Open fly51fly opened 1 month ago
No 1. 图片拼接大师：一键将多张图片无缝拼接，自动寻找重叠区域，实现图片的完美合并，支持任意尺寸图片，操作简单，效果惊艳 No 2. #免费##抽奖#携手@异步图书 送出5本《动手学数据结构与算法》 No 3. [LG] A Survey of Low-bit Large Language Models: Basics, Systems, ...... No 4. 像专家那样大规模提升预训练数据质量：一个基于语言模型的数据提炼框架，能自动清洗和改进大量数据示例，提升模型性能，适用于不同领域，高效且节省资源 No 5. LLM-Dojo：开源大模型学习场，提供简洁易读的代码框架，支持多种主流模型训练和强化学习技术，适合AI爱好者和研究者 No 6. SQL技巧大全：为数据分析师准备的SQL实用技巧集合，包含提高代码可读性、避免常见陷阱、使用特殊功能的技巧，适合各种数据库管理系统 No 7. #免费##抽奖#携手@博文视点Broadview 送出3本《视觉问答：理论与实践》 No 8. 手写文字识别与字符检测：DTLR项目是一个基于检测的文本行识别系统，能识别和检测手写文字，适用于文档数字化和自动化数据录入 No 9. Show-Me：类似ChatGPT O1的开源版，提供可视化和透明化大型语言模型交互的应用，能将复杂问题分解为一系列子任务，并通过动态图形界面展示大型语言模型的推理过程 No 10. 汉语新解：一个AI驱动的项目，能够为中文词汇提供新的解释，并生成美观的SVG图像，让语言学习变得更有趣 No 11. 为个人博客定制的轻量级Web服务器，无需反向代理即可直接面对公网，支持HTTP/1.1、流水线和持久连接，且提供HTTPS支持 No 12. Datago：Python友好的高性能数据加载器，支持从对象存储中快速加载数据，适用于需要高速数据处理的机器学习应用 No 13. [LG]《Is All Learning (Natural) Gradient Descent?》 No 14. Emu3：一款多模态模型，擅长生成高质量图像和理解视觉语言，无需复杂的架构 No 15. AI医学助手：探讨了 o1 是否让我们更接近实现 AI 医生的目标，旨在通过AI提高医疗诊断的准确性和效率，通过比较不同AI模型在医学数据集上的表现，展示AI在医学领域的潜力 No 16. ProtoMotions：基于物理的角色动画库，提供基础动作类型，支持创建复杂动作，适用于游戏和虚拟现实中的虚拟角色动画制作 No 17. LLaVA-3D：让人工智能更懂3D世界，通过增加3D位置嵌入，让模型理解并互动3D空间，提升图像处理能力 No 18. HelloBench：一个开源的基准测试工具，旨在评估大型语言模型在长文本生成方面的能力，它包括了测试数据集和评估代码，来自Quora和Reddit的多样化真实世界挑战，帮助评估语言模型的性能 No 19. 早！[太阳] No 20. 智能语言模型训练工具箱：一款可定制、简洁、用户友好且高效的工具箱，用于训练和微调大型语言模型，支持多种训练和优化方法，旨在提升模型性能和稳定性 No 21. Mini-LLaVA：一款轻量级的多模态大语言模型，能处理图像、文本和视频输入，实现高效且灵活的多模态数据处理 No 22. Commit0：从零开始的AI编程挑战，旨在重建核心Python库并通过单元测试，提供交互式环境，支持高效测试与开发 No 23. ComfyUI Mini：手机用户友好的前端应用，可运行ComfyUI工作流程，支持本地保存和轻松导入工作流程 No 24. 机器学习入门课：为大学生设计的机器学习基础课程，包含幻灯片、Jupyter笔记本和练习题，仍在更新中 No 25. [LG]《Counterfactual Token Generation in Large Language Models》 No 26. Coros：一款基于协程的任务并行库，简单快速，无需复杂配置即可实现多任务处理，支持错误处理和任务链式操作，让并行编程变得轻松 No 27. [CL] A Comprehensive Survey of Bias in LLMs: Current Landscape ...... No 28. Python HTTP调试助手：为Python开发者提供便捷工具，轻松调试程序中的HTTP(S)客户端请求，通过浏览器查看请求详情，支持多种请求发起方式 No 29. 几篇论文实现代码 No 30. Napkins：开源原型生成器，旨在通过 Llama 3.2 Vision & Together.ai 等技术，将手绘 wireframe 转换为实际应用 No 31. “草垛编辑器”：一款结合代码编辑器与画布界面的软件，让代码一目了然，支持代码编辑、导航、理解，并提供轻量级调试、丰富的扩展性和与现有工具的轻量级集成 No 32. 通过因果建模的视角，提出使用 Gumbel-Max 结构因果模型增强大型语言模型的自回归过程，实现低成本的反事实Token生成，并展示检测模型偏见的一个应用实例。//[LG]《Counterfactual Token Generation in Large Language Models》 No 33. Westlake-Omni：开源中文情感语音交互大型语言模型，实现语音和文本的统一处理，支持低延迟生成和高质量中文情感语音互动 No 34. 大数据已死：对当前大数据概念的批判与分析，探讨了大数据技术的发展、实际应用情况以及未来的发展方向，提出大数据问题并非普遍存在，而是被过度夸大 No 35. [CV] Molmo and PixMo: Open Weights and Open Data for State-of-the-Art ...... No 36. [LG]《Planning in the Dark: LLM-Symbolic Planning Pipeline without Experts》 No 37. (新书)大型语言模型实战手册：通过超过275张定制插图，深入探索大型语言模型的世界，为Python开发者提供使用大型语言模型所需的实用工具和概念 No 38. Omni-Zero Couples：一键生成风格化情侣肖像画的AI工具，无需事先设定风格，即可创作出具有独特艺术风格的情侣肖像 No 39. [LG]《Dynamic-Width Speculative Beam Decoding for Efficient LLM Inference》 No 40. 今日推介(第1541期)：所有学习都是(自然)梯度下降吗、面向LLM高效推断的动态宽度推测束解码、突破大型语言模型的极限实现实用的无损文本压缩 ...... No 41. Oryx：Linux下的网络流量嗅探工具，利用eBPF技术实现实时网络流量检测和可视化，具备全面流量统计、模糊搜索等功能，界面友好，操作简便 No 42. odin-mnist-nn：使用Odin语言从头开始编写的MNIST神经网络，通过Raylib进行可视化，支持训练和模拟，提供预加载网络和自定义配置功能 No 43. DocETL：用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集 No 44. [AS]《Revisiting Acoustic Features for Robust ASR》 No 45. 咖啡时间钟：一个帮你判断是否该再来一杯咖啡的小工具，提供关于你咖啡因水平的统计数据，尤其关注你上床睡觉时的情况。你可以输入自定义的摄入量和睡眠时间 No 46. [CL]《FineZip : Pushing the Limits of Large Language Models for Practical Lossless Text Compression》 No 47. [LG] Federated Large Language Models: Current Progress and ...... No 48. 证明广泛的有效学习规则可表达为自然梯度下降形式，提出度量的典型和优化表示。//[LG]《Is All Learning (Natural) Gradient Descent?》 No 49. [LG] Visual Prompting in Multimodal Large Language Models: ...... No 50. 科学发现新助手：GraphReasoning，利用人工智能将千篇科学论文转化为知识图谱，通过结构分析揭示学科间未知联系，促进创新发现
No 1. 图片拼接大师：一键将多张图片无缝拼接，自动寻找重叠区域，实现图片的完美合并，支持任意尺寸图片，操作简单，效果惊艳 No 2. #免费##抽奖#携手@异步图书 送出5本《动手学数据结构与算法》 No 3. [LG] A Survey of Low-bit Large Language Models: Basics, Systems, ...... No 4. 像专家那样大规模提升预训练数据质量：一个基于语言模型的数据提炼框架，能自动清洗和改进大量数据示例，提升模型性能，适用于不同领域，高效且节省资源 No 5. LLM-Dojo：开源大模型学习场，提供简洁易读的代码框架，支持多种主流模型训练和强化学习技术，适合AI爱好者和研究者 No 6. SQL技巧大全：为数据分析师准备的SQL实用技巧集合，包含提高代码可读性、避免常见陷阱、使用特殊功能的技巧，适合各种数据库管理系统 No 7. #免费##抽奖#携手@博文视点Broadview 送出3本《视觉问答：理论与实践》 No 8. 手写文字识别与字符检测：DTLR项目是一个基于检测的文本行识别系统，能识别和检测手写文字，适用于文档数字化和自动化数据录入 No 9. Show-Me：类似ChatGPT O1的开源版，提供可视化和透明化大型语言模型交互的应用，能将复杂问题分解为一系列子任务，并通过动态图形界面展示大型语言模型的推理过程 No 10. 汉语新解：一个AI驱动的项目，能够为中文词汇提供新的解释，并生成美观的SVG图像，让语言学习变得更有趣 No 11. 为个人博客定制的轻量级Web服务器，无需反向代理即可直接面对公网，支持HTTP/1.1、流水线和持久连接，且提供HTTPS支持 No 12. Datago：Python友好的高性能数据加载器，支持从对象存储中快速加载数据，适用于需要高速数据处理的机器学习应用 No 13. [LG]《Is All Learning (Natural) Gradient Descent?》 No 14. Emu3：一款多模态模型，擅长生成高质量图像和理解视觉语言，无需复杂的架构 No 15. AI医学助手：探讨了 o1 是否让我们更接近实现 AI 医生的目标，旨在通过AI提高医疗诊断的准确性和效率，通过比较不同AI模型在医学数据集上的表现，展示AI在医学领域的潜力 No 16. ProtoMotions：基于物理的角色动画库，提供基础动作类型，支持创建复杂动作，适用于游戏和虚拟现实中的虚拟角色动画制作 No 17. LLaVA-3D：让人工智能更懂3D世界，通过增加3D位置嵌入，让模型理解并互动3D空间，提升图像处理能力 No 18. HelloBench：一个开源的基准测试工具，旨在评估大型语言模型在长文本生成方面的能力，它包括了测试数据集和评估代码，来自Quora和Reddit的多样化真实世界挑战，帮助评估语言模型的性能 No 19. 早！[太阳] No 20. 智能语言模型训练工具箱：一款可定制、简洁、用户友好且高效的工具箱，用于训练和微调大型语言模型，支持多种训练和优化方法，旨在提升模型性能和稳定性 No 21. Mini-LLaVA：一款轻量级的多模态大语言模型，能处理图像、文本和视频输入，实现高效且灵活的多模态数据处理 No 22. Commit0：从零开始的AI编程挑战，旨在重建核心Python库并通过单元测试，提供交互式环境，支持高效测试与开发 No 23. ComfyUI Mini：手机用户友好的前端应用，可运行ComfyUI工作流程，支持本地保存和轻松导入工作流程 No 24. 机器学习入门课：为大学生设计的机器学习基础课程，包含幻灯片、Jupyter笔记本和练习题，仍在更新中 No 25. [LG]《Counterfactual Token Generation in Large Language Models》 No 26. Coros：一款基于协程的任务并行库，简单快速，无需复杂配置即可实现多任务处理，支持错误处理和任务链式操作，让并行编程变得轻松 No 27. [CL] A Comprehensive Survey of Bias in LLMs: Current Landscape ...... No 28. Python HTTP调试助手：为Python开发者提供便捷工具，轻松调试程序中的HTTP(S)客户端请求，通过浏览器查看请求详情，支持多种请求发起方式 No 29. 几篇论文实现代码 No 30. Napkins：开源原型生成器，旨在通过 Llama 3.2 Vision & Together.ai 等技术，将手绘 wireframe 转换为实际应用 No 31. “草垛编辑器”：一款结合代码编辑器与画布界面的软件，让代码一目了然，支持代码编辑、导航、理解，并提供轻量级调试、丰富的扩展性和与现有工具的轻量级集成 No 32. 通过因果建模的视角，提出使用 Gumbel-Max 结构因果模型增强大型语言模型的自回归过程，实现低成本的反事实Token生成，并展示检测模型偏见的一个应用实例。//[LG]《Counterfactual Token Generation in Large Language Models》 No 33. Westlake-Omni：开源中文情感语音交互大型语言模型，实现语音和文本的统一处理，支持低延迟生成和高质量中文情感语音互动 No 34. 大数据已死：对当前大数据概念的批判与分析，探讨了大数据技术的发展、实际应用情况以及未来的发展方向，提出大数据问题并非普遍存在，而是被过度夸大 No 35. [CV] Molmo and PixMo: Open Weights and Open Data for State-of-the-Art ...... No 36. [LG]《Planning in the Dark: LLM-Symbolic Planning Pipeline without Experts》 No 37. (新书)大型语言模型实战手册：通过超过275张定制插图，深入探索大型语言模型的世界，为Python开发者提供使用大型语言模型所需的实用工具和概念 No 38. Omni-Zero Couples：一键生成风格化情侣肖像画的AI工具，无需事先设定风格，即可创作出具有独特艺术风格的情侣肖像 No 39. [LG]《Dynamic-Width Speculative Beam Decoding for Efficient LLM Inference》 No 40. 今日推介(第1541期)：所有学习都是(自然)梯度下降吗、面向LLM高效推断的动态宽度推测束解码、突破大型语言模型的极限实现实用的无损文本压缩 ...... No 41. Oryx：Linux下的网络流量嗅探工具，利用eBPF技术实现实时网络流量检测和可视化，具备全面流量统计、模糊搜索等功能，界面友好，操作简便 No 42. odin-mnist-nn：使用Odin语言从头开始编写的MNIST神经网络，通过Raylib进行可视化，支持训练和模拟，提供预加载网络和自定义配置功能 No 43. DocETL：用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集 No 44. [AS]《Revisiting Acoustic Features for Robust ASR》 No 45. 咖啡时间钟：一个帮你判断是否该再来一杯咖啡的小工具，提供关于你咖啡因水平的统计数据，尤其关注你上床睡觉时的情况。你可以输入自定义的摄入量和睡眠时间 No 46. [CL]《FineZip : Pushing the Limits of Large Language Models for Practical Lossless Text Compression》 No 47. [LG] Federated Large Language Models: Current Progress and ...... No 48. 证明广泛的有效学习规则可表达为自然梯度下降形式，提出度量的典型和优化表示。//[LG]《Is All Learning (Natural) Gradient Descent?》 No 49. [LG] Visual Prompting in Multimodal Large Language Models: ...... No 50. 科学发现新助手：GraphReasoning，利用人工智能将千篇科学论文转化为知识图谱，通过结构分析揭示学科间未知联系，促进创新发现