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No 1. 'C/C++面试知识总结' by Menghui Xie GitHub: http://t.cn/E... No 2. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 - Fast... No 3. SGD vs. GM [笑cry] ​ No 4. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 5. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 6. 《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》 No 7. 最熟悉也最陌生：孟加拉有个叫做Matlab地方 ref:http://t.cn/EZcaIXY ... No 8. 【Python算法交易库】 No 9. 科研人员起步之路 [允悲] http://t.cn/EZUgJ8B ​... No 10. 相当可以～ [笑而不语] http://t.cn/EZUoQyF ​... No 11. 【预训练模型迁移学习】 No 12. 【Keras文本分类实战】 No 13. 【电子书：数据科学导论】 No 14. “绣发” No 15. No 16. 星空 ​ No 17. 【同一幅图，九种可视化工具】 No 18. 小创意，大便利 ​ No 19. 🐶🐶的幸福很简单 😂😂 http://t.cn/EZUXnIE ​... No 20. 【心脏病预测】 No 21. ’Tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git... No 22. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 23. 《A Social Network Analysis of Articles on Social Network Analysis》 No 24. 【强化学习中的好奇和拖延】 No 25. 【2018 AI大事记】 No 26. 【Andrew Ng免费书“机器学习的渴望”草稿】 No 27. 《Model Selection Techniques -- An Overview》 No 28. 【自然语言开放域代码生成】 No 29. 开源真的很棒，是技术进步强有力的加速器。 No 30. 《Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach》 No 31. DRL vs. RS [笑cry] ref:http://weibo.com/1402400261/... No 32. 《Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation》 No 33. 用软件只看“极简教程” No 34. 【道德机器实验：探索无人驾驶汽车面临的道德困境，讨论全球范围人类道德偏好如何有助于制定全球性社会可接受的机器伦理原则】 No 35. 《Interpretable LSTMs For Whole-Brain Neuroimaging Analyses》 No 36. 秋意渐浓 ​ No 37. 早！[太阳] ​ No 38. 《Applying Deep Learning To Airbnb Search》 No 39. 晚安～ [月亮] ​ No 40. 【(Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别】 No 41. 【(PyTorch)无监督统计机器翻译】 No 42. 游戏设计师wilhelm nylund制作的“古怪大作战” No 43. 【压缩是机器学习的杀手级应用吗？】 No 44. 《Neural Network Models for Natural Language Inference Fail to Capture the Semantics of Inference》 No 45. 【侵蚀地貌地形生成的三种方式】 No 46. 【博士论文：概率子模模型变分推断】 No 47. 《Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming》 No 48. 【贝叶斯神经网络文献分类集锦】 No 49. 【深度学习优化新趋势：Adam】 No 50. 【场景文字识别与理解资源集锦】

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No 1. 'C/C++面试知识总结' by Menghui Xie GitHub: http://t.cn/E... No 2. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 - Fast... No 3. SGD vs. GM [笑cry] ​ No 4. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 5. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 6. 《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》 No 7. 最熟悉也最陌生：孟加拉有个叫做Matlab地方 ref:http://t.cn/EZcaIXY ... No 8. 【Python算法交易库】 No 9. 科研人员起步之路 [允悲] http://t.cn/EZUgJ8B ​... No 10. 相当可以～ [笑而不语] http://t.cn/EZUoQyF ​... No 11. 【预训练模型迁移学习】 No 12. 【Keras文本分类实战】 No 13. 【电子书：数据科学导论】 No 14. “绣发” No 15. No 16. 星空 ​ No 17. 【同一幅图，九种可视化工具】 No 18. 小创意，大便利 ​ No 19. 🐶🐶的幸福很简单 😂😂 http://t.cn/EZUXnIE ​... No 20. 【心脏病预测】 No 21. ’Tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git... No 22. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 23. 《A Social Network Analysis of Articles on Social Network Analysis》 No 24. 【强化学习中的好奇和拖延】 No 25. 【2018 AI大事记】 No 26. 【Andrew Ng免费书“机器学习的渴望”草稿】 No 27. 《Model Selection Techniques -- An Overview》 No 28. 【自然语言开放域代码生成】 No 29. 开源真的很棒，是技术进步强有力的加速器。 No 30. 《Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach》 No 31. DRL vs. RS [笑cry] ref:http://weibo.com/1402400261/... No 32. 《Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation》 No 33. 用软件只看“极简教程” No 34. 【道德机器实验：探索无人驾驶汽车面临的道德困境，讨论全球范围人类道德偏好如何有助于制定全球性社会可接受的机器伦理原则】 No 35. 《Interpretable LSTMs For Whole-Brain Neuroimaging Analyses》 No 36. 秋意渐浓 ​ No 37. 早！[太阳] ​ No 38. 《Applying Deep Learning To Airbnb Search》 No 39. 晚安～ [月亮] ​ No 40. 【(Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别】 No 41. 【(PyTorch)无监督统计机器翻译】 No 42. 游戏设计师wilhelm nylund制作的“古怪大作战” No 43. 【压缩是机器学习的杀手级应用吗？】 No 44. 《Neural Network Models for Natural Language Inference Fail to Capture the Semantics of Inference》 No 45. 【侵蚀地貌地形生成的三种方式】 No 46. 【博士论文：概率子模模型变分推断】 No 47. 《Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming》 No 48. 【贝叶斯神经网络文献分类集锦】 No 49. 【深度学习优化新趋势：Adam】 No 50. 【场景文字识别与理解资源集锦】

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No 1. 为什么博士不适合创业公司： - 一味追求创新可能跑偏 - 不顾工程复杂性只顾理论... No 2. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 3. 离职决策理论 [思考] ​ No 4. ’Tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git... No 5. 你们仨 [偷笑] ​ No 6. '剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http... No 7. 【众包文集：C++最佳实践】 No 8. 【深度学习图像分割】 No 9. 别人家的GAN：这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画，在佳士得预计能卖出1万+美元，画下方的签名：... No 10. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 - Fast... No 11. 可视化：圆的半径、周长与面积 ​ No 12. 【同一幅图，九种可视化工具】 No 13. AI称霸世界 之 Excel自动填空 [笑cry] No 14. 【机器学习热门开源项目(2018.10)】 No 15. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 16. 【从零开始应用机器学习的逐步指南】 No 17. 【定制生成照片般逼真的人脸图片(TL-GAN)】 No 18. 小创意，大便利 ​ No 19. 【Raster Vision：面向卫星和航空影像深度学习的新开源框架】 No 20. 有点萌：速度快一点，感觉大不同 src:http://t.cn/EZStfwh http://t.c... No 21. 《Hybrid semi-Markov CRF for Neural Sequence Labeling》 No 22. fastai新款fastprogress进度条，不依赖widget，安装简便，兼容Colab，真心不... No 23. 【贝叶斯神经网络文献分类集锦】 No 24. 【Andrew Ng免费书“机器学习的渴望”草稿】 No 25. 【道德机器实验：探索无人驾驶汽车面临的道德困境，讨论全球范围人类道德偏好如何有助于制定全球性社会可接受的机器伦理原则】 No 26. 【场景文字识别与理解资源集锦】 No 27. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 28. 【《(大小会议、研讨会)如何做报告？》样章：好报告的标准】 No 29. 早！[太阳] ​ No 30. 晚安～ [月亮] ​ No 31. 【计算和数据的壁垒正在崩塌】 No 32. 秋意渐浓 ​ No 33. 【Aiva Technologies用算法创作的摇滚乐】 No 34. 【AI大众化(教育)的崛起：要AI，不必学位】 No 35. 【Blueoil：面向低位计算(如低功耗FPGA设备)的开源深度学习平台】 No 36. 【GeoPandas：(Python)简单、快速、可扩展的地理空间分析】 No 37. 【AI/大数据招聘信息引擎】 No 38. 【压缩是机器学习的杀手级应用吗？】 No 39. 【tensorflow.js+转移学习 实战：用真人玩“真人快打”】 No 40. 'Proceedings of ICML 2018' GitHub: http://t.cn/EZM... No 41. Robbie Barrat很愤怒，因为怀疑拍出43万美元的画用了他开源的预训练模型。愤怒是因为43万... No 42. 《Neighbourhood Consensus Networks》 No 43. 【(TensorFlow)图像增广自动化模块集】 No 44. 幼儿园小盆友为聋哑勤务员詹姆斯先生学会了“生日快乐歌” No 45. 【Google官方BERT实现(月底前发布)】 No 46. 后来卖到了$432,500 [笑cry] 也引发了关于算法生成作品归属的争论 src:http://... No 47. 【开放式博物馆识别挑战(ACCV 2018)】 No 48. 【NLP进展跟踪 之 文本摘要(2015-2018 CNN/DailyMail, Gigaword, DUC04 Task 1)】 No 49. 【“无心插柳柳成荫”的数据科学家修炼之道】 No 50. 【根据最近一项研究，61％的“入门级”工作需要3+年以上工作经验，最高的甚至要求10+年以上工作经验】

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No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 2. 不少搞工程的人认为，要理解什么东西，搞明白其底层数学描述是必要和充分的，你需要“了解背后的数学原理” No 3. '剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http... No 4. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕，为的是创建无法逃脱的迷宫” No 5. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】 No 6. 温馨提示：TensorFlow也提供了对经典机器学习模型的支持，如随机森林、线性回归、logisti... No 7. 离职决策理论 [思考] ​ No 8. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】 No 9. 完美！ [笑而不语] No 10. 可视化：圆的半径、周长与面积 ​ No 11. 【用Python构建ETL(数据提取、转换与加载)工作流(Twitter数据分析)】 No 12. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 13. 有点萌：速度快一点，感觉大不同 src:http://t.cn/EZStfwh http://t.c... No 14. 【图卷积网络图深度学习】 No 15. 【PCA降维能有效改善分类性能吗？】 No 16. 【从零开始全面了解神经网络】 No 17. 【Aiva Technologies用算法创作的摇滚乐】 No 18. 【用深度学习理解人类推理：用CNN/知识图谱进行推理】 No 19. 《Reversible Recurrent Neural Networks》 No 20. 【用Conda高效管理Python开发环境】 No 21. 【参考其他插画线稿自动上色STYLE2PAINTS 2.0】 No 22. 【Google官方BERT实现(月底前发布)】 No 23. 早！ [太阳] ​ No 24. 我的理解，并非是要抛开数学原理，而是在了解基本数学原理的基础上，更多聚焦在如何才能用好的层面，几乎所有实际的机器学习应用场景，最终成败不在数学上的优化，而在对场景和需求的理解、对各种方法适用性、局限性的了解，以及相关约束的有效权衡。//不少搞工程的人认为，要理解什么东西，搞明白其底层数学描述是必要和充分的，你需要“了解背后的数学原理” No 25. 幼儿园小盆友为聋哑勤务员詹姆斯先生学会了“生日快乐歌” No 26. 听说这是不少朋友目前的状态 [坏笑] ​... No 27. 【ICML 2018专题论文精选集】 No 28. 【数据科学“肌肉记忆”养成 之 数据预处理】 No 29. 【(TensorFlow)图像增广自动化模块集】 No 30. “无链自行车” No 31. 【NLP进展跟踪 之 文本摘要(2015-2018 CNN/DailyMail, Gigaword, DUC04 Task 1)】 No 32. Robbie Barrat很愤怒，因为怀疑拍出43万美元的画用了他开源的预训练模型。愤怒是因为43万... No 33. 不想顺从他人，先学会顺从己心。 知易，行难。 No 34. 【Python优秀网文精选集】 No 35. 活学才能活用 //@MachineLearning-ZJU :数学只是一门工具，用于描述世界运行的本... No 36. 【NeuralFunk：将深度学习与声音设计相结合】 No 37. 今日焦点：可逆RNN——将GRU和LSTM内存开销降低10-15倍而性能不减，注意力架构也有5-10... No 38. 晚安～ [月亮] ​ No 39. 周末心情 🤖 http://t.cn/EZNQGaw ​ No 40. Jimi Hendrix [偷笑] ​ No 41. 【GeoPandas：(Python)简单、快速、可扩展的地理空间分析】 No 42. 【巴西电子商务地理空间分析】 No 43. 《Interview with Deep Learning Researcher and Leader of OpenMined: Andrew Trask》 No 44. fastai新款fastprogress进度条，不依赖widget，安装简便，兼容Colab，真心不... No 45. //@wendy_okookey :叫Line Rider的小游戏…上面的黑线是自己画出来的，然后可... No 46. 教学礼貌程度时变曲线 [笑而不语] ​ No 47. 《TensorFlow at O’Reilly AI Conference, San Francisco '18 - YouTube》 No 48. 【Creatability：让AI创意唾手可得】 No 49. 很实用，推荐收藏 No 50. 【直接用代码里的TODOs做项目管理】

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No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 2. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕，为的是创建无法逃脱的迷宫” No 3. 《Python深度学习：基于TensorFlow》 No 4. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 5. 温馨提示：TensorFlow也提供了对经典机器学习模型的支持，如随机森林、线性回归、logisti... No 6. [笑cry] ​ No 7. 衣物收纳小技巧 [笑而不语] http://t.cn/EZQTKEw ​... No 8. 不少搞工程的人认为，要理解什么东西，搞明白其底层数学描述是必要和充分的，你需要“了解背后的数学原理” No 9. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】 No 10. 【提高Jupyter使用效率的工具】 No 11. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】 No 12. 科学与艺术：交通阻塞解决方案与模拟效果(交通流量) [加油] http://t.cn/EZn2kzq... No 13. 【数据不足如何做深度学习NLP】 No 14. 可能被箱线图掩盖的数据模式 ​ No 15. 【参考其他插画线稿自动上色STYLE2PAINTS 2.0】 No 16. 【《快乐学术的秘诀：如何高效研究、写作与教学》】 No 17. 《GAN Augmentation: Augmenting Training Data using Generative Adversarial Networks》 No 18. 【如何筛选数据科学职位候选人：清楚/完整的描述、Github个人简介/博客、技能/成就、简历长度——单凭Kaggle比赛可能还不够，因为它们远离实际场景】 No 19. 【PyML：Uber快速机器学习开发的秘密武器】 No 20. 《pair2vec: Compositional Word-Pair Embeddings for Cross-Sentence Inference》 No 21. 【我的数据科学家短板分析：软件工程、扩展分析/建模、深度学习】 No 22. 人类的反击：抢机器工作的人 No 23. 早！[太阳] ​ No 24. 【计算机视觉“小众”数据集集锦】 No 25. 晚安～ [月亮] ​ No 26. “复杂性的一个主要成因，是软件供应商无条件地采纳用户想要的几乎所有功能。” No 27. 【Facebook和NYU发布跨语言句子理解数据集XNLI，在MultiNLI基础上增加了14种语言】 No 28. 很实用，推荐收藏 No 29. 你懂的 [笑而不语] ​ No 30. 北极星在地球自转轴线上，所以看上去它在空中几乎一动不动，北方天空能看到的星星似乎都在绕着它打转。在大约13000年后，由于地轴的“岁差” No 31. 【Python代码文档编制维护指南】 No 32. 【数据结构周期表(数据结构设计空间推理)】 No 33. 【如何雇用数据科学家】 No 34. 《LadderNet: Multi-path networks based on U-Net for medical image segmentation》 No 35. AI开发者大会(AI NEXTCon)门票转发抽奖 No 36. “闪电” No 37. #AI 看不懂# ​ No 38. Autoped：1916年的滑板车 ref:http://t.cn/EZHKYJw ​... No 39. 【针对网络安全学习的五大编程语言】 No 40. 《Transferrable Feature and Projection Learning with Class Hierarchy for Zero-Shot Learning》 No 41. “无链自行车” No 42. 有朋友觉得此类培训有无视基础知识鼓励越俎代庖之嫌，我倒觉得从工具化入手让更多人有机会接触、感兴趣进而... No 43. 马耶 🐎[笑而不语] http://t.cn/EZEPQFV ​ No 44. 【图卷积网络图深度学习】 No 45. 【科学可视化：不仅是图解】 No 46. 【巴西电子商务地理空间分析】 No 47. 《Communities as Well Separated Subgraphs With Cohesive Cores: Identification of Core-Periphery Structures in Link Communities》 No 48. 《Reduced-Gate Convolutional LSTM Using Predictive Coding for Spatiotemporal Prediction》 No 49. 《A Comparative Study of Fruit Detection and Counting Methods for Yield Mapping in Apple Orchards》 No 50. 《Reversible Recurrent Neural Networks》

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No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 2. 你读论文有什么“怪癖” No 3. 《Python深度学习：基于TensorFlow》 No 4. 科学与艺术：交通阻塞解决方案与模拟效果(交通流量) [加油] http://t.cn/EZn2kzq... No 5. 【用全卷积网络还原漫画(Hentai)不可描述补丁/马赛克区域】 No 6. “复杂性的一个主要成因，是软件供应商无条件地采纳用户想要的几乎所有功能。” No 7. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕，为的是创建无法逃脱的迷宫” No 8. 'A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named ... No 9. 【“实在”的虚数】 No 10. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 11. 【(Keras)时序1D卷积网络入门】 No 12. 《Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training》 No 13. 【计算机视觉“小众”数据集集锦】 No 14. 人类的反击：抢机器工作的人 No 15. 【基于ImageNet-1k的图像分类模型集】 No 16. 【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】 No 17. 【Python代码文档编制维护指南】 No 18. 【历史文献手写体识别系统】 No 19. 早！[太阳] No 20. 衣物收纳小技巧 [笑而不语] http://t.cn/EZQTKEw ​... No 21. 【通过Visual Studio解决方案的格式提供示例，让用户使用Microsoft Visual Studio Tools for AI入门深度学习】 No 22. 【科学可视化：不仅是图解】 No 23. SALTO-1P：可能是最擅长跳跃的机器人 http://t.cn/EZdeXhV ​... No 24. 【(Tensorflow)稀疏编码方法对比】 No 25. 翻出老图一张 [笑而不语] ​ No 26. 【数据结构周期表(数据结构设计空间推理)】 No 27. 《Dynamic Graph Neural Networks》 No 28. 【稀疏潜层结构学习】 No 29. 晚安～ No 30. 【深度计算机视觉大众化 - TensorCam深度视觉摄像机】 No 31. 效果超赞的机械手指 http://t.cn/EZgtgr2 ​... No 32. “化蝶” No 33. 每天在微博做文献调研的我[二哈] 感谢 爱可可-爱生活 老师 No 34. 【可视化：全球科技巨头一览(2018 Q3)】 No 35. 【《学术工作百宝箱》样章】 No 36. 【试验性(Python)算法开发界面】 No 37. 【turtle.audio：不一样的音乐制作软件】 No 38. 【大学生实用资源集锦】 No 39. 可视化：191个国家一个世纪的温度变化情况(1900-2017) src:http://t.cn/E... No 40. 【6个步骤从头开始编写机器学习算法：感知器案例研究】 No 41. 【(JS原生)基于ahocorasick 字符串匹配算法的敏感词过滤库】 No 42. 提提神，来个从头到脚的核磁共振图 [喵喵] ​... No 43. 《Understanding Deep Convolutional Networks through Gestalt Theory》 No 44. 有趣的可视化：国际空间站沿地球周围(近似)圆形路径行进。将这个三维圆形路径展开成二维墨卡托图(Mer... No 45. 《Local Homology of Word Embeddings》 No 46. 【OpenMoji：一个开源项目，所有表情符号可在CC许可下免费使用(1000+表情符号，彩色/黑白)】 No 47. 【Python代码测试入门】 No 48. 【气候变化AI解决方案】 No 49. 什么让工程师寝食难安？[偷笑] ​ No 50. 马耶 🐎[笑而不语] http://t.cn/EZEPQFV ​

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No 1. 《自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师》 No 2. 《Python深度学习：基于TensorFlow》 No 3. 【机器学习50个最佳开放数据集】 No 4. 安神猫 🐱 No 5. 【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】 No 6. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】 No 7. 莫名笑傻 No 8. 你读论文有什么“怪癖” No 9. 【与训练的BERT语言模型】 No 10. 【(Keras)从头开始图像分类：让新手老手都有所收获的手把手教程】 No 11. 【五道面试题分辨合格数据科学家】 No 12. 早！[太阳] No 13. SALTO-1P：可能是最擅长跳跃的机器人 http://t.cn/EZdeXhV ​... No 14. 翻出老图一张 [笑而不语] ​ No 15. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​ No 16. 【Python代码测试入门】 No 17. 目标识别专业十级真题 [笑cry] ​ No 18. 【试验性(Python)算法开发界面】 No 19. 【6个步骤从头开始编写机器学习算法：感知器案例研究】 No 20. 太多人，罔顾了成事理应的顺序：先把事做好而非先拿到足够钱财，先有杰出作为而非先引来关注，先从点滴做起而非先宣扬宏图伟略——功成自然名就，顺应理序，才能稳步成长。 No 21. 【TensorFlow神经网络创建工具集，尤其适合序列建模】 No 22. 感谢建议！不过暂时不考虑标注：一方面，大部分预印论文没标明投稿意向，另一方面，没投甚至被拒的也未必就... No 23. 【果蝇视觉系统 vs. CNN：果蝇视觉理解能力几何？】 No 24. 【dlib多目标追踪】 No 25. 【面向手机优化的量化神经网络算子库】 No 26. 《Towards Efficient Large-Scale Graph Neural Network Computing》 No 27. 效果超赞的机械手指 http://t.cn/EZgtgr2 ​... No 28. 【SURREAL：开源分布式强化学习框架】 No 29. “化蝶” No 30. 浅吟高唱 🐦 [笑而不语] http://t.cn/EwvNssM ​... No 31. 【知识表示学习(KRL)与知识嵌入(KE)“必读”文献集锦】 No 32. 晚安～ [月亮] No 33. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​ No 34. 《Sequence classification with human attention》 No 35. 【好奇心驱动学习】 No 36. 【踏入AI世界的第一步】 No 37. 【TensorFlow.js情感分析实例】 No 38. 【“实在”的虚数】 No 39. 一字之差 [笑而不语] ​ No 40. 【OpenMoji：一个开源项目，所有表情符号可在CC许可下免费使用(1000+表情符号，彩色/黑白)】 No 41. 【命令行机器学习开发环境(TensorFlow)：预训练模型/数据预处理/数据增强/训练会话/REST界面】 No 42. 无为的创作最美 //@梁斌penny :[泪][泪][good][good]//@麦田 :生命的美好... No 43. 【深度学习云提供商怎么用最划算？】 No 44. 曾经的拳击手在86岁孤独离世，弟弟打扫他的房间时，发现他竟然还有个不为人知的身份… ​​​... No 45. 提提神，来个从头到脚的核磁共振图 [喵喵] ​... No 46. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】 No 47. 【Google.org面向全球征集用AI帮助解决社会挑战的想法，选定组织将获得Google的AI专家支持、从2500万美元的资金池中获得资金、从Google Cloud获得支持等】 No 48. 《CatBoost: gradient boosting with categorical features support》 No 49. 【Bengio v Marcus：神经网络语言模型的过去、现在和未来】 No 50. [笑而不语] //

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No 1. 从前，时间很慢，快乐很简单 No 2. 目标识别专业十级真题 No 3. 时过境迁 [机智] ​ No 4. 《Python深度学习：基于TensorFlow》 No 5. 一本很难的书，即使只啃动了10%，也不赖。这会给你打下个好基础，帮你理解这个领域下一本书的20%。渊... No 6. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表，感觉相当不错 No 7. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​ No 8. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​ No 9. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】 No 10. 【(Python3)抖音爬虫API】 No 11. 别了，大侠 [作揖] ​ No 12. 【Google BERT语言模型的Keras实现】 No 13. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​ No 14. 重温老代码真的需要很大勇气！ [喵喵] ​... No 15. 《Simple Unsupervised Keyphrase Extraction using Sentence Embeddings》 No 16. 【神经网络文本语义匹配文献大列表】 No 17. 【dlib多目标追踪】 No 18. 【从头搭建自动问答系统】 No 19. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】 No 20. 【PyTorch神经网络模型分析器(参数规模/FLOPs/MAdd/内存消耗)】 No 21. 【百日数据科学入门指南】 No 22. 【(Yandex数据分析学院)自然语言处理课程资料】 No 23. 【用Word2Vec/Xgboost检测Quora相似问题】 No 24. 【图网络(Graph Nets)教程】 No 25. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】 No 26. 《Automate the Boring Stuff with Python(Python编程快速上手：让繁琐工作自动化)》 No 27. 【2019数据科学大趋势：强化学习、GAN、还是迁移学习？】 No 28. 数据科学家的万圣节噩梦 [南瓜灯] ​​​... No 29. 【自然语言生成(NLG)在哪些领域更有商用前景？——规模有足够大、数据和用例有足够一致性的场景】 No 30. 早！[太阳] ​ No 31. 【幸福是什么：十万个幸福时刻语料库】 No 32. 【用Fast.AI库实现癌症分类】 No 33. 【LSTM以太坊价格预测】 No 34. 晚安～ [月亮] ​ No 35. 【(Python)快速、灵活、高性能的特征选择包】 No 36. 【机器学习第一课】 No 37. 瞧这两条“狗” No 38. 【动漫图片深度学习文献大列表】 No 39. 人工智能学会优秀博士论文专刊 No 40. 【本月热门Python开源项目(2018.10)】 No 41. 《CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization》 No 42. 【Python量化交易策略库】 No 43. 【边缘设备深度学习神经网络加速】 No 44. “(TensorFlow)Text generation using a RNN with eager execution” No 45. 【用Keras自己打造AlphaZero AI】 No 46. 【机器学习50个最佳开放数据集】 No 47. 书中乾坤 [笑而不语] No 48. 【为什么Jupyter是数据科学家计算笔记的当然之选？】 No 49. 【Facebook AI性能评估平台】 No 50. 《Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking》

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No 1. 一本很难的书，即使只啃动了10%，也不赖。这会给你打下个好基础，帮你理解这个领域下一本书的20%。渊... No 2. “不怕慢，就怕站” No 3. “简单是可靠的先决条件。” No 4. 【Python量化交易策略库】 No 5. 重温老代码真的需要很大勇气！ [喵喵] ​... No 6. 【深度学习NBA球员行为识别/统计】 No 7. 【Google官方BERT实现及预训练模型】 No 8. 【图网络(Graph Nets)教程】 No 9. 【用大头照生成卡通人像(表情图标)】 No 10. 分享一个很强的网站： No 11. 【2019数据科学大趋势：强化学习、GAN、还是迁移学习？】 No 12. 【用Fast.AI库实现癌症分类】 No 13. 【机器阅读理解“必读”文献大列表】 No 14. “虎口拔牙” No 15. 【Python几何处理库】 No 16. 【神经网络协同过滤解析与实现】 No 17. 【为什么Jupyter是数据科学家计算笔记的当然之选？】 No 18. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕，为的是创建无法逃脱的迷宫” No 19. [good] //@杰森瑞克 数据集来了 No 20. 暖心小品一则 👧 🐶 No 21. 【经典老书：概率论及其应用(第一卷)】 No 22. 《Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net》 No 23. 【CVPR 2018摘要】 No 24. 【Google的EMNLP 2018成果汇总】 No 25. 【深度学习与机器学习】 No 26. 【基于RNN轻量、易用的唤醒词识别】 No 27. 早！ [太阳] ​ No 28. 果不食言，已正式发布 No 29. 【能随意组合变形的机器人】 No 30. 输在了起跑线上！！别人家孩子的简历[跪了][跪了]简历应该是为了就读国际学校准备的，父母都非常厉害，... No 31. 【自然语言深度潜变量模型】 No 32. 【编写面向自然语言处理研究的代码(AllenNLP)】 No 33. 从前，时间很慢，快乐很简单 No 34. 【TensorFlow.js相关资源大列表(示例、教程、视频等)】 No 35. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】 No 36. 【地震反射波图像语义分割】 No 37. 【预测奖励强化学习】 No 38. 通过对话能解决的问题，就别走流程去解决。 No 39. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​ No 40. “时间就像海绵” No 41. 水球与铁网的亲密接触 [笑而不语] http://t.cn/EwUtVWt... No 42. 《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》 No 43. [笑而不语] No 44. 【Facebook的EMNLP 2018成果汇总】 No 45. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】 No 46. 【自学习AI智能体之Deep Q-Learning】 No 47. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表，感觉相当不错 No 48. 【流行机器学习算法的MatLab/Octave实现】 No 49. 【撰写(定量研究)学术期刊文章】 No 50. 《Automate the Boring Stuff with Python(Python编程快速上手：让繁琐工作自动化)》

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No 1. 又见“休眠算法” No 2. 坝(堰)对河流沉积物运输的影响 http://t.cn/EwIfLlU ​... No 3. 《You May Not Need Attention》 No 4. 某些同学 vs. 日益临近的毕业答辩 ​ No 5. 暖心小品一则 👧 🐶 No 6. 【矩阵与张量】 No 7. “不怕慢，就怕站” No 8. 【NumPy中einsum函数的基本介绍】 No 9. 【经典老书：概率论及其应用(第一卷)】 No 10. 【斯坦福《线性动态系统》课程讲义】 No 11. 科学看片 [机智] ​ No 12. 【TensorFlow.js相关资源大列表(示例、教程、视频等)】 No 13. 晚安～ No 14. 【自动化是新的黑魔法：Google AutoML, Microsoft Automated ML, AutoKeras, auto-sklearn简介】 No 15. 《PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector》 No 16. “简单是可靠的先决条件。” No 17. 【Horizon：Facebook的应用强化学习(Applied RL)平台(PyTorch/Caffe2)】 No 18. 《Ask Me Anything session with a Kaggle Grandmaster Vladimir I. Iglovikov》 No 19. 【Visual Studio Code数据科学利器：Neuron】 No 20. 分享一个很强的网站： No 21. 【流行机器学习算法的MatLab/Octave实现】 No 22. 【深度学习比特币价格预测】 No 23. AAAI 2019共收到7000+篇论文，接收率16.2% src:http://t.cn/RuAZ... No 24. 早！ [太阳] ​ No 25. 【潜语言结构学习】 No 26. 【深度强化学习学穿衣：人体穿衣动作合成】 No 27. 【Flex Logix宣称已经解决了深度学习DRAM问题：带宽限制意味着AI系统需要大量DRAM；嵌入式FPGA初创公司认为其技术可以改变这一点】 No 28. 【用大头照生成卡通人像(表情图标)】 No 29. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 30. [good] //@杰森瑞克 数据集来了 No 31. // TODO 的故事 [笑cry] ​ No 32. 【140万Medium博客文章元信息数据集】 No 33. 【能随意组合变形的机器人】 No 34. 科技巨头们每小时能赚多少钱：1. Apple：2910 万美元2. Amazon：2620 万美... No 35. 《为什么知乎上很多人都反对创业？ - 知乎》 No 36. 【(杂志)计算机视觉新闻2018.11期】 No 37. 周末心情 [笑而不语] ​ No 38. 《Brain-wide Organization of Neuronal Activity and Convergent Sensorimotor Transformations in Larval Zebrafish》 No 39. 【数据科学是门学科吗？应当如何定位？】 No 40. 《Differentiable MPC for End-to-end Planning and Control》 No 41. 希望我错了，很多人创业的唯一目标： ​... No 42. 让经典书的封面动起来 src:http://t.cn/EwtueiR http://t.cn/Ewt... No 43. 终于有望在游戏里看到自然点的穿(脱)衣服过场了，哈哈... No 44. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】 No 45. “高估你的专业、大学等在该行业找工作中的影响是不明智的。一家公司雇用你、愿意付钱给你是希望解决他们面临的问题。学位和专业只是评估能力的参考……” No 46. 热舞医师：快乐是最好的的灵药 No 47. 【Python的类C语言结构体解析库】 No 48. 【一图看清全球GDP】 No 49. 'pytorch-hessian-eigenthings - Efficient PyTorch H... No 50. 《Statistical Estimation of Malware Detection Metrics in the Absence of Ground Truth》

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No 1. 又见“休眠算法” No 2. “不怕慢，就怕站” No 3. 【Visual Studio Code数据科学利器：Neuron】 No 4. 汇总几个不错的适合入门的Python教程，学起来！Just Practise! “Learn Python the Hard Way” No 5. 【图解Transformer】 No 6. 【用TensorFlow Serving、Docker实现机器学习模型快速部署】 No 7. 某些同学私自违规实习被劝回现场 [偷笑] ​... No 8. 有时候写代码就需要这么个设备 [笑而不语] ​​​... No 9. 某些同学 vs. 日益临近的毕业答辩 ​​​... No 10. 【深度学习老照片自动着色与修复】 No 11. 【Python/Scikit-Learn机器学习基础/升级教程(by Andreas Mueller)】 No 12. 记住，论文永远是：提交有时，终结无期。 ​​​... No 13. 论文写作技巧：审稿人喜欢那些让他们觉得(自己)聪明、而非愚蠢的文字。与其用复杂晦涩的术语让人记住，不... No 14. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​... No 15. String&&loop利用Google众包涂鸦数据集制作的猫咪袜子🐱🧦 data:http:/... No 16. 早！[太阳] ​ No 17. 【腾讯发布的模型压缩自动化(AutoMC)框架】 No 18. 【(Python)基于MAME模拟器的街机游戏强化学习算法开发工具包】 No 19. 【深度强化学习学穿衣：人体穿衣动作合成】 No 20. 【深度学习(单麦克风)实时降噪】 No 21. 海豚和鲸鱼的开心时刻 🐬 🐳 http://t.cn/EwSwP0m ​... No 22. 《Brain-wide Organization of Neuronal Activity and Convergent Sensorimotor Transformations in Larval Zebrafish》 No 23. 人们会模仿拥有自己想要东西的人，这不无道理，却往往适得其反。 看真人秀节目长大的人，会下意识模仿富人... No 24. 《TensorFlow实战》 No 25. 写论文是希望与绝望并存的艺术//记住，论文永远是：提交有时，终结无期。 ​​​... No 26. 越着急，越淡定，没毛病 [机智] //@DH_Neo :老师想要11月出结果，可我第一篇论文还没看完... No 27. 【IBM、哈佛大学研究人员开发工具解决机器翻译黑盒问题(机器翻译可视化)】 No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 29. 【Keras/TensorFlow蜜蜂亚种分类】 No 30. 【神经网络对话模型搜索策略评价：greedy search, beam search, iterative beam search, iterative beam search】 No 31. 经典回顾，Transformer图解 No 32. 终于有望在游戏里看到自然点的穿(脱)衣服过场了，哈哈... No 33. 《WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis》 No 34. 【旧金山大学数据科学训练营课程教材】 No 35. 【斯坦福《线性动态系统》课程讲义】 No 36. 晚安～ [月亮] ​ No 37. 风动力雕塑 src: No 38. 【一图看清全球GDP】 No 39. 【矩阵与张量】 No 40. 周末心情 [笑而不语] ​ No 41. 【大规模摄像机轨迹视频剪辑数据集】 No 42. 【Google官方BERT实现及预训练模型】 No 43. 《Textbook Question Answering with Knowledge Graph Understanding and Unsupervised Open-set Text Comprehension》 No 44. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 45. 【聊天机器人意图理解】 No 46. 【社会科学/管理科学的理论/概念框架】 No 47. 《Dilated DenseNets for Relational Reasoning》 No 48. 热舞医师：快乐是最好的的灵药 No 49. 《The Hamiltonian Monte Carlo Revolution is Open Source - Probabilistic Programming with PyMC3》 No 50. 能屈能伸 [哈哈] http://t.cn/Eh7O0vC ​

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No 1. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​ No 2. 《号称终极快速学习法的费曼技巧，究竟是什么样的学习方法？ - 知乎》 No 3. 《Python深度学习：基于TensorFlow》 No 4. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》 No 5. 【用10行代码做目标检测(ImageAI)】 No 6. 论文写作技巧：审稿人喜欢那些让他们觉得(自己)聪明、而非愚蠢的文字。与其用复杂晦涩的术语让人记住，不... No 7. 【芝加哥艺术博物馆免费发布5万+艺术品高分辨率图片，包括梵高的《卧室》、莫奈的《睡莲》、葛饰北斋的《神奈川冲浪里》等】 No 8. 堆代码激励神器 [笑而不语] ​​​ No 9. 循序渐进的艺术 ​ No 10. 汇总几个不错的适合入门的Python教程，学起来！Just Practise! “Learn Python the Hard Way” No 11. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​... No 12. “不怕慢，就怕站” No 13. 【数据清理的艺术】 No 14. 费曼问题解决算法：1.写下问题 2.拼命思考 3.写下答案 ​... No 15. 2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ​... No 16. 可视化证明：1+2+3+...+n = (n²+n)/2⚪ ⚫⚫⚫ ⚪⚪ ... No 17. 【用Deep Q-Networks自制虚拟无人驾驶】 No 18. 'README文件语法解读(Github Flavored Markdown语法介绍)’ by gu... No 19. 【准确定位很重要：为什么不该做个数据科学“通才”？数据工程师 vs. 数据分析师 vs. 数据科学家 vs. 机器学习工程师 vs. 机器学习研究员】 No 20. 人们会模仿拥有自己想要东西的人，这不无道理，却往往适得其反。 看真人秀节目长大的人，会下意识模仿富人... No 21. 强国竞赛：1960-2017年全球十大经济体的演变 No 22. 自爱，也包括不跟那些决心把对你的误解坚持到底的人争论。 No 23. 【Python/Scikit-Learn机器学习基础/升级教程(by Andreas Mueller)】 No 24. 【Keras/TensorFlow蜜蜂亚种分类】 No 25. 晚安～ [月亮] ​ No 26. 《IncepText: A New Inception-Text Module with Deformable PSROI Pooling for Multi-Oriented Scene Text Detection》 No 27. 几个简便易学的“加速” No 28. 【旧金山大学数据科学训练营课程教材】 No 29. 只要一个眼神 🐶🐱 [允悲] http://t.cn/Ew0koUh ​... No 30. 【用PyTorch实现的光线追踪】 No 31. 【聊天机器人意图理解】 No 32. 爱因斯坦：您的艺术最伟大之处，莫过于它的普适性。一句话没说，但全世界都看得懂！ 卓别林：没... No 33. 【包含480个图标的开源图标集】 No 34. 《The Theoretical Minimum: What You Need to Know to Start Doing Physics》 No 35. 写论文是希望与绝望并存的艺术//记住，论文永远是：提交有时，终结无期。 ​​​... No 36. 【强化学习与日常生活中的最大熵策略】 No 37. 风动力雕塑 src: No 38. 《How a grad student trying to build the first botnet brought the Internet to its knees》 No 39. 吓死爸爸了！🐯 [笑cry] ​ No 40. 《Multi-level Memory for Task Oriented Dialogs》 No 41. 马斯克的Hyperloop(超回路列车)体验 http://t.cn/EwWqQEH... No 42. Python! [阴险] src:http://t.cn/EwORk9D ​ No 43. 早！[太阳] No 44. 《The Hamiltonian Monte Carlo Revolution is Open Source - Probabilistic Programming with PyMC3》 No 45. 《Spectral Embedding Norm: Looking Deep into the Spectrum of the Graph Laplacian》 No 46. 《Unsupervised Multi-Target Domain Adaptation: An Information Theoretic Approach》 No 47. 【大规模摄像机轨迹视频剪辑数据集】 No 48. 【几何代数转子(Rotors)的交互式介绍】 No 49. 【图到图转换论文汇总】 No 50. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf...

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No 1. “不怕慢，就怕站” No 2. Bing此刻的心情…… ​ No 3. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​ No 4. 【Capsule Neural Networks胶囊网络解析】 No 5. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》 No 6. 学术之路 👨‍🎓 http://t.cn/Ew8UHdv ​ No 7. 【包含480个图标的开源图标集】 No 8. 【网络爬虫相关库/工具/API大列表】 No 9. 【要找房，先用Python做个爬虫看看】 No 10. 直觉没毛病 [哈哈] No 11. 【Python, R, SQL以外的重要数据科学工具】 No 12. 很想知道中途退出大学计算机课程的人，如果教学用的语言不是Java，有多少不会选择退出。瞧瞧这段He... No 13. 【经典书：概率论基础】 No 14. 有人用 flickka.zkm.de 的5万张照片，用Progressive Growing of ... No 15. 《Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods》 No 16. 爱因斯坦：您的艺术最伟大之处，莫过于它的普适性。一句话没说，但全世界都看得懂！ 卓别林：没... No 17. 强国竞赛：1960-2017年全球十大经济体的演变 No 18. 《How a grad student trying to build the first botnet brought the Internet to its knees》 No 19. 《The Theoretical Minimum: What You Need to Know to Start Doing Physics》 No 20. 现学现用 🐱🥊 http://t.cn/EwQDlCv No 21. 【图到图转换论文汇总】 No 22. 《MultiWOZ - A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling》 No 23. 熊猫出生的头100天 🐼 src:http://t.cn/RhKWNPr http://t.cn/... No 24. 【芝加哥艺术博物馆免费发布5万+艺术品高分辨率图片，包括梵高的《卧室》、莫奈的《睡莲》、葛饰北斋的《神奈川冲浪里》等】 No 25. 可重构超材料：特性由宏观结构而非微观单元内在属性决定的材料 - 设计用于弯曲光线和声音，从柔软变为僵... No 26. 早！[太阳] ​ No 27. 【优化控制概论】 No 28. 《Named Entity Disambiguation using Deep Learning on Graphs》 No 29. 【Uber如何用Michelangelo实现可扩展机器学习】 No 30. 【用不到一周的时间“亲近”AI(一些实用工具介绍)】 No 31. 晚安～ [月亮] ​ No 32. 【命令行图表绘制】 No 33. 'CHINESE-OCR - [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/py... No 34. 【都往哪瞅？2D静态图片目光注视目标预测(硕士论文)】 No 35. 《号称终极快速学习法的费曼技巧，究竟是什么样的学习方法？ - 知乎》 No 36. 《Modeling Attention Flow on Graphs》 No 37. 会自动收拾房间的机器人 http://t.cn/EwETXKb ​... No 38. 'Full Stack Developer Tutorial，后台技术栈/全栈开发/架构师之路，秋招... No 39. 【微软开源的Python机器学习包，具有ML.NET的功能，与Scikit-Learn高度兼容】 No 40. 🎵🐶🎵🐶 http://t.cn/Ewn7d7y ​ No 41. TensorFlow 2.0计划：面向各种用例——从前沿研究到应用开发、部署，提供实用高效、用户友好的工作流程。它将不再是“框架” No 42. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 43. 【今日限免：Pandas实用方案手册——高效科学计算与数据分析】 No 44. '开源项目挣钱实用手册(A handy guide to financial support for... No 45. 《Neural Nearest Neighbors Networks》 No 46. 《Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells》 No 47. 几个简便易学的“加速” No 48. 今日再免 No 49. “马拉松比赛就是浓缩的科学探索过程。” No 50. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​...

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No 1. “不怕慢，就怕站” No 2. 【经典书：概率论基础】 No 3. 【杀入Kaggle比赛前2%的秘诀】 No 4. 码农语录：给我六小时砍倒一棵树，我会花前十二小时把斧子磨快。 [允悲] ​​​... No 5. 'CHINESE-OCR - [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/py... No 6. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》 No 7. 'Full Stack Developer Tutorial，后台技术栈/全栈开发/架构师之路，秋招... No 8. “XGBoost 0.81发布：大规模分布式、Learning to Rank、GPU支持” No 9. 很想知道中途退出大学计算机课程的人，如果教学用的语言不是Java，有多少不会选择退出。瞧瞧这段He... No 10. 《The Open Images Dataset V4: Unified image classification, object detection, and visual relationship detection at scale》 No 11. 【用机器学习赚钱的七种方式】 No 12. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】 No 13. 【快速场景理解(分割/实例分割/单图像深度估计)】 No 14. 【都往哪瞅？2D静态图片目光注视目标预测(硕士论文)】 No 15. '开源项目挣钱实用手册(A handy guide to financial support for... No 16. 【MIT无人驾驶+驾驶员行为识别最新演示】 No 17. 【愚蠢对科研的重要性：在得到答案或结果之前，我们无法确定自己是否在问正确的问题或是做正确的实验……如果我们不觉得愚蠢，意味着我们还没有真正深入……我们越是能适应愚蠢的感觉，就越能深入到未知世界，也就越能做出重大发现】 No 18. 《DVAE#: Discrete Variational Autoencoders with Relaxed Boltzmann Priors》 No 19. 当我听到有人淡化工程的重要性时(OpenAI并非如此)，我觉得很悲哀。要是没有工程的支撑，AI很难达... No 20. 熊猫出生的头100天 🐼 src:http://t.cn/RhKWNPr http://t.cn/... No 21. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽... No 22. 【深度学习GPU选择指南(最新更新增加RTX 2070)】 No 23. 【经典书《模式识别与机器学习》习题答案集】 No 24. 🎵🐶🎵🐶 http://t.cn/Ewn7d7y ​ No 25. 会自动收拾房间的机器人 http://t.cn/EwETXKb ​... No 26. 好奇是个人成长的动力。 好奇的人不断进化，缺少好奇的人原地踏步。 No 27. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 28. 【语言模型迁移学习】 No 29. “周一赖床未必得不偿失，总比花一周时间调试周一的烂代码强” No 30. 'pymc-learn: Practical probabilistic machine learn... No 31. 晚安～ [月亮] No 32. 【新书：JavaScript深度学习(TensorFlow.js)】 No 33. Chrome小插件“Open in Colab” No 34. “马拉松比赛就是浓缩的科学探索过程。” No 35. 早！[太阳] No 36. 【面向PyTorch/Tensorflow的神经网络图和训练度量的轻量库】 No 37. Bing此刻的心情…… ​ No 38. 刚出生一天的小羊 🐑 http://t.cn/EwdjFQw ​... No 39. 瑞典互联网服务供应商Bahnhof被迫阻止Sci-Hub域名访问的同时，也将访问Elsevier的连... No 40. 【AI实习项目汇总】 No 41. 【机器学习系统的潜在技术债】 No 42. 学术之路 👨‍🎓 http://t.cn/Ew8UHdv ​ No 43. 'einops - Deep learning operations rethinked (supp... No 44. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​ No 45. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​... No 46. 《How the fundamental concepts of mathematics and physics explain deep learning》 No 47. 今日焦点：Google发布Open Images Dataset V4大规模图像数据集... No 48. 【要找房，先用Python做个爬虫看看】 No 49. 《A Protocol for Packet Network Intercommunication》 No 50. 《Multiple-Attribute Text Style Transfer》

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No 1. “不怕慢，就怕站” No 2. 【经典书：概率论基础】 No 3. 【杀入Kaggle比赛前2%的秘诀】 No 4. 码农语录：给我六小时砍倒一棵树，我会花前十二小时把斧子磨快。 [允悲] ​​​... No 5. 'CHINESE-OCR - [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/py... No 6. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》 No 7. 'Full Stack Developer Tutorial，后台技术栈/全栈开发/架构师之路，秋招... No 8. “XGBoost 0.81发布：大规模分布式、Learning to Rank、GPU支持” No 9. 很想知道中途退出大学计算机课程的人，如果教学用的语言不是Java，有多少不会选择退出。瞧瞧这段He... No 10. 《The Open Images Dataset V4: Unified image classification, object detection, and visual relationship detection at scale》 No 11. 【用机器学习赚钱的七种方式】 No 12. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】 No 13. 【快速场景理解(分割/实例分割/单图像深度估计)】 No 14. 【都往哪瞅？2D静态图片目光注视目标预测(硕士论文)】 No 15. '开源项目挣钱实用手册(A handy guide to financial support for... No 16. 【MIT无人驾驶+驾驶员行为识别最新演示】 No 17. 【愚蠢对科研的重要性：在得到答案或结果之前，我们无法确定自己是否在问正确的问题或是做正确的实验……如果我们不觉得愚蠢，意味着我们还没有真正深入……我们越是能适应愚蠢的感觉，就越能深入到未知世界，也就越能做出重大发现】 No 18. 《DVAE#: Discrete Variational Autoencoders with Relaxed Boltzmann Priors》 No 19. 当我听到有人淡化工程的重要性时(OpenAI并非如此)，我觉得很悲哀。要是没有工程的支撑，AI很难达... No 20. 熊猫出生的头100天 🐼 src:http://t.cn/RhKWNPr http://t.cn/... No 21. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽... No 22. 【深度学习GPU选择指南(最新更新增加RTX 2070)】 No 23. 【经典书《模式识别与机器学习》习题答案集】 No 24. 🎵🐶🎵🐶 http://t.cn/Ewn7d7y ​ No 25. 会自动收拾房间的机器人 http://t.cn/EwETXKb ​... No 26. 好奇是个人成长的动力。 好奇的人不断进化，缺少好奇的人原地踏步。 No 27. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 28. 【语言模型迁移学习】 No 29. “周一赖床未必得不偿失，总比花一周时间调试周一的烂代码强” No 30. 'pymc-learn: Practical probabilistic machine learn... No 31. 晚安～ [月亮] No 32. 【新书：JavaScript深度学习(TensorFlow.js)】 No 33. Chrome小插件“Open in Colab” No 34. “马拉松比赛就是浓缩的科学探索过程。” No 35. 早！[太阳] No 36. 【面向PyTorch/Tensorflow的神经网络图和训练度量的轻量库】 No 37. Bing此刻的心情…… ​ No 38. 刚出生一天的小羊 🐑 http://t.cn/EwdjFQw ​... No 39. 瑞典互联网服务供应商Bahnhof被迫阻止Sci-Hub域名访问的同时，也将访问Elsevier的连... No 40. 【AI实习项目汇总】 No 41. 【机器学习系统的潜在技术债】 No 42. 学术之路 👨‍🎓 http://t.cn/Ew8UHdv ​ No 43. 'einops - Deep learning operations rethinked (supp... No 44. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​ No 45. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​... No 46. 《How the fundamental concepts of mathematics and physics explain deep learning》 No 47. 今日焦点：Google发布Open Images Dataset V4大规模图像数据集... No 48. 【要找房，先用Python做个爬虫看看】 No 49. 《A Protocol for Packet Network Intercommunication》 No 50. 《Multiple-Attribute Text Style Transfer》

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No 1. “不怕慢，就怕站” No 2. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽... No 3. 【经典书《模式识别与机器学习》习题答案集】 No 4. 【愚蠢对科研的重要性：在得到答案或结果之前，我们无法确定自己是否在问正确的问题或是做正确的实验……如果我们不觉得愚蠢，意味着我们还没有真正深入……我们越是能适应愚蠢的感觉，就越能深入到未知世界，也就越能做出重大发现】 No 5. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 85% ​... No 6. 《统计学习方法》 No 7. 【AI实习项目汇总】 No 8. Chrome小插件“Open in Colab” No 9. 《Learning Sparse Neural Networks through L0 regularization》 No 10. “数学家” No 11. 【用深度学习助力计算机视觉场景理解】 No 12. 【Zero-shot学习：利用文本更准确地识别图像】 No 13. 世上的编程语言只有两种：一种被数落得一无是处，一种被冷落得无人问津。- Bjarne Stroust... No 14. 【Kaggle新赛：Quora不良问题(假意提问)检测】 No 15. 《You Only Search Once: Single Shot Neural Architecture Search via Direct Sparse Optimization》 No 16. “周一赖床未必得不偿失，总比花一周时间调试周一的烂代码强” No 17. 《Chinese startup Makeblock's robots are invading classrooms》 No 18. “Pointnet2/Pointnet++ PyTorch” No 19. 码农语录：给我六小时砍倒一棵树，我会花前十二小时把斧子磨快。 [允悲] ​​​... No 20. 晚安～ [月亮] ​ No 21. 刚出生一天的小羊 🐑 http://t.cn/EwdjFQw ​... No 22. 《How deep is deep enough? - Optimizing deep neural network architecture》 No 23. AI的几大误解 No 24. [笑cry] ​ No 25. 《A Protocol for Packet Network Intercommunication》 No 26. 【EMNLP 2018摘要】 No 27. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 28. 编程靠经验能学到做某事应该用多少代码。经验丰富的程序员，在正确的结果之外，会意识到代码应该用不了这么... No 29. 《Towards Explainable NLP: A Generative Explanation Framework for Text Classification》 No 30. GitHub新推“Related Issues” No 31. #AI 看不懂# ​ No 32. 《Do RNNs learn human-like abstract word order preferences?》 No 33. 《An Intriguing Failing of Convolutional Neural Networks and the CoordConv Solution》 No 34. 秘鲁库斯科市：跟随主人上出租车毫无违和的羊驼 http://t.cn/EwgVUjJ ​... No 35. 《离开学术圈是种怎样的体验？ - 知乎》 No 36. 【Libratus如何在无限德州扑克项目上击败顶级人类专家】 No 37. 猎豹高速奔跑的秘密 http://t.cn/EwFOm47 ​... No 38. 早！ [太阳] No 39. 《Multi-Agent Common Knowledge Reinforcement Learning》 No 40. 《Stochastic Neighbor Embedding under f-divergences》 No 41. 《Scalable Deep kk-Subspace Clustering》 No 42. “关键不是教孩子如何写代码，而是为他们提供实现想法的工具。编程只是帮他们把想法诉诸机器的一种方式。” No 43. 《Topological Approaches to Deep Learning》 No 44. 《What evidence does deep learning model use to classify Skin Lesions?》 No 45. 【黑盒探索：理解RNN语言处理】 No 46. “XGBoost 0.81发布：大规模分布式、Learning to Rank、GPU支持” No 47. 【AI时代，眼见是否依然“为实”？——关于图像生成与合成的反思】 No 48. 霸气 🦁️ http://t.cn/EwFdf7A ​ No 49. 《Towards Sparse Hierarchical Graph Classifiers》 No 50. 【AI难以突破的意义障碍——机器学习算法还不能像人类一样理解事物，后果可能是灾难性的】

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No 1. “不怕慢，就怕站” No 2. 《统计学习方法》 No 3. “数学家” No 4. 《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》 No 5. 【(MIT课程)Python机器学习——从线性模型到深度学习】 No 6. 早！[太阳] ​ No 7. 【无人机飞行控制(Deep Deterministic Policy Gradients)】 No 8. 【黑盒探索：理解RNN语言处理】 No 9. Compressorhead：最“重金属” No 10. 《Language GANs Falling Short》 No 11. 晚安～ No 12. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 85% ​... No 13. 【2018.10 AI最佳网文】 No 14. 人类花式利用自己创造工具和艺术再创作的能力无可匹敌！ ​... No 15. 卓别林时代的电影特效 No 16. 【ICLR 2019 OpenReview数据爬取与分析】 No 17. 【基于能量函数的概念学习】 No 18. 程序出问题不用担心，要是一切正常，你就该失业了。(软件工程Mosher定律) ​... No 19. 实际场景应用机器学习的头号问题：数据质量，这也是所谓“你不需要‘大数据’” No 20. 【EMNLP 2018亮点摘要】 No 21. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 22. 《Simple, Distributed, and Accelerated Probabilistic Programming》 No 23. 《Building Dynamic Knowledge Graphs from Text using Machine Reading Comprehension》 No 24. 【PyTorch深度学习入门】 No 25. 【元学习Few-shot Learning】 No 26. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽... No 27. 《Towards continual learning in medical imaging》 No 28. 世上的编程语言只有两种：一种被数落得一无是处，一种被冷落得无人问津。- Bjarne Stroust... No 29. 【ClariNet：完全端到端并行文本语音合成】 No 30. 《我的世界线》 No 31. 【图书样章：《发表研究的设计》】 No 32. 《Efficient Metropolitan Traffic Prediction Based on Graph Recurrent Neural Network》 No 33. 《Finding Mixed Nash Equilibria of Generative Adversarial Networks》 No 34. Pytorch Implementation by Sungwon Kim GitHub:http:... No 35. 《You Only Search Once: Single Shot Neural Architecture Search via Direct Sparse Optimization》 No 36. 《Chinese startup Makeblock's robots are invading classrooms》 No 37. 《Bayesian Action Decoder for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning》 No 38. 居里夫人出生于1867年，很少有人知道她是至今唯一一位获得过物理和化学两项诺贝尔奖的科学家。更少有人... No 39. 《Are Deep Policy Gradient Algorithms Truly Policy Gradient Algorithms?》 No 40. 【Libratus如何在无限德州扑克项目上击败顶级人类专家】 No 41. GitHub新推“Related Issues” No 42. 【Zero-shot学习：利用文本更准确地识别图像】 No 43. 《爱可可老师24小时热门分享(2018.11.7)》 No 44. 《Off-the-Shelf Unsupervised NMT》 No 45. 《Segmentation of the Proximal Femur from MR Images using Deep Convolutional Neural Networks》 No 46. 【用深度学习助力计算机视觉场景理解】 No 47. AI的几大误解 No 48. 【Kaggle新赛：Quora不良问题(假意提问)检测】 No 49. #AI 看不懂# ​ No 50. 【UC Berkeley深度强化学习课程】

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No 1. “不怕慢，就怕站” No 2. 选自1997年CMU人脸数据集 [笑cry] ​ No 3. 【OpenAI发布的深度强化学习教学资源集(教程、代码、习题、文档等)】 No 4. 给9岁孩子解释编程过程：1、有事儿要做2、写代码来做3、代码没法用4、改错误代码5、程序能... No 5. 【PyTorch深度学习入门】 No 6. 程序出问题不用担心，要是一切正常，你就该失业了。(软件工程Mosher定律) ​... No 7. 【AI硬件再加速：更适合深度学习的浮点数学】 No 8. 【如何训练ResNet(系列)】 No 9. 【全球AI学术机构大列表】 No 10. 【通过梯度下降轨迹分析理解深度学习优化】 No 11. 《统计学习方法》 No 12. 【元学习Few-shot Learning】 No 13. 【机器学习资源汇总(课程、教材、教程、笔记、速查等)】 No 14. 居里夫人出生于1867年，很少有人知道她是至今唯一一位获得过物理和化学两项诺贝尔奖的科学家。更少有人... No 15. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 16. 《Segmentation of the Proximal Femur from MR Images using Deep Convolutional Neural Networks》 No 17. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 18. 《Bayesian Modelling is Hard Work!》 No 19. 【两分钟论文解读之面向音频来源的图像区域分割】 No 20. 【深度强化学习重要论文列表】 No 21. 晚安～ No 22. 早！ [太阳] ​ No 23. 能不能叫人安心茶歇？ ​ No 24. 对三维数据用3D卷积而非2D卷积 No 25. 【用深度学习解决挑战性问题】 No 26. '中国裁判文书网爬虫' by sixseven GitHub: http://t.cn/EPNSg3... No 27. 'TensorFlow 1.12.0 Released’ GitHub: http://t.cn/E... No 28. 《WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis》 No 29. 《Estimating Network Structure from Incomplete Event Data》 No 30. 【(MIT课程)Python机器学习——从线性模型到深度学习】 No 31. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽... No 32. 《Prototypical Clustering Networks for Dermatological Disease Diagnosis》 No 33. 《Reconstructing Speech Stimuli From Human Auditory Cortex Activity Using a WaveNet Approach》 No 34. 《Wasserstein Variational Gradient Descent: From Semi-Discrete Optimal Transport to Ensemble Variational Inference》 No 35. 《Compositional Language Understanding with Text-based Relational Reasoning》 No 36. 熊猫出生的头100天 🐼 src:http://t.cn/RhKWNPr http://t.cn/... No 37. ❤️ http://t.cn/E7jQOXU ​ No 38. 《爱可可老师24小时热门分享(2018.11.8)》 No 39. 【无人机飞行控制(Deep Deterministic Policy Gradients)】 No 40. 【ICLR 2019(评审)概览】 No 41. 【2018.10 AI最佳网文】 No 42. 【服务器端推理的低精度、高性能矩阵乘法和卷积库】 No 43. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 44. 《MixTrain: Scalable Training of Formally Robust Neural Networks》 No 45. 《ACE: An Actor Ensemble Algorithm for Continuous Control with Tree Search》 No 46. ImageNet GANs的进化 No 47. 《Language GANs Falling Short》 No 48. 【编写面向自然语言处理研究的代码(AllenNLP)】 No 49. “数学家” No 50. 《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

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No 1. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 2. 【深度强化学习重要论文列表】 No 3. 【机器学习资源汇总(课程、教材、教程、笔记、速查等)】 No 4. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》 No 5. TensorFlow三岁了 [蛋糕] ​ No 6. [笑cry] ​ No 7. 《Wasserstein Introspective Neural Networks》 No 8. '中国裁判文书网爬虫' by sixseven GitHub: http://t.cn/EPNSg3... No 9. 用铅笔头做个漂亮的文具罐 by NZ Woodturning http://t.cn/EAIrRZ4... No 10. 【OpenAI发布的深度强化学习教学资源集(教程、代码、习题、文档等)】 No 11. 😂👏🏻⚽️ http://t.cn/EAM5eIO ​ No 12. 【潜在属性编辑相片级人脸合成】 No 13. Footpath Route Planner提供的涂鸦式自动路径规划，很不错 src:http://... No 14. 能不能叫人安心茶歇？ ​ No 15. 选自1997年CMU人脸数据集 [笑cry] ​ No 16. 【今日限免：Python微服务(Microservices)开发】 No 17. 早！ [太阳] ​ No 18. 【用TensorRT加速深度学习推理】 No 19. 【编写面向自然语言处理研究的代码(AllenNLP)】 No 20. 【2018 NIPS视觉对抗挑战总结】 No 21. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 22. 给程序加点新feature～ http://t.cn/EA63Tao ​... No 23. 【维基百科原子编辑数据集，包含句子中连续文本块的插入和删除。该数据集包含8种语言的约4300万次编辑】 No 24. 【服务器端推理的低精度、高性能矩阵乘法和卷积库】 No 25. 【cuML：RAPIDS机器学习库】 No 26. 《Measuring the Effects of Data Parallelism on Neural Network Training》 No 27. 【ICLR 2019(评审)概览】 No 28. 《科研搞不出来的时候，大家一般都会干啥？ - 知乎》 No 29. 刚听新闻，说新高铁物流的启用，能“节省四倍的时间” No 30. 【如何训练ResNet(系列)】 No 31. ImageNet GANs的进化 No 32. 《ExGate: Externally Controlled Gating for Feature-based Attention in Artificial Neural Networks》 No 33. 《Bias and Generalization in Deep Generative Models: An Empirical Study》 No 34. Arguman：观点论证分析平台 http://t.cn/RUmLFHM ​... No 35. 【AI硬件再加速：更适合深度学习的浮点数学】 No 36. 《Scale-variant topological information for characterizing complex networks》 No 37. 很会玩！🐕 👌 http://t.cn/EA6mAU8 ​ No 38. 《统计学习方法》 No 39. 晚安～ [月亮] http://t.cn/EAVJX1Z ​ No 40. 海狮宝宝，萌！ No 41. 聪明！🐶 😂 http://t.cn/EA6RC0a ​ No 42. 《Training neural audio classifiers with few data》 No 43. 《爱可可老师一周论文精选(2018.11.10)》 No 44. 【通过梯度下降轨迹分析理解深度学习优化】 No 45. 《Learning from Demonstration in the Wild》 No 46. (太空)静电可视化：带电水滴绕着带电棒针旋转 src:http://t.cn/EAI12Rs htt... No 47. ❤️ http://t.cn/E7jQOXU ​ No 48. 给9岁孩子解释编程过程：1、有事儿要做2、写代码来做3、代码没法用4、改错误代码5、程序能... No 49. 《Modular Architecture for StarCraft II with Deep Reinforcement Learning》 No 50. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽...

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No 1. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 2. 记住，花几个小时各种试，能帮你省下看README的几分钟时间。 No 3. 学习不是一场比赛，而是一段发现之旅。 ​​​... No 4. 【机器学习方法C++实现集锦】 No 5. 理论 vs. 实践 ​ No 6. 所有伟大的程序员，都是通过搞定他们不够格解决的问题来证明自己的。 - Patrick McKenzi... No 7. 现代人注意力的日常 😂 http://t.cn/EAYJHQS ​... No 8. 所以学好物理很重要 [笑而不语] http://t.cn/EAHNdxQ ​... No 9. 机器学习算法评价与比较 src:http://t.cn/RQYcXu4 No 10. 晚安～ [月亮] ​ No 11. 【淋巴结切片病理图像数据集：机器学习模型新基准——比CIFAR10规模大，比imagenet规模小，可在单个GPU上训练】 No 12. 【不要低估聊天机器人的发展潜力：目前的问题在于夸大宣传抬高客户期待和NLP核心不成熟，未来智能对话机器人应该具备14个特性】 No 13. 【深度网络揭秘之改进优化器加速训练过程】 No 14. 【深度学习：信号处理与时序分析的突破口？】 No 15. 【高质量二维条码生成库】 No 16. 【数据科学(实战)模型集】 No 17. 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史（PPT文字解释版）<... No 18. 【斯坦福“深度生成模型”课程讲义】 No 19. 【PyTorch轻量seq2seq文本摘要】 No 20. 【如何写作：学术写作实践探究】 No 21. 【深度生成模型开发库(基于PyTorch)】 No 22. 《微软，Facebook上班是不是工资高还一天特闲？ - 知乎》 No 23. 【Timsort：O(n log n)的超快排序算法】 No 24. 老图一张：设计 vs. 用户体验 ​ No 25. 自我成长是关键，高下短长少计较//学习不是一场比赛，而是一段发现之旅。 ​​​... No 26. 【2018.11十大机器学习热门网文】 No 27. 信息图：色彩心理学 ​ No 28. 《Differentiable Monte Carlo Ray Tracing through Edge Sampling》 No 29. 【Jurafsky&Manning的经典自然语言处理课程(2012)】 No 30. 《Pixel Level Data Augmentation for Semantic Image Segmentation using Generative Adversarial Networks》 No 31. '从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史'... No 32. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 33. 'Google帮助纽约时报对过去100多年来近700万张照进行数字化处理' src:http://t... No 34. physicsfun：这玩具有点意思，想想能量是如何传递的 src:http://t.cn/EAY4... No 35. 【PDF(文本)比较工具】 No 36. 【数据驱动健身：分析FitBit数据改善健康状况】 No 37. 渐行渐近的美人鱼 🧜‍♀️ ​ No 38. “美国移民主题Tweet数据集：涉及美国参议员、代表、州长、内阁成员、国务秘书和100多位国际领导人，推文总数超过200万，可追溯到2009年” No 39. 《CariGANs: Unpaired Photo-to-Caricature Translation》 No 40. 《Stochastic Normalizations as Bayesian Learning》 No 41. 薛定谔盘子 [笑cry] ​ No 42. 【图嵌入、内容理解与自监督学习】 No 43. 《Building a Winning Self-Driving Car in Six Months》 No 44. 《Dial2Desc: End-to-end Dialogue Description Generation》 No 45. 《Memory-Efficient Implementation of DenseNets》 No 46. 【通过新的预测分析技术，加拿大汽车协会(CAA)表示将能够在发生故障之前将道路援救的卡车派到特定地点】 No 47. 现如今的俄罗斯方块…… http://t.cn/EAH6LCB ​... No 48. 早！[太阳] ​ No 49. [笑而不语] // No 50. 25年前，第一款主流Web浏览器Mosaic 1.0发布 ref:http://t.cn/EAlSc...

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No 1. 【注意力的全面综述】 No 2. 理论 vs. 实践 ​ No 3. Dijkstra最短路径算法，用于在图结构中找到两节点间的最短路径，是Dijkstra 1956年花... No 4. 所以学好物理很重要 [笑而不语] http://t.cn/EAHNdxQ ​... No 5. 【希望在开始读博时就知道的20件事】 No 6. 【深度学习：信号处理与时序分析的突破口？】 No 7. 【OpenCV/YOLO目标检测】 No 8. 【博士论文：编解码器神经网络】 No 9. 【神经网络3D可视化】 No 10. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 11. 《Memory-Efficient Implementation of DenseNets》 No 12. 最佳现场(巴赫第一号无伴奏大提琴组曲) http://t.cn/EAnemzl ​... No 13. 【Timsort：O(n log n)的超快排序算法】 No 14. 老图一张：设计 vs. 用户体验 ​ No 15. 【值得关注的(NLP)字节级seq2seq模型】 No 16. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】 No 17. 现代人注意力的日常 😂 http://t.cn/EAYJHQS ​... No 18. 【Jurafsky&Manning的经典自然语言处理课程(2012)】 No 19. 'Data competition Top Solution 数据竞赛Top解决方案开源整理' by... No 20. 这伪装过分了 🍃🐛 http://t.cn/EAnWnaS ​... No 21. 《Gradient Descent Finds Global Minima of Deep Neural Networks》 No 22. 【基于机器学习的免费音乐制作工具集Magenta Studio】 No 23. 【Python数据科学：容易被疏忽的8个概念】 No 24. 学习不是一场比赛，而是一段发现之旅。 ​​​... No 25. 【2018.11 十大热门Python网文】 No 26. 《How to Review for CVPR》 No 27. 现如今的俄罗斯方块…… http://t.cn/EAH6LCB ​... No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 29. 阿根廷百年剧院改建的雅典人书店(El Ateneo) wiki:http://t.cn/EAnJcx... No 30. 今日再免 No 31. 【今日限免：机器学习统计学】 No 32. 【可信机器学习】 No 33. 【用改写(Paraphrasing)提高问答系统和相关自然语言任务性能】 No 34. 【一张图，解释AI是什么】 No 35. 【拥有百万处理器的“人脑”超级计算机首次启动——采用SpiNNaker体系，目标是通过尖峰网络(Spiking Networks)模拟大脑生物神经元】 No 36. 记住，花几个小时各种试，能帮你省下看README的几分钟时间。 No 37. 给程序加点新feature～ http://t.cn/EA63Tao ​... No 38. 晚安～ No 39. 《Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis | OpenReview》 No 40. 《EMNLP 2018 Thoughts and Notes》 No 41. '步行式滑板车' 🛴[笑而不语] No 42. 'Z_knowledge_graph - 从零开始的知识图谱生活' by Pelhans GitHu... No 43. 【基于BERT预训练模型的句子编码服务】 No 44. 早！[太阳] No 45. 《Neural Semi-supervised Learning under Domain Shift》 No 46. 自我成长是关键，高下短长少计较//学习不是一场比赛，而是一段发现之旅。 ​​​... No 47. 《Neural Architecture Optimization》 No 48. 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史（PPT文字解释版）<... No 49. 信息图：秋叶缤纷的奥秘 ​ No 50. 【数据驱动健身：分析FitBit数据改善健康状况】

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No 1. 晚安～ No 2. 'Data competition Top Solution 数据竞赛Top解决方案开源整理' by... No 3. 【时序预测的贝叶斯方法】 No 4. 【PCA实现教程】 No 5. 【时序预测】 No 6. 卓越之路：刻意练习，而非重复堆砌；没有“天赋” No 7. 宇宙再见 ​ No 8. WOW! No 9. 'Z_knowledge_graph - 从零开始的知识图谱生活' by Pelhans GitHu... No 10. 【机器学习核心：优化】 No 11. 最新的边缘检测和图像过分割（可用于生成超像素）被IEEE PAMI 录用。第一个在最广泛使用的图像分... No 12. 《Neural Architecture Optimization》 No 13. '中文谣言数据 - 该数据为从新浪微博不实信息举报平台抓取的中文谣言数据，共包含截止至2017年6月... No 14. 《What’s In a Face (CVPR in Review V)》 No 15. 【基于BERT预训练模型的句子编码服务】 No 16. 【如何在数据科学面试中脱颖而出】 No 17. 《Monitor Your PyTorch Models With Five Extra Lines of Code》 No 18. 【学术大数据相关资源大列表：引文抽取、图抽取、表格抽取、关键词抽取、研究趋势分析工具、学术大数据语料数据集、测评任务等】 No 19. 'BERT-NER - Use google BERT to do CoNLL-2003 NER !... No 20. 【K近邻特征提取】 No 21. // No 22. 【注意力的全面综述】 No 23. 早！ [太阳] ​ No 24. 视频人脸检索 [放大镜][女孩][男孩] No 25. 【OpenCV/YOLO目标检测】 No 26. 【如何教AI掌握常识】 No 27. 【神经网络3D可视化】 No 28. 【用深度学习预测专业棋手走法】 No 29. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 30. 最佳现场(巴赫第一号无伴奏大提琴组曲) http://t.cn/EAnemzl ​... No 31. 【基于监督学习的精确在线说话人分割】 No 32. 《AI For Everyone》 No 33. 神奇的自修复材料(Self-healing material) ref: No 34. “开挂” No 35. 《Developing Effective Research Proposals, 3rd Edition》 No 36. 【Google、Facebook以外的公司们，如何打造自己的机器学习团队？——小公司：雇用擅长工程和数据的ML人才；中型公司：聘请一位优秀的机器学习研究人员，雇佣更多的机器学习工程师，协同增效，各尽其职；大公司：避免从头建立自己的机器学习基础设施，鼓励工程师掌握机器学习】 No 37. “Proceedings of ACML 2018” No 38. 【梦想】 No 39. 信息图：秋叶缤纷的奥秘 ​ No 40. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 41. 反过来想想，完全根据大众偏好打造的“完美” No 42. Dijkstra最短路径算法，用于在图结构中找到两节点间的最短路径，是Dijkstra 1956年花... No 43. 【深度强化学习智能代理框架】 No 44. 【PyTorch蛋白质表示库】 No 45. 【深度学习老照片自动着色与修复】 No 46. 吴恩达 (Andrew Ng) 老师新推的通俗人工智能课程：AI For Everyone（全民AI... No 47. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】 No 48. 【漫游无限之城(自动生成)】 No 49. 支持一下，回头抽奖送一轮 [哈哈] No 50. 《Improving End-to-end Speech Recognition with Pronunciation-assisted Sub-word Modeling》

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No 1. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 2. '中文谣言数据 - 该数据为从新浪微博不实信息举报平台抓取的中文谣言数据，共包含截止至2017年6月... No 3. 【(2018)编程面试真题集锦】 No 4. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 5. 卓越之路：刻意练习，而非重复堆砌；没有“天赋” No 6. 脑洞大开的三个算术(乘法)小技巧 No 7. 【用自适应softmax将深度学习语言模型(训练)速度提高十倍】 No 8. 谁干的？ [允悲] ​ No 9. #可可家训# 抱着追赶的心最多就是追上，善用特长才能领跑。学习、找工作乃至生活都是如此。认清... No 10. 【专门用来做stacking的Python包】 No 11. 这个好：墨卡托投影 vs. 各国家真实大小 No 12. 视频人脸检索 [放大镜][女孩][男孩] No 13. 【场景文字检测与识别文献/代码大列表】 No 14. 无障碍通道也可以很优雅 No 15. 《MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》 No 16. 《物理学年鉴》 No 17. 晚安～ [月亮] ​ No 18. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 87% ​​​... No 19. “Udemy黑五促销：所有课程$9.99” No 20. 前天坐公交，隔壁女生还抱怨学校打开水要八毛一壶，喝不起，当年最穷的时候开水都是免费打，现在怎么反倒喝... No 21. 《DeepMasterPrints: Generating MasterPrints for Dictionary Attacks via Latent Variable Evolution》 No 22. 【大规模音频/歌词/语音标记对齐数据集】 No 23. 数学家1：我最喜欢的数字是pi，因为它诠释了圆； 数学家2：我最喜欢的数字是e，因为它诠释了指数函... No 24. 早！[太阳] No 25. 【Intel神经计算棒Stick 2比第一代快八倍(4 teraflops/1万亿次每秒神经网络计算)】 No 26. 【用全卷积网络还原漫画(Hentai)不可描述补丁/马赛克区域(圣光)】 No 27. 【Kaggle技巧：特征构建技术(我的Kaggle代码库)】 No 28. 【联合模型NLP(EMNLP 2018 Tutorial)】 No 29. 《AI For Everyone》 No 30. 当人们穿过旋转隧道时，可能会感到眩晕、失去平衡，因为大脑从身体和直觉得到了相互矛盾的信号 src:h... No 31. 混合现实：大英博物馆的亚述巴尼拔(Ashurbanipal)展，利用光线让古老的亚述雕鲜活起来 vi... No 32. 吴恩达 (Andrew Ng) 老师新推的通俗人工智能课程：AI For Everyone（全民AI... No 33. 《An Introduction to Statistics with Python - With Applications in the Life Sciences》 No 34. 大脑：千万别说！千万别说！千万别说！千万别说！千万别说！千万别说！千万别说！千万别说... No 35. 【(Processing/Python)生成艺术集锦】 No 36. 【漫游无限之城(自动生成)】 No 37. 【大规模Few-Shot关系抽取数据集】 No 38. 【梦想】 No 39. //@瘦夫子 :中文翻译版，近日即将上市，更多内容详见 http://t.cn/E2PordS[坏笑... No 40. Squoosh 是 Google 推出的一款在线简单高效的图片压缩工具，支持 JPG、PNG 和 W... No 41. 《ImageNet/ResNet-50 Training in 224 Seconds》 No 42. 《坚毅 释放激情与坚持的力量》 No 43. “Statistics with R专项课程” No 44. 杜克大学的R统计学专项课程系列（Statistics with R Specialization）新... No 45. 空投的全新方式：一次性无人机 http://t.cn/EAFr8Sj ​... No 46. 现在微博不几条一起看都不明白怎么回事 ​​​... No 47. 忧心忡忡…… No 48. 'PyTorch Implementation of Differentiable ODE Solv... No 49. 【Google、Facebook以外的公司们，如何打造自己的机器学习团队？——小公司：雇用擅长工程和数据的ML人才；中型公司：聘请一位优秀的机器学习研究人员，雇佣更多的机器学习工程师，协同增效，各尽其职；大公司：避免从头建立自己的机器学习基础设施，鼓励工程师掌握机器学习】 No 50. 【Kaggle卫星图像船舶检测比赛第八名方案】

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No 1. 《我的第一本算法书》 No 2. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 3. 赶飞机项目常规训练 No 4. 《Ten Simple Rules Collection》 No 5. 这个好：墨卡托投影 vs. 各国家真实大小 No 6. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 7. 《如何保持长期、持续、稳定的努力？ - 知乎》 No 8. 《YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers》 No 9. '基于树莓派的自动驾驶小车，利用树莓派和tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶。（Self-d... No 10. 【Kaggle技巧：特征构建技术(我的Kaggle代码库)】 No 11. 谁干的？ [允悲] ​ No 12. 【LSA, PSLA, LDA & lda2Vec主题建模】 No 13. 无障碍通道也可以很优雅 No 14. 【机器学习基础：(Python)手把手Logistic回归】 No 15. 【Scikit-Learn机器学习进阶】 No 16. 【机器学习基础：(Python)训练集/测试集分割与交叉验证】 No 17. 火车上的阿努比斯 No 18. 【从头开始构建数据科学项目】 No 19. 《图书简评:Streaming System》 No 20. 【微软发布可在Unity上使用的(无人驾驶)自主系统模拟开发环境AirSim版本】 No 21. 数学家1：我最喜欢的数字是pi，因为它诠释了圆； 数学家2：我最喜欢的数字是e，因为它诠释了指数函... No 22. 【Kaggle卫星图像船舶检测比赛第八名方案】 No 23. 【(2018)编程面试真题集锦】 No 24. 【Spotify开源的Python图表生成库】 No 25. 【深度学习实际应用迁移学习综合实践指南】 No 26. 【联合模型NLP(EMNLP 2018 Tutorial)】 No 27. 用可以解决问题的人，而非无所不晓的人；用既能独当一面又能精诚合作的人； 用能指哪打哪的人，而不是在哪... No 28. 无人驾驶核心器件：激光雷达(LiDAR)，用以实时获取周围场景的3D结构信息 No 29. #可可家训# 回答善意问题让人内省、完善、成长，回答恶意问题让人虚耗时间、心浮气躁、得不偿失。学会识别、忽略“恶问题”，做更有意义、更值得的事。 No 30. 晚安～ No 31. 【(R)数据可视化课程之文本可视化】 No 32. 【社区发现相关资源大列表】 No 33. 因为放疗难以精准定位胰腺，在过去四十年中，胰腺癌的存活率一直无法有效提高。但13岁的程序员Risha... No 34. 睡前阅读 No 35. '前端技术清单' by Alien ZHOU GitHub: http://t.cn/EAkPppu... No 36. 当人们穿过旋转隧道时，可能会感到眩晕、失去平衡，因为大脑从身体和直觉得到了相互矛盾的信号 src:h... No 37. #可可家训# 抱着追赶的心最多就是追上，善用特长才能领跑。学习、找工作乃至生活都是如此。认清... No 38. 【JavaScript完全手册】 No 39. 【Tensorflow 2.0: 模型迁移与新设计——“本文描述了1.x和2.x版本之间的所有(已知)差异，重点关注思维模式方面的变化、突出新实现可能的利弊”】 No 40. 确定是小猫头鹰不是外星人？ [偷笑] ​... No 41. AI改变医疗 No 42. 【生物学深度学习十条简单规则】 No 43. 早！ [太阳] ​ No 44. 【概率机器学习贝叶斯方法】 No 45. 真实的群体差异 vs. 大众(甚至是社会科学家)眼中的群体差异 No 46. 'BDCI2018联通赛题第一名解决方案' by PPshrimpGo GitHub: http:/... No 47. 【在线贝叶斯深度学习在产品中的应用】 No 48. “(Colab)Neural Machine Translation with Attention Using PyTorch” No 49. 【复杂机器学习工作流(图形化)原型设计、构建和部署框架】 No 50. 《Understanding Back-Translation at Scale》

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No 1. “TensorFlow文档官方中文版” No 2. 赶飞机项目常规训练 No 3. 【清华刘洋】 No 4. 《我的第一本算法书》 No 5. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 6. 你的数学技能还剩多少？ No 7. 无人驾驶核心器件：激光雷达(LiDAR)，用以实时获取周围场景的3D结构信息 No 8. 【学术论文的查找与管理：相关工具、产品大列表】 No 9. 【PyTorch实用代码段集锦】 No 10. 【新书：深度学习自然语言处理】 No 11. 睡前阅读 No 12. 【机器学习：从入门到晋级】 No 13. 《M2Det: A Single-Shot Multi-Scale Multi-Level Network for Object Detection》 No 14. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 15. 【在Windows上训练(TensorFlow)多目标检测分类器】 No 16. 【概率机器学习贝叶斯方法】 No 17. '2018-CCF大数据与计算智能大赛-面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型联通赛-复赛第二... No 18. 没错，让学生及时认识到在学的东西有用(就算只是些“幼稚” No 19. 【Tensorflow入门教程】 No 20. 晚安～ No 21. 【Scikit-learn/Python机器学习教程】 No 22. 【Udacity无人驾驶工程师纳米学位课程代码集】 No 23. 名画Cosplay，压轴完美 [笑cry] http://t.cn/E2UDHWy ​... No 24. 可视化：墨卡托投影是如何让两极“走形” No 25. 【用深度学习改善前列腺癌诊断、分级与临床管理】 No 26. 【Spotify挑战：预测用户是否会跳过或收听推送的音乐流】 No 27. 【Jupyter Widgets实现的决策树交互可视化】 No 28. #AI 看不懂# ​ No 29. 【面向深度学习的线性代数速查】 No 30. 真实的群体差异 vs. 大众(甚至是社会科学家)眼中的群体差异 No 31. 【Python动画绘制库】 No 32. 【CMU多语种语音数据集：700多种语言的语音/文本对齐语料】 No 33. 《Understanding Back-Translation at Scale》 No 34. 编程技巧排行： (最易)写代码(较难)删代码……(专家)不急于写代码 No 35. 早！[太阳] ​ No 36. 《Research: design in nature(研究：大自然的设计)》 No 37. 【(Java)图像处理/机器学习库】 No 38. 《ImageNet/ResNet-50 Training in 224 Seconds》 No 39. “安慰剂效应” No 40. 【细品Python：“slots”的应用】 No 41. 【职业道路障碍之“我做不到”——能力是在职业追求过程中逐步提升的，而不是先提升能力再追求职业发展】 No 42. 【Kaggler惯用IDE类型可视化分析】 No 43. 【Python数据可视化(库)全景图】 No 44. 还记得陪你看第一部漫威电影的人是谁吗？最全漫威时间线整理，钢铁侠、蜘蛛侠、蚁人灭霸们的复仇者联盟是怎... No 45. 【美国加州大学圣地亚哥分校Python入门课程资料(Jupyter Notebooks)】 No 46. 【强化学习用于神经网络机器翻译的是是非非】 No 47. No 48. 哈佛大学的大样本研究表明：大学微积分课程学的好不好，主要跟代数几何和三角这些微积分前序课程的基础有关... No 49. 【Spotify开源的Python图表生成库】 No 50. 因为放疗难以精准定位胰腺，在过去四十年中，胰腺癌的存活率一直无法有效提高。但13岁的程序员Risha...

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No 1. 你的数学技能还剩多少？ No 2. 这次考试每人只能带一面纸的笔记 No 3. 【推荐系统】 No 4. 几何创意不俗的雕塑 ​ No 5. 【美国加州大学圣地亚哥分校Python入门课程资料(Jupyter Notebooks)】 No 6. 【机器学习股价预测】 No 7. “TensorFlow文档官方中文版” No 8. 奥卡姆剃刀原则：“如无必要，勿增实体” No 9. 能力或许有上限，但努力没有，我们总在无限接近“拼尽全力” No 10. 存储进化简史 [笑而不语] ​ No 11. 【迁移学习自然语言处理简介】 No 12. 太美！ src:http://t.cn/E2J76SZ ​ No 13. 看到马毅学长的微博，想起来最近两件小事： （一） 前几天和我们的博士后聊天... No 14. 萌芽 👶🌲 ​ No 15. 【Python数据可视化(库)全景图】 No 16. 《Learning From Positive and Unlabeled Data: A Survey》 No 17. 《SEGAN: Speech Enhancement Generative Adversarial Network》 No 18. 《星空》 No 19. 【DGL：图结构数据机器学习库(方便使用的GNN、GCN等)】 No 20. 别样体验：休斯顿市中心500英尺高处的玻璃底泳池 src:http://t.cn/E2VZvYv h... No 21. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 22. 编程技巧排行： (最易)写代码(较难)删代码……(专家)不急于写代码 No 23. 1970年的今天：鼠标获得专利 ​​​ No 24. 这幅静止图像由日本神经学教授山本创作，同时给出了如下说明:如果看不到任何移动，或者只移动了一点，说... No 25. PolyGlu是一种由大豆发酵制成的凝固剂，用于净化水，安全环保，只需一克即可处理多达5升的污水 h... No 26. 约瑟夫·约翰·汤姆森是杰出的物理学家，他因发现电子而获得诺贝尔奖。同时，他也是位天才老师——他的研究... No 27. “安慰剂效应” No 28. 《我的第一本算法书》 No 29. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】 No 30. 《Improving Multi-Person Pose Estimation using Label Correction》 No 31. 【(Keras/Pytorch)新水果变分自动编码器】 No 32. 这标题机器翻译好像没错，莫名想笑怎么回事？ [偷笑] src:http://t.cn/E2MZwcp... No 33. 早！[太阳] ​ No 34. 《An Introductory Survey on Attention Mechanisms in NLP Problems》 No 35. 周末啊周末 [坏笑] ​​​ No 36. 【Spotify开源的Python图表生成库】 No 37. BigGAN：🦉+ 🐶=? No 38. 《Explaining Deep Learning Models - A Bayesian Non-parametric Approach》 No 39. 没错，让学生及时认识到在学的东西有用(就算只是些“幼稚” No 40. 【《研究项目组织：工作设计与规划》样章“research and the research Problem”】 No 41. 【分层多任务学习(HMTL)解析】 No 42. 【Kaggler惯用IDE类型可视化分析】 No 43. 我机器学习领域要是有这么位姑娘，是不是可以单挑G、F、S了？ No 44. 【Chartify介绍：数据科学家用Python创建图表更容易】 No 45. 《Forecasting People's Needs in Hurricane Events from Social Network》 No 46. 《阿尔法：狼伴归途》 No 47. 挺喜欢“机器智能(Machine Intelligence)” No 48. 《Can Deep Learning Outperform Modern Commercial CT Image Reconstruction Methods?》 No 49. 晚安～ No 50. 美·味 [面条]😋

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No 1. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 2. 这幅静止图像由日本神经学教授山本创作，同时给出了如下说明:如果看不到任何移动，或者只移动了一点，说... No 3. 几何创意不俗的雕塑 ​ No 4. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 5. 教学重在基本道理而非复杂公式。 - Richard Feynman ​... No 6. 存储进化简史 [笑而不语] ​ No 7. 《院士怒批：中国科研被SCI支配，贫于创新、贫于思想！》 No 8. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 88% ​... No 9. CVPR 2019收到超过5100份论文，NIPS和AAAI收到~5000和~7000份论文。对博士生而言，真是“时势艰难” No 10. 《我的第一本算法书》 No 11. 【fastai/ResNet-34/ResNet-50吉他分类实战】 No 12. 晚安～ No 13. 【《科研基础》样章】 No 14. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​... No 15. 《推荐系统有哪些坑？ - 知乎》 No 16. 《Understanding and Predicting Links in Graphs: A Persistent Homology Perspective》 No 17. 周末啊周末 [坏笑] ​​​ No 18. 【推荐系统】 No 19. 早！ [太阳] ​ No 20. 《Multiple People Tracking Using Hierarchical Deep Tracklet Re-identification》 No 21. 《Deep Q learning for fooling neural networks》 No 22. 【机器学习股价预测】 No 23. 【终于有一天，机器有可能接下句了——BERT影响展望】 No 24. 【神经元的复仇(法语)】 No 25. 太美！ src:http://t.cn/E2J76SZ ​ No 26. 这次考试每人只能带一面纸的笔记 No 27. “TensorFlow文档官方中文版” No 28. 【NES样式框架NES.css，感觉对了】 No 29. 《Interactive dimensionality reduction using similarity projections》 No 30. 印度Salar Jung博物馆的Mephistopheles & Margaretta双面雕像(19... No 31. 《Co-Representation Learning For Classification and Novel Class Detection via Deep Networks》 No 32. 【BigGAN的PyTorch实现】 No 33. 流浪狗找到的“自动抚摸机” No 34. 【这算是(合格的)论文评审吗？——顶会投稿激增，评审人员告急，评审质量能保证吗？】 No 35. 请所有人，冷静 No 36. 《Image-Level Attentional Context Modeling Using Nested-Graph Neural Networks》 No 37. 《NEMGAN: Noise Engineered Mode-matching GAN》 No 38. 【(又一个)基于深度学习的涂鸦式界面原型设计工具】 No 39. 【免费书：如何写好科研论文】 No 40. 又一个儿时梦想被实现了：鞋面“随心换” No 41. 《Minimax Rates in Network Analysis: Graphon Estimation, Community Detection and Hypothesis Testing》 No 42. 【迁移学习自然语言处理简介】 No 43. 《Robust Domain Adaptation By Augmented Cyclic Adversarial Learning》 No 44. 《Efficient Identification of Approximate Best Configuration of Training in Large Datasets》 No 45. 《Integrating Recurrence Dynamics for Speech Emotion Recognition》 No 46. 能力或许有上限，但努力没有，我们总在无限接近“拼尽全力” No 47. [笑而不语] //@普劳德摩尔的幽灵: ……所以将来正宗潮汕人都得学会闻一闻就能分辨是手冲功夫茶还是... No 48. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 49. 【“预见未来”：图像识别的机遇与挑战】 No 50. 《Learning From Positive and Unlabeled Data: A Survey》

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No 1. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 2. 几乎每个成功的创始人都告诉你，早上6点起床、每天读本书，每天健身，等等。很多人遵循同样的过程，然而并... No 3. 用共享单车数据，我们发现了武汉几个特别的地方[向右] No 4. No 5. 《推荐系统有哪些坑？ - 知乎》 No 6. 【Kaggle免费课程：时序预测】 No 7. 【OpenCV/Mask R-CNN目标分割】 No 8. 【数据科学速成课：面试准备】 No 9. 《院士怒批：中国科研被SCI支配，贫于创新、贫于思想！》 No 10. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​... No 11. 晚安～ [月亮] No 12. 【带自动补全、语法高亮的MySQL命令行客户端，很实用】 No 13. CVPR 2019收到超过5100份论文，NIPS和AAAI收到~5000和~7000份论文。对博士生而言，真是“时势艰难” No 14. 可视化证明：1/4 + 1/4² + 1/4³ + ... = 1/3 No 15. '本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。use cn... No 16. 【BigGAN的PyTorch实现】 No 17. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 18. 【机器学习“百页”书】 No 19. 【NES样式框架NES.css，感觉对了】 No 20. 《为什么宁肯被吐槽，银行们也要上马那些蠢AI？》 No 21. 神经网络渐变生成：博美与石榴 No 22. 【张量积揭秘】 No 23. 【AI学穿衣🤖️👔】 No 24. 【相似集高效搜索(比MinHash LSH)更快)】 No 25. 美如画～// No 26. iPhone/iPad输入小技巧：点击并拖动空格键，可以轻松移动光标，不再烦恼小胖指头挡住光标不好定... No 27. 【终于有一天，机器有可能接下句了——BERT影响展望】 No 28. 《我的第一本算法书》 No 29. 【高度模块化、可扩展的强化学习实验框架】 No 30. 过度专业化扼杀了创造性的问题解决。 No 31. 章鱼要成精：一只名叫Otto的章鱼，爬到水族缸边上用水流喷射总用亮光晃它的一盏灯，最终造成整个水族馆... No 32. 【(又一个)基于深度学习的涂鸦式界面原型设计工具】 No 33. 【Yoshua Bengio：“关于AI的相关报道，有一点我并不认同，记者们似乎认为重要进展都是在公司里取得的，事实并非如此，这只是其中的一部分，更多的进展正在学术界持续发生“】 No 34. 早！ [太阳] No 35. 流浪狗找到的“自动抚摸机” No 36. 请所有人，冷静 No 37. 大数据分析的正确打开方式——少些无意义的“必然” No 38. 成功人士成功隐瞒了成功的关键 [笑而不语] // No 39. 【代码生成无限山水画】 No 40. 《DARCCC: Detecting Adversaries by Reconstruction from Class Conditional Capsules》 No 41. 又一个儿时梦想被实现了：鞋面“随心换” No 42. 印度Salar Jung博物馆的Mephistopheles & Margaretta双面雕像(19... No 43. 【用C++/Python写的化学信息学/机器学习软件集】 No 44. 【PyTorch实现高效小波散射】 No 45. 【“预见未来”：图像识别的机遇与挑战】 No 46. 【AI人才抢夺生猛：应届博士年薪涨到80万 一年涨了60%】 No 47. 这…… ​ No 48. 《Evaluating Uncertainty Quantification in End-to-End Autonomous Driving Control》 No 49. 【走进现实的“碟中谍”人皮面具，造价$2,650】 No 50. 【两分钟论文解读之好奇心驱动学习打电动】

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No 1. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 2. 提醒每位朋友：“做到最好” No 3. iPhone/iPad输入小技巧：点击并拖动空格键，可以轻松移动光标，不再烦恼小胖指头挡住光标不好定... No 4. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】 No 5. 【代码生成无限山水画】 No 6. “OpenCV 4.0 正式发布(C++11 library)” No 7. 【推荐系统：模型与评价】 No 8. 【深度学习非均衡数据处理】 No 9. “您出口的Keras模型目前针对个别国家/地区法律限制为10层(不包括池化层)，请务必另外提交申请以使用除relu以外的其他激活方式” No 10. 【张量积揭秘】 No 11. 《所谓厉害的人，遇到问题时的思维模式与我们的差别在哪？ - 知乎》 No 12. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 13. 【深度学习最佳实践之权重初始化】 No 14. (别人的)成功就像座冰山～ [思考] ​ No 15. 《YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers》 No 16. 【ChexNext：可从胸片中检测14种临床重要疾病的深度学习算法】 No 17. 【无人驾驶目标分割挑战】 No 18. 如果，其他写作建议，你都很难践行，至少牢记一点：把句子写短点。很有用，真的。 ​​​... No 19. 'Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议' by llitfkitfk GitHub: http... No 20. 【基于TensorFlow.js的画风迁移演示】 No 21. 《Stochastic Deep Networks》 No 22. 午休三连 🐱😪 http://t.cn/E2QM4Dj ​ No 23. 几乎每个成功的创始人都告诉你，早上6点起床、每天读本书，每天健身，等等。很多人遵循同样的过程，然而并... No 24. 想不到一张不同专业二十年平均收入回报的图表转发近400。那我索性好人做到底，送佛送西天，贴出其它主要... No 25. 【带自动补全、语法高亮的MySQL命令行客户端，很实用】 No 26. TED：为什么灵感总会在发呆时冒出来？ No 27. 晚安～ No 28. 【卫星图像山体滑坡检测挑战】 No 29. 【EuclidesDB：多模型机器学习特征数据库】 No 30. 所以，写作、调程序都建议适当“留白” No 31. 【当机器学习遇上量子计算——量子计算能大大强化神经元计算】 No 32. 《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》 No 33. 现实比小说更具创意、令人惊叹，但小说有结构、意义，以及现实往往欠缺的美感。 No 34. 包揽前五，喜忧参半 No 35. 《我的第一本算法书》 No 36. 美国有三个突出的机器人生产集中地区：1）马萨诸塞州波士顿；2）宾夕法尼亚州匹兹堡；3）加州硅谷。<b... No 37. 【小技巧：利用Google的vs搜索补全可找到替代/对标物——有了下面这个补全结果图可视化界面，看起来更加直观】 No 38. 【取得自然语言处理SOA结果的分层多任务学习模型(HMTL)】 No 39. 【全球OCR文字识别测试最新结果公布：中国AI企业霸屏】 No 40. '且收入回报和大学水平相关不大' [思考]... No 41. 这…… ​ No 42. 这个方向挺实用 No 43. 【前沿探索：基于视觉的智慧医院】 No 44. '本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。use cn... No 45. 用共享单车数据，我们发现了武汉几个特别的地方[向右] No 46. 【Wayne：通用、基于 Web 的 Kubernetes 多集群管理平台】 No 47. 微观指纹：纹理如丘壑一般，汗腺如泉涌 src:http://t.cn/E28dM0h http://... No 48. 【Kaggle免费课程：时序预测】 No 49. 1998年：“用单用途松耦合组件构建系统” No 50. 【PyTorch深度强化学习】

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No 1. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】 No 2. (别人的)成功就像座冰山～ No 3. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 4. 【小技巧：利用Google的vs搜索补全可找到替代/对标物——有了下面这个补全结果图可视化界面，看起来更加直观】 No 5. 提醒每位朋友：“做到最好” No 6. 《所谓厉害的人，遇到问题时的思维模式与我们的差别在哪？ - 知乎》 No 7. 【Kaggle机器学习比赛指南】 No 8. 【Python数据可视化的(另外)四种简易方法】 No 9. 【神经网络L²正则化的理解】 No 10. 'Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议' by llitfkitfk GitHub: http... No 11. 《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》 No 12. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ​... No 13. iPhone/iPad输入小技巧：点击并拖动空格键，可以轻松移动光标，不再烦恼小胖指头挡住光标不好定... No 14. 【手把手：10分钟构建计算机视觉Web应用程序&产品化部署】 No 15. 【老书新版：冈萨雷斯数字图像处理第四版】 No 16. Python挺好。其实不管啥语言，能让学生快速上手、解决点身边小问题，对编程产生那么点儿兴趣，也就足... No 17. 博一：早起，健康饮食，每周步行25公里、游三次泳，控制巧克力/咖啡摄入，去实验室、发论文、拯救世界！... No 18. 【2018 AI挑战赛用户评论细粒度情感分析方案】 No 19. 【ChexNext：可从胸片中检测14种临床重要疾病的深度学习算法】 No 20. 晚安～ [月亮] ​ No 21. '知识图谱API - 开放知识图谱项目，融合两千五百多万的实体，拥有亿级实体属性关系' by Yen... No 22. 【Google/Naver多进程图片爬虫】 No 23. 《Sampling Can Be Faster Than Optimization》 No 24. 【可解释的人工智能无法真正实现——谈谈AI可解释性、透明度、可理解性和信任问题——复杂性是最根本原因，可结实性和性能很难兼得】 No 25. 【数据即劳动：信息时代工作的反思——数据劳动力、数据资本的崛起】 No 26. 两种地方可以发现新想法：前人没看过的地方，和前人看过、但没特别认真去看的地方。我们总是告诉孩子，重要... No 27. 【PyTorch深度强化学习】 No 28. 【Keras深度学习模型Web应用部署指南】 No 29. “OpenCV 4.0 正式发布(C++11 library)” No 30. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 31. Siraj Raval最新做了期“AI in China” No 32. 2019届互联网校招高薪清单 ​​​ No 33. 《A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data》 No 34. 【《定性数据收集：应用研究领域手册》样章】 No 35. 算法岗：机遇与挑战并存 [吃瓜]//2019届互联网校招高薪清单 ​​​... No 36. 科研工作的日常 [偷笑] ​ No 37. 《我的第一本算法书》 No 38. 天赐丰厚，努力或是锦上添花；我们中的多数，外在无可改变，唯有全力以赴，才能出类拔萃 // No 39. None No 40. 是时候组团去淘淘二手GPU了？ No 41. 微观指纹：纹理如丘壑一般，汗腺如泉涌 src:http://t.cn/E28dM0h http://... No 42. 【Python 或将成为法国高中的官方编程教学语言】 No 43. 《在卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 就读是怎样一番体验？ - 知乎》 No 44. 【随处可用的(字符型)科幻风桌面】 No 45. 这个方向挺实用 No 46. 【连续暴跌!比特币跌破矿机成本价 一夜矿机成垃圾】 No 47. 【CleverHans 3.0.0发布：用于对机器学习模型进行对抗性攻击、防御和基准测试的Python库(基于TensorFlow)】 No 48. 【用于量子机器学习、自动微分和混合量子-经典计算优化的跨平台Python库】 No 49. “最快的算法，往往有另一个几乎同样快但更好理解的替代算法。” No 50. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​...

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No 1. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 2. 《我的第一本算法书》 No 3. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 4. '知识图谱API - 开放知识图谱项目，融合两千五百多万的实体，拥有亿级实体属性关系' by Yen... No 5. 【Google/Naver多进程图片爬虫】 No 6. 人类的联想与创造力 No 7. 《Rethinking ImageNet Pre-training》 No 8. 《Orthographic Feature Transform for Monocular 3D Object Detection》 No 9. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】 No 10. 【2018 AI挑战赛用户评论细粒度情感分析方案】 No 11. 【理解五个基本概念，让你更像机器学习专家】 No 12. “你无法教会一个人任何知识， 只能帮他去发现。” No 13. 早！[太阳] ​ No 14. “最快的算法，往往有另一个几乎同样快但更好理解的替代算法。” No 15. 《Unsupervised Learning of Multi-Frame Optical Flow with Occlusions》 No 16. 晚安～ No 17. 《Retina U-Net: Embarrassingly Simple Exploitation of Segmentation Supervision for Medical Object Detection》 No 18. 【git交互可视化教学】 No 19. 【通过构建实际应用掌握Python】 No 20. 有位年轻的研究员最近告诉我，他们对自然语言处理很感兴趣，因为他们很好奇，想要学习些新东西。当他们发现... No 21. 【模型、推理与算法】 No 22. 周末心情～ No 23. 《在卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 就读是怎样一番体验？ - 知乎》 No 24. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​... No 25. 【图说世界：塑造未来全球经济的八大力量】 No 26. 比我的站会还高效！说话都有气没力、哆哆嗦嗦怎么回事？[笑而不语]... No 27. 晨会怎么开才能高效，plank ​​​ No 28. 要是没能一次成功，就叫它v1.0吧 ​ No 29. 【TorchCraftAI：“星际争霸：母巢之战”机器学习研究机器人平台】 No 30. 【老书新版：冈萨雷斯数字图像处理第四版】 No 31. 【CFT 2018拼写校正比赛优胜心得】 No 32. 【算法永远创造不出伟大的艺术——艺术的意图是人类特有而AI系统不具备的能力】 No 33. 【MuppetShow：交互式探索Elmo/Bert词潜入，找出与查询相似的上下文】 No 34. (别人的)成功就像座冰山～ No 35. 今日最佳 🐝 ​ No 36. 打得动的孩子说也能动，说不动的孩子打也难动，真正的博弈在课堂之外 No 37. 黄金时代结束，对年轻人(尤其是同学们)树立正确的创业观绝对是件好事 No 38. 【开源:Keras + Hyperopt方便超参优化的简单封装Hyperas】 No 39. 黄金时代结束，对年轻人(尤其是同学们)树立正确的创业观绝对是件好事//确实很惨，短期没有好转，但只要... No 40. 【(Python)3D人脸处理工具face3d】 No 41. 【用大规模脑活动映射描绘认知功能地图】 No 42. 【深度学习隐私保护通用框架PySyft手把手指南(Notebooks)】 No 43. 感谢诸位的努力，比萨斜塔终于不那么斜了！ ​... No 44. 《Model-Based Reinforcement Learning in Contextual Decision Processes》 No 45. 可视化证明：∑ⁿᵢ₌₁∑ⁿⱼ₌ᵢj = ∑ⁿᵢ₌₁i² No 46. 《Image Classification at Supercomputer Scale》 No 47. 博一：早起，健康饮食，每周步行25公里、游三次泳，控制巧克力/咖啡摄入，去实验室、发论文、拯救世界！... No 48. 乒乓 🏓️ src: No 49. 【预训练强化学习智能体集锦】 No 50. 传了个完整版的目录，大家可以看下新版覆盖(增加)的内容...

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No 1. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 2. 学习AI的五条建议：1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统... No 3. 机器学习和AI的区别： 用Python写的，八成是机器学习；写在PPT里的，八成就是AI No 4. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】 No 5. 比起真狗，机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ​... No 6. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 7. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】 No 8. 晚安～ [月亮] ​ No 9. 【git交互可视化教学】 No 10. 9岁小盆友：你喜欢科学家吗？我：嗯….有点，我想当，所以去学校，可还差得远。 小盆友：我觉得你就... No 11. 早！[太阳] ​ No 12. 提醒每位朋友：“做到最好” No 13. 周末心情～ No 14. 【(Python)3D人脸处理工具face3d】 No 15. 《Hierarchy-based Image Embeddings for Semantic Image Retrieval》 No 16. 【全球数据分析大赛】 No 17. 瞧，你在这一档！ ​ No 18. 亲爱的编辑， 请别在感恩节的早晨、圣诞节的早晨、新年，或(最好别)生日那天发拒信。非常感谢。爱您。 ... No 19. 【用大规模脑活动映射描绘认知功能地图】 No 20. 【Apache Spark可扩展最近邻搜索库】 No 21. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​... No 22. 交互式投影仪：把所有平面变成触摸屏 http://t.cn/ELzj27Y ​... No 23. 【预训练模型及其应用】 No 24. 《Optical Flow Based Background Subtraction with a Moving Camera: Application to Autonomous Driving》 No 25. 不少研究人员，争论符号AI与连接主义的细微差别，只为讨论该怎么做。为什么不去做呢？编程实现算法，... No 26. 《Short-Term Wind-Speed Forecasting Using Kernel Spectral Hidden Markov Models》 No 27. 今天在 GitHub 上看到的，跨平台 GameBoy 模拟器，go 语言开发的。我试了几个游戏都可... No 28. 再现往日辉煌：六座英国古堡的数字化重建 src:http://t.cn/ELhLTy9 ​... No 29. 每个男人心里都住着个男孩 [笑而不语]//今天在 GitHub 上看到的，跨平台 GameBoy 模... No 30. 抱着抽奖的心态祈祷一次过//编写递归函数的技巧之一，坚定信仰：1）让自己相信，就算这个函数还没写完，... No 31. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 32. 《殆知阁古代文献藏书》 No 33. 【Yoshua Bengio讲座视频分享】 No 34. 《Deep Template Matching for Offline Handwritten Chinese Character Recognition》 No 35. 《Effect of data reduction on sequence-to-sequence neural TTS》 No 36. 另一种有损压缩 No 37. 人民币上这些不规则的小圆点，是用来防止复印机复印假钞用的。这些图案叫做“欧姆龙环” No 38. 分心 [笑而不语] ​ No 39. 东京2020年奥运会的几项创新技术：100%可再生能源、用回收旧手机打造奖牌、自动驾驶出租车、太阳能... No 40. 《Stochastic Gradient Descent Optimizes Over-parameterized Deep ReLU Networks》 No 41. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】 No 42. 编写递归函数的技巧之一，坚定信仰：1）让自己相信，就算这个函数还没写完，它也是可用的；2）作为人类，... No 43. 要是有人抱怨隐私问题，建议半点数据也不给那些公司，让他看看这个 No 44. 【模型、推理与算法】 No 45. 【如何办好技术研讨会？】 No 46. 《From Videos to URLs: A Multi-Browser Guide To Extract User's Behavior with Optical Character Recognition》 No 47. 《Orthographic Feature Transform for Monocular 3D Object Detection》 No 48. 《Rethinking ImageNet Pre-training》 No 49. 《狮子王》 No 50. 《我的第一本算法书》

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No 1. 学习AI的五条建议：1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统... No 2. 我的八年博士生涯 ​​​ No 3. 奔跑的皮卡丘，等等……这是啥？ http://t.cn/ELy8ovp ​... No 4. 【别在卷积网络里用Dropout】 No 5. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 6. 八年不短也不长，有心寸时寸金，无心度日如年//我的八年博士生涯 ​​​... No 7. Trish博士答辩四条“救命” No 8. 【无人驾驶关键技术拆解】 No 9. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】 No 10. 【深度学习最新论文解读(日文)】 No 11. 如果你觉得自己无力对抗生活和前方的挑战…… http://t.cn/EL26EE0 ​... No 12. “文档是致未来自己的情书。” No 13. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src:http://t.cn/ELUDPtW ​... No 14. 最近发了好几个关于英语写作校对的工具，汇总一下。 ​​​​ Grammaly： No 15. “我的狗有只毛茸熊，几乎形影不离，干衣机工作时他就一直坐在那，以确保他的熊朋友没事儿” No 16. 这世界每分钟有上百万的突发事件， 现代科技让它们一起来争抢你的注意力。 身处顺境的你，如果沉溺于对源... No 17. 【AI/深度学习应用开发】 No 18. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 19. 小学时代的甜蜜回忆 上上下下左右左右BABA！[笑而不语] ​... No 20. 瞧，你在这一档！ ​ No 21. 早！ No 22. 忆往昔：曾几何时少有人关注的NIPS，如今会火了，名儿丢了 ​... No 23. 1Checker用过几次，还不错，同学们可以用它筛筛低级错误//最近发了好几个关于英语写作校对的工具... No 24. 《Selective Feature Connection Mechanism: Concatenating Multi-layer CNN Features with a Feature Selector》 No 25. 《喜剧之王》 No 26. 《How Many Samples are Needed to Learn a Convolutional Neural Network?》 No 27. 晚安～ [月亮] ​ No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 29. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】 No 30. 【R Markdown简历模板】 No 31. 《ML-Net: multi-label classification of biomedical texts with deep neural networks》 No 32. 【基于PyTorch的开源医学图像处理框架，提供全套的医学成像载入、预处理模块和数据集】 No 33. 【易用、模块化、可扩展的深度学习CTR模块】 No 34. 【Kaggler“含金量”解秘？】 No 35. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​... No 36. 比起真狗，机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ​... No 37. 《性能之殇》 No 38. 《自动驾驶攻破的难点在哪，何时能到 Level 5？ - 知乎》 No 39. 《Guiding the One-to-one Mapping in CycleGAN via Optimal Transport》 No 40. 细胞内部的景象，竟然这么复杂，果真是一花一世界啊！ No 41. 美！ by Paul Stewart ​ No 42. 【Yoshua Bengio讲座视频分享】 No 43. 造物之美 No 44. 《Spatio-temporal Stacked LSTM for Temperature Prediction in Weather Forecasting》 No 45. 机器学习和AI的区别： 用Python写的，八成是机器学习；写在PPT里的，八成就是AI No 46. 交互式投影仪：把所有平面变成触摸屏 http://t.cn/ELzj27Y ​... No 47. 《Exploiting Sentence Embedding for Medical Question Answering》 No 48. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】 No 49. 《An Affect-Rich Neural Conversational Model with Biased Attention and Weighted Cross-Entropy Loss》 No 50. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】

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No 1. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 2. 我的八年博士生涯 ​​​ No 3. 【火星数据集：好奇号火星车在火星上收集的大约32,000张彩色图像，显示了火星的各种地理和地质特征，如山脉和山谷，陨石坑，沙丘和岩石地形】 No 4. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src:http://t.cn/ELUDPtW ​... No 5. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ​... No 6. 【样章：读博成功指南】 No 7. 【深度强化学习综述】 No 8. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程：Andrew Ng机器学习 http://... No 9. 【“人工智能导论”课程讲义】 No 10. 《自动驾驶攻破的难点在哪，何时能到 Level 5？ - 知乎》 No 11. Twitter真的强！11小时、3w+转发，帮女孩找到十多年前在夏威夷结交的儿时好友，赞～ ​​​... No 12. 【基于PyTorch的开源医学图像处理框架，提供全套的医学成像载入、预处理模块和数据集】 No 13. 【关于数据科学不易触及的真相】 No 14. 小学时代的甜蜜回忆 上上下下左右左右BABA！[笑而不语] ​... No 15. 奔跑的皮卡丘，等等……这是啥？ http://t.cn/ELy8ovp ​... No 16. 【R Markdown简历模板】 No 17. 【面向数据科学的概率和统计】 No 18. 'DeepLab v3+ model in PyTorch. Support different b... No 19. X光下的任天堂 [嘻嘻] ​ No 20. 【地球观测卫星数据处理包(Python)】 No 21. “文档是致未来自己的情书。” No 22. 【有了这个表，情绪表达不再难】 No 23. 早！ [太阳] ​ No 24. 【交互可视化理解二值交叉熵/对数损失】 No 25. 【别在卷积网络里用Dropout】 No 26. 【(Colab Notebooks)AlexNet/VGG/GoogleNet/Inception/MobileNet/ShuffleNet/ResNet/DenseNet的Keras参考实现(及速查)】 No 27. 《Weakly Supervised Semantic Image Segmentation with Self-correcting Networks》 No 28. 【Python强化学习实战】 No 29. “我相信直觉和灵感。想象比知识更重要。知识是有限的，而想象涵盖整个世界、刺激进步、催生进化。严格来说，想象是科学研究的一个关键要素。” No 30. 【Pandas解决方案教程】 No 31. 《CubeNet: Equivariance to 3D Rotation and Translation》 No 32. 【机器学习相关学习资料】 No 33. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 34. //@asker2 :这个帖子太误导了。首先，BN和dropout的目的不同，是互补的关系，一般都同... No 35. 【j机器学习DevOps(部署/监控/版本管理与扩展)相关资源大列表】 No 36. 《Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos》 No 37. 晚安～ No 38. 【用遗传算法/深度学习玩贪吃蛇】 No 39. 【轻量控制台打印/格式化工具包】 No 40. 美！ by Paul Stewart ​ No 41. 【面向管理人员的数据科学知识结构(脑图)】 No 42. 餐饮卖家秀的秘密 [喵喵] http://t.cn/ELVvwwc ​... No 43. 【免费书：开发者加密实践手册】 No 44. 学习AI的五条建议：1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统... No 45. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 46. v0.2 released No 47. 《Perturbative Neural Networks》 No 48. 八年不短也不长，有心寸时寸金，无心度日如年//我的八年博士生涯 ​​​... No 49. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】 No 50. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​...

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No 1. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】 No 2. 晚安～ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl ​ No 3. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成：可显示张量数值、直接显示变量的shape,... No 4. 【如何写研究计划】 No 5. 【关于数据科学不易触及的真相】 No 6. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 7. 【(TensorFlow)文本分类实现集锦】 No 8. 总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点... No 9. 扎心广告：我们假装读过的那些书 [允悲] ​​​... No 10. Twitter真的强！11小时、3w+转发，帮女孩找到十多年前在夏威夷结交的儿时好友，赞～ ​​​... No 11. 【Hi，你的英文科研论文写得好么？】 No 12. 【Python强化学习实战】 No 13. 【NIPS2018论文集】 No 14. 【磁共振成像(MRI)大规模数据集&基准：Facebook AI Research(FAIR)和纽约大学的合作研究项目，旨在用AI将MRI扫描的速度提高10倍以上。 通过从欠采样数据创建准确图像，AI图像重建可以实现更快的扫描速度，为患者提供改进的体验，使更多人可以使用】 No 15. 【博士学位申请全面指南】 No 16. “我相信直觉和灵感。想象比知识更重要。知识是有限的，而想象涵盖整个世界、刺激进步、催生进化。严格来说，想象是科学研究的一个关键要素。” No 17. 【Matplotlib数据可视化入门教程】 No 18. 【交互可视化理解二值交叉熵/对数损失】 No 19. 【纯Python数据处理库】 No 20. 【深度强化学习综述】 No 21. 《Question Answer Architectures – SQuAD 2.0 + U-Net》 No 22. 善用资源，找书，看书，而不是囤书 No 23. 'e2e-joint-face-detection-and-alignment - 8' by Yi... No 24. #可可家训# “哇！” No 25. 《Do GAN Loss Functions Really Matter?》 No 26. 早！[太阳] ​ No 27. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模：EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4... No 28. 【(Keras)用权重约束减轻深度网络过拟合】 No 29. TensorFlow生态全景图——从研究实验到应用程序开发、产品部署(参看大图)：TensorFlo... No 30. 【卷积神经网络导览】 No 31. 很正常，就像MacBook里装的Windows [笑而不语]// No 32. Jason Antic用DeOldify为黑白照片'French village, 1950’s”自... No 33. 餐饮卖家秀的秘密 [喵喵] http://t.cn/ELVvwwc ​... No 34. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程：Andrew Ng机器学习 http://... No 35. 【自动估计完成时间的进度条】 No 36. 靠“玩火” No 37. 《星露谷》 No 38. 【DiCE：无限可微蒙特卡洛估计】 No 39. 【Conda：独立的包管理器】 No 40. 【(Colab Notebooks)AlexNet/VGG/GoogleNet/Inception/MobileNet/ShuffleNet/ResNet/DenseNet的Keras参考实现(及速查)】 No 41. 这是NLP发展的黄金时代。未来十年，NLP将会进入爆发式的发展阶段。从NLP基础技术到核心技术，再到... No 42. 【面向数据科学的概率和统计】 No 43. No 44. 【GAN与AI艺术：并非越“大”越好——更新的技术、更为独特的训练数据才是关键】 No 45. 论文学作品的矛盾与冲突 [偷笑] ​ No 46. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 47. NLP的技术进展、值得关注的NLP技术和发展前景//这是NLP发展的黄金时代。未来十年，NLP将会进... No 48. 梵高之眼 (1886 - 1889) ​ No 49. 《A Sufficient Condition for Convergences of Adam and RMSProp》 No 50. 【新的问题深度探索算法——用Go-Explore玩“蒙特祖玛的复仇”】

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No 1. 【免费书：《动手学深度学习》】 No 2. 扎心广告：我们假装读过的那些书 [允悲] ​​​... No 3. 【文献综述入门：】 No 4. 【BERT详解】 No 5. 【Matplotlib数据可视化入门教程】 No 6. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模：EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4... No 7. 亲爱的计算机科学家们，自然语言不是英语的代名词。说完了。 -Emily No 8. 【Amazon的在线免费机器学习课程】 No 9. 《CNN-MonoFusion: Online Monocular Dense Reconstruction using Learned Depth from Single View》 No 10. 【卷积神经网络导览】 No 11. 早！[太阳] No 12. TensorFlow生态全景图——从研究实验到应用程序开发、产品部署(参看大图)：TensorFlo... No 13. 【句子表示方法综述】 No 14. 【GAN的可视化理解与分析——GAN画笔演示应用】 No 15. Jason Antic用DeOldify为黑白照片'French village, 1950’s”自... No 16. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表(中文版)】 No 17. 【基因组学深度学习入门】 No 18. 《Smooth Loss Functions for Deep Top-k Classification》 No 19. 【GAN与AI艺术：并非越“大”越好——更新的技术、更为独特的训练数据才是关键】 No 20. 打游戏是通往成功之路。和中、低级技能的工作不同，电子游戏能给你：选择的能力、运筹帷幄的成就感、可及的成就与地位。记住:“现在人们觉得自己有得选择，没错。🎮” No 21. 晚安～ [月亮] ​ No 22. 空当～ [允悲] No 23. pdf:http://t.cn/ELKQ6bb mirror:http://t.cn/ELKQ6bL No 24. “计算机语言设计就像是公园漫步，侏罗纪公园。” No 25. 《统计学习理论的本质》 No 26. 【用于视频超分辨率的时间相干GAN(TecoGAN)】 No 27. 【流体脑(流体神经网络)统计物理学】 No 28. 【计算机科学职业生涯建议】 No 29. 火星日落 No 30. 'walle - 瓦力 开源项目代码部署平台' by huamanshu http://t.cn/E... No 31. 《哥德尔、埃舍尔、巴赫：集异璧之大成》 No 32. 很多时候的我们：看似对手运气，实则我们自己双手奉上 http://t.cn/ELNvy2R ​... No 33. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】 No 34. 【MRNet：膝关节磁共振成像的深度学习辅助诊断】 No 35. 【两分钟论文解读之用一张照片合成3D头发】 No 36. daizhigev20 汇集了 No 37. 【单目视频无监督深度学习的结构化方法】 No 38. 晚安～ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl ​ No 39. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 40. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 41. 前卫VR艺术家：1978年的3D电影放映机 by robert breer ​... No 42. 殆知阁古代文献txt大全集，好语料//daizhigev20 汇集了 No 43. 【fastai入门教程：输入/预测数据探索】 No 44. 【人形机器人分级视觉运动控制】 No 45. 【如何写研究计划】 No 46. 《Sentence Encoding with Tree-constrained Relation Networks》 No 47. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 48. 《Is Data Clustering in Adversarial Settings Secure?》 No 49. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成：可显示张量数值、直接显示变量的shape,... No 50. 论生态，其他框架望尘莫及，不得不佩服Google的通盘布局...

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No 1. 【文献综述入门：】 No 2. 'What the f*ck Python!中文版 - 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'... No 3. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 4. 波动之美 🎻 No 5. 【BERT详解】 No 6. 【BERT文本分类教程】 No 7. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】 No 8. 有时候，最坚强的，恰恰是看似最脆弱的那个。 ​... No 9. 【免费书：《动手学深度学习》】 No 10. 【2018十篇精选AI论文摘要】 No 11. 【锚框：目标检测的关键】 No 12. 【用Tensorflow目标检测控制FPS游戏(莫名想笑怎么回事)】 No 13. 【用简单代码看卷积组块发展】 No 14. 【饼图的五种非常规替代方案】 No 15. 【用Python自动化大学琐碎的日常】 No 16. 小鸟 🐦 ​ No 17. 【Pandas+Bokeh集成Python绘图】 No 18. 早！[太阳] ​ No 19. 【计算机科学职业生涯建议】 No 20. 【文献综述指南：五个关键要素】 No 21. 《Dataset Distillation》 No 22. 【Kaggle新赛：客户忠诚度预测与分类推荐】 No 23. 【机器学习热门开源项目(2018.11)】 No 24. 【NVIDIA迁移学习工具集】 No 25. 大学时代标配：24x光驱+1.44M软驱+CRT显示器+PS2键盘/滚轮鼠标 满满的回忆～ ​... No 26. 【是时候认真考虑对科技帝国们的监管了——如果不加以某种形式的限制，现代数据帝国的力量无疑将超过任何民族国家的力量】 No 27. 很多时候的我们：看似对手运气，实则我们自己双手奉上 http://t.cn/ELNvy2R ​... No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 29. 火星日落 No 30. 双重世界，战争与和平。 (ins: ugurgallen) ​​​... No 31. 【HTML版电子书：Python数据科学手册】 No 32. 【用神经网络控制无人机着陆】 No 33. 《DynamicGEM: A Library for Dynamic Graph Embedding Methods》 No 34. 【句子表示方法综述】 No 35. 晚安～ No 36. 【动态图嵌入探索】 No 37. 《FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension》 No 38. 大师傅见了，是该哭还是该笑？ ​ No 39. 《必然》 No 40. 感慨之余，不由得思考图像具象、逻辑的关联问题... No 41. 【TimbreTron乐音音色迁移】 No 42. 【具有多边形注释的大型街拍数据集】 No 43. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表(中文版)】 No 44. 【灾后建筑物损伤等级分类】 No 45. 【TensorRT推理服务器】 No 46. 【GAN的可视化理解与分析——GAN画笔演示应用】 No 47. 【暗礁四伏的比特币网络】 No 48. 【用PyTorch/FastAI实现动态频谱生成音频分类】 No 49. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 50. 点·线·圆

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No 1. 插U盘的日常 [偷笑] ​ No 2. 有时候，最坚强的，恰恰是看似最脆弱的那个。 ​... No 3. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 4. 【锚框：目标检测的关键】 No 5. 成功背后 No 6. 小鸟 🐦 ​ No 7. 无人机已经这么强大了？ No 8. 【如何改善VS Code与Jupyter Notebook工作流】 No 9. 《必然》 No 10. 【Kaggle新赛：客户忠诚度预测与分类推荐】 No 11. 【“听键”——分析(机械)键盘按键声音猜测输入内容】 No 12. 大师傅见了，是该哭还是该笑？ ​ No 13. 大学时代标配：24x光驱+1.44M软驱+CRT显示器+PS2键盘/滚轮鼠标 满满的回忆～ ​... No 14. 【(访谈)用神经网络生成古典音乐】 No 15. 7200+ FPS下的慢动作闪电 ​ No 16. 【特征工程/机器学习统一工作流引擎】 No 17. 【新任务&数据集：视觉常识推理(VCR)】 No 18. 可视化证明：n²-(n-1)²+...+(-1)ⁿ⁻¹1² = n(n+1)/2 No 19. 【Pixel 3手机上的图像深度预测】 No 20. 【C++数学优化头文件库】 No 21. 地球 vs. 地球上的水 vs. 地球上的空气 ​​​... No 22. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】 No 23. 晚安～ No 24. 【文献综述入门：】 No 25. 《One-Shot Instance Segmentation》 No 26. 【spaCy v2.1.0a3发布，自带最新的ULMFit/BERT/Elmo-like预训练模型】 No 27. 【本月热门Python开源项目(2018.11)】 No 28. 《Partial Convolution based Padding》 No 29. 机器手也玩俄罗斯方块 src:http://t.cn/ELmGQMi ​... No 30. 黑鹭(Black Heron) src:http://t.cn/ELQr7oc http://t.c... No 31. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 32. 【灾后建筑物损伤等级分类】 No 33. 西伯利亚的贝加尔湖 No 34. 《Matching Features without Descriptors: Implicitly Matched Interest Points (IMIPs)》 No 35. 人们其实并不喜欢全新的事物。我们更喜欢有点熟悉、有点相关的事物——那些还算够新又不那么新的东西。... No 36. 【2018学Python的十大理由】 No 37. 注意力是未来最稀缺的资源 No 38. 【用PyTorch/FastAI实现动态频谱生成音频分类】 No 39. “BERT: Pre-trained models and downstream applications” No 40. 早！[太阳] No 41. 【(JavaScript)在浏览器里运行预训练的ONNX标准深度学习模型(CPU/GPU)】 No 42. 'Pytorch Implementation of OpenAI's GLOW' by Lucas... No 43. 翠鸟 src:http://t.cn/ELEtcXw ​ No 44. 《Understanding the impact of entropy in policy learning》 No 45. 波动之美 🎻 No 46. 【可视化：2018全球最具创新公司(研究与发展(R＆D)投入排行)】 No 47. 双重世界，战争与和平。 (ins: ugurgallen) ​​​... No 48. 'What the f*ck Python!中文版 - 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'... No 49. 《ESPNetv2: A Light-weight, Power Efficient, and General Purpose Convolutional Neural Network》 No 50. 好棒的壁灯！ src:http://t.cn/ELmj44O

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No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​ No 2. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】 No 3. 【研究生论文章节撰写指南】 No 4. 【免费书：用Jupyter进行教学】 No 5. PPT作图的日常 No 6. 【OpenCV实例分割】 No 7. 好棒的壁灯！ src:http://t.cn/ELmj44O No 8. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】 No 9. 机器手也玩俄罗斯方块 src:http://t.cn/ELmGQMi ​... No 10. None No 11. 【深度学习工具集纵览】 No 12. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》 No 13. 晚安 ≠ 睡觉 ，读书时间 [笑而不语] ​​​... No 14. 晚安～ [月亮] ​ No 15. 【58.5G/3千万+条闲聊/75万+Youtube元对象 语料集】 No 16. 维维亚尼(Viviani)定理：在等边三角形内任意一点P跟三边的垂直距离之和，等于三角形的高 ref... No 17. 【Kaggle 2018大调查可视化统计分析】 No 18. 专注、刻意练习，适度“留白” No 19. 这亲切的质感…… ​ No 20. 早！[太阳] No 21. 作案现场 🦜 ​ No 22. 【深度学习“读心术”】 No 23. 《必然》 No 24. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】 No 25. 好书把经年累月的智慧用很短的时间传承下去。每句话都以准确、经济的方式传达意义。好书是耐心的老师、不朽... No 26. '等离子线圈丙烷瓶发射器(Plasma coil propane bottle launcher)'... No 27. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 28. 成功背后 No 29. 注意力是未来最稀缺的资源 No 30. 【基于fastai的ULMFiT文本分类教程】 No 31. 插U盘的日常 [偷笑] ​ No 32. 【可视化：地球不同纬度上的陆地海洋比例】 No 33. 想象一下，要是达尔文如今在Twitter上发表他的物种起源，会有什么反应。对他来说当时的境遇已经够糟... No 34. 启发 [笑而不语] ​​​ No 35. 孩子说的大部分话都包含正确的思想，只是表达太糟糕。好老师说“不，这不对” No 36. 【注意力、对话与学习可重用模式】 No 37. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】 No 38. 《Train and serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving》 No 39. 【RRPL：保留结构信息的同时简明描述任意汉字的方法(用于字体设计和机器学习)】 No 40. #今日发呆专用# ​ No 41. 《Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks》 No 42. 【可视化：2018全球最具创新公司(研究与发展(R＆D)投入排行)】 No 43. 《ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness》 No 44. v0.3.0 发布：增加官方bert-large-cased & bert-multilingual... No 45. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】 No 46. 【如何改善VS Code与Jupyter Notebook工作流】 No 47. 直觉GAN骨架生成好数据//对喜欢动物骨骼和解剖学的人安利一个网站： No 48. 地球 vs. 地球上的水 vs. 地球上的空气 ​​​... No 49. Bird A-Z 🐦 ​ No 50. 《Second-order Optimization Method for Large Mini-batch: Training ResNet-50 on ImageNet in 35 Epochs》

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No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​ No 2. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车，交换站随处可见，每次交换可续航100公里 ref:http:/... No 3. 过马路的鲑鱼(华盛顿) No 4. 【免费书：用Jupyter进行教学】 No 5. 【提高效率的七个技巧】 No 6. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》 No 7. 损失函数 No 8. 【如何为报告作准备】 No 9. 唐人街 [偷笑] No 10. 【58.5G/3千万+条闲聊/75万+Youtube元对象 语料集】 No 11. 【(Python)随机森林解析与实现】 No 12. 【大众化深度学习服务平台platform.ai，对开放研究/公众服务免费】 No 13. 与其“辛勤工作” No 14. 冬·日出 by Denny Bitte ​ No 15. No 16. 【傻瓜神经网络入门指南】 No 17. 1736年，数学家莱昂哈德·欧拉试图找到一种方法，来穿越柯尼斯堡的七座桥梁中的每一座。他意识到这个看... No 18. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】 No 19. 早！[太阳] No 20. 孩子说的大部分话都包含正确的思想，只是表达太糟糕。好老师说“不，这不对” No 21. 晚安～ [月亮] No 22. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 23. '等离子线圈丙烷瓶发射器(Plasma coil propane bottle launcher)'... No 24. 学术出版过程 [笑而不语] ​ No 25. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》 No 26. 【模型深度强化学习】 No 27. 《Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results》 No 28. 启发 [笑而不语] ​​​ No 29. 【OpenCV实例分割】 No 30. PPT作图的日常 No 31. 【Kaggle新赛：根据尾巴图像识别座头鲸】 No 32. 【3种常见的数据科学职业转型及其实现路径】 No 33. 【基于深度学习模型的脑信号分类与解释模型】 No 34. 有人想具有广泛影响力，同时又被所有人喜欢。没戏。 No 35. 【(PyTorch)机器学习实验管理工具】 No 36. 【ScanNet 3D语义标签基准挑战】 No 37. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】 No 38. GitHub:http://t.cn/EyPlkn9 No 39. 【AI基础之客户流失管理】 No 40. 《Distinguishing correlation from causation using genome-wide association studies》 No 41. 放入汞里的海绵 🧽 ​​​ No 42. 《GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》 No 43. 《Seeing in the dark with recurrent convolutional neural networks》 No 44. 【作为通用机器人实现途径的视觉模型强化学习】 No 45. 【图像自动描述相关资源大列表】 No 46. 想象一下，要是达尔文如今在Twitter上发表他的物种起源，会有什么反应。对他来说当时的境遇已经够糟... No 47. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】 No 48. 《Scan2CAD: Learning CAD Model Alignment in RGB-D Scans》 No 49. 《Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models》 No 50. 【TensorFlow实现的K-FAC近似二阶优化算法】

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No 1. 🦜👋 http://t.cn/EyzZZGH ​ No 2. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】 No 3. 深度学习框架没弄清楚就开整的童鞋 [笑而不语] ​... No 4. 【(Python)随机森林解析与实现】 No 5. 【用Keras实现图书推荐系统】 No 6. 【傻瓜神经网络入门指南】 No 7. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》 No 8. 【(PyTorch)机器学习实验管理工具】 No 9. 化Bug为Feature的故事无处不在…… No 10. 放大5万倍的雪花 ❄️ No 11. 【博士论文：序列数据深度潜变量模型】 No 12. 【科研路线图：方法与过程入门】 No 13. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 14. 晚安～ [月亮] ​ No 15. 【机器学习论文阅读笔记(摘要集锦)】 No 16. 【数据科学工作流解析】 No 17. 互联网提供无限高价值信息的同时，也提供了无限的低价值分心。关键在你的自控力——让它臣服于你，而非征服... No 18. 这世上最难的，莫过于战胜自己，加油！//2010年，出道近十年的中岛美嘉被诊断出咽鼓管开放症，她完全... No 19. 【图深度学习库DGL】 No 20. 'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代... No 21. 就算是最著名的科学家也有难过的低潮——达尔文：“今天真是糟糕透了，愚蠢极了，我恨所有人、所有所有” No 22. 1500ms延迟什么概念？ No 23. 【提高效率的七个技巧】 No 24. 【开源书：TensorFlow 内核剖析(中文)】 No 25. 【图像自动描述相关资源大列表】 No 26. 早！[太阳] No 27. 【用代码创作艺术】 No 28. 质量控制工程师走进酒吧。开始点啤酒。点0瓶啤酒、点99999999999瓶啤酒、点蜥蜴、点-1瓶啤酒... No 29. 2010年，出道近十年的中岛美嘉被诊断出咽鼓管开放症，她完全听不到自己的声音，把握不准自己的音调，一... No 30. 【免费书：用Jupyter进行教学】 No 31. 【3种常见的数据科学职业转型及其实现路径】 No 32. 气流之美：翼尖涡流(Wingtip Vortices) by Paul Bowen src:http... No 33. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​ No 34. GitHub:http://t.cn/EyPlkn9 No 35. 【TensorFlow实现的K-FAC近似二阶优化算法】 No 36. 德国 vs. Elsevier：“一家大出版商说：要是你国不再订购我们的期刊，你国科技将严重落后。我回应他们：[…]真可笑，一个对内容一无所知的造信封儿的，居然也敢威胁我们” No 37. 【单细胞转录组深度生成模型】 No 38. 《Self-Supervised Generative Adversarial Networks》 No 39. 【AI基础之客户流失管理】 No 40. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】 No 41. 【轻量实验可重现性工具集】 No 42. 【NeurIPS 2018 Facebook成果汇总】 No 43. 【Lifelong Learning / Continual Learning相关文献列表】 No 44. 【BFS-Auto：每分钟录入250页的自动纸书数字化扫描设备】 No 45. 【简易快速的自然梯度下降变分推理】 No 46. 【PostgreSQL内嵌式推荐引擎】 No 47. 【基于PyTorch的对抗鲁棒性研究工具箱】 No 48. 【超参优化框架Optuna】 No 49. 单原子的照片(图片中心的亮点)。 🧐 在电场作用下，用激光照射并保持静止。它可以足够快地吸收和重新... No 50. 【AlphaFold：用AI促进科学发现——蛋白质3D结构预测】

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No 1. 【开源书：TensorFlow 内核剖析(中文)】 No 2. 'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代... No 3. 【迁移学习NLP：BERT、ELMo等直观图解】 No 4. 【决策树的可视化解析】 No 5. 可视化证明：∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)² No 6. 【超参优化框架Optuna】 No 7. 就算是最著名的科学家也有难过的低潮——达尔文：“今天真是糟糕透了，愚蠢极了，我恨所有人、所有所有” No 8. 《An Introduction to Deep Reinforcement Learning》 No 9. 【Python写的命令行任务管理器】 No 10. 1500ms延迟什么概念？ No 11. 三轴万向节相机稳定器 src:http://t.cn/EybahxC ​... No 12. 【机器学习学习指南与资源集锦】 No 13. 《如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2？ - 知乎》 No 14. 预告：Facebook即将开源基于PyTorch的NLP框架PyText (12.14) GitHu... No 15. 魔方圣手 [笑而不语] ​ No 16. 【简易快速的自然梯度下降变分推理】 No 17. 【BFS-Auto：每分钟录入250页的自动纸书数字化扫描设备】 No 18. 质量控制工程师走进酒吧。开始点啤酒。点0瓶啤酒、点99999999999瓶啤酒、点蜥蜴、点-1瓶啤酒... No 19. 【NVIDIA物理仿真引擎PhysX开源】 No 20. 德国 vs. Elsevier：“一家大出版商说：要是你国不再订购我们的期刊，你国科技将严重落后。我回应他们：[…]真可笑，一个对内容一无所知的造信封儿的，居然也敢威胁我们” No 21. 【深度学习与Keras医学图像分析(疟疾检测)】 No 22. 《Graph-Based Global Reasoning Networks》 No 23. 【神经网络实时交互式场景渲染】 No 24. 书间小巷：一位前往世界各地的日本艺术家制作了一系列木制书挡式立体模型，重现了家乡东京的小巷。 ​​​... No 25. No 26. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 27. 该学习的不是任务，而是技能。 - Satinder Singh ​​​... No 28. “NVIDIA TITAN RTX - 130 Tensor TFLOPs / 576 tensor cores / 24 GB of ultra-fast GDDR6 memory” No 29. 【AlphaFold：用AI促进科学发现——蛋白质3D结构预测】 No 30. 【电子书：无字证明 - 可视化证明集锦】 No 31. 【NeurIPS 2018 Google成果汇总】 No 32. 《Are All Training Examples Created Equal? An Empirical Study》 No 33. DVD，你终于成功了！ src:http://t.cn/EybCLAm http://t.cn/Ey... No 34. 晚安～ [月亮] http://t.cn/EyLkdbl ​ No 35. 深度学习框架没弄清楚就开整的童鞋 [笑而不语] ​... No 36. 天生就是这块料 🦜💃 ​ No 37. 早！[太阳] ​ No 38. “决策树的可视化解析” No 39. 《Measure, Manifold, Learning, and Optimization: A Theory Of Neural Networks》 No 40. 【视图先验学习单视图3D重建】 No 41. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】 No 42. 【用随机网络蒸馏构建好奇AI】 No 43. 【JPEG图像文件格式笔记】 No 44. 被北方“环绕” No 45. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车，交换站随处可见，每次交换可续航100公里 ref:http:/... No 46. 【用代码创作艺术】 No 47. 【BERT多标签分类：细粒度情感分析】 No 48. 【机器学习论文阅读笔记(摘要集锦)】 No 49. 对强化学习过程尤其值得思考//该学习的不是任务，而是技能。 - Satinder Singh ​​​... No 50. “Video: NeurIPS 2018 tutorials”

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No 1. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ​... No 2. 不必担心自己与众不同，少在意别人对你的看法。你没义务不辜负别人认为你该做的事，别人的期望，与你的责任... No 3. 预告：Facebook即将开源基于PyTorch的NLP框架PyText (12.14) GitHu... No 4. 【BERT多标签分类：细粒度情感分析】 No 5. 不同数据模型可以有相同的观测结果，这就是统计等效(statistical equivalence)现... No 6. 花了13天才找到我的iPad [哈哈] ​ No 7. 【Yann LeCun：自监督学习——AI挑战下一站】 No 8. 没毛病：请展开 2(a+b)² ​ No 9. 晚安～ [月亮] ​ No 10. 开发阿尔法狗的团队这次搞了更大的事情 他们这次开发了一个 AlphaFold (阿... No 11. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 12. 【电子书：无字证明 - 可视化证明集锦】 No 13. 早！[太阳] ​ No 14. 【无监督深度学习(NeurIPS 2018 Tutorials)】 No 15. 【Matplotlib简易动画制作库】 No 16. 【对抗鲁棒性——理论与实践(NeurIPS 2018 tutorial)】 No 17. 【图书样章：研究入门——如何提出问题并制定概念框架】 No 18. 【Bash历史命令高效搜索重用工具，从此告别ctrl-r】 No 19. 【(Keras)用Dropout正则化减少过拟合】 No 20. “Video: NeurIPS 2018 tutorials” No 21. 《On the Dimensionality of Word Embedding》 No 22. 【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】 No 23. 【NVIDIA Apex：PyTorch混合精度训练工具】 No 24. 【NeurIPS 2018论文(1008篇)摘要集锦(用Scholarcy Highlights API生成)】 No 25. 学术箴言 No 26. 【JPEG图像文件格式笔记】 No 27. Google的两位大神的故事，传奇 No 28. 拥有彩虹色羽毛的尼柯巴鸠(Nicobar pigeon)(已绝种渡渡鸟的近亲) ref:http:/... No 29. 《The Graph-based Broad Behavior-Aware Recommendation System for Interactive News》 No 30. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】 No 31. 【开源书：TensorFlow 内核剖析(中文)】 No 32. 气泡·火焰·龙卷风 No 33. 数据不会说谎，往往是解读数据的人有意或无意在说谎//不同数据模型可以有相同的观测结果，这就是统计等效... No 34. 不错的词网 No 35. 刚刚发现一个挺有用的词汇网站，snappywords.com 属于同义词词典和延伸词词典的综合，... No 36. 《An Introduction to Deep Reinforcement Learning》 No 37. 怀恋秋日阳光 No 38. 【可解释推荐系统：专治选择恐惧症】 No 39. “突破指标不该是目标，理解现象背后的本质才是” No 40. 今天艺术圈最大的新闻——谷歌推出了世界上第一家虚拟博物馆 这家博物馆由没顶的七个展... No 41. AI+生物 全新科幻范儿，不过PR效果显然比AlphaGo差多了//开发阿尔法狗的团队这次搞了更大的... No 42. 【SEAL：微软开源的简单加密算法库】 No 43. 'A higher performance pytorch implementation of De... No 44. 可视化证明：∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)² No 45. 《ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware》 No 46. 【NeurIPS 2018论文情况统计分析】 No 47. 'BDCI 2018 汽车行业用户观点主题及情感识别 决赛一等奖方案' by Fan Zhifang... No 48. 大神的传奇人生，总是离我们似乎很近、又似乎很遥远……//Google的两位大神的故事，传奇 No 49. 万能许愿清单模版 [允悲]//苍天你看到我的让步了吗？请对我好一点 No 50. 【Google Cloud开发者速查】

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No 1. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ​... No 2. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 3. (NeurIPS 2018)学术圈最佳奶爸！👶👨 ​ No 4. (NeurIPS 2018)讲解太认真，没注意到身后Hinton神的注视 [笑而不语] ​... No 5. 妙啊～ ​ No 6. 如果你深信自己的强化学习算法…… ​... No 7. 《智能问答与深度学习》 No 8. 《人们常犯的逻辑错误有哪些？ - 知乎》 No 9. 【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】 No 10. 《On the Dimensionality of Word Embedding》 No 11. “裁剪” No 12. 没毛病：请展开 2(a+b)² ​ No 13. 《人脸识别哪家强？ - 知乎》 No 14. 有时候，优雅的实现就是个函数。不是方法，不是类，也不是框架，就只是个函数。 - John Carma... No 15. “写” No 16. 晚安～ No 17. 不同数据模型可以有相同的观测结果，这就是统计等效(statistical equivalence)现... No 18. (强化学习)可复现性清单 No 19. 【关于深度网络视觉识别模式的反思】 No 20. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 21. 【机器学习可视化(NeurIPS 2018 Tutorials)】 No 22. 【TF-Ranking：可扩展排序学习TensorFlow库】 No 23. “SDD-based object detection model trained on [Open Images V4]” No 24. 'BDCI 2018 汽车行业用户观点主题及情感识别 决赛一等奖方案' by Fan Zhifang... No 25. 早！[太阳] ​ No 26. 数据不会说谎，往往是解读数据的人有意或无意在说谎//不同数据模型可以有相同的观测结果，这就是统计等效... No 27. 【跨平台高性能ONNX模型运行引擎】 No 28. 'A higher performance pytorch implementation of De... No 29. 【YOLOv3的PyTorch实现】 No 30. Google的两位大神的故事，传奇 No 31. #AI 看不懂# ​ No 32. 'ChineseAddress_OCR - Photographing Chinese-Addres... No 33. Operation Credible Sport是1980下半年美国军方的一个联合项目，旨在对囚禁在... No 34. 【因果推断之反事实推理(NeurIPS 2018 Tutorials)】 No 35. 闲杂事务享受度曲线 [笑而不语] ​ No 36. “Train and serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving” No 37. 【AI2发布的开源深度学习NLP库(PyTorch)】 No 38. 【对抗鲁棒性——理论与实践(NeurIPS 2018 tutorial)】 No 39. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】 No 40. 【无监督深度学习(NeurIPS 2018 Tutorials)】 No 41. 万能的Google搜索建议对学术届的看法～ ​... No 42. 【可解释推荐系统：专治选择恐惧症】 No 43. 《数学的符号系统有没有缺陷？ - 知乎》 No 44. 【开源多云平台集成控制中心】 No 45. 《Learning 3D Human Dynamics from Video》 No 46. 深度强化学习文献可复现情况大调查 No 47. 《Understanding Unequal Gender Classification Accuracy from Face Images》 No 48. 《Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks》 No 49. 【如何识别用GAN“伪造”的图片？】 No 50. 《Neural Ordinary Differential Equations》

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No 1. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 2. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ​... No 3. 《统计学核心方法及其应用》 No 4. 《智能问答与深度学习》 No 5. 集中注意力的一小时可能比分散注意力的一整天更有价值。工作和人际关系都是如此。慢性的“多任务处理” No 6. 【Hinton：符号AI与深度学习的区别】 No 7. 【YOLOv3的PyTorch实现】 No 8. 【用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)】 No 9. 'ChineseAddress_OCR - Photographing Chinese-Addres... No 10. 【深度学习科研论文阅读指南：为什么、怎么读】 No 11. 晚安～ No 12. 《人脸识别哪家强？ - 知乎》 No 13. 【数据科学家的理想简历是啥样？】 No 14. 遗传算法最好的一点，在于就算你的代码有这样那样的错误，仍然有可能得出结果 No 15. 【另类爬虫：为你的Instagram账号涨粉的Python机器人】 No 16. 莫名想哭 [悲伤] ​ No 17. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 18. 【因果推断之反事实推理(NeurIPS 2018 Tutorials)】 No 19. 学而不思，思而不行，都是成长大忌//喜欢学习的人，可能会因为太爱学习而导致成就不大。想要有成果，学习... No 20. 模拟失重流体的AR应用，酷！ No 21. 【深度学习放大镜(超分辨率)】 No 22. 放下手机，立地成佛 ​ No 23. 喜欢学习的人，可能会因为太爱学习而导致成就不大。想要有成果，学习就必须要搭配思考、动手，还必须圈定范... No 24. 《Faster Neural Networks Straight from JPEG》 No 25. 2018进度： ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 93% ​... No 26. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 27. 据说今天还是Hinton神生日 [蛋糕] No 28. 'DCNv2 - Deformable Convolutional Networks v2 with... No 29. 打个小广告 No 30. 《数学的符号系统有没有缺陷？ - 知乎》 No 31. 【命名实体识别数据集汇总】 No 32. 【Kaggle相机型号识别挑战(第二名方案)总结】 No 33. 【卷积神经网络导览】 No 34. 深度强化学习文献可复现情况大调查 No 35. 【如何识别用GAN“伪造”的图片？】 No 36. 早！[太阳] ​ No 37. [笑cry] ​ No 38. [笑而不语] ​ No 39. 【关于深度网络视觉识别模式的反思】 No 40. 《AI Now Report 2018》 No 41. 【Kaggle Quick, Draw!涂鸦识别挑战优胜方案(代码)】 No 42. 《Standardizing on Keras: Guidance on High-level APIs in TensorFlow 2.0》 No 43. //@Euler-LWY: An improved version: SphereFace+ (NI... No 44. #AI 看不懂# ​ No 45. 喜迎周末！[哈哈] http://t.cn/Eyl6Ada ​ No 46. 【AlphaZero的全面评价】 No 47. 【科学解释“读书的好处”，涨知识了！】 No 48. 【用深度强化学习打乒乓】 No 49. 有时候，优雅的实现就是个函数。不是方法，不是类，也不是框架，就只是个函数。 - John Carma... No 50. 磁悬浮盆栽 src:http://t.cn/EyO1fJ9 http://t.cn/EyO1aMG ...

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No 1. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 2. 【BatchNorm有效性原理探索】 No 3. 【PyTorch v1.0.0稳定版正式发布：JIT Compiler, Faster Distributed, C++ Frontend, CUDA10】 No 4. 【深度学习科研论文阅读指南：为什么、怎么读】 No 5. 【好书推荐：Python技巧书(美亚五星)——深度挖掘Python语言“宝藏”】 No 6. 可视化：(Voyageurs国家公园)GPS追踪数据显示了狼群如何尊重彼此的领地 src:http:... No 7. [笑而不语] ​ No 8. 【计算机科学自学指南】 No 9. 【GitHub官方年度项目榜：VS Code和TensorFlow贡献者数量榜上有名，PyTorch、Spyder荣登最快增速榜单，Detectron获“新酷项目”殊荣】 No 10. 打个小广告 No 11. 《如何克服严重的拖延症？ - 知乎》 No 12. 【吴恩达：如何规划机器学习职业生涯】 No 13. 【元学习：学习如何快速学习】 No 14. 【命名实体识别数据集汇总】 No 15. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 16. 【TensorFlow强化学习库】 No 17. 《统计学核心方法及其应用》 No 18. 晚安～ [月亮] ​ No 19. 早！[太阳] ​ No 20. 英国广播公司BBC最近推出了一个免费声音资料库网站BBC Sound Effects： No 21. 《Clebsch–Gordan Nets: a Fully Fourier Space Spherical Convolutional Neural Network》 No 22. //@Euler-LWY: An improved version: SphereFace+ (NI... No 23. 【图深度学习库DGL】 No 24. 《智能问答与深度学习》 No 25. DGL正式发布 GitHub: http://t.cn/Ey85T8H No 26. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 27. 赢家 ⚾️ ​ No 28. Reddit:http://t.cn/EyEaEC4 补充了不少好资源... No 29. 【OpenEdge：开放的边缘计算平台，将云计算能力拓展至用户现场，提供临时离线、低延时的计算服务，包括消息路由、函数计算、AI推断等】 No 30. PM应该解释为“问题经理(Problem Manager)” No 31. 咳出个肺……管状的血块——一男子咳出巨大的血凝块，其形状与支气管结构完全相同，医生们也不确定它是如何... No 32. 这段视频送给现在处于崩溃边缘的每一个人。 早年katy perry在巡演期间和前夫russe... No 33. 喜迎周末！[哈哈] http://t.cn/Eyl6Ada ​ No 34. 所有痛苦和悲伤都不会嘎然而止，有人选择忘掉整个世界、彻底沦陷，有人选择努力平衡、在绝望边缘寻找希望；... No 35. 要创造完美，修补打磨往往比凭空打造更容易。只要想法还只存在于我们的头脑，就是完美的。将它们带入现实，... No 36. 莫名想哭 [悲伤] ​ No 37. 【(R)轻松生成丰富、高质量的数据表格】 No 38. BBC音频语料库//英国广播公司BBC最近推出了一个免费声音资料库网站BBC Sound Effec... No 39. 《一个算法攻陷三大棋类游戏，成为棋类游戏终结者》 No 40. 【是时候行动了——对规范人脸识别的建议：关于偏见、隐私与人权】 No 41. Weissenberg效应，又称爬杆效应或包轴现象，在聚合物溶液或熔体中聚合物沿快速旋转轴慢慢上爬并... No 42. 喜欢学习的人，可能会因为太爱学习而导致成就不大。想要有成果，学习就必须要搭配思考、动手，还必须圈定范... No 43. 【AlphaZero的全面评价】 No 44. 一周 [允悲] ​ No 45. 《Non-delusional Q-learning and value iteration》 No 46. 《Faster Neural Networks Straight from JPEG》 No 47. 【ARM1门级模拟器】 No 48. 【exa：替代ls的现代文件列表工具】 No 49. 【用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路】 No 50. 【为避免性别歧视，Google翻译现对含糊指代提供两种候选翻译】

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No 1. 【AI各领域最先进水平(State Of The Art)成果汇总】 No 2. 【好书推荐：Python技巧书(美亚五星)——深度挖掘Python语言“宝藏”】 No 3. 在某个领域够不够专业，很大程度上不在于是否了解相关的一切知识，而在于语言和资源储备是否足够，用Goo... No 4. 【用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路】 No 5. 1939年，加州大学伯克利分校的研究生George Dantzig解决了统计理论的两个开放问题，他在... No 6. 【计算机科学自学指南】 No 7. 一条命令安装PyTorch v1.0/fastai/cuda/cudnn/torchvision：“conda install -c pytorch -c fastai fastai” No 8. 【如何制定研究计划：如何编写研究计划、组织项目、说服别人+71点自查清单】 No 9. 【元学习：学习如何快速学习】 No 10. 有道理，但越早实习越好的观点有待商榷。在往年，基础扎实点、实习好好干、加上师兄师姐的引荐，BAT基本... No 11. [笑cry] ​ No 12. 多语在线词典免费查询网站 No 13. 晚安～ [月亮] ​ No 14. 【图深度学习教程代码】 No 15. 【用PyTorch实现few-shot learning】 No 16. 《去大公司还是创业小公司？ - 知乎》 No 17. //@Arthurye: 再推荐两个语料库网站Mymemory和Linguee以及 1、英国国家语料... No 18. 世上有两种科学家：一种在别人眼里，一种在自己心里。博士、老师都是如此，想想你在追求的，是什么样的自己... No 19. Reddit:http://t.cn/EyEaEC4 补充了不少好资源... No 20. 赢家 ⚾️ ​ No 21. 【Colab机器学习Notebooks集锦】 No 22. 9岁小盆友：你是科学家吗？ 我：嗯….还不算，我想当，所以去学校，可还差得远。 小... No 23. 【JAX：面向高性能机器学习支持GPU/TPU的NumPy包(Autograd/XLA)】 No 24. 《有哪些句子是真正写到你的心里去了？ - 知乎》 No 25. 【开源地图浏览器】 No 26. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 27. 《智能问答与深度学习》 No 28. 【开源在线多用户射击游戏Teeworlds】 No 29. 《统计学核心方法及其应用》 No 30. 总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点... No 31. 鸟 ​ No 32. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 33. 【Kaggle座头鲸识别参考模型(score 0.78563)】 No 34. 【古日文手写体图像数据集Kuzushiji-MNIST(28x28 grayscale, 7w images)】 No 35. 《CT organ segmentation using GPU data augmentation, unsupervised labels and IOU loss》 No 36. #今日发呆专用# ​ No 37. 【色彩/图标增强豪华版ls】 No 38. 《Non-delusional Q-learning and value iteration》 No 39. 【永远“解决”不了的AI偏见——AI偏见说到底是个社会问题，聚焦技术层面只会掩盖问题的本质，大多AI系统是大规模的有监督回归系统，人为偏见才是系统偏见的根源】 No 40. 《Hydrogen Atoms under Magnification: Direct Observation of the Nodal Structure of Stark States》 No 41. NeurIPS 2018 Best Paper Award No 42. 早！[太阳] No 43. 《哪些人不适合做科研？ - 知乎》 No 44. 【层次化数据/树状数据可视化库(Javascript)】 No 45. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 46. 《A Compact Embedding for Facial Expression Similarity》 No 47. 【BatchNorm有效性原理探索】 No 48. 1080p vs. 4K [偷笑] ​ No 49. 《Graph based Question Answering System》 No 50. 【图深度学习库DGL】

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No 1. 在某个领域够不够专业，很大程度上不在于是否了解相关的一切知识，而在于语言和资源储备是否足够，用Goo... No 2. 总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点... No 3. 极简主义圣诞树 🌲 No 4. 【Jupyter Notebook高效扩展纵览】 No 5. 【Jupyter Notebook里的Python代码执行过程可视化】 No 6. 【深度迁移学习自然语言处理——统一嵌入文本分类】 No 7. 《哪些人不适合做科研？ - 知乎》 No 8. 【Python简易日志库】 No 9. 晚安～ [月亮] ​ No 10. 【NeurIPS 2018论文选读】 No 11. 【Python初学者常犯的简单错误】 No 12. 失重环境下的火焰，像水珠一样 ​ No 13. 《ShelfNet for Real-time Semantic Segmentation》 No 14. 《去大公司还是创业小公司？ - 知乎》 No 15. 【Keras标准化：TensorFlow 2.0高级API指南】 No 16. 小象宝宝诞生了！ 🐘 🎺 http://t.cn/EyFNQEr ​... No 17. 没用过的可以试试看 No 18. 《MemCNN: a Framework for Developing Memory Efficient Deep Invertible Networks》 No 19. 【AI各领域最先进水平(State Of The Art)成果汇总】 No 20. 【冷启动：如何打造你的机器学习履历】 No 21. 鸟 ​ No 22. 【恶意软件分析入门】 No 23. 'High quality, fast, modular reference implementat... No 24. 【(科研论文)概念框架纵览】 No 25. #AI 看不懂# 一只兔子的悲伤故事 No 26. 【生物智能与AI——关乎创造、关乎理解】 No 27. 【人脸识别系统的黑盒对抗攻击】 No 28. 可视化：欧洲航线的8小时 No 29. 脑洞大开的BigGAN src:http://t.cn/EyDcftc http://t.cn/Ey... No 30. 【TensorFlow.js实例上手指南】 No 31. 皇霸鹟(Royal Flycatcher) No 32. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 33. 《智能问答与深度学习》 No 34. 《统计学核心方法及其应用》 No 35. #今日发呆专用# ​ No 36. 《Hydrogen Atoms under Magnification: Direct Observation of the Nodal Structure of Stark States》 No 37. 【新书：智能建筑师——来自于AI创造者们的AI真相(一系列深入的一对一访谈，AI社区最聪明的头脑揭示AI问题背后的真相)】 No 38. “指数级增长” No 39. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 40. 《Making Classification Competitive for Deep Metric Learning》 No 41. 早！[太阳] ​ No 42. 怀个旧，研究生时代…… ​ No 43. 【概率模型集成预测不确定性估计】 No 44. 【NVIDIA全新(Blender)图像降噪平台D-NOISE】 No 45. 【预印论文众包评审平台】 No 46. 【数据科学家要不要学Javascript】 No 47. 【用自然科学的态度研究机器学习】 No 48. 《Flexible and Scalable State Tracking Framework for Goal-Oriented Dialogue Systems》 No 49. 【古日文手写体图像数据集Kuzushiji-MNIST(28x28 grayscale, 7w images)】 No 50. 《GaterNet: Dynamic Filter Selection in Convolutional Neural Network via a Dedicated Global Gating Network》

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