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No 1. 免费书稿《机器学习中的超参数优化》：介绍了机器学习中的超参数优化（Hyperparameter Optimization）的概念、重要性以及自动化搜索技术的发展现状 No 2. Physical Intelligence 公司发... No 3. 一直都很关注大语言模型及其应用，尤其在翻译领域。平时科研工作中会同时使用多个翻译工具，包括有道翻译、Google翻译等，不得不说真正把这个技术应用好的软件，真不多。 ...... No 4. 大模型告诉我，生命的意义，说的太好了！意义 • 在探索中找寻方向 • 在创造中实现价值 • 在连接中体验美好 • ...... No 5. Semantic Search：一款简单高效的语义搜索库，专为小型至中型项目提供嵌入式向量搜索和语义嵌入功能，支持BERT模型，无需复杂的传统搜索系统 No 6. 早！[太阳] No 7. [LG]《Grounding by Trying: LLMs with Reinforcement Learning-Enhanced Retrieval》 No 8. 在消费级GPU上运行量化扩散模型，主要功能是将复杂的AI模型量化，使其在普通电脑上也能高效运行，特别适合在免费Colab笔记本上进行推理计算 No 9. 晚安～ [月亮] No 10. [LG]《Toward Understanding In-context vs. In-weight Learning》 No 11. MeetingMind：AI会议助手，快速捕捉、分析会议要点，助你轻松掌握会议精髓，特色在于音频记录、AI转录及关键信息自动提取 No 12. 视频生成神器：victorchall/genmoai-smol，一个开源的视频生成模型，专为单GPU设备优化，减少显存占用，让视频创作更简单 No 13. NotebookMLX：开源版的NotebookLM，集成了NotebookLlama的功能，主要用于将PDF文档转换成易于理解和分享的音频播客形式，利用 MLX 技术实现了一系列自然语言处理功能，包括 PDF 预处理、制作播客文本、文本重写以及文本到语音转换 No 14. [LG]《A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks》 No 15. [LG]《Stealing User Prompts from Mixture of Experts》 No 16. PaperVision：自定义OpenCV算法的图形化节点编辑器，灵感来源于Blender和Unreal Engine的蓝图，提供直观的用户界面和实时预览功能 No 17. ComfyUI SAM2：为 Segment-Anything 2 提供扩展功能的 ComfyUI 插件项目，支持自定义节点和模型下载，让图像和视频的分割任务变得更加便捷和高效 No 18. 今日推介(第1576期)：用xLSTM实现机器人任务的快速推理、从混合专家窃取用户提示、上下文学习与权重内学习、强化学习增强检索的大语言模型、等变性在大数据和高计算量情况下的有效性 ...... No 19. 几篇论文实现代码 No 20. ParadeDB pg_analytics：将DuckDB的高性能分析能力嵌入Postgres，让Postgres能直接查询AWS S3等对象存储和Iceberg、Delta Lake等表格式，减少数据迁移和新基础设施需求 No 21. Basis Robotics Framework：一个面向生产的机器人开发框架，以发布-订阅架构为基础，致力于让机器人代码易于测试和开发，强调确定性测试和易用性 No 22. [CL]《Learning and Unlearning of Fabricated Knowledge in Language Models》 No 23. [CL] A Survey of Small Language Models 这篇综述文章全面总结了小型语言模型（SLM）的架构、训练方法、压缩技术及应用，并提出了一个新的分类法，同时指出了SLM领域仍需解决的关键挑战，特别是模型大小与性能、效率之间的权衡以及幻觉和偏差等问题，为该领域未来的研究提供 ...... No 24. CUDATutorial：手把手教你CUDA高性能编程，从入门到精通，一起学习一起进步 No 25. 本文提出了一种名为LeReT的强化学习框架，通过多样化地探索搜索查询并利用基于偏好的优化方法，显著提升了大型语言模型在多跳信息检索中的准确性和下游生成质量，尤其在处理复杂信息需求方面效果显著。 No 26. 本文通过实证研究发现，即使在大数据和高计算量的情况下，等变神经网络仍然比非等变网络更有效率，挑战了传统认知，并揭示了两种模型在资源分配上的差异，为大规模模型训练提供了新的见解。 No 27. 「TAI前沿」 从隐形到显形：AI生成文本的水印技术解密 No 28. Code Sandbox：安全代码运行和评判环境，支持多种编程语言和 Jupyter 模式内核，旨在为 LLM（大型语言模型）生成的代码提供运行和评估的平台 No 29. 「TAI思考」打破伪勤奋：用AI提升真实生产力的秘密 No 30. K4存储引擎：开源、耐用的嵌入式存储引擎，专为低延迟和优化的读写效率设计，强调事务完整性和持久性 No 31. Awesome-Dify-Workflow：分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。包含多种工作流模式，无需第三方API，使用Deepseek模型，支持中英翻译、SEO优化、内容创作等 No 32. 金融领域大型语言模型(FinLLM)资源汇编，包含历史、技术、评估以及机遇与挑战 No 33. Fast-LLM：一个开源库，用于加速大型语言模型的训练，它快速、可扩展、支持多种模型架构，并且易于使用 No 34. EveryoneNobel：为每个人生成诺贝尔奖风格的图片，利用ComfyUI进行图像生成，并用HTML模板展示文字，旨在为个人或组织提供一种生成具有纪念意义图片的框架 No 35. GPUPixel：使用C++11编写的高性能图像和视频AI美颜效果库 No 36. JoyCaption 批量工具：一款批量为图片生成描述的实用工具，使用Joytag Caption技术，帮助用户快速给图片添加文字说明 No 37. Teaclave: 强化隐私敏感信息保护的通用安全计算平台 No 38. AI医学助手：探讨了 o1 是否让我们更接近实现 AI 医生的目标，旨在通过AI提高医疗诊断的准确性和效率，通过比较不同AI模型在医学数据集上的表现，展示AI在医学领域的潜力 No 39. Pretty C：让C语言焕发新生，变得像Lua、Lisp或Python一样简洁易用，支持动态类型、通用迭代等现代特性，且完全兼容C语言及其库 No 40. Marmite：一个简单易用的静态网站生成器，专为博客设计，能够将Markdown文件转换成网站页面，操作简便，一键生成 No 41. 大型语言模型对与现有知识冲突的事实的记忆出乎意料地持久，并可能导致意外的泛化和幻觉，但一种新的稀疏更新方法可以有效地减轻这种影响。//[CL]《Learning and Unlearning of Fabricated Knowledge in Language Models》 No 42. PDF Guru：多功能PDF文件处理工具，支持本地化操作，提供合并、拆分、旋转、水印、加密等20余项功能，界面简洁，跨平台使用，完全开源免费 No 43. 本文通过构建简化理论模型并结合实验验证，揭示了Transformer模型中上下文学习和权重内学习的涌现与消退机制，强调了数据可学习性在这一现象中起到的关键作用，并指出上下文学习并非模型的固有属性，而是模型对数据学习能力的体现，且在特定条件下会向权重内学习转变。//[LG]《Toward Understanding In-context vs. In-weight Learning》 No 44. Hydrax：基于采样的模型预测控制工具，能在GPU上运行，使用JAX/MJX框架，特别适合需要硬件加速的复杂控制问题 No 45. TableStructureRec：文档中表格结构化识别工具，快速准确地识别有线和无线表格，支持多种表格类型分类，提高文档处理效率 No 46. 今日推介(第1574期)：学习用大语言模型驱动黑盒大语言模型、稀疏自编码器的特征结构、加速迭代最优神经网络蒸馏LLM对齐、深度学习的模块化对偶化、机器学习安全的Props机制 ...... No 47. Mochi 1：一款开源的视频生成模型，以高保真动作和强提示遵循性为特色，缩小了封闭和开放视频生成系统之间的差距 No 48. '用 Go 实现牛客网《剑指offer》 No 49. PandaETL：一个无需编程的ETL（提取、转换、加载）工具，能从PDF、电子邮件、网站、音频文件等多种文档中提取和解析数据，提供直观的界面和强大的后端支持，让数据提取和转换变得简单易用 No 50. 本文提出了一种基于xLSTM的大型循环动作模型LRAM，它在保持与Transformer相当的性能的同时，实现了线性时间复杂度的快速推理，为实时机器人应用提供了更有效的解决方案，并展现出优异的上下文学习能力。//[LG]《A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks》
No 1. 免费书稿《机器学习中的超参数优化》：介绍了机器学习中的超参数优化（Hyperparameter Optimization）的概念、重要性以及自动化搜索技术的发展现状 No 2. Physical Intelligence 公司发... No 3. 一直都很关注大语言模型及其应用，尤其在翻译领域。平时科研工作中会同时使用多个翻译工具，包括有道翻译、Google翻译等，不得不说真正把这个技术应用好的软件，真不多。 ...... No 4. 大模型告诉我，生命的意义，说的太好了！意义 • 在探索中找寻方向 • 在创造中实现价值 • 在连接中体验美好 • ...... No 5. Semantic Search：一款简单高效的语义搜索库，专为小型至中型项目提供嵌入式向量搜索和语义嵌入功能，支持BERT模型，无需复杂的传统搜索系统 No 6. 早！[太阳] No 7. [LG]《Grounding by Trying: LLMs with Reinforcement Learning-Enhanced Retrieval》 No 8. 在消费级GPU上运行量化扩散模型，主要功能是将复杂的AI模型量化，使其在普通电脑上也能高效运行，特别适合在免费Colab笔记本上进行推理计算 No 9. 晚安～ [月亮] No 10. [LG]《Toward Understanding In-context vs. In-weight Learning》 No 11. MeetingMind：AI会议助手，快速捕捉、分析会议要点，助你轻松掌握会议精髓，特色在于音频记录、AI转录及关键信息自动提取 No 12. 视频生成神器：victorchall/genmoai-smol，一个开源的视频生成模型，专为单GPU设备优化，减少显存占用，让视频创作更简单 No 13. NotebookMLX：开源版的NotebookLM，集成了NotebookLlama的功能，主要用于将PDF文档转换成易于理解和分享的音频播客形式，利用 MLX 技术实现了一系列自然语言处理功能，包括 PDF 预处理、制作播客文本、文本重写以及文本到语音转换 No 14. [LG]《A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks》 No 15. [LG]《Stealing User Prompts from Mixture of Experts》 No 16. PaperVision：自定义OpenCV算法的图形化节点编辑器，灵感来源于Blender和Unreal Engine的蓝图，提供直观的用户界面和实时预览功能 No 17. ComfyUI SAM2：为 Segment-Anything 2 提供扩展功能的 ComfyUI 插件项目，支持自定义节点和模型下载，让图像和视频的分割任务变得更加便捷和高效 No 18. 今日推介(第1576期)：用xLSTM实现机器人任务的快速推理、从混合专家窃取用户提示、上下文学习与权重内学习、强化学习增强检索的大语言模型、等变性在大数据和高计算量情况下的有效性 ...... No 19. 几篇论文实现代码 No 20. ParadeDB pg_analytics：将DuckDB的高性能分析能力嵌入Postgres，让Postgres能直接查询AWS S3等对象存储和Iceberg、Delta Lake等表格式，减少数据迁移和新基础设施需求 No 21. Basis Robotics Framework：一个面向生产的机器人开发框架，以发布-订阅架构为基础，致力于让机器人代码易于测试和开发，强调确定性测试和易用性 No 22. [CL]《Learning and Unlearning of Fabricated Knowledge in Language Models》 No 23. [CL] A Survey of Small Language Models 这篇综述文章全面总结了小型语言模型（SLM）的架构、训练方法、压缩技术及应用，并提出了一个新的分类法，同时指出了SLM领域仍需解决的关键挑战，特别是模型大小与性能、效率之间的权衡以及幻觉和偏差等问题，为该领域未来的研究提供 ...... No 24. CUDATutorial：手把手教你CUDA高性能编程，从入门到精通，一起学习一起进步 No 25. 本文提出了一种名为LeReT的强化学习框架，通过多样化地探索搜索查询并利用基于偏好的优化方法，显著提升了大型语言模型在多跳信息检索中的准确性和下游生成质量，尤其在处理复杂信息需求方面效果显著。 No 26. 本文通过实证研究发现，即使在大数据和高计算量的情况下，等变神经网络仍然比非等变网络更有效率，挑战了传统认知，并揭示了两种模型在资源分配上的差异，为大规模模型训练提供了新的见解。 No 27. 「TAI前沿」 从隐形到显形：AI生成文本的水印技术解密 No 28. Code Sandbox：安全代码运行和评判环境，支持多种编程语言和 Jupyter 模式内核，旨在为 LLM（大型语言模型）生成的代码提供运行和评估的平台 No 29. 「TAI思考」打破伪勤奋：用AI提升真实生产力的秘密 No 30. K4存储引擎：开源、耐用的嵌入式存储引擎，专为低延迟和优化的读写效率设计，强调事务完整性和持久性 No 31. Awesome-Dify-Workflow：分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。包含多种工作流模式，无需第三方API，使用Deepseek模型，支持中英翻译、SEO优化、内容创作等 No 32. 金融领域大型语言模型(FinLLM)资源汇编，包含历史、技术、评估以及机遇与挑战 No 33. Fast-LLM：一个开源库，用于加速大型语言模型的训练，它快速、可扩展、支持多种模型架构，并且易于使用 No 34. EveryoneNobel：为每个人生成诺贝尔奖风格的图片，利用ComfyUI进行图像生成，并用HTML模板展示文字，旨在为个人或组织提供一种生成具有纪念意义图片的框架 No 35. GPUPixel：使用C++11编写的高性能图像和视频AI美颜效果库 No 36. JoyCaption 批量工具：一款批量为图片生成描述的实用工具，使用Joytag Caption技术，帮助用户快速给图片添加文字说明 No 37. Teaclave: 强化隐私敏感信息保护的通用安全计算平台 No 38. AI医学助手：探讨了 o1 是否让我们更接近实现 AI 医生的目标，旨在通过AI提高医疗诊断的准确性和效率，通过比较不同AI模型在医学数据集上的表现，展示AI在医学领域的潜力 No 39. Pretty C：让C语言焕发新生，变得像Lua、Lisp或Python一样简洁易用，支持动态类型、通用迭代等现代特性，且完全兼容C语言及其库 No 40. Marmite：一个简单易用的静态网站生成器，专为博客设计，能够将Markdown文件转换成网站页面，操作简便，一键生成 No 41. 大型语言模型对与现有知识冲突的事实的记忆出乎意料地持久，并可能导致意外的泛化和幻觉，但一种新的稀疏更新方法可以有效地减轻这种影响。//[CL]《Learning and Unlearning of Fabricated Knowledge in Language Models》 No 42. PDF Guru：多功能PDF文件处理工具，支持本地化操作，提供合并、拆分、旋转、水印、加密等20余项功能，界面简洁，跨平台使用，完全开源免费 No 43. 本文通过构建简化理论模型并结合实验验证，揭示了Transformer模型中上下文学习和权重内学习的涌现与消退机制，强调了数据可学习性在这一现象中起到的关键作用，并指出上下文学习并非模型的固有属性，而是模型对数据学习能力的体现，且在特定条件下会向权重内学习转变。//[LG]《Toward Understanding In-context vs. In-weight Learning》 No 44. Hydrax：基于采样的模型预测控制工具，能在GPU上运行，使用JAX/MJX框架，特别适合需要硬件加速的复杂控制问题 No 45. TableStructureRec：文档中表格结构化识别工具，快速准确地识别有线和无线表格，支持多种表格类型分类，提高文档处理效率 No 46. 今日推介(第1574期)：学习用大语言模型驱动黑盒大语言模型、稀疏自编码器的特征结构、加速迭代最优神经网络蒸馏LLM对齐、深度学习的模块化对偶化、机器学习安全的Props机制 ...... No 47. Mochi 1：一款开源的视频生成模型，以高保真动作和强提示遵循性为特色，缩小了封闭和开放视频生成系统之间的差距 No 48. '用 Go 实现牛客网《剑指offer》 No 49. PandaETL：一个无需编程的ETL（提取、转换、加载）工具，能从PDF、电子邮件、网站、音频文件等多种文档中提取和解析数据，提供直观的界面和强大的后端支持，让数据提取和转换变得简单易用 No 50. 本文提出了一种基于xLSTM的大型循环动作模型LRAM，它在保持与Transformer相当的性能的同时，实现了线性时间复杂度的快速推理，为实时机器人应用提供了更有效的解决方案，并展现出优异的上下文学习能力。//[LG]《A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks》