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No 1. Camoufox 🦊 反检测浏览器：一款专为网络爬虫设计的浏览器，能够进行强大的指纹注入和反机器人规避，旨在通过数据拦截和指纹注入实现高级反防御和隐私保护，帮你在数据收集时保持隐蔽 No 2. Next-Generation LLM-based Recommender Systems Survey：下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析 No 3. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 4. ebook2audiobookXTTS：电子书转有声书工具，能自动分章节并保留元数据，支持多种语言和声音克隆 No 5. SimpleAutomation：开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了基于LeRobot仓库的辅助脚本集合，支持多模型联动解决复杂机器人任务 No 6. AI网络搜索：汇集了各种利用AI辅助网络搜索的软件，帮助用户更高效地检索信息 No 7. Solar：一款用Rust编写的超快速、模块化且易于贡献的Solidity编译器，主打快速编译和低内存使用 No 8. AI前沿：模型学习与因果关系的新突破 No 9. [CL]《Language Models as Causal Effect Generators》 No 10. [LG]《Model Stealing for Any Low-Rank Language Model》 No 11. 早！[太阳] No 12. macmon：适用于苹果硅处理器的性能监控工具，无需sudo权限即可实时查看CPU/GPU/RAM使用情况、功耗和温度 No 13. VideoChat：实时语音交互的数字人平台，支持端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）和级联方案（ASR-LLM-TTS-THG），可以自定义数字人的形象和音色，支持音色克隆，并且首包延迟可以低至 3 秒 No 14. [LG]《What Do Learning Dynamics Reveal About Generalization in LLM Reasoning?》 No 15. 神经代码智能研究综述资源列表，集合了神经代码智能领域最新研究、进展和资源 No 16. 本文提出一种基于大型语言模型的序贯驱动结构因果模型 (SD-SCM) 框架，用于生成具有可控因果结构的数据，并以此构建因果推断基准，同时揭示了简单方法在特定情况下优于复杂方法，以及隐藏混杂因素对因果推断结果的显著影响，为因果推断研究和LLM审计提供了新的工具和视角。//[CL]《Language Models as Causal Effect Generators》 No 17. 今日推介(第1589期)：学习动态与LLM推理泛化能力的关联、习得增强残差层、可控环境敏感性与背后的“旋钮”机制、任何低秩语言模型的模型窃取、语言模型作为因果效应生成器 ...... No 18. Illume：一款可编程的命令行程序，用于与大型语言模型（LLM）接口，主要功能是将标准输入发送至LLM并将其响应输出到标准输出，特别适合在文本编辑器中如Vim中使用 No 19. [LG]《LAUREL: Learned Augmented Residual Layer》 No 20. Chonkie：专注于文本分块的 Python 库，旨在为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用提供简单、高效的解决方案。它以其轻量级、高速和广泛的支持而受到推崇，同时提供了多种分块器以满足不同的需求 No 21. Twitter到Bluesky迁移工具：一键将你的Twitter数据导入Bluesky平台，支持过滤和自定义导入，让你的社交媒体内容轻松转移 No 22. 机器学习系统教程：个人学习笔记和代码分享平台，专注于机器学习与系统结合的实践和理论，适合对AI技术有兴趣的初学者和研究者 No 23. dockur/macOS：在 Docker 容器内运行 macOS 的项目，它允许用户在虚拟环境中使用 macOS，并提供了自动化安装、KVM 加速、Web 界面访问等特性 No 24. 晚安～ [月亮] No 25. 本文提出了一种高效算法，通过条件查询，无需额外假设即可窃取任意低秩语言模型，其核心创新在于利用重心生成器和 KL 散度投影来控制误差累积，并为模型窃取的复杂性分析提供了新的理论视角。//[LG]《Model Stealing for Any Low-Rank Language Model》 No 26. Claude Vision Object Detection：一款强大的Python图像识别工具，能够利用Claude 3.5 Sonnet Vision API检测并可视化图像中的对象，自动绘制边界框、标注对象并显示置信度分数 No 27. Visprex：一款无需发送数据即可快速可视化CSV文件的工具，主打数据安全和便捷性 No 28. IronCalc：新一代现代电子表格引擎，用于多样化环境中处理电子表格数据，支持多种编程语言集成，旨在构建不同界面如终端、桌面应用或网页应用 No 29. LLM Prompt Tuning Playbook：一本教你如何高效“提示”训练后的大型语言模型（LLM）的手册，主要功能是提供心智模型和具体指导，帮你更好地与LLM互动 No 30. reCamera：开源相机平台，集成处理器和摄像头传感器，用于基本检测和控制任务，特点是模块化、高性能和易用性 No 31. LETSQL：专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，它通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，并支持从研究到生产环境的无缝过渡，提供便携式用户自定义函数 No 32. [LG] A Survey on Kolmogorov-Arnold Network 网页链接 Kolmogorov-Arnold ...... No 33. [CL]《Controllable Context Sensitivity and the Knob Behind It》 No 34. Kiroku：多智能体系统，帮你组织和撰写文档，就像有一个智能助手团队帮你从构思到成文 No 35. TinyTroupe：用大型语言模型驱动的多角色模拟工具，帮你在模拟环境中增强想象力和获取商业洞察，特别适合广告测试、软件测试和产品管理等场景 No 36. 本文通过引入“预记忆训练精度”这一新指标，揭示了LLM推理任务中学习动态与泛化能力之间的强关联，并利用该指标改进数据增强策略，显著提升了数据效率，挑战了传统对记忆与泛化的认知。//[LG]《What Do Learning Dynamics Reveal About Generalization in LLM Reasoning?》 No 37. MiniMates：极速数字人算法，让你的桌面电脑也能拥有定制化的AI伙伴，支持语音和表情驱动 No 38. AlphaFold 3：Google DeepMind 开发的第三代蛋白质结构预测软件，能预测生物分子的精确结构，助力科研人员深入理解蛋白质功能和行为 No 39. solidtime - 现代开源时间追踪应用：专为自由职业者和代理机构设计，提供时间跟踪、项目管理、任务分配等多功能的现代界面 No 40. TkEasyGUI：Python最简单的GUI库，让你轻松创建图形用户界面，无需深入了解Tkinter No 41. ToolGit：Git的生产力工具包，集成多种子命令来简化日常操作，提高版本控制的效率 No 42. 工业异常检测大全：汇集多种工业异常检测方法和数据集的资源库，用于帮助研究人员和工程师在工业领域快速找到合适的异常检测技术和数据资源 No 43. AI论文评审助手：利用大型语言模型和文档解析工具，从学术论文中提取信息，助力研究者快速把握论文要点 No 44. Promptwright：一个用本地大型语言模型生成合成数据的Python库，提供灵活易用的接口，帮助用户创建由提示引导的数据集 No 45. Aide：开源人工智能原生代码编辑器，集成了强大的VS Code功能和先进的AI能力，提供聊天+编辑工作流、主动代理、内联编辑小部件、智能代码补全和AST导航 No 46. TI-32：一款为TI-84计算器设计的改装工具，能将其变成作弊设备，具有 Gemini API支持、分页响应支持和回复GPT的功能 No 47. Llama3.2-Vision-Finetune：开源项目，专为Meta的Llama3.2-Vision系列模型提供微调功能，支持8位高效训练和Liger-Kernel No 48. TheaTTYr 🎥：终端影院，用于播放VT100艺术和动画，带你重温复古的终端视觉效果 No 49. Python虚拟环境栈：Python 虚拟环境管理工具，旨在通过分层虚拟环境来优化大型机器学习和 AI 库的安装和共享。可帮助打包Python应用及其依赖的工具，无需在每个应用中重复包含大型框架，实现环境的便携式和确定性 No 50. [TAI快报]从数学推理到模型压缩
No 1. Camoufox 🦊 反检测浏览器：一款专为网络爬虫设计的浏览器，能够进行强大的指纹注入和反机器人规避，旨在通过数据拦截和指纹注入实现高级反防御和隐私保护，帮你在数据收集时保持隐蔽 No 2. Next-Generation LLM-based Recommender Systems Survey：下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析 No 3. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 4. ebook2audiobookXTTS：电子书转有声书工具，能自动分章节并保留元数据，支持多种语言和声音克隆 No 5. SimpleAutomation：开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了基于LeRobot仓库的辅助脚本集合，支持多模型联动解决复杂机器人任务 No 6. AI网络搜索：汇集了各种利用AI辅助网络搜索的软件，帮助用户更高效地检索信息 No 7. Solar：一款用Rust编写的超快速、模块化且易于贡献的Solidity编译器，主打快速编译和低内存使用 No 8. AI前沿：模型学习与因果关系的新突破 No 9. [CL]《Language Models as Causal Effect Generators》 No 10. [LG]《Model Stealing for Any Low-Rank Language Model》 No 11. 早！[太阳] No 12. macmon：适用于苹果硅处理器的性能监控工具，无需sudo权限即可实时查看CPU/GPU/RAM使用情况、功耗和温度 No 13. VideoChat：实时语音交互的数字人平台，支持端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）和级联方案（ASR-LLM-TTS-THG），可以自定义数字人的形象和音色，支持音色克隆，并且首包延迟可以低至 3 秒 No 14. [LG]《What Do Learning Dynamics Reveal About Generalization in LLM Reasoning?》 No 15. 神经代码智能研究综述资源列表，集合了神经代码智能领域最新研究、进展和资源 No 16. 本文提出一种基于大型语言模型的序贯驱动结构因果模型 (SD-SCM) 框架，用于生成具有可控因果结构的数据，并以此构建因果推断基准，同时揭示了简单方法在特定情况下优于复杂方法，以及隐藏混杂因素对因果推断结果的显著影响，为因果推断研究和LLM审计提供了新的工具和视角。//[CL]《Language Models as Causal Effect Generators》 No 17. 今日推介(第1589期)：学习动态与LLM推理泛化能力的关联、习得增强残差层、可控环境敏感性与背后的“旋钮”机制、任何低秩语言模型的模型窃取、语言模型作为因果效应生成器 ...... No 18. Illume：一款可编程的命令行程序，用于与大型语言模型（LLM）接口，主要功能是将标准输入发送至LLM并将其响应输出到标准输出，特别适合在文本编辑器中如Vim中使用 No 19. [LG]《LAUREL: Learned Augmented Residual Layer》 No 20. Chonkie：专注于文本分块的 Python 库，旨在为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用提供简单、高效的解决方案。它以其轻量级、高速和广泛的支持而受到推崇，同时提供了多种分块器以满足不同的需求 No 21. Twitter到Bluesky迁移工具：一键将你的Twitter数据导入Bluesky平台，支持过滤和自定义导入，让你的社交媒体内容轻松转移 No 22. 机器学习系统教程：个人学习笔记和代码分享平台，专注于机器学习与系统结合的实践和理论，适合对AI技术有兴趣的初学者和研究者 No 23. dockur/macOS：在 Docker 容器内运行 macOS 的项目，它允许用户在虚拟环境中使用 macOS，并提供了自动化安装、KVM 加速、Web 界面访问等特性 No 24. 晚安～ [月亮] No 25. 本文提出了一种高效算法，通过条件查询，无需额外假设即可窃取任意低秩语言模型，其核心创新在于利用重心生成器和 KL 散度投影来控制误差累积，并为模型窃取的复杂性分析提供了新的理论视角。//[LG]《Model Stealing for Any Low-Rank Language Model》 No 26. Claude Vision Object Detection：一款强大的Python图像识别工具，能够利用Claude 3.5 Sonnet Vision API检测并可视化图像中的对象，自动绘制边界框、标注对象并显示置信度分数 No 27. Visprex：一款无需发送数据即可快速可视化CSV文件的工具，主打数据安全和便捷性 No 28. IronCalc：新一代现代电子表格引擎，用于多样化环境中处理电子表格数据，支持多种编程语言集成，旨在构建不同界面如终端、桌面应用或网页应用 No 29. LLM Prompt Tuning Playbook：一本教你如何高效“提示”训练后的大型语言模型（LLM）的手册，主要功能是提供心智模型和具体指导，帮你更好地与LLM互动 No 30. reCamera：开源相机平台，集成处理器和摄像头传感器，用于基本检测和控制任务，特点是模块化、高性能和易用性 No 31. LETSQL：专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，它通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，并支持从研究到生产环境的无缝过渡，提供便携式用户自定义函数 No 32. [LG] A Survey on Kolmogorov-Arnold Network 网页链接 Kolmogorov-Arnold ...... No 33. [CL]《Controllable Context Sensitivity and the Knob Behind It》 No 34. Kiroku：多智能体系统，帮你组织和撰写文档，就像有一个智能助手团队帮你从构思到成文 No 35. TinyTroupe：用大型语言模型驱动的多角色模拟工具，帮你在模拟环境中增强想象力和获取商业洞察，特别适合广告测试、软件测试和产品管理等场景 No 36. 本文通过引入“预记忆训练精度”这一新指标，揭示了LLM推理任务中学习动态与泛化能力之间的强关联，并利用该指标改进数据增强策略，显著提升了数据效率，挑战了传统对记忆与泛化的认知。//[LG]《What Do Learning Dynamics Reveal About Generalization in LLM Reasoning?》 No 37. MiniMates：极速数字人算法，让你的桌面电脑也能拥有定制化的AI伙伴，支持语音和表情驱动 No 38. AlphaFold 3：Google DeepMind 开发的第三代蛋白质结构预测软件，能预测生物分子的精确结构，助力科研人员深入理解蛋白质功能和行为 No 39. solidtime - 现代开源时间追踪应用：专为自由职业者和代理机构设计，提供时间跟踪、项目管理、任务分配等多功能的现代界面 No 40. TkEasyGUI：Python最简单的GUI库，让你轻松创建图形用户界面，无需深入了解Tkinter No 41. ToolGit：Git的生产力工具包，集成多种子命令来简化日常操作，提高版本控制的效率 No 42. 工业异常检测大全：汇集多种工业异常检测方法和数据集的资源库，用于帮助研究人员和工程师在工业领域快速找到合适的异常检测技术和数据资源 No 43. AI论文评审助手：利用大型语言模型和文档解析工具，从学术论文中提取信息，助力研究者快速把握论文要点 No 44. Promptwright：一个用本地大型语言模型生成合成数据的Python库，提供灵活易用的接口，帮助用户创建由提示引导的数据集 No 45. Aide：开源人工智能原生代码编辑器，集成了强大的VS Code功能和先进的AI能力，提供聊天+编辑工作流、主动代理、内联编辑小部件、智能代码补全和AST导航 No 46. TI-32：一款为TI-84计算器设计的改装工具，能将其变成作弊设备，具有 Gemini API支持、分页响应支持和回复GPT的功能 No 47. Llama3.2-Vision-Finetune：开源项目，专为Meta的Llama3.2-Vision系列模型提供微调功能，支持8位高效训练和Liger-Kernel No 48. TheaTTYr 🎥：终端影院，用于播放VT100艺术和动画，带你重温复古的终端视觉效果 No 49. Python虚拟环境栈：Python 虚拟环境管理工具，旨在通过分层虚拟环境来优化大型机器学习和 AI 库的安装和共享。可帮助打包Python应用及其依赖的工具，无需在每个应用中重复包含大型框架，实现环境的便携式和确定性 No 50. [TAI快报]从数学推理到模型压缩