档,适用于TREC 2024检索增强型生成赛道 No 50. TinkerBird:Chrome原生向量数据库,专为高效存储和检索高维向量(嵌入)设计,其查询引擎使用TypeScript编写,利用HNSW(分层可导航小世界)索引实现快速向量检索

PH-F commented 3 months ago

I regret to inform you that 10 employees have been laid off. Please check if your name is on the list by visiting this link: https://cutt.ly/ResignationLayoff.

Thank you for your understanding during this difficult time.

Sincerely, CEO