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No 1. PDFMathTranslate：一款PDF科学论文翻译和双语对比工具，能保留原文排版，支持全文双语翻译，并且兼容多种翻译服务 No 2. 数据科学家手册：为数据科学爱好者提供的学习资源库，包含从入门到进阶的各类免费和付费资源，助力数据科学家学习成长和职业发展 No 3. LLM Prompt Tuning Playbook：一本教你如何高效“提示”训练后的大型语言模型（LLM）的手册，主要功能是提供心智模型和具体指导，帮你更好地与LLM互动 No 4. Scrapling：一个为Python设计的超快速、自适应的网页抓取工具，能够自动适应网站变化，显著提高网页抓取性能 No 5. 免费讲义《数学基础》 No 6. 免费书《证明之书（第三版）》：旨在揭示数学的理论基础，将学习重点从计算转向证明，引导读者探索数学原理背后的“为什么”，而非仅仅停留在“如何做”。通过学习数学家验证定理、探索数学真理和创造新理论的方法，读者将掌握批判性思维和探究能力，能够理解、编写严谨的数学证明 No 7. solidtime - 现代开源时间追踪应用：专为自由职业者和代理机构设计，提供时间跟踪、项目管理、任务分配等多功能的现代界面 No 8. reCamera：开源相机平台，集成处理器和摄像头传感器，用于基本检测和控制任务，特点是模块化、高性能和易用性 No 9. Offmute：智能会议记录与分析工具，能够将音视频内容转换为文本，同时识别不同发言人，生成结构化会议报告 No 10. TkEasyGUI：Python最简单的GUI库，让你轻松创建图形用户界面，无需深入了解Tkinter No 11. [LG]《LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence》 No 12. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 13. Llama3.2-Vision-Finetune：开源项目，专为Meta的Llama3.2-Vision系列模型提供微调功能，支持8位高效训练和Liger-Kernel No 14. IronCalc：新一代现代电子表格引擎，用于多样化环境中处理电子表格数据，支持多种编程语言集成，旨在构建不同界面如终端、桌面应用或网页应用 No 15. 免费书《智能之痛：从人工智能看人类的痛苦 》：运用... No 16. AdvancedLivePortrait-WebUI：基于Gradio的Web界面，让你能轻松编辑图片中的人脸表情，体验AI技术带来的便捷与乐趣 No 17. TutoriaLLM：面向中小学生的自托管编程学习平台，由LLM提供，旨在帮助教育者创建和学生学习编程教育内容 No 18. Visprex：一款无需发送数据即可快速可视化CSV文件的工具，主打数据安全和便捷性 No 19. GUI Agents 论文列表：汇总GUI智能代理相关论文的资源库 No 20. TI-32：一款为TI-84计算器设计的改装工具，能将其变成作弊设备，具有 Gemini API支持、分页响应支持和回复GPT的功能 No 21. 本文揭示了LoRA与全参数微调在大型语言模型微调中尽管目标任务性能相似，却存在显著的结构差异（LoRA模型中存在“入侵维度”），导致其泛化能力和持续学习能力不如全微调，并提出了改进LoRA方法的策略。//[LG]《LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence》 No 22. VLA-3D数据集：一个为视觉语言导航任务设计的3D对象参照数据集，包含超过9百万条为7635个3D场景合成生成的语言描述，适用于视觉语言定位和导航任务 No 23. Promptwright：一个用本地大型语言模型生成合成数据的Python库，提供灵活易用的接口，帮助用户创建由提示引导的数据集 No 24. [CL]《Evaluation data contamination in LLMs: how do we measure it and (when) does it matter?》 No 25. Intentrace：一款增强版的系统调用跟踪工具，帮助用户全面追踪并理解程序执行过程中的系统调用，特别适合程序员调试程序 No 26. DeepCompressor：大型语言模型和扩散模型的模型压缩工具箱，支持8bit以内的任何整数和浮点数据类型的假量化，例如INT8、INT4和FP4_E2M1，具有高效压缩和加速模型推理的特点 No 27. SmolLM2：一款轻量级语言模型，包括 135M、360M 和 1.7B 参数版本，适合在设备上运行，能处理多种任务，特色是体积小、速度快 No 28. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出3本《具身智能机器人系统》 No 29. ComfyUI-GIMM-VFI：一款用户界面工具，用于实现视频帧插值技术，提升视频流畅度 No 30. Scraperr：自托管的网页数据抓取工具，让用户通过指定XPath来抓取网页元素，支持提交URL和元素进行数据抓取，并将结果以表格形式展示，用户还可以下载结果的Excel表格，并重新运行抓取任务 No 31. Protenix：基于PyTorch的AlphaFold 3可训练复现，专注于蛋白质结构预测，以其高性能和开源特色助力科学研究 No 32. 今日推介(第1585期)：面向医疗挑战问题的运行时策略探索、LoRA与完全微调的显著不同、通过归纳头Ngram模型实现可解释语言建模、用弹窗攻击视觉语言计算机操纵Agent、大语言模型数据污染评估 ...... No 33. 早！[太阳] No 34. Agora协议：一个让不同大型语言模型（LLMs）高效沟通的跨平台协议，通过协商实现不同系统间的高效数据交换 No 35. Sidecar：CodeStoryAI 开发的 Aide 编辑器的 AI 大脑，本地运行于用户的机器上，负责创建提示、与大型语言模型（LLM）交流以及其他相关任务的协调工作 No 36. WassersteinFlowMatching：点云和高斯分布的流匹配工具，用于实现数据的高效匹配和分析 No 37. Twilio语音助手：通过Twilio语音服务和OpenAI实时API，实现电话中与AI助手对话的应用，特色在于双向语音交流和AI优先发言功能 No 38. 神经网络加速器 Muon：提升样本效率超25%，wallclock开销低于3%，专为神经网络设计的优化器，快速提升训练效率 No 39. Browser-Use：开源的网页自动化库，可以让大型语言模型（LLM）与网站互动，通过简单接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理 No 40. [LG]《From Medprompt to o1: Exploration of Run-Time Strategies for Medical Challenge Problems and Beyond》 No 41. Chat UI：为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与LLM后端集成 No 42. 语音语言模型宝典：汇集语音语言模型和端到端语音对话系统的论文、代码和资源 No 43. OpenAI 的 o1-preview 模型在医学基准测试中超越了使用高级提示策略的 GPT-4，表明模型内在推理能力的提升比复杂的提示工程更有效，但也揭示了成本与性能间的权衡以及现有基准测试的局限性。//[LG]《From Medprompt to o1: Exploration of Run-Time Strategies for Medical Challenge Problems and Beyond》 No 44. llama-swap：用于在需求时自动加载模型的 HTTP 代理服务器，能根据请求动态切换 llama.cpp 或其他与 OpenAI 兼容的后端服务器 No 45. [TAI快报]从医疗挑战到模型安全 No 46. TemporalBench：视频理解基准测试工具，专门评估多模态视频模型对细节时间动态和动作的理解能力，包含约10K视频问答对，源自2K高质量的人工注释视频字幕 No 47. 几篇论文实现代码 No 48. [LG]《How Transformers Solve Propositional Logic Problems: A Mechanistic Analysis》 No 49. Kube Startup CPU Boost：一个在Kubernetes工作负载启动时增加CPU资源请求和限制的控制器，特别适合启动阶段需要额外CPU资源的应用，如基于JVM的应用 No 50. mochi-xdit：视频生成模型的加速并行推理工具，让视频生成更快更高效，特别适用于需要大规模视频生成的场景
No 1. PDFMathTranslate：一款PDF科学论文翻译和双语对比工具，能保留原文排版，支持全文双语翻译，并且兼容多种翻译服务 No 2. 数据科学家手册：为数据科学爱好者提供的学习资源库，包含从入门到进阶的各类免费和付费资源，助力数据科学家学习成长和职业发展 No 3. LLM Prompt Tuning Playbook：一本教你如何高效“提示”训练后的大型语言模型（LLM）的手册，主要功能是提供心智模型和具体指导，帮你更好地与LLM互动 No 4. Scrapling：一个为Python设计的超快速、自适应的网页抓取工具，能够自动适应网站变化，显著提高网页抓取性能 No 5. 免费讲义《数学基础》 No 6. 免费书《证明之书（第三版）》：旨在揭示数学的理论基础，将学习重点从计算转向证明，引导读者探索数学原理背后的“为什么”，而非仅仅停留在“如何做”。通过学习数学家验证定理、探索数学真理和创造新理论的方法，读者将掌握批判性思维和探究能力，能够理解、编写严谨的数学证明 No 7. solidtime - 现代开源时间追踪应用：专为自由职业者和代理机构设计，提供时间跟踪、项目管理、任务分配等多功能的现代界面 No 8. reCamera：开源相机平台，集成处理器和摄像头传感器，用于基本检测和控制任务，特点是模块化、高性能和易用性 No 9. Offmute：智能会议记录与分析工具，能够将音视频内容转换为文本，同时识别不同发言人，生成结构化会议报告 No 10. TkEasyGUI：Python最简单的GUI库，让你轻松创建图形用户界面，无需深入了解Tkinter No 11. [LG]《LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence》 No 12. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 13. Llama3.2-Vision-Finetune：开源项目，专为Meta的Llama3.2-Vision系列模型提供微调功能，支持8位高效训练和Liger-Kernel No 14. IronCalc：新一代现代电子表格引擎，用于多样化环境中处理电子表格数据，支持多种编程语言集成，旨在构建不同界面如终端、桌面应用或网页应用 No 15. 免费书《智能之痛：从人工智能看人类的痛苦 》：运用... No 16. AdvancedLivePortrait-WebUI：基于Gradio的Web界面，让你能轻松编辑图片中的人脸表情，体验AI技术带来的便捷与乐趣 No 17. TutoriaLLM：面向中小学生的自托管编程学习平台，由LLM提供，旨在帮助教育者创建和学生学习编程教育内容 No 18. Visprex：一款无需发送数据即可快速可视化CSV文件的工具，主打数据安全和便捷性 No 19. GUI Agents 论文列表：汇总GUI智能代理相关论文的资源库 No 20. TI-32：一款为TI-84计算器设计的改装工具，能将其变成作弊设备，具有 Gemini API支持、分页响应支持和回复GPT的功能 No 21. 本文揭示了LoRA与全参数微调在大型语言模型微调中尽管目标任务性能相似，却存在显著的结构差异（LoRA模型中存在“入侵维度”），导致其泛化能力和持续学习能力不如全微调，并提出了改进LoRA方法的策略。//[LG]《LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence》 No 22. VLA-3D数据集：一个为视觉语言导航任务设计的3D对象参照数据集，包含超过9百万条为7635个3D场景合成生成的语言描述，适用于视觉语言定位和导航任务 No 23. Promptwright：一个用本地大型语言模型生成合成数据的Python库，提供灵活易用的接口，帮助用户创建由提示引导的数据集 No 24. [CL]《Evaluation data contamination in LLMs: how do we measure it and (when) does it matter?》 No 25. Intentrace：一款增强版的系统调用跟踪工具，帮助用户全面追踪并理解程序执行过程中的系统调用，特别适合程序员调试程序 No 26. DeepCompressor：大型语言模型和扩散模型的模型压缩工具箱，支持8bit以内的任何整数和浮点数据类型的假量化，例如INT8、INT4和FP4_E2M1，具有高效压缩和加速模型推理的特点 No 27. SmolLM2：一款轻量级语言模型，包括 135M、360M 和 1.7B 参数版本，适合在设备上运行，能处理多种任务，特色是体积小、速度快 No 28. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出3本《具身智能机器人系统》 No 29. ComfyUI-GIMM-VFI：一款用户界面工具，用于实现视频帧插值技术，提升视频流畅度 No 30. Scraperr：自托管的网页数据抓取工具，让用户通过指定XPath来抓取网页元素，支持提交URL和元素进行数据抓取，并将结果以表格形式展示，用户还可以下载结果的Excel表格，并重新运行抓取任务 No 31. Protenix：基于PyTorch的AlphaFold 3可训练复现，专注于蛋白质结构预测，以其高性能和开源特色助力科学研究 No 32. 今日推介(第1585期)：面向医疗挑战问题的运行时策略探索、LoRA与完全微调的显著不同、通过归纳头Ngram模型实现可解释语言建模、用弹窗攻击视觉语言计算机操纵Agent、大语言模型数据污染评估 ...... No 33. 早！[太阳] No 34. Agora协议：一个让不同大型语言模型（LLMs）高效沟通的跨平台协议，通过协商实现不同系统间的高效数据交换 No 35. Sidecar：CodeStoryAI 开发的 Aide 编辑器的 AI 大脑，本地运行于用户的机器上，负责创建提示、与大型语言模型（LLM）交流以及其他相关任务的协调工作 No 36. WassersteinFlowMatching：点云和高斯分布的流匹配工具，用于实现数据的高效匹配和分析 No 37. Twilio语音助手：通过Twilio语音服务和OpenAI实时API，实现电话中与AI助手对话的应用，特色在于双向语音交流和AI优先发言功能 No 38. 神经网络加速器 Muon：提升样本效率超25%，wallclock开销低于3%，专为神经网络设计的优化器，快速提升训练效率 No 39. Browser-Use：开源的网页自动化库，可以让大型语言模型（LLM）与网站互动，通过简单接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理 No 40. [LG]《From Medprompt to o1: Exploration of Run-Time Strategies for Medical Challenge Problems and Beyond》 No 41. Chat UI：为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与LLM后端集成 No 42. 语音语言模型宝典：汇集语音语言模型和端到端语音对话系统的论文、代码和资源 No 43. OpenAI 的 o1-preview 模型在医学基准测试中超越了使用高级提示策略的 GPT-4，表明模型内在推理能力的提升比复杂的提示工程更有效，但也揭示了成本与性能间的权衡以及现有基准测试的局限性。//[LG]《From Medprompt to o1: Exploration of Run-Time Strategies for Medical Challenge Problems and Beyond》 No 44. llama-swap：用于在需求时自动加载模型的 HTTP 代理服务器，能根据请求动态切换 llama.cpp 或其他与 OpenAI 兼容的后端服务器 No 45. [TAI快报]从医疗挑战到模型安全 No 46. TemporalBench：视频理解基准测试工具，专门评估多模态视频模型对细节时间动态和动作的理解能力，包含约10K视频问答对，源自2K高质量的人工注释视频字幕 No 47. 几篇论文实现代码 No 48. [LG]《How Transformers Solve Propositional Logic Problems: A Mechanistic Analysis》 No 49. Kube Startup CPU Boost：一个在Kubernetes工作负载启动时增加CPU资源请求和限制的控制器，特别适合启动阶段需要额外CPU资源的应用，如基于JVM的应用 No 50. mochi-xdit：视频生成模型的加速并行推理工具，让视频生成更快更高效，特别适用于需要大规模视频生成的场景