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爱可可微博热门分享(10.26) #311

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No 1. 具身智能入门指南:为新手提供快速建立关于具身智能领域认知的路径和有用信息,帮助理解智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动的过程 No 2. EveryoneNobel:为每个人生成诺贝尔奖风格的图片,利用ComfyUI进行图像生成,并用HTML模板展示文字,旨在为个人或组织提供一种生成具有纪念意义图片的框架 No 3. DataExpert 数据工程:一个公共知识库,涵盖所有由大型语言模型(LLM)驱动的数据工程概念,帮助你理解并应用LLM技术于数据工程领域 No 4. Pretty C:让C语言焕发新生,变得像Lua、Lisp或Python一样简洁易用,支持动态类型、通用迭代等现代特性,且完全兼容C语言及其库 No 5. 智谱AI语音对话模型:一款能直接理解和生成中英文语音的智能对话系统,支持实时对话并根据指令改变语音属性,让机器交流更自然 No 6. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《事理图谱:概念与技术》 No 7. Vulnhuntr:首款利用大型语言模型(LLM)进行零样本漏洞发现的工具,能自动分析代码,检测远程可利用的安全漏洞 No 8. Brush:旨在实现 3D 重建的工具,它使用高斯溅射技术,能够在多种系统和设备上运行,包括 macOS、Windows、Linux、Android 以及浏览器 No 9. [LG]《Rethinking Softmax: Self-Attention with Polynomial Activations》 No 10. RFHunter:一款用于检测AirBNB隐藏摄像头的设备,具备易于组装、内置电池和充电控制器等特点,可帮助用户发现隐藏的摄像头和监听设备 No 11. Go-Taskflow:一个类似任务流的有向无环图(DAG)任务执行框架,集成了可视化和性能分析工具,旨在简化并行任务的复杂依赖管理 No 12. 今日推介(第1570期):利用小型语言模型实现高效的大语言模型训练、多项式激活自注意力、基于多token预测的每token语义状态向量的因果语言建模、开源语言模型的可证鲁棒水印、用于数学推理的自引导迭代知识蒸馏 ...... No 13. Colmi R02智能戒指客户端:一款开源的Python客户端,用于读取Colmi R02系列智能戒指的数据,完全开源,完全离线 No 14. LiteRT:Google AI Edge 团队推出的一个新名称,代表了继 TensorFlow Lite 之后的高性能、可信赖的边缘 AI 运行时,同时也标志着其愿景的扩展 No 15. KAG:基于 OpenSPG 引擎的知识增强生成框架,旨在构建知识增强的严谨决策和信息检索知识服务 No 16. 本文颠覆性地指出Transformer中softmax的成功并非源于概率分布,而是其对注意力矩阵Frobenius范数的隐式正则化,并提出了一种基于多项式激活函数的替代方案,在多种视觉和NLP任务上取得了可比甚至更好的效果,为注意力机制研究提供了新的视角。 No 17. Rwf:用Rust语言开发的综合网络应用框架,采用经典MVC模式,提供快速安全的网站开发体验,支持ORM、动态模板、用户认证等功能 No 18. jax-flash-attn2:一个为JAX设计的灵活高效的Flash Attention 2.0实现,支持GPU/TPU/CPU多后端和Triton/Pallas/JAX多平台 No 19. E2B桌面沙箱:为大型语言模型(LLM)提供图形桌面环境的沙盒服务,旨在通过安全的计算机使用体验提供隔离的云端环境 No 20. [LG]《SIKeD: Self-guided Iterative Knowledge Distillation for mathematical reasoning》 No 21. 几篇论文实现代码 No 22. Computer Use OOTB:基于 Anthropic Claude 的计算机使用 API 的出厂版本(OOTB)项目,提供了一个用户友好的基于 Gradio 的界面,支持多平台,特别是 Windows,并且允许通过移动设备远程控制电脑,无需安装任何移动应用 No 23. SynthID Text:Google Deepmind的文本水印工具,能为文本内容添加独特标识,帮助检测内容的来源,适用于研究和确保内容生成的可追溯性 No 24. Agibot X1推理模块:智元灵犀X1 的配套使用软件,包含了 模型推理、平台驱动、软件仿真 等多个功能模块 No 25. AgibotTech agibot_x1_trai... No 26. TileLang/tvm:开源深度学习编译器堆栈,专为CPU、GPU和专业加速器设计,支持简化和高性能的GPU内核编写 No 27. 早![太阳] ​ No 28. [CL]《Future Token Prediction - Causal Language Modelling with Per-Token Semantic State Vector for Multi-Token Prediction》 No 29. GraphLLM:一个基于图的框架,用于通过大型语言模型(LLM)处理数据,支持网页搜索和运行Python代码,具有强大的工具集来抓取网页并重新格式化数据,使其对LLM更友好 No 30. Computer Use Agents资源库:一个收集了关于Computer Use Agents的资源库,包括论文和博客,旨在帮助理解和开发能够像人类一样使用计算机的智能代理 No 31. Bee Agent Framework:构建可扩展的智能Agent应用框架,让开发者轻松实现基于最新模型的智能工作流,具备代码解释器、记忆策略等多种功能 No 32. Fast-LLM:一个开源库,用于加速大型语言模型的训练,它快速、可扩展、支持多种模型架构,并且易于使用 No 33. 摩托车模型预测控制:一种用于摩托车控制的先进算法,通过预测未来状态来优化行驶路径和稳定性,特别适合自动驾驶和高性能摩托车 No 34. Anthropic Computer Use for Mac:一款在Mac系统上原生运行的AI控制工具,能直接通过macOS命令和工具控制系统,支持屏幕捕捉、键盘鼠标操作,还兼容多个AI模型 No 35. 晚安~ [月亮] ​ No 36. Hollama:一个简洁的网页界面,用于与Ollama服务器对话,支持大型提示字段、Markdown渲染、代码编辑功能,以及自定义系统提示和高级Ollama参数 No 37. Tabled:一款能从PDF和图片中智能识别并提取表格数据的小工具,支持输出为Markdown和CSV格式,让你的数据整理工作更轻松 No 38. 今日推介(第1567期):Transformer是可证明的高效编译器、用于推理任务的自学习元策略Agent、深度均衡算法推理、通过压缩解决稀疏和高维输出回归问题、寻找模仿阈值 ...... No 39. 本文提出了一种利用小型语言模型辅助大型语言模型预训练的创新方法SALT,通过自适应知识蒸馏和数据选择,在显著降低训练成本的同时提升了模型性能,并提供了相应的理论分析和实证结果。//[LG]《A Little Help Goes a Long Way: Efficient LLM Training by Leveraging Small LMs》 No 40. [LG]《Provably Robust Watermarks for Open-Source Language Models》 No 41. Agent-0:一个旨在模拟OpenAI新发布的O1模型推理能力的项目,通过思维链和迭代推理来改进问题解决方案 No 42. JoyCaption 批量工具:一款批量为图片生成描述的实用工具,使用Joytag Caption技术,帮助用户快速给图片添加文字说明 No 43. 本文提出一种基于Stick-Breaking过程的注意力机制,有效解决了传统Softmax注意力机制的长度泛化问题,并在多个下游任务中展现出优越的性能,特别是其在长文本检索和少样本学习场景下的表现令人瞩目。 No 44. Ada AI助手:基于OpenAI实时API的个人AI助手,能链式调用工具、结构化输出响应,并展示AI助手驱动的工程未来 No 45. 未来词元预测(FTP)模型通过预测未来多个词元而非仅预测下一个词元,并利用新的“伪序列”方法,显著提升了语言模型的主题连贯性、未来词元预测能力和复杂任务性能,展现了超越单步预测局限性的潜力。//[CL]《Future Token Prediction - Causal Language Modelling with Per-Token Semantic State Vector for Multi-Token Prediction》 No 46. Mochi 1:一款开源的视频生成模型,以高保真动作和强提示遵循性为特色,缩小了封闭和开放视频生成系统之间的差距 No 47. [TAI快报]Vol.116 小模型,大智慧——AI语言模型的革命性进展 No 48. Tox-uv:一个让Python测试环境搭建更高效的工具,用uv代替virtualenv和pip,提升性能 No 49. [LG]《Stick-breaking Attention》 No 50. FlyonUI:一个简单易用、免费开源的Tailwind CSS组件库,它通过语义化的类名让网页设计既美观又功能强大