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“爱可可-爱生活”微博内容精选
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爱可可老师一周热门分享 #4

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fly51fly commented 6 years ago

No 1. 《Python深度学习》 No 2. 某些同学汇报论文进展现场 ​​​ No 3. 日常论文复现过程&结果 ​ No 4. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t... No 5. 《美团机器学习实践》 No 6. 观点：“科技富豪” No 7. 向数据科学“三驾马车” No 8. 【挑战极限！无伞跳伞】 No 9. 给所有年轻人的建议： 1、多阅读、多写作 2、保持健康有活力 3、给予才是... No 10. NLP最新优秀案例：语音消歧 & 语义消歧 & 细粒度情感分析 …… 让我先笑会……... No 11. 《揭秘深度强化学习》 No 12. 刚接触编程，人容易感觉很沮丧，还会想：“噢，完蛋了，我真笨” No 13. 【JavaScript实时可视化库】 No 14. 【基于PyTorch重写的Scikit-Learn，(某些模块)速度更快、需要内存更少，未来将提供GPU支持】 No 15. 【计算机视觉任务综述】 No 16. 无人驾驶时代这种裙子恐怕要禁止上路吧？ [允悲] ​... No 17. 朋友、导师的特别意义之一：当你自己快放弃的时候，还有人没有放弃你 ​... No 18. 好的深度学习架构，会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如，对局部自相关、平移不变的... No 19. 漂亮的二项式展开几何可视化 ​ No 20. 组会上某些同学在记笔记…… ​ No 21. 码农主张世界和平的正确方式 ​ No 22. Python专业性能优化技巧：用 lru_cache LRU缓存修饰器实现加速 ​... No 23. 名字趣谈： - Jupyter名字的构成：Julia，Python和R. - ggplot中的“​​gg” No 24. 【Faster R-CNN解析】 No 25. 【Jeff Dean本科毕业论文：神经网络的并行训练(1990)】 No 26. 我特生气，想看的那本书从图书馆被借走了，好长时间都不还。最后我怒了，自己在网上买了一本。今天早上我收... No 27. 原来“小黄鸭调试法” No 28. 这才是理想的“画风迁移” No 29. 【开放数据集大列表】 No 30. 【神经网络基础：激活函数(Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU)通俗解析】 No 31. 运动轨迹预判AR应用原型：预测物体的抛物轨迹，让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f... No 32. 【树莓派上轻松实现深度学习目标检测】 No 33. 卓越的关键不在时间管理，而在注意力管理。 减弱注意力，集思广益，才能创意无限。 强化注意力，摒除... No 34. 亚里士多德轮子悖论：似乎表示不同大小的圆周长相等，你发现问题在哪了吗？ ​... No 35. 【电子书：数据科学导论】 No 36. 【指南：如何用Python代替Bash脚本】 No 37. 【概率思维——基础、技巧与算法(MLSS 2018)】 No 38. 【Pandas入门指南】 No 39. 《知乎上的高质量回答提供者们是怎样搜集资料的？ - 知乎》 No 40. IoT(物联网)+AR(增强现实)，貌似前景不错 http://t.cn/RFy2zgz ​... No 41. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​... No 42. 《在职场中如何做才能让领导和同事觉得「这年轻人靠谱、有前途」? - 知乎》 No 43. 没毛病～ [笑cry] ​ No 44. 我所知道的最聪明的人： 1、不轻易受伤害 2、读的比说的多 3、欣赏智... No 45. 【机器学习/数据科学生涯从Kaggle出发：为什么？怎么做？】 No 46. 如果你读了篇论文或博客，发现很有用，最好能给作者发个简单的邮件，告诉他们。撰写长篇技术内容非常不易，... No 47. 法国国旗 vs. 荷兰国旗 [笑cry] ​ No 48. 上期末安排的暑假论文咋样了？ ​​​... No 49. 【考虑读博之前你需要了解的那些事：关于机会成本、必要性、心理健康到环境等各方面考虑因素】 No 50. 《Calculus for the Practical Man》

fly51fly commented 6 years ago

No 1. 《Python深度学习》 No 2. 《人工智能（第2版）》 No 3. 睡姿感人 ​ No 4. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ​... No 5. 【JavaScript实时可视化库】 No 6. 【机器学习100天】 No 7. 《揭秘深度强化学习》 No 8. AI看不懂之：目标分割 [允悲] ​ No 9. 感动！ ​ No 10. 开学第一课！ http://t.cn/RFOvtlf ​ No 11. 《神经网络与PyTorch实战》 No 12. 研究生入学前 vs. 入学后 ​ No 13. NLP优秀学习资源汇总： CS224n: Natural Language Processi... No 14. 实话实说，调试程序常犯错误之一：改错了文件…… ​... No 15. 可可小盆友生日快乐！祝福你的世界每天都七彩缤纷！ [蛋糕] [礼物] [兔子] ​... No 16. 【Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现】 No 17. 互联网博主推荐，今日推荐大V No 18. 【精品怀旧：在浏览器里玩经典DOS(中文)游戏】 No 19. 原来“小黄鸭调试法” No 20. 漂亮的二项式展开几何可视化 ​ No 21. 十种最浪费时间的活动 [笑而不语] ​ No 22. 【3D Scanner Pro：手机上的3D扫描App】 No 23. 【写给程序员的矩阵乘法基础】 No 24. 《机器学习好好玩》 No 25. 卓越的关键不在时间管理，而在注意力管理。 减弱注意力，集思广益，才能创意无限。 强化注意力，摒除... No 26. 【数据集搜索引擎：Google启动新搜索引擎帮助科学家找到需要的数据集】 No 27. 【Kaggle在线分类广告需求预测比赛优胜方案分享：如何将分类、数字、图像和文本特征集成到单个网络中，无需堆叠杀入前10名】 No 28. 如果你读了篇论文或博客，发现很有用，最好能给作者发个简单的邮件，告诉他们。撰写长篇技术内容非常不易，... No 29. 有人说，现代机器学习不需要因果，尤其是强化学习兴起后，有足质足量的数据、充分的探索积累，剩下的交给算法学习就是了，只要结果，不必因果。我深感不以为然。知因果是为了更好的抽象和泛化，是避免黑盒危机的关键，单纯靠数据空间的探索和填充，效率实难提高，无法实现“精进” No 30. 期待这种画风迁移 [笑而不语] ​ No 31. 【60 天深入掌握强化学习】 No 32. 【CMU课程：深度学习导论(Fall 2018)】 No 33. 《Notes on Deep Learning for NLP》 No 34. 【电子书：数据科学导论】 No 35. 由Chudnovsky兄弟1989年发现的Chudnovsky公式是计算π的最快方法之一。目前的世界... No 36. 【OCR文字(汉字)识别训练图像生成器】 No 37. 到这个岁数我才终于明白，取悦所有人是不可能的。不过惹所有人生气倒是信手拈来。——Ramsbott... No 38. '汉字拼音转换工具(Python 版)’ by Huang Huang GitHub: http:/... No 39. “最有诚意的机器学习年度书单(向初学者强烈推荐前三本)” No 40. 【如何规划、撰写成功的期刊文章+提高效率、对抗拖延的技巧】 No 41. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​... No 42. 【GAN Lab：在浏览器里玩转GAN】 No 43. 【简要指南：学术写作如何提高】 No 44. 【Kaggle Home Credit违约风险预测比赛夺冠方案】 No 45. 人类大脑 vs. 海豚大脑 ​ No 46. 大神的罕见照片……等等，好像哪里不对劲？ ​... No 47. 组会上某些同学在记笔记…… ​ No 48. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】 No 49. 【面向计量经济学和数据操作的Python包】 No 50. 键盘改为触控电子墨水屏的Yoga Book，可以阅读、绘画 src:http://t.cn/RFnY...

fly51fly commented 6 years ago

No 1. 今日发呆专用 ​ No 2. 《Python深度学习》 No 3. 自拍～ [围观] ​ No 4. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://... No 5. 《Think Python》 No 6. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，... No 7. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ​... No 8. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》 No 9. 《从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ - 知乎》 No 10. AI打死也掌握不了的沟通技巧 [允悲] ​... No 11. 《人工智能（第2版）》 No 12. 【如何写摘要】 No 13. 【用心整理的论文-代码实现列表(w/stars)】 No 14. 为开源意识点赞 [机智] ​ No 15. 【撰写文献综述】 No 16. “java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识” No 17. 【机器学习数学基础】 No 18. LSTM就像神经网络界的AK47。不管我们怎么努力想用新玩意儿取代它，50年后数风流还得看它。 vi... No 19. [允悲] ​ No 20. 【基于深度学习的文字识别系统】 No 21. 《Pose Proposal Networks》 No 22. 《简单粗暴TensorFlow》 No 23. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》 No 24. “我今年47了，就在今天，我刚刚才意识到这种花叫‘极乐鸟’，是因为它看起来像左图，而不是右图。” No 25. “走弯路早到达” No 26. 目标检测专业六级真题 ​ No 27. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表】 No 28. 这U盘设计不错，经典情怀～ ​ No 29. 【200+机器学习/NLP/Python最佳在线教程汇总】 No 30. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 31. 我很少在电子邮件中道歉。 替代方案： - 谢谢你的指正！ - 真细心！我会更新/改正……- ... No 32. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】 No 33. 《神经网络与PyTorch实战》 No 34. 【ECCV 2018亮点总结】 No 35. 【OCR文字识别相关资源大列表】 No 36. 珊格式自行车投影灯，会突出显示路面凹凸情况——会不会陷入优化方法沉思？ ​​​... No 37. 【Python集成学习示例教程】 No 38. 比利时华裔雕塑家罗丽蓉的作品，赞叹！ ​... No 39. 机器里装了块最新的GPU [允悲] ​ No 40. 混乱与秩序：牧羊犬和羊 http://t.cn/RsCGh8W ​... No 41. 【推荐系统“必读”论文列表】 No 42. 《大家都见过哪些让你虎躯一震的代码？ - 知乎》 No 43. 2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░ 70% ​... No 44. 【Python遗传算法包】 No 45. 【CNN通俗解析】 No 46. 经常的我们…… [机智] ​ No 47. 《美国名校学霸们是怎么努力的？ - 知乎》 No 48. 目测又一个适合AI大展拳脚的领域 [允悲] ​... No 49. 【为影响而写作：如何准备期刊文章】 No 50. 《LSTM Pose Machines》

fly51fly commented 6 years ago

No 1. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​ No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ​... No 3. 科研之路 [笑而不语] ​ No 4. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】 No 5. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。” No 6. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ​... No 7. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】 No 8. 【论文发表指南之修订——如何提交稿件、回复审稿意见，撰写回复信、修改草稿】 No 9. 希望论文里都能加上这样的表格…… No 10. 🐱vs. 龙虾 [偷笑] http://t.cn/EvMoMiA ​ No 11. 这账算得，没毛病 [笑而不语] ​ No 12. 晚安~ [月亮] ​ No 13. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》 No 14. 【TensorFlow 2.0将迎来的新变化】 No 15. 研究生们，当你努力成长为“独立研究员” No 16. 【深度学习语义分割：指南与代码】 No 17. 让自己相信，随时间推移，你一定能解决问题，这对任何艰难的成功都至关重要。勇敢迈出第一步，相信自己。... No 18. AI 看不懂之“喵木” No 19. 某些炒作AI的媒体 vs. AI相关研究人员 http://t.cn/Evx7Mn4 ​... No 20. 不要努力成为一个成功者，要努力成为一个有价值的人。 ——爱因斯坦 ​... No 21. 《人这一生为什么要努力？ - 知乎》 No 22. 【机器学习电影推荐系统】 No 23. 《为什么越来越多博士逃离科研? - 知乎》 No 24. 妙笔“点睛” No 25. 小时候大家恐怕都玩过的“智能情景对抗游戏” No 26. 【CNN 数字识别原理可视化】 No 27. 视觉实验：扭曲 No 28. 【机器学习数学基础】 No 29. 论损失函数的重要性 ​ No 30. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》 No 31. 【强化学习十大原则】 No 32. “计算机科学有80％都是侦探工作。你必须仔细调查，以确定发生了什么、没发生什么，以及为什么。” No 33. 【有创意：用俄罗斯方块绘画的算法】 No 34. “算法相关知识储备 - 来源 leetCode 和 其他算法书” No 35. 【电子书：MATLAB 机器学习】 No 36. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】 No 37. 【TensorFlow开放数据集】 No 38. 【TensorFlow.js入门】 No 39. 【如何写好科研论文】 No 40. 【机器学习/深度学习的数学基础】 No 41. 早！[太阳] No 42. [挤眼] ​ No 43. 晚安，正式的 [月亮] ​ No 44. 如果你个人能力超强，以下两方面事实可能会同时成立：1、几乎没人能像你一样把你在做的事做得和你一样好... No 45. 【面向手机和嵌入式应用的高效CNN模型】 No 46. [嘻嘻] No 47. 数学之心 ​ No 48. 【PyTorch深度学习(系列)教程】 No 49. 亲爱的科技公司， 工作时间，员工需要的不是乒乓球桌和啤酒冰箱。🙅‍♂️🙅‍♀️员工需要的是灵... No 50. 【正则表达式教程：实例速查】

fly51fly commented 6 years ago

No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref... No 2. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】 No 3. 太真实了 [笑而不语] ​ No 4. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​... No 5. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ​... No 6. 《深入浅出数据科学》 No 7. 父与子 ​ No 8. 引力波一出，冒出一堆天文和物理学家； AlphaGo 一出，冒出一堆 AI 专家； ... No 9. 【LSTM、GRU详细图解】 No 10. 早起空腹喝水好处多：早起立刻空腹喝下640ml 左右的水，刷个牙，在接下来的45分钟内禁食禁水，可有... No 11. 【Tensorflow新特性与NLP最佳实践(Jupyter Notebooks)】 No 12. 网络太可怕了 我不想玩了！[允悲] No 13. 【Kaggle 新赛：用新闻预测股票走势】 No 14. 【(硕士)论文写作技巧资源大列表】 No 15. 哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol... No 16. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ ​ No 17. 真实的代码调试过程 No 18. 【决策树可视化】 No 19. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】 No 20. NLP，呵呵 ​ No 21. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传？ - 知乎》 No 22. 【(视觉)注意力机制】 No 23. 【异常检测相关资源大列表】 No 24. 【快速准确的全卷积头部检测】 No 25. “无人” No 26. 【深度学习超参数搜索实用指南】 No 27. 【Andrew Ng经典机器学习课程作业Python 版】 No 28. 【如何撰写文献综述】 No 29. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:... No 30. 【免费书：统计学导论】 No 31. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】 No 32. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】 No 33. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】 No 34. 【电子病历系统深度学习】 No 35. 【OpenCV人脸识别】 No 36. 【(Python)金融投资组合优化包】 No 37. 【Python实例教学：lambda, map 和 filter】 No 38. 【自然语言处理(NLP)前沿】 No 39. 【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb，如今一个网页都不止这个量！Google键盘App会吃掉150Mb，一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍？” 】 No 40. 留着，需要的时候可以查一下 ​ No 41. 晚安~ [月亮] ​ No 42. 全自动复原魔方 http://t.cn/EPUPBkk http://t.cn/EPUPdi2 ​... No 43. 【科研论文撰写手把手指南】 No 44. 【概率思维】 No 45. 《神奈川巨浪》 No 46. Stotting(也叫pronking、pronging)，是四足动物的一种行为，四只脚同时离开地面... No 47. 别停啊~ No 48. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】 No 49. 【图像标记(标注)工具VIA】 No 50. '中文分词新词发现 - python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc GitHub: ...

fly51fly commented 5 years ago

No 1. 人类大脑最惊人的一点，是它几乎慢得超乎想象。和电传输速度相比，神经脉冲的传播可以说是“极慢” No 2. 《深入浅出数据科学》 No 3. 太真实了 [笑而不语] ​ No 4. 图像分割专业八级真题 ​ No 5. 【程序员的自我修养(中文版)】 No 6. 【自然语言处理近代史综述】 No 7. 【科研写作的艺术：如何撰写清晰、简洁、易于阅读和引人入胜的期刊文章，更有效地传达信息】 No 8. 论文摘要模板 No 9. '📖 [译] 面向机器学习的特征工程' by ApacheCN GitHub: http://t.... No 10. 并发管理与控制 No 11. 激情与梦想：Windows95发布现场 http://t.cn/Eh7j2V5 ​... No 12. 【LSTM、GRU详细图解】 No 13. “明智的迭代试错胜过完美无瑕的计划。” No 14. 某些程序猿的注释风格 [笑cry] ​ No 15. 技术债 ​​​ No 16. NLP，哈哈！ ​ No 17. 很真实：科研情绪过山车 (点“查看原图” No 18. Python 小技巧：用json.dumps“美化输出” No 19. MobiLimb：给手机加根“手指头” No 20. “无人” No 21. 【口碑爆棚，决定试试Visual Studio Code】 No 22. 【1、Anaconda里将CUDA和cuDNN作为tensorflow-gpu的依赖项，不再需要单独安装；2、借助Intel MKL-DNN库，Anaconda里的TensorFlow在 CPU 上取得更好性能】 No 23. 【期刊论文摘要指南：六条标准把握成功】 No 24. NLP，呵呵 ​ No 25. 【期刊论文(各部分)撰写指南】 No 26. 《Why DNA Is the Most Exciting Programming Language Today | WIRED》 No 27. 曾经碰到过一个程序员，他用几年时间，把一个程序的运行时间，从几小时缩短到几分钟。我问他程序运行的频率是多少，“大概一个月一次” No 28. 【Andrew Ng免费书“机器学习的渴望”草稿】 No 29. 【科研论文撰写手把手指南】 No 30. 【Airbnb动态定价的定制回归模型】 No 31. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 32. 【手把手：用树莓派搭建个人Python开发服务器】 No 33. '中文分词新词发现 - python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc GitHub: ... No 34. “复杂性不是目标。我不想作为复杂系统工程师被人们铭记。” No 35. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】 No 36. 【Udacity免费课程：PyTorch深度学习】 No 37. François Chollet的“在读” No 38. 亚利桑那(Arizona) No 39. 【Visual Studio Code扩展：为数据科学家提供交互式编程体验】 No 40. 【用于线性代数、优化和控制的PyTorch库】 No 41. 作为团队带头人，我非常自豪： - 我不是技术最强的人 - 我无法为所有问题都找到答案- 最有创... No 42. 对那些不懂数学的人来说，很难真正体会到自然的美、那种最深层次的美。如果想要了解自然、欣赏自然，必须理... No 43. 《程序员年龄增大后的职业出路是什么？ - 知乎》 No 44. 【电影推荐系统实战入门】 No 45. 【用3行Python代码将数据预处理加快2-6倍：善用concurrent.futures模块】 No 46. 【GitHub秘籍】 No 47. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】 No 48. 【TensorFlow/OpenCV头部姿态估计】 No 49. 拿走所有GPU，AI可能反而会突飞猛进🤔 当我们被迫改变思维方式时，往往会加速推进，尤其是... No 50. 【基于PyTorch的高效深度学习库fastai】

fly51fly commented 5 years ago

No 1. 并发管理与控制 No 2. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》 No 3. 《深入浅出数据科学》 No 4. 【Python3速查】 No 5. 晚安～ No 6. “如果过拟合，就增大数据规模；如果没过拟合，就增大模型容量” No 7. 【给计算机科学毕业生的职业建议】 No 8. 【新书草稿：机器学习数学基础】 No 9. 满满的装机回忆～ [笑cry] src：http://t.cn/EhRYtul ​... No 10. 微积分速查 ​ No 11. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】 No 12. (teleportHQ)混合现实页面设计：白板原型设计直接生成代码 src:http://t.cn/... No 13. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频：控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整... No 14. 码农术语表 [允悲] ​ No 15. 模板 vs. 终稿 [笑cry] ​ No 16. 【科研论文的模式化写作：让作者读者都更加轻松】 No 17. [笑而不语] ​ No 18. 【超越DQN/A3C：最新强化学习综述】 No 19. 图解：过拟合(Overfitting) ​ No 20. 【(高校)日常学术工作保持高效的十条建议】 No 21. 一图读懂主流开源License ​ No 22. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt... No 23. 可视化：智能手机出现导致2010-2017全球相机出货量暴跌近80% ​... No 24. 【从头开始GAN(PyTorch/TensorFlow实战教程)】 No 25. 信息图：数据科学家 vs. 数据工程师 vs. 统计学家 src:http://t.cn/EhOmu... No 26. ’Awesome Spider - 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:... No 27. 如果有一种工作，出现问题时你会更喜欢它，这可能就是适合你的那份工作。 No 28. 🐦小可爱～ http://t.cn/E7vH3ZP ​ No 29. 防抱死制动系统(ABS)原理 [笑cry] ​ No 30. 'pycorrector - 中文错别字纠正工具。音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔... No 31. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】 No 32. 【今日焦点：Google刷新多项NLP任务的BERT模型】 No 33. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】 No 34. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表(中文版)】 No 35. 【博士论文：计算机视觉深度学习的几何与不确定性】 No 36. 小象洗澡 🐘 [笑而不语] http://t.cn/EhQ8TVB ​... No 37. 【TensorFlow速查】 No 38. 【论文文献综述写作指南】 No 39. 早！ [太阳] ​ No 40. 【Kaggle新赛：“吃鸡”成绩预测】 No 41. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】 No 42. 【Unix/Linux Shell实用脚本速查】 No 43. 【660个编程和计算机科学免费在线课程(10月版)】 No 44. Good！ src: No 45. 【基于TensorFlow/TensorLayer快速灵活的人体姿态估计框架】 No 46. 【深度学习语义分割概览】 No 47. 'Note-by-LaTeX - 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: ... No 48. 《Why DNA Is the Most Exciting Programming Language Today | WIRED》 No 49. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事，把它做好，直到无以复加。 No 50. 数学的深渊 [笑而不语] ​

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No 1. 睡前助兴节目——波士顿动力机器狗带来的“UpTown Spot” No 2. 信息图：摩尔斯电码也可以很直观 ​ No 3. 【特斯拉在v9中部署的新Autopilot神经网络令人印象深刻】 No 4. 这个可视化证明有点秀 No 5. 想有朝一日成为专家，不要向某些业余爱好者学习，他们只能教你一些能用、但又不完全正确的所谓经验，给你挖... No 6. 先有蛋？还是先有鸡？听Python的 [笑cry] ​... No 7. 《有哪些年轻人必读的书，或对未来特别有好处的书？ - 知乎》 No 8. 用软件只看“极简教程” No 9. 【横扫各项NLP任务的Google AI BERT的PyTorch实现】 No 10. 【2018年25个最佳数据可视化作品】 No 11. 【《强化学习导论(第二版草稿)》最新版 (2018.10.15)】 No 12. 【CNN原理详解】 No 13. “用数据绘图” No 14. 猎豹尾巴在高速过弯时的用途 http://t.cn/E7Hcnch ​... No 15. 【腾讯发布的预训练中文词向量：800多万中文词/短语，200维向量表示】 No 16. '计算机速成课 全40集 | Crash Course 字幕组' GitHub: http://t... No 17. 【研究生文献综述简短指南：如何撰写文献综述，用思维导图整理想法、做笔记、批判性思维、避免常见错误并完善草稿】 No 18. 【fast.ai开放数据集】 No 19. 科研之路 [笑而不语] ​ No 20. “二维仿射变换矩阵速查” No 21. 【用OpenCV & Tensorflow实现停车场空闲车位实时检测】 No 22. 世上有两种快乐：世俗的快乐，是进化路上得到的奖赏，得到赞美、金钱、毒品、性，让人充满渴望，也充满焦虑... No 23. 下图是四种深度学习框架(TensorFlow/Keras, MXNet/Gluon, Chainer, PyTorch)实现的动态RNN。由Chainer在2015年首次引入这种API风格，2017年被各框架采用，在Keras里叫做” No 24. 波士顿动力机器狗：跳舞易，拎包难 [笑而不语] http://t.cn/EztSwF5 ​... No 25. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 26. 别人家的GAN：这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画，在佳士得预计能卖出1万+美元，画下方的签名：... No 27. 大尾巴摇摇 🐿️ http://t.cn/E7uoyDb ​ No 28. 无监督学习 [哈哈] src:http://t.cn/E7HG0E9 ​... No 29. 【(Steam)创新调色板工具ColorTool：通过放置颜色网络及其连接来创建调色板，直接查看调色板如何改变插图的外观，进行调整并实时查看结果】 No 30. 《中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？ - 知乎》 No 31. 【生命之树：生物演化关系示意图，不同半径的扇形代表时间的演进，每个树杈的端点代表一类生物的灭亡】 No 32. 常用三角函数值“手动” No 33. 【用TensorFlow实现的YOLOv3目标检测】 No 34. 【《Keras/Tensorflow迁移学习实战》随书源码】 No 35. 【Visipedia图像标注工具】 No 36. 【想当数据科学家，就别随波逐流】 No 37. 《Programming Methodology(程序设计方法)》 No 38. 【增大Batch训练神经网络：单GPU、多GPU及分布式配置的实用技巧】 No 39. 【用Python打造漂亮的命令行界面】 No 40. 【Catboost：新一代Gradient Boosting技术】 No 41. 晚安～ [月亮] ​ No 42. 【过拟合、偏差与方差】 No 43. ❤️ http://t.cn/E7jQOXU ​ No 44. 神还原：用马林巴琴(形似木琴的一种乐器)演奏的“超级玛丽” No 45. 乘法就是两个多位数在数位维度的卷积。 No 46. 最近医疗领域深度网络论文大爆发，需要冷静思考：算法验证 ≠ 临床有效性 No 47. 《Single-shot real-time femtosecond imaging of temporal focusing》 No 48. 《Meta-Learning: A Survey》 No 49. 2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 80% ​... No 50. 几周前，我父母开始喂一只流浪的小猫。这是今天他们家的门廊。🐱

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No 1. 'C/C++面试知识总结' by Menghui Xie GitHub: http://t.cn/E... No 2. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 3. 用软件只看“极简教程” No 4. 【深度学习500问】 No 5. 我的博士生导师，George Thompson，经常说：“所有论文都不过是进度报告” No 6. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 7. '剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http... No 8. 离职决策理论 [思考] ​ No 9. 【CNN原理详解】 No 10. 这一笔画，我服！ [笑而不语] http://t.cn/EZPwR3C ​... No 11. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 12. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 - Fast... No 13. Stephanie McKellop发现学生们用Google Doc协同做笔记，实时标记难点、提出疑... No 14. 【腾讯发布的预训练中文词向量：800多万中文词/短语，200维向量表示】 No 15. 【一图了解Python3基本用法】 No 16. 为什么博士不适合创业公司： - 一味追求创新可能跑偏 - 不顾工程复杂性只顾理论... No 17. 【超越词向量：从词向量、神经网络语言模型到BERT】 No 18. 追梦 [嘻嘻] ​ No 19. 【用OpenCV & Tensorflow实现停车场空闲车位实时检测】 No 20. 乘法就是两个多位数在数位维度的卷积。 No 21. Nature投稿之路 [笑而不语] No 22. 【数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计】 No 23. No 24. 世上有两种快乐：世俗的快乐，是进化路上得到的奖赏，得到赞美、金钱、毒品、性，让人充满渴望，也充满焦虑... No 25. “深度学习之自然语言处理斯坦福大学CS224n课程集训营” No 26. SGD vs. GM [笑cry] ​ No 27. 【YOLOv3的PyTorch完整实现】 No 28. 【免费经典书：概率之上的世界】 No 29. 【机器学习代码/笔记集锦】 No 30. ’Tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git... No 31. 至少那一刻，它是满足的 [笑cry] ​ No 32. 你们仨 [偷笑] ​ No 33. 写程序关键不在写，在想 —— Rich Hickey ​​​... No 34. 【(Steam)创新调色板工具ColorTool：通过放置颜色网络及其连接来创建调色板，直接查看调色板如何改变插图的外观，进行调整并实时查看结果】 No 35. 【Kaggle TGS盐体识别挑战第22名方案】 No 36. 可视化：圆的半径、周长与面积 ​ No 37. 【用Python打造漂亮的命令行界面】 No 38. 【理解YOLO目标检测】 No 39. 晚安～ [月亮] ​ No 40. 【想当数据科学家，就别随波逐流】 No 41. 最熟悉也最陌生：孟加拉有个叫做Matlab地方 ref:http://t.cn/EZcaIXY ... No 42. 【(Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别】 No 43. 【经济学建模notebooks分享平台】 No 44. 【Catboost：新一代Gradient Boosting技术】 No 45. 有点萌：速度快一点，感觉大不同 src:http://t.cn/EZStfwh http://t.c... No 46. 【经典论文：统计角度看神经网络】 No 47. 【dlib目标追踪】 No 48. 《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》 No 49. 你无法回到过去改变开头，但可以从现在开始改变结尾。 —— C. S. Lewis ​... No 50. 别人家的GAN：这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画，在佳士得预计能卖出1万+美元，画下方的签名：...

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No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ... No 2. 《Python深度学习：基于TensorFlow》 No 3. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕，为的是创建无法逃脱的迷宫” No 4. 又见“休眠算法” No 5. - 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿…… No 6. “不怕慢，就怕站” No 7. 你读论文有什么“怪癖” No 8. 从前，时间很慢，快乐很简单 No 9. 科学与艺术：交通阻塞解决方案与模拟效果(交通流量) [加油] http://t.cn/EZn2kzq... No 10. 一本很难的书，即使只啃动了10%，也不赖。这会给你打下个好基础，帮你理解这个领域下一本书的20%。渊... No 11. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】 No 12. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】 No 13. 时过境迁 [机智] ​ No 14. 某些同学 vs. 日益临近的毕业答辩 ​​​... No 15. 【用全卷积网络还原漫画(Hentai)不可描述补丁/马赛克区域】 No 16. 温馨提示：TensorFlow也提供了对经典机器学习模型的支持，如随机森林、线性回归、logisti... No 17. 目标识别专业十级真题 No 18. “复杂性的一个主要成因，是软件供应商无条件地采纳用户想要的几乎所有功能。” No 19. 《自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师》 No 20. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 21. 衣物收纳小技巧 [笑而不语] http://t.cn/EZQTKEw ​... No 22. 坝(堰)对河流沉积物运输的影响 http://t.cn/EwIfLlU ​... No 23. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表，感觉相当不错 No 24. 不少搞工程的人认为，要理解什么东西，搞明白其底层数学描述是必要和充分的，你需要“了解背后的数学原理” No 25. 【参考其他插画线稿自动上色STYLE2PAINTS 2.0】 No 26. [笑cry] ​ No 27. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​ No 28. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​ No 29. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】 No 30. 【机器学习50个最佳开放数据集】 No 31. “简单是可靠的先决条件。” No 32. 安神猫 🐱 No 33. 《You May Not Need Attention》 No 34. 【提高Jupyter使用效率的工具】 No 35. 抽奖转发：2018 AI开发者大会(AI NEXTCon)通票 No 36. 【“实在”的虚数】 No 37. 【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】 No 38. 【Visual Studio Code数据科学利器：Neuron】 No 39. 暖心小品一则 👧 🐶 No 40. 莫名笑傻 No 41. 'A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named ... No 42. 汇总几个不错的适合入门的Python教程，学起来！Just Practise! “Learn Python the Hard Way” No 43. 【Python量化交易策略库】 No 44. 【Google官方BERT实现及预训练模型】 No 45. 某些同学私自违规实习被劝回现场 [偷笑] ​... No 46. 【矩阵与张量】 No 47. 可能被箱线图掩盖的数据模式 ​ No 48. 【用TensorFlow Serving、Docker实现机器学习模型快速部署】 No 49. 【数据不足如何做深度学习NLP】 No 50. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​

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No 1. “不怕慢，就怕站” No 2. 《统计学习方法》 No 3. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​ No 4. 选自1997年CMU人脸数据集 [笑cry] ​ No 5. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》 No 6. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽... No 7. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 8. 《号称终极快速学习法的费曼技巧，究竟是什么样的学习方法？ - 知乎》 No 9. Bing此刻的心情…… ​ No 10. 《Python深度学习：基于TensorFlow》 No 11. 【经典书《模式识别与机器学习》习题答案集】 No 12. 【经典书：概率论基础】 No 13. “数学家” No 14. 【芝加哥艺术博物馆免费发布5万+艺术品高分辨率图片，包括梵高的《卧室》、莫奈的《睡莲》、葛饰北斋的《神奈川冲浪里》等】 No 15. 【杀入Kaggle比赛前2%的秘诀】 No 16. 码农语录：给我六小时砍倒一棵树，我会花前十二小时把斧子磨快。 [允悲] ​​​... No 17. 【用10行代码做目标检测(ImageAI)】 No 18. 《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》 No 19. 汇总几个不错的适合入门的Python教程，学起来！Just Practise! “Learn Python the Hard Way” No 20. 【Capsule Neural Networks胶囊网络解析】 No 21. 【OpenAI发布的深度强化学习教学资源集(教程、代码、习题、文档等)】 No 22. 论文写作技巧：审稿人喜欢那些让他们觉得(自己)聪明、而非愚蠢的文字。与其用复杂晦涩的术语让人记住，不... No 23. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​... No 24. 堆代码激励神器 [笑而不语] ​​​ No 25. 【Python/Scikit-Learn机器学习基础/升级教程(by Andreas Mueller)】 No 26. 【愚蠢对科研的重要性：在得到答案或结果之前，我们无法确定自己是否在问正确的问题或是做正确的实验……如果我们不觉得愚蠢，意味着我们还没有真正深入……我们越是能适应愚蠢的感觉，就越能深入到未知世界，也就越能做出重大发现】 No 27. 【(MIT课程)Python机器学习——从线性模型到深度学习】 No 28. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 85% ​... No 29. 循序渐进的艺术 ​ No 30. 'CHINESE-OCR - [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/py... No 31. 【要找房，先用Python做个爬虫看看】 No 32. 【机器学习资源汇总(课程、教材、教程、笔记、速查等)】 No 33. 【用TensorFlow Serving、Docker实现机器学习模型快速部署】 No 34. 学术之路 👨‍🎓 http://t.cn/Ew8UHdv ​ No 35. 【图解Transformer】 No 36. 'Full Stack Developer Tutorial，后台技术栈/全栈开发/架构师之路，秋招... No 37. 某些同学私自违规实习被劝回现场 [偷笑] ​... No 38. “XGBoost 0.81发布：大规模分布式、Learning to Rank、GPU支持” No 39. 很想知道中途退出大学计算机课程的人，如果教学用的语言不是Java，有多少不会选择退出。瞧瞧这段He... No 40. 【深度强化学习重要论文列表】 No 41. 【用机器学习赚钱的七种方式】 No 42. 给9岁孩子解释编程过程：1、有事儿要做2、写代码来做3、代码没法用4、改错误代码5、程序能... No 43. 强国竞赛：1960-2017年全球十大经济体的演变 No 44. 《The Open Images Dataset V4: Unified image classification, object detection, and visual relationship detection at scale》 No 45. 费曼问题解决算法：1.写下问题 2.拼命思考 3.写下答案 ​... No 46. 【深度学习老照片自动着色与修复】 No 47. 2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ​... No 48. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】 No 49. 直觉没毛病 [哈哈] No 50. 【Python, R, SQL以外的重要数据科学工具】

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No 1. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 No 2. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 3. 《我的第一本算法书》 No 4. 【注意力的全面综述】 No 5. '中文谣言数据 - 该数据为从新浪微博不实信息举报平台抓取的中文谣言数据，共包含截止至2017年6月... No 6. 理论 vs. 实践 ​ No 7. 赶飞机项目常规训练 No 8. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 9. 《Ten Simple Rules Collection》 No 10. Dijkstra最短路径算法，用于在图结构中找到两节点间的最短路径，是Dijkstra 1956年花... No 11. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》 No 12. 记住，花几个小时各种试，能帮你省下看README的几分钟时间。 No 13. 这个好：墨卡托投影 vs. 各国家真实大小 No 14. 【(2018)编程面试真题集锦】 No 15. 所以学好物理很重要 [笑而不语] http://t.cn/EAHNdxQ ​... No 16. 晚安～ No 17. 脑洞大开的三个算术(乘法)小技巧 No 18. 学习不是一场比赛，而是一段发现之旅。 ​​​... No 19. 现代人注意力的日常 😂 http://t.cn/EAYJHQS ​... No 20. 【希望在开始读博时就知道的20件事】 No 21. 卓越之路：刻意练习，而非重复堆砌；没有“天赋” No 22. 【OpenCV/YOLO目标检测】 No 23. 'Data competition Top Solution 数据竞赛Top解决方案开源整理' by... No 24. 所有伟大的程序员，都是通过搞定他们不够格解决的问题来证明自己的。 - Patrick McKenzi... No 25. 【机器学习方法C++实现集锦】 No 26. 【斯坦福“深度生成模型”课程讲义】 No 27. 【神经网络3D可视化】 No 28. 《如何保持长期、持续、稳定的努力？ - 知乎》 No 29. 【时序预测】 No 30. '基于树莓派的自动驾驶小车，利用树莓派和tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶。（Self-d... No 31. 【深度学习：信号处理与时序分析的突破口？】 No 32. 《YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers》 No 33. 【时序预测的贝叶斯方法】 No 34. #可可家训# 抱着追赶的心最多就是追上，善用特长才能领跑。学习、找工作乃至生活都是如此。认清... No 35. 【PCA实现教程】 No 36. 谁干的？ [允悲] ​ No 37. 薛定谔盘子 [笑cry] ​ No 38. 【博士论文：编解码器神经网络】 No 39. 【Kaggle技巧：特征构建技术(我的Kaggle代码库)】 No 40. 最佳现场(巴赫第一号无伴奏大提琴组曲) http://t.cn/EAnemzl ​... No 41. 给程序加点新feature～ http://t.cn/EA63Tao ​... No 42. 无障碍通道也可以很优雅 No 43. 【让Python的GUI图形界面创建变得更简单】 No 44. 【LSA, PSLA, LDA & lda2Vec主题建模】 No 45. 【用自适应softmax将深度学习语言模型(训练)速度提高十倍】 No 46. 火车上的阿努比斯 No 47. 【机器学习基础：(Python)手把手Logistic回归】 No 48. WOW! No 49. TensorFlow三岁了 [蛋糕] ​ No 50. 《Memory-Efficient Implementation of DenseNets》

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No 1. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 2. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】 No 3. 提醒每位朋友：“做到最好” No 4. 《我的第一本算法书》 No 5. “TensorFlow文档官方中文版” No 6. (别人的)成功就像座冰山～ No 7. 几乎每个成功的创始人都告诉你，早上6点起床、每天读本书，每天健身，等等。很多人遵循同样的过程，然而并... No 8. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 9. iPhone/iPad输入小技巧：点击并拖动空格键，可以轻松移动光标，不再烦恼小胖指头挡住光标不好定... No 10. 这幅静止图像由日本神经学教授山本创作，同时给出了如下说明:如果看不到任何移动，或者只移动了一点，说... No 11. 用共享单车数据，我们发现了武汉几个特别的地方[向右] No 12. No 13. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​... No 14. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 15. 这次考试每人只能带一面纸的笔记 No 16. 你的数学技能还剩多少？ No 17. 《推荐系统有哪些坑？ - 知乎》 No 18. 【小技巧：利用Google的vs搜索补全可找到替代/对标物——有了下面这个补全结果图可视化界面，看起来更加直观】 No 19. 【清华刘洋】 No 20. “OpenCV 4.0 正式发布(C++11 library)” No 21. 【代码生成无限山水画】 No 22. 【Kaggle免费课程：时序预测】 No 23. 几何创意不俗的雕塑 ​ No 24. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 25. '知识图谱API - 开放知识图谱项目，融合两千五百多万的实体，拥有亿级实体属性关系' by Yen... No 26. 【推荐系统：模型与评价】 No 27. 【推荐系统】 No 28. 【OpenCV/Mask R-CNN目标分割】 No 29. 【机器学习股价预测】 No 30. 【Kaggle机器学习比赛指南】 No 31. 晚安～ [月亮] ​ No 32. 【深度学习非均衡数据处理】 No 33. 《所谓厉害的人，遇到问题时的思维模式与我们的差别在哪？ - 知乎》 No 34. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】 No 35. 【美国加州大学圣地亚哥分校Python入门课程资料(Jupyter Notebooks)】 No 36. 【数据科学速成课：面试准备】 No 37. 《院士怒批：中国科研被SCI支配，贫于创新、贫于思想！》 No 38. 人类的联想与创造力 No 39. 【带自动补全、语法高亮的MySQL命令行客户端，很实用】 No 40. 【Python数据可视化的(另外)四种简易方法】 No 41. 【git交互可视化教学】 No 42. 教学重在基本道理而非复杂公式。 - Richard Feynman ​... No 43. 奥卡姆剃刀原则：“如无必要，勿增实体” No 44. 存储进化简史 [笑而不语] ​ No 45. 'Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议' by llitfkitfk GitHub: http... No 46. “您出口的Keras模型目前针对个别国家/地区法律限制为10层(不包括池化层)，请务必另外提交申请以使用除relu以外的其他激活方式” No 47. 【神经网络L²正则化的理解】 No 48. 晚安～ [月亮] No 49. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ​... No 50. '本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。use cn...

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No 1. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 2. 【文献综述入门：】 No 3. 【免费书：《动手学深度学习》】 No 4. 学习AI的五条建议：1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统... No 5. 我的八年博士生涯 ​​​ No 6. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 7. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】 No 8. 扎心广告：我们假装读过的那些书 [允悲] ​​​... No 9. 奔跑的皮卡丘，等等……这是啥？ http://t.cn/ELy8ovp ​... No 10. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 11. 机器学习和AI的区别： 用Python写的，八成是机器学习；写在PPT里的，八成就是AI No 12. 'What the f*ck Python!中文版 - 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'... No 13. 比起真狗，机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ​... No 14. 晚安～ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl ​ No 15. 【别在卷积网络里用Dropout】 No 16. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】 No 17. 【BERT详解】 No 18. 八年不短也不长，有心寸时寸金，无心度日如年//我的八年博士生涯 ​​​... No 19. 波动之美 🎻 No 20. Trish博士答辩四条“救命” No 21. 插U盘的日常 [偷笑] ​ No 22. 【如何写研究计划】 No 23. 【火星数据集：好奇号火星车在火星上收集的大约32,000张彩色图像，显示了火星的各种地理和地质特征，如山脉和山谷，陨石坑，沙丘和岩石地形】 No 24. 【深度学习最新论文解读(日文)】 No 25. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】 No 26. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成：可显示张量数值、直接显示变量的shape,... No 27. 【无人驾驶关键技术拆解】 No 28. 【关于数据科学不易触及的真相】 No 29. 【深度强化学习综述】 No 30. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】 No 31. “文档是致未来自己的情书。” No 32. 提醒每位朋友：“做到最好” No 33. 有时候，最坚强的，恰恰是看似最脆弱的那个。 ​... No 34. 成功背后 No 35. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src:http://t.cn/ELUDPtW ​... No 36. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程：Andrew Ng机器学习 http://... No 37. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ​... No 38. 如果你觉得自己无力对抗生活和前方的挑战…… http://t.cn/EL26EE0 ​... No 39. 无人机已经这么强大了？ No 40. 【样章：读博成功指南】 No 41. 【Hi，你的英文科研论文写得好么？】 No 42. 9岁小盆友：你喜欢科学家吗？我：嗯….有点，我想当，所以去学校，可还差得远。 小盆友：我觉得你就... No 43. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​... No 44. 【BERT文本分类教程】 No 45. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模：EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4... No 46. 小鸟 🐦 ​ No 47. 【锚框：目标检测的关键】 No 48. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】 No 49. 【(TensorFlow)文本分类实现集锦】 No 50. “我的狗有只毛茸熊，几乎形影不离，干衣机工作时他就一直坐在那，以确保他的熊朋友没事儿”

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No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​ No 2. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ​... No 3. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 4. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 5. 【开源书：TensorFlow 内核剖析(中文)】 No 6. 《统计学核心方法及其应用》 No 7. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车，交换站随处可见，每次交换可续航100公里 ref:http:/... No 8. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 9. 'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代... No 10. 《智能问答与深度学习》 No 11. 过马路的鲑鱼(华盛顿) No 12. (NeurIPS 2018)学术圈最佳奶爸！👶👨 ​ No 13. 🦜👋 http://t.cn/EyzZZGH ​ No 14. 【免费书：用Jupyter进行教学】 No 15. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】 No 16. 【提高效率的七个技巧】 No 17. 深度学习框架没弄清楚就开整的童鞋 [笑而不语] ​... No 18. 不同数据模型可以有相同的观测结果，这就是统计等效(statistical equivalence)现... No 19. 不必担心自己与众不同，少在意别人对你的看法。你没义务不辜负别人认为你该做的事，别人的期望，与你的责任... No 20. (NeurIPS 2018)讲解太认真，没注意到身后Hinton神的注视 [笑而不语] ​... No 21. 如果你深信自己的强化学习算法…… ​... No 22. 【迁移学习NLP：BERT、ELMo等直观图解】 No 23. 妙啊～ ​ No 24. 集中注意力的一小时可能比分散注意力的一整天更有价值。工作和人际关系都是如此。慢性的“多任务处理” No 25. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】 No 26. 预告：Facebook即将开源基于PyTorch的NLP框架PyText (12.14) GitHu... No 27. 【研究生论文章节撰写指南】 No 28. 可视化证明：∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)² No 29. 【BERT多标签分类：细粒度情感分析】 No 30. 《人们常犯的逻辑错误有哪些？ - 知乎》 No 31. 【(Python)随机森林解析与实现】 No 32. 花了13天才找到我的iPad [哈哈] ​ No 33. 【用Keras实现图书推荐系统】 No 34. 【决策树的可视化解析】 No 35. 【Hinton：符号AI与深度学习的区别】 No 36. “裁剪” No 37. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》 No 38. 《人脸识别哪家强？ - 知乎》 No 39. 损失函数 No 40. 【YOLOv3的PyTorch实现】 No 41. 【如何为报告作准备】 No 42. 【傻瓜神经网络入门指南】 No 43. PPT作图的日常 No 44. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】 No 45. 【用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)】 No 46. 【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】 No 47. 《On the Dimensionality of Word Embedding》 No 48. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》 No 49. 唐人街 [偷笑] No 50. 【OpenCV实例分割】

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No 1. 【(Mac)将公式截屏自动转换成Latex的桌面工具Mathpix snipping-tool】 No 2. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 3. 【AI各领域最先进水平(State Of The Art)成果汇总】 No 4. 【试玩地址】 No 5. 《统计学核心方法及其应用》 No 6. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 7. 在某个领域够不够专业，很大程度上不在于是否了解相关的一切知识，而在于语言和资源储备是否足够，用Goo... No 8. 总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点... No 9. 【BatchNorm有效性原理探索】 No 10. 【PyTorch v1.0.0稳定版正式发布：JIT Compiler, Faster Distributed, C++ Frontend, CUDA10】 No 11. 《Deep Learning on Graphs: A Survey》 No 12. 学术圈是个反馈(如果有的话)往往是挑剔/批评的地方。因此，当我看到一篇我喜欢的文章，我会向作者发邮件... No 13. 【好书推荐：Python技巧书(美亚五星)——深度挖掘Python语言“宝藏”】 No 14. 《智能问答与深度学习》 No 15. 人体姿态识别应用：自动发现、标记暴力行为的无人机 http://t.cn/EUb5wF1 ​... No 16. 极简主义圣诞树 🌲 No 17. 完整的银河系平面：这张合成照片的上半部分，是在黎巴嫩拍摄的，而下半部分，是六个月后在相对纬度的智利拍... No 18. 1939年，加州大学伯克利分校的研究生George Dantzig解决了统计理论的两个开放问题，他在... No 19. 精疲力竭是缓解焦躁的首选良药。 No 20. 【(Python)零起步数学+神经网络入门】 No 21. 【用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路】 No 22. 【计算机科学自学指南】 No 23. 'bert-Chinese-classification-task - bert中文分类实践' by... No 24. 【推荐系统论文、学习资料、业界分享】 No 25. 一条命令安装PyTorch v1.0/fastai/cuda/cudnn/torchvision：“conda install -c pytorch -c fastai fastai” No 26. 【手把手：CNN自然语言处理】 No 27. Product Hunt 今日热门：史上最全的 Bootstrap 4 开源模版合集，采用 Mate... No 28. 【Jupyter Notebook高效扩展纵览】 No 29. 【吹嘘工作时长是失败的标志】 No 30. 吸引你注意的东西正在塑造你，即使你持反对意见。它们影响你的情绪，让你满脑子都是想象出来的场景。小心你... No 31. 【你应该了解的五个Python编程技巧】 No 32. 【如何制定研究计划：如何编写研究计划、组织项目、说服别人+71点自查清单】 No 33. 有道理，但越早实习越好的观点有待商榷。在往年，基础扎实点、实习好好干、加上师兄师姐的引荐，BAT基本... No 34. 【Jupyter Notebook里的Python代码执行过程可视化】 No 35. 【元学习：学习如何快速学习】 No 36. 双曲面笔筒：上面有16个精确定向的孔，插入16支铅笔，旋转时会显示完美双曲面 No 37. 《Chrome插件开发全攻略》 No 38. 【基于Docker的数据科学环境搭建指南】 No 39. 【RNN时序异常检测(PyTorch)】 No 40. “一些人称之为上帝，另一些人称之为物理定律。” No 41. 【Facebook出品基于PyTorch的深度学习自然语言处理框架】 No 42. '使用预训练语言模型BERT做中文NER' by songheqi GitHub: http://t... No 43. [笑而不语] ​ No 44. [笑cry] ​ No 45. 可视化：(Voyageurs国家公园)GPS追踪数据显示了狼群如何尊重彼此的领地 src:http:... No 46. No 47. 【GitHub官方年度项目榜：VS Code和TensorFlow贡献者数量榜上有名，PyTorch、Spyder荣登最快增速榜单，Detectron获“新酷项目”殊荣】 No 48. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 49. 可爱的算数 ​ No 50. 【动手掌握机器学习(PyTorch/Colab/OOML)】

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No 1. 《统计学习方法》 No 2. 《Python科学计算最佳实践》 No 3. 当CAD软件不再“高冷” No 4. 【如何读论文】 No 5. 【GIF动画解析RNN, LSTM, GRU】 No 6. 要是什么都想优化，你将永无出头之日 - Donald E.Knuth ​... No 7. 【多维数据高效可视化实用方法】 No 8. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 9. 《人工智能从业者应该从哪里去寻找和阅读顶级论文？ - 知乎》 No 10. 【斯坦福统计学习理论课程讲义(Percy Liang)】 No 11. 【解构BERT :从1亿个参数中提取6种模式】 No 12. 今年我学到的一点：要是你喜欢某人的内容，电视节目、播客、博客、Twitter、演出等等，请告诉他们。... No 13. 机器学习什么环节最难、最费钱、最费时？ 最难：特征和模型参数； 最费钱：数据收集、清... No 14. 【2018自然语言处理十大创新思路】 No 15. 一年时间入门，再两年知体系、会提问，再三年在特定问题上有足够深入的理解与思考，再四年跳出来从更高层次... No 16. 【机器学习模型可解释性实用详细指南】 No 17. 【赏心悦目：欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】 No 18. 《统计学核心方法及其应用》 No 19. 在你的领域，要求自己一年的时间入门，再两年的时间熟悉，再三年的时间成为专家，再四年的时间产生重大突破... No 20. 发现了一个神奇的网站， 给程序变量起名~ 看看别人都是如何在项目中给变量起名的。 No 21. 给调参过程来点“小情趣” No 22. 【阿里发布的深度学习框架X-Deep Learning】 No 23. 【将Python代码转换为带插图的Markdown文档(可代替Jupyter notebooks的另一种代码分发方式)】 No 24. 【博士论文：神经网络阅读理解与更多】 No 25. 通过温度、湿度和亮度的平衡，荷兰艺术家在屋子里“做” No 26. 之所以叫混淆矩阵，是因为你永远记不住行和列都代表啥 [笑而不语] No 27. 【深度学习计算机视觉之旅】 No 28. 硬核猎奇 No 29. 【CNN时序预测】 No 30. 【把GAN看作是损失函数】 No 31. 【(Python)Plottly时间序列交互可视化入门】 No 32. 【2018年人工智能/机器学习重大突破及2019年发展趋势】 No 33. 《Pytorch模型训练实用教程》 No 34. 【图书样章：学位论文怎么写】 No 35. 【在线深度学习自动抠图服务】 No 36. “MIT Deep Learning” No 37. Pliant Energy's Velox robot：能滑冰、能游水、沙地、鹅卵石、草地全地形机器... No 38. 【Python开源项目大列表】 No 39. 《Conditional Adversarial Domain Adaptation》 No 40. 【新书草稿：强化学习与最优控制】 No 41. 【Python/OpenCV图像拼接】 No 42. 【基于异构网络嵌入的好友推荐】 No 43. 日本Techno speech公司开发基于深度学习的逼真歌唱合成技术，虚拟歌手和真人已经很难区分 h... No 44. “上帝用漂亮的数学创造了这个世界。” No 45. 巨人们的摇篮 ​ No 46. 【2018深度学习主要进展回顾】 No 47. 【医疗/计算生物学深度学习项目集锦】 No 48. 靠“作弊” No 49. 《菜根谭》 No 50. 【手把手：用PyTorch实现图像分类器】

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No 1. 正值论文季，汇总一下分享过的 LaTeX 相关资源，希望对大家有帮助～∷∷∷ 教程 ∷∷∷“中文 LaTeX 手册” No 2. 很高兴宣布我们新的开源项目：Mars，Github： No 3. 'stopwords - 中文常用停用词表（哈工大停用词表、百度停用词表等）' by goto456... No 4. 生气时避免做出重要决定。正视自己的情绪。承认它会影响你的判断力。请记住，愤怒，往往会让人为应对短期挑... No 5. 【已经相当成熟的Python进度条库tqdm，兼容Jupyter】 No 6. 《全世界都在努力做科研，只有我们在玩命的朝SCI灌水》 No 7. '中文 自然语言处理 语料/数据集' by SophonPlus GitHub: http://t.... No 8. 《Python科学计算最佳实践》 No 9. 【用web界面从PDF文件提取表格数据】 No 10. 【479页笔记：数据科学基础】 No 11. 《Python进阶》 No 12. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 No 13. 《非计算机专业学生如何转行 AI，并找到算法 offer？ - 知乎》 No 14. 【博士论文：最优化无所不在——凸优化、组合优化与经济学】 No 15. '强化学习从入门到放弃：中文强化学习资料汇总（Reinforcement Learning）' by... No 16. 《论算法工程师首先是个工程师之深度学习在排序应用踩坑总结 - 知乎》 No 17. 适合跟家里小盆友一起做的科学小实验 No 18. '互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲' by doocs GitHub: http://t.c... No 19. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 20. 漫步有益：久坐与步行20分钟后大脑活动情况 ref:http://t.cn/E4Nl4m7 ​... No 21. 岁末大放送！深度视觉历届真题集锦～ [doge] ​... No 22. ’AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分类第一名解决方案/阅读理解解决方案’ b... No 23. 照片喵~ 🐱 ​ No 24. 《南大周志华老师的机器学习和深度学习「花书」这两本书的区别以及学习顺序可以给介绍一下吗？ - 知乎》 No 25. 《网络搜索引擎原理》 No 26. 【2018最佳可视化项目】 No 27. 'NLP-BERT--ChineseVersion - 谷歌自然语言处理模型BERT：论文解析与py... No 28. 【Python编程轻松进阶】 No 29. 喵啊！1/(x² - 1)积分 No 30. 《Python 3 源码剖析》 No 31. 【博士论文：从语言中学习】 No 32. 哇！🎿 http://t.cn/E4QlgVw ​ No 33. 做别人眼里的专家不难，做自己心里的专家不易 //@爱可可-爱生活 :一年时间入门，再两年知体系、会提... No 34. '[最新样式] 中国科学院大学学位论文 LaTeX 模板 LaTeX Thesis Template... No 35. 创意优秀！ ​ No 36. 《机器学习如何才能避免「只是调参数」？ - 知乎》 No 37. 《读计算机的博士未来出路在哪里？ - 知乎》 No 38. 1903年的今天，约翰·冯·诺伊曼出生，他是出生于匈牙利的美国籍犹太人，20世纪最伟大的数学家、博学... No 39. 【GOT-10k：通用目标追踪数据集】 No 40. 《人工智能在工业界用到的模型都是最前沿的吗？ - 知乎》 No 41. 《NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT - 知乎》 No 42. 《国内有多少研究生导师真正尽到了一个老师的责任和义务？请讲述你的（或道听途说的）故事？ - 知乎》 No 43. 【文献综述5步走：构建研究问题、搜索相关文献、管理搜索结果、综合研究文献、撰写文献评价】 No 44. [允悲] No 45. 《编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？ - 知乎》 No 46. 【Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南】 No 47. 【有科学研究表明，适度骂脏话有好处：往往意味着更诚实、更大的词汇量、更好的信誉、更好的人缘和更强的愤怒管理能力[doge]】 No 48. 【算法基础：五大排序算法Python实战教程】 No 49. 《Visual SLAM with Network Uncertainty Informed Feature Selection》 No 50. 【Facebook出品用于高效、灵活神经网络训练的C++独立库】

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No 2. 【伯克利《人工智能导论》(2018)课程 视频+资料】 No 3. 【数据结构与算法/leetcode/lintcode题解】 No 4. 最近注意到自己所有好点子都来自以下几件事(按优先级排序)：1、读书；2、与少数A+级精英对话；3、推... No 5. 《Python编程无师自通 专业程序员的养成》 No 6. 《研究生新生要怎么看论文？ - 知乎》 No 7. '12306 购票小助手 - 12306智能刷票，订票' by testerSunshine Git... No 8. 【书稿：算法】 No 9. “提问的智慧(‘How To Ask Questions The Smart Way’中文版)” No 10. 2019进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 0% 🎉 ​... No 11. 掌握某个主题，短线的方法，是投入所有时间和精力，对该主题所有内容深入研究；长线的方法，是研究一系列相... No 12. 某些“精通深度学习” No 13. 《目标检测领域还有什么可以做的？ - 知乎》 No 14. 《神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？ - 知乎》 No 15. 2019是可以用六种三素数平方和算出的最小数字：7² + 11² + 43² = 2019；7²... No 16. 《数学这门学科有多有趣？ - 知乎》 No 17. 【博士论文：从语言中学习】 No 18. 《工业界中NLP(自然语言处理)算法工程师的核心竞争力是什么？ - 知乎》 No 19. 【GOT-10k：通用目标追踪数据集】 No 20. 《如何在自然语言处理方向学习？ - 知乎》 No 21. 【2018最有用的十个机器学习项目】 No 22. 这才是大家喜闻乐见的图像补全，GAN们加油了！ ​... No 23. 要理解这意境，AI还要炼几年？[笑而不语] ​... No 24. 【用Python玩转时序数据】 No 25. 【面向自然语言处理的现代深度学习技术】 No 26. 【好书推荐：《万物皆显然——一旦有答案》借助最新的科学研究，以及丰富的历史和现代的例子，Watts展示了常识推理和历史如何误导我们相信我们比实际更了解人类行为的世界；反过来，为什么企图预测，管理或操纵社会和经济系统往往会出错……】 No 27. 《成为SCI期刊审稿人是一种怎样的体验？ - 知乎》 No 28. '为互联网IT人打造的中文版awesome-go' by hackstoic GitHub: htt... No 29. 《样本生而不等——聊聊那些对训练数据加权的方法 | 知乎》 No 30. 晚安～ 2019第一夜～ [月亮] ​ No 31. 【菜鸟数据科学家五大误区：Kaggle成才论、神经网络无所不能、机器学习是产品、混淆因果和相关、优化错误的指标】 No 32. 1903年的今天，约翰·冯·诺伊曼出生，他是出生于匈牙利的美国籍犹太人，20世纪最伟大的数学家、博学... No 33. 可视化：太阳系八大行星的日长和倾角 http://t.cn/EblAm1L ​... No 34. 【2018自然语言处理技术亮点汇总】 No 35. 《国内有多少研究生导师真正尽到了一个老师的责任和义务？请讲述你的（或道听途说的）故事？ - 知乎》 No 36. 《Trap Dungeons 2》 No 37. 【推荐系统实例与最佳实践(Jupyter notebooks)】 No 38. 【免费书:Python日常任务自动化指南】 No 39. 【Python地理编码库】 No 40. 【TensorFlow模型部署资料汇总】 No 41. 《有关语义分割的奇技淫巧有哪些？ - 知乎》 No 42. 转眼就要挥别2018，时间的车轮一如既往滚滚向前。可见的未来，与过去同也不同。希望不变的是初心，是对... No 43. 【科研论文写作：给初学者的建议】 No 44. 时间，是我能给你最慷慨的赠与。未来或未可期，但过去的每秒，每句每条，精诚所至，无不用心。来日方长，愿... No 45. 『英文文献阅读经验分享』 [星光]近万字保姆级功课，教你应对英文文献的一切问题，你... No 46. 对论点的最佳批评，指出其中存在的重大缺陷并提出有效解决方案；好的批评，直击论证的本质；平庸的批评，攻... No 47. 【(Python)自己动手实现文本摘要】 No 48. 《用简单易懂的语言描述「过拟合 overfitting」？ - 知乎》 No 49. 【基于BIGGAN的动漫生成(TensorFlow)】 No 50. 【2018年度机器学习50大热门网文】

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No 1. 【(北大)高准确度中文分词工具包】 No 2. 欢迎来到2019年，来自2009年的旅者！请注意：- 系统管理现在叫“ops” No 3. 《Python编程无师自通 专业程序员的养成》 No 4. 【撰写研究论文的经验法则：撰写期刊文章的40个步骤+9个黄金法则】 No 5. 【最有用的Python matplotlib可视化50例】 No 6. 写论文的时候其他任何事都美好无比 [允悲] ​... No 7. 'Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总' by ShanghaiTe... No 8. 人总是倾向于避重就轻，通过做不重要的事来逃避真正焦虑的重要事。疲惫或许可以抑制焦虑，但毕竟，治标不治... No 9. 【复制即翻译的外文辅助阅读翻译解决方案】 No 10. 这是劳拉，17岁，她用CNN来识别宫颈筛查异常，用GAN扩展数据集生成合成数据，准确率97.2％ v... No 11. 经常有朋友好奇我怎么找东西，可以看看此时我的Chrome…… [嘻嘻] ​... No 12. '12306 购票助手，支持分布式，多账号，多任务购票' by pjialin GitHub: ht... No 13. '深度学习教程整理' by zeusees GitHub: http://t.cn/EGgZmzs ... No 14. 【值得期待的Gilbert Strang新书：《线性代数与数据学习》(内容覆盖深度学习，有样章)】 No 15. 《如何看待张潼老师离职腾讯？ - 知乎》 No 16. 某些童鞋是这样读论文的 🐿️ 🥜 http://t.cn/EGaVrO1 ​... No 17. 酷！3D打印制作的投影动画 http://t.cn/Eq2tTeH ​... No 18. 好书！[偷笑] ​ No 19. “地球上所有的农业用地” No 20. “深度学习开放数据集 | Deeplearning4j” No 21. 【(2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程(将开放视频)】 No 22. 发色随心换(CES 2019) http://t.cn/Eqqhglt ​ No 23. [笑而不语] ​ No 24. 《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》 No 25. TCP vs. UDP [笑cry] ​ No 26. 【DeepTraffic重装上阵：用强化学习解决堵车难题】 No 27. 哇！😱 No 28. 有没有那么一本书，彻底改变了你的世界？📖 ​... No 29. 'CRNN(CNN+RNN+CTCLoss)中文手写汉字识别' by chizhanyuefeng ... No 30. 【CS顶会历届最佳论文大列表】 No 31. 'C++ Template 进阶指南 - 中文的C++ Template的教学指南' by wuye... No 32. 容易被激怒的人，往往也容易被控制 No 33. 【C++实现的自动全景拼接】 No 34. 【医疗深度学习指南(综述)】 No 35. 【中文自然语言处理的语料集合，包括语义词、领域共时、历时语料库、评测语料库等】 No 36. 【用TensorFlow实现的YOLOv3】 No 37. 真实：所想的 vs. 所说的 [笑而不语] ​... No 38. 【PyTorch高性能人脸识别库】 No 39. 《小狗钱钱》 No 40. 读大量机器学习论文可能会使你成为写机器学习论文的专家，但不会使你成为实现、应用机器学习方法解决实际问... No 41. 亲爱的Amazon：没错，我最近是买了个加湿器，但这并不表示我会需要更多加湿器。实际上，这表示我在几... No 42. 是GAN的画风没错了～ ​ No 43. 《对人工智能有着一定憧憬的计算机专业学生可以阅读什么材料或书籍真正开始入门人工智能的思路和研究？ - 知乎》 No 44. [笑cry] ​ No 45. 微量元素来源: 维生素 A🥕🎃 B1🍞🐖 B2🥚🥛 B3🐟🦃 B5🥑... No 46. 【理解对抗生成网络(GANs)】 No 47. 【Python音频/音乐信号处理实战：音乐流派分类】 No 48. 【2018年25个最佳数据科学/机器学习GitHub开源项目】 No 49. 睡前脑体操：请问矩形面积是多少？ ​​​... No 50. “妙笔生花”

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No 1. 《算法详解 卷1 算法基础》 No 2. 《卷积神经网络的Python实现》 No 3. 图像语义拼接是个极好的方向 [笑cry] ​... No 4. 这是劳拉，17岁，她用CNN来识别宫颈筛查异常，用GAN扩展数据集生成合成数据，准确率97.2％ v... No 5. 研究生同学，当别人说你应该“独立” No 6. 特征工程艺术 http://t.cn/EqxUh12 ​ No 7. 蒲公英长成记 http://t.cn/EqH4DgP ​ No 8. 《昆虫志》 No 9. 【AI未来说·青年学术论坛】 No 10. 【动漫人物图片自动修复，去马赛克，填补，去瑕疵】 No 11. 酷！3D打印制作的投影动画 http://t.cn/Eq2tTeH ​... No 12. 发色随心换(CES 2019) http://t.cn/Eqqhglt ​ No 13. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》 No 14. 好久没注意，B站也有了这么多可可粉，感谢！ [笑cry] ​... No 15. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019)：新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容，PyTorch/DyNet代码示例】 No 16. 【Jupyter Notebooks进阶教程】 No 17. 【基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别】 No 18. 你要真是位科学家，就只会在半张脸上抹抗老霜 No 19. 读大量机器学习论文可能会使你成为写机器学习论文的专家，但不会使你成为实现、应用机器学习方法解决实际问... No 20. 【简单实用的数据清洗代码】 No 21. VPN/Proxy/SS原理 [偷笑] ​ No 22. 【高斯过程】 No 23. 【Agora开发的最新项目：面向游戏、电影的人脸迁移合成】 No 24. 要是啥也看不见，就摇摇头 ​ No 25. 【TensorFlow学习资源汇总】 No 26. 【可在线运行代码的实用C/C++参考网站】 No 27. 【用最新AI技术预测股市走势】 No 28. 【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》随书代码(Notebooks)】 No 29. 【序列模型简介】 No 30. 别为自己写的代码难为情——只要能用，就完美。当然，代码总是可以更完美。” No 31. 【SSD目标识别全程实践】 No 32. 【单纯用Numpy实现的RNN, LSTM，DNC】 No 33. 【人脸识别相关资源大列表】 No 34. 【斯坦福大学发布的Donald Knuth授课集锦】 No 35. 十年 🔢 [笑cry] src:http://t.cn/E5h6vUt ​ No 36. 我们见过的太多AI项目…… http://t.cn/Eqo0xr2 ​... No 37. 【LSTM/递归神经网络入门指南】 No 38. 看论文里用深度网络各种跑MNIST的感觉…… ​... No 39. 【Python示例代码入门】 No 40. 【深度高斯过程】 No 41. 【PyTorch实现的GCN】 No 42. “为学之道：如何做研究(资源集锦)” No 43. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 4% ⛽️ ​... No 44. 早！[太阳] ​ No 45. 希望在几年前就开始只是徒劳。将来你一样会希望从现在就开始。别总是悔不当初。现在就做。 No 46. 【深度学习资源大列表：关于深度学习你需要了解的一切】 No 47. 就是这样 [笑而不语] ​ No 48. 【神经微分方程】 No 49. 【PyTorch入门好材料：torch.nn解析】 No 50. 只要时间足够长，所有大公司都会把商标主色改成红、黄、蓝、绿。

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No 1. 《知识图谱》 No 2. 《读博士5年究竟值不值得？ - 知乎》 No 3. 为啥不直接叫“L1正则回归” No 4. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》 No 5. 《为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？ - 知乎》 No 6. 今天才知道：“ /usr ” No 7. 学术之路 ​ No 8. 【“有趣”的投影：当PCA失效时怎么办？——试试PPA】 No 9. 【用plotly开启Python数据可视化新篇章】 No 10. 【(Python)用Mask R-CNN检测空闲车位】 No 11. “我的观点是：推翻重来” No 12. 【DeepMind的AlphaStar在无限制星际争霸II游戏中5:0击败顶级人类团队】 No 13. 【注意力的动画解析(以机器翻译为例)】 No 14. 【研究生独立研究入门】 No 15. 《卷积神经网络的Python实现》 No 16. 《算法详解 卷1 算法基础》 No 17. 学术之路 [笑而不语] No 18. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】 No 19. “准备开写技术博客” No 20. 【机器学习数据集哪里找：最佳数据集来源盘点】 No 21. 可视化证明：1+3+5+...+(2n-1)=n² No 22. 【Python推荐系统框架】 No 23. 【Python文本预处理：步骤、工具与实例】 No 24. 研究型大学的教授不会因为教学获得晋升或奖励。因此，除非做老师太糟糕，否则不会影响晋升/任期。如果你的... No 25. 【黄石公园公开声音库】 No 26. “不用GPU和专用芯片，在i7 CPU(0.9GHz)上目标检测跑出718 FPS的MagicNet，基于包含Magic-Convolution算法在内的独特Magic-Compute深度学习计算库，兼容现有模型/框架” No 27. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】 No 28. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】 No 29. 【YOLOv3的完整TensorFlow实现】 No 30. 【PyTorch可视化理解卷积神经网络】 No 31. 晚安~[月亮] ​ No 32. 【让照片里的人物“走两步”：单张图片3D 角色动画合成】 No 33. 【深度强化学习入门】 No 34. 《阿里-搜索团队智能内容生成实践》 No 35. 《计算资源有限的人如何在Deep Learning领域成长？ - 知乎》 No 36. 公司们似乎已经意识到，只招聘数据科学家而没有数据工程师活还是没法干。首要重点应该放在数据工程上。一旦... No 37. 《为什么觉得英文原版教材很啰嗦？ - 知乎》 No 38. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch，可以试试 `import torc... No 39. “The Economist 经济学人” No 40. 【100+个Python编程挑战】 No 41. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 5% ⛽️ ​... No 42. 【《算法(第4版)》习题参考答案(Java)】 No 43. 【硕士论文：贝叶斯卷积神经网络】 No 44. 【TensorFlow 2.0深度强化学习指南】 No 45. 我在IT行业工作，所以我们家： - 只用机械锁 - 只用机械窗 - 用OpenWRT(开源系统... No 46. 【pandas指南：做更高效的数据科学家】 No 47. 【PyTorch图卷积网络(GCN)图分类】 No 48. 问：全局变量的最佳前缀是什么？答：// No 49. 《为什么导师眼里差劲的硕士生往往能够找到好工作？ - 知乎》 No 50. 【画风迁移原理解析】

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No 1. Google翻译新特性？ src:http://t.cn/EtxOv5a ​... No 2. 可视化：正弦与余弦 ​ No 3. good job! No 4. 《知识图谱》 No 5. 【机器学习“State-of-the-Art”最新水准论文/代码浏览】 No 6. 以前我讨厌写作。甚至有点害怕。我以为写作是等待灵感的神秘过程，根本无法驾驭。现在我喜欢写作。发生了什... No 7. 【赏心悦目：欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】 No 8. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚，而是意味着： - 知道自己知道什么 - 知道自己不知... No 9. 人在洗澡时会冒出些独到的想法，因为这是现代生活中唯一可以躲避娱乐、强迫工作和过度社交的地方。 隔离... No 10. 《在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？ - 知乎》 No 11. 提防假装在帮你的人、媒体和教育机构 ​... No 12. 【Visual Studio Code的Python扩展最新升级：嵌入IPython终端，可直接交互运行Python代码】 No 13. 【伯克利 2019 深度学习课程】 No 14. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】 No 15. 《统计会犯错》 No 16. CS背后的女人们 [good] ​ No 17. 【可视化实战：BBC数据/可视化团队开源R/ggplot2绘图代码(bbplot)】 No 18. 趣闻：技术宅为空调添加了“特效” No 19. 焦虑会用想象中未来无尽的苦痛绞杀现在；沉浸在幻想出的艰辛里，永远无法体会当下的富足。 No 20. 'book.zi5.me全站kindle电子书籍爬取，按照作者书籍名分类，每本书有mobi和equb... No 21. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ⛽️ ​... No 22. 【专家推荐的AI阅读清单】 No 23. 汽车如何改变了我们的公共空间？ by Karl Jilg ​... No 24. 'AI实战-practicalAI 中文版' by MLEveryday GitHub: http:... No 25. 晚安～ [月亮] ​ No 26. 身手不凡的自同步无人机 http://t.cn/EtxKpYQ ​... No 27. 晚安~[月亮] ​ No 28. 人们总是过度关注学什么而不是 怎么学。在编程语言、机器学习、JavaScript框架等方面都... No 29. 晚安～[月亮] ​ No 30. 【神经网络通用理论基础探索】 No 31. 《有哪些数学上的事实，没有一定数学知识的人不会相信？ - 知乎》 No 32. 'ocr_densenet - 第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛--图片文字... No 33. 【IBM发布百万级“人脸多样性”数据集，旨在推动人脸识别技术公平性和准确性研究】 No 34. 【《Python贝叶斯分析》随书代码】 No 35. 【斯坦福NLP工具包(0.1.0)：基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析】 No 36. 【GAN最新进展】 No 37. 【面向青少年的免费在线编程课程(有中文)】 No 38. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019)：新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容，PyTorch/DyNet代码示例】 No 39. 【2018年度热门机器学习开源资源盘点】 No 40. 【用神经网络模拟环境训练自驾小赛车】 No 41. 触达信息越来越容易。过滤信息却越来越难。太多无聊数据和被动刺激的狂轰乱炸。选择忽略与选择关注同... No 42. 【数据科学面试问答集锦】 No 43. 同学们，当你听说找工作或做博后“竞争激烈” No 44. 基础理论也好，实用技术也罢，教学重点不是怎么做，而是怎么想，分享心得，帮大家不断提高泛化思考能力；具体内容背后的元思想最可贵，也是书本上最难学到、最应该面对面“润物细无声” No 45. 《Averaged Gradient Episodic Memory (A-GEM)》 No 46. 【图几何深度学习】 No 47. 【2018最重要的机器学习/AI进展】 No 48. 【讨论和结论部分怎么写】 No 49. 'CV-arXiv-Daily - 分享计算机视觉每天的arXiv文章，主要集中在目标检测，单目标跟... No 50. 【新书：操作系统——内部机制与设计原理(第9版)】

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No 1. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 2. 博士导师让我在学校图书馆的毕业论文里夹进十美元。“看有没有人读？” No 3. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​... No 4. 《Python深度学习》 No 5. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​... No 6. 忙碌和高效之间差别巨大：忙碌=做很多事；高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你，让你以为自... No 7. 【用VS Code刷LeetCode】 No 8. 有没有写过这样的代码？ ​ No 9. 《机器翻译》 No 10. 网络让优秀教师人人唾手可得。 学习机会的唯一限制，是掌控注意力的能力。 No 11. 【AI未来说·青年学术论坛NLP专场】 No 12. 又一段StyleGAN二次元头像插值生成 http://t.cn/EVax6KQ ​... No 13. 《不想学习的时候如何逼迫自己去学习？ - 知乎》 No 14. 花在掌握基础知识上的时间是值得的。 No 15. 【图神经网络表达能力有多强】 No 16. 《数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些？ - 知乎》 No 17. 你在网上说得越多，被未来(用你数据微调得到)的语言模型“替代” No 18. 【伯克利新课：深度无监督学习】 No 19. 长远来看，保持好奇心和探索精神比依赖天赋更可靠。 未来决定你的是那些你现在一无所知的东西。 No 20. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直... No 21. 菜鸟的科研之路 ​ No 22. 睡眠是除printf外第二好的调试技巧 No 23. 应需而学的好处：对大多数人而言，最佳驱动力就是用正在解决的问题激励你的学习；考查是否理解某事，要... No 24. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 25. 《如何读，为什么读》 No 26. 好吧 [笑而不语] ​ No 27. 【深度学习不同类型卷积的综合介绍——通过可视化直观理解卷积】 No 28. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 13% ⛽️ ​... No 29. 《2019年在NLP领域，资源有限的个人/团队能做哪些有价值有希望的工作？ - 知乎》 No 30. 【优化什么？优化目标指南与损失函数速查】 No 31. 【(某宝可购)只要¥50的230GOPS RISC-V兼容神经网络处理器开发模块：Sipeed M1 AI核心板(k210核心，带独立FPU双核处理，64位CPU位宽，8M片上SRAM，400M可调标称频率，支持乘法、除法和平方根运算的双精度FPU)】 No 32. 《如何做研究》 No 33. 【如何做研究】 No 34. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】 No 35. 【Boosting与AdaBoost可视化解析】 No 36. 用AR看行星引力 http://t.cn/EVWmFFj ​ No 37. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​ No 38. 《科研大牛们怎么读文献？ - 知乎》 No 39. 【基于GAN的人脸照片涂鸦编辑，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等】 No 40. 《湾区的生活是怎样的？ - 知乎》 No 41. 'Jiagu深度学习自然语言处理工具 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 ... No 42. 拯救地球的22项发明 🌍 http://t.cn/EVESI8Y ​... No 43. 《非暴力沟通》 No 44. 【Python数据清洗实践】 No 45. 此bug不能改，是承重bug ​ No 46. 拆分目标的好处在于：一、使得原本看起来有些吓人的大目标变得容易靠近和比较现实了。当你的心里认定这个目... No 47. 节制和分寸，不要以为只有在减肥者面对食物时才需要，事实上，终其一生我们都在寻求分寸感。尤其在当下这样... No 48. 今日励志 🐶👏 http://t.cn/EVxYyI5 ​ No 49. 《在实际业务里，在工作中有什么用得到深度学习的例子么？用到 GPU 了么？ - 知乎》 No 50. 晚安~

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No 1. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 2. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​... No 3. 《Python深度学习》 No 4. “机器学习的下一步” No 5. 不读文档、框架拿来就用的我们 🤣 ​... No 6. 密歇根州的Lisa M. Ca装了个喂鸟器照相机，用来近距离抓拍各种小鸟 No 7. 一本难以理解的书，即使只读懂10%，也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读，只能一无所知。 No 8. 如果你刚刚接触机器学习，并且非常认真地考虑在实际业务问题上提升价值，建议在过分纠结用TensorFl... No 9. 你写的代码让你成为一名程序员。 你删除的代码让你成为一名好程序员。 你不必要写的代码让你成为一名... No 10. 《深度学习：智能时代的核心驱动力量》 No 11. 工程师日常问的问题：“谁知道怎么打开文件夹？呃，我自己Google一下吧。” No 12. 截图转Latex利器“Mathpix Snipping Tool” No 13. 一个很有趣的网站，包含这些内容： 搜韵，收录诗词79万首 No 14. 【人脸识别入门】 No 15. 【怎么读科研论文(11点建议)】 No 16. 【2018年度34个优秀Python开源库】 No 17. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 16% ⛽️ ​... No 18. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 15% [加油机]️ ... No 19. 【100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络】 No 20. 学编程： 0年：一无所知 1-2年：一知半解 3-4年：了不自知 4... No 21. 类似“Python太慢” No 22. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​ No 23. 【数据科学常见面试问题120例】 No 24. 我:机器学习被过度夸大、甚至拟人化了，以至于被大众误以为是某种科学怪人一样的怪物，而不是数值优化。... No 25. AR“弹弹世界” No 26. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​... No 27. 忙碌和高效之间差别巨大：忙碌=做很多事；高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你，让你以为自... No 28. 【两分钟论文解读之准实时人体3D姿态估计】 No 29. TensorBoard现可在Jupyter Notebooks中显示，用“%tensorboard” No 30. 酷炫的SGD 3D可视化 ref:http://t.cn/EfUAJYW http://t.cn/E... No 31. 【强化学习入门】 No 32. 【2019数据科学学习指南】 No 33. “他们为什么要侮辱我？” No 34. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】 No 35. 【LSTM时序预测/分类实战(Keras)】 No 36. 【计算机和数学科学研究生学习生存手册】 No 37. 达利(Salvador Dali)在6岁到10岁间完成的画作 🖌 ​... No 38. 【用卷积神经网络从立体声音乐中分离人声】 No 39. 【如何处理非均衡数据】 No 40. '开源机器人学学习指南' by Qiang Qiu GitHub: http://t.cn/Ef9M... No 41. 将街景变成“失重世界” No 42. 【别急着教孩子编程，先教他们如何沟通】 No 43. 【神经网络反向传播训练的8个技巧】 No 44. [思考] ​ No 45. 【科研与论文写作之论文结构指南】 No 46. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直... No 47. 【YOLOv3目标识别器综述】 No 48. 晚安~ No 49. 体操的昔日和今时，想想机器学习技术又何尝不是如此 😓 http://t.cn/EfmHe6T ​... No 50. 哈利波特Style：如何在报告结束时用不一样的方式展示合作伙伴 [good]

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No 1. 2019进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 17% ⛽️ ​... No 2. 一本难以理解的书，即使只读懂10%，也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读，只能一无所知。 No 3. 《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》 No 4. 《Python编程：从数据分析到数据科学》 No 5. 《深度学习：智能时代的核心驱动力量》 No 6. 有多少人因为学C++让他们觉得自己太笨最后放弃了计算机专业？ 问题不在你，在编程语言。在学校学C++... No 7. 【2019五个最棒的机器学习课程】 No 8. 'python各大网站登陆方式与一些简单的爬虫' by CriseLYJ GitHub: http:... No 9. 【将领域知识融入深度学习】 No 10. 博士生们，如果你们第一篇论文的初稿得到这样的回复，不用担心，这很正常，凡事都有个过程，没有人从一开始... No 11. 前90%的代码要花费90%的开发时间，剩余的10%代码要再花费90%的开发时间。 - Tom Car... No 12. 刚进入某领域，总感觉有太多东西要记。 其实不必。 关键在于发掘出主导该领域的3-5个核心原则。 我们... No 13. '关于python的面试题' by kenwoodjw GitHub: http://t.cn/EI... No 14. π 的前1000位数字可视化 [good] (using Circos) ​... No 15. 'Statistical learning methods, 统计学习方法 [李航] 值得反复读. ... No 16. 【免费书：概率导论(第二版)】 No 17. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 18. Excel新增扫描表格OCR导入功能，实用 src: No 19. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: No 20. 【文档图谱自动生成】 No 21. 【凸优化速查系列】 No 22. 【以图的形式看矩阵和概率】 No 23. 【终身学习者的13本经典数学书】 No 24. 总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点... No 25. 《2019 年人工智能行业又进入冬天了吗？ - 知乎》 No 26. 【深度学习可视化】 No 27. 【PyTorch从入门到GANs】 No 28. Alsomitra macrocarpa(翅葫芦)的种子有薄薄的“翅膀” No 29. 【基础：十大机器学习算法】 No 30. 从爱因斯坦身上学到的8条人生经验：1、保持好奇心；2、坚持是无价的；3、专注于现在；4、想象... No 31. MIT身手灵活的“迷你猎豹” No 32. 拖车配重的重要性 http://t.cn/EIAZBLH ​ No 33. Kaggle座头鲸识别比赛优胜方案汇总：第一：http://t.cn/EI7cCuY第四：htt... No 34. 【TensorFlow代码调试指南】 No 35. 【如何用Pandas处理大量数据】 No 36. 【(Python)用FeatureSelector高效特征选择工具构建机器学习工作流】 No 37. 真正的“独角兽” No 38. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​ No 39. 植物比我们通常想象的活跃得多：盆栽的24小时延时摄影 http://t.cn/EIfMOMf ​... No 40. 【容器、虚拟机和Docker通俗入门】 No 41. 【数据清洗超级指南】 No 42. CSS新增了一堆数学运算函数，样式表深度学习库指日可待 [哈哈] ​... No 43. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直... No 44. 这里不是贬低C++的价值，也不是批判C++的艰苛晦涩，只是在启蒙CS/编程兴趣的特定方面C++不... No 45. 【几分钟搭建自己的深度学习环境】 No 46. 【生物信息学深度学习：介绍、应用和展望】 No 47. 【“够用就好”的Git实用指南：GitHub项目的4个基本工作流程】 No 48. 【如何使用900万张开放图像训练600类图片分类器】 No 49. 大写(uppercase)和小写(lowercase)的由来(老式打印机) ​... No 50. 【异常检测】

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No 1. 引言到底该怎么写，我最近在论文里看到最好的结构，是简短的四段式：领域背景 - 最先进水平、有什么问题... No 2. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ​... No 3. 《Python编程：从数据分析到数据科学》 No 4. 【(2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程(已开放视频)】 No 5. 《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》 No 6. 【知识图谱深度学习】 No 7. 《自制AI图像搜索引擎》 No 8. 《智能问答》 No 9. 【用LaTeX绘制贝叶斯网络、图模型和框架】 No 10. 糟糕的坚持：没完没了的重复一无所成。好的坚持：不断调整方法直到收获结果。 No 11. 有些网站禁止未登陆用户访问，但会对搜索引擎开绿灯。开绿灯的方式有可能只是简单地判断 User Age... No 12. Google地图新增加的AR导航 👏 http://t.cn/EMdO9He ​... No 13. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​ No 14. 【数据科学速查：概率、统计学、统计学习、机器学习、深度学习、大数据框架、SQL】 No 15. 磁场从未如此直观 http://t.cn/EM4QKux ​ No 16. 【Transformers原理解析】 No 17. 'Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书, 让Chrome插件英雄们造福... No 18. 【用OpenCV实现活体检测】 No 19. #AI 看不懂# ​ No 20. 【十个步骤让Python项目迈向成功：如何添加测试、CI、代码覆盖率等】 No 21. 《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》 No 22. 在iOS设备本地运行Jupyter notebooks No 23. 【贝叶斯网络入门】 No 24. 【开源notebooks，基于深度学习，在无人机/航空影像上实现最先进的建筑物检测、分割和分类】 No 25. 【AUC深入解析与应用】 No 26. 【新书：《Python无监督学习实战：用未标记数据构建实用机器学习解决方案》】 No 27. 找工作之前，问问你的雇主手里有没有数据。要是没有，你还要干好多数据工程师的活；再问问他们是否会用这些... No 28. 小时候的我 vs. 长大的我 ​ No 29. 【用(Keras)20行代码实现的YOLOv2目标检测】 No 30. 【TensorFlow 2.0 + Keras深度学习研究需要了解的一切】 No 31. 【写好论文引言：简单五段式实践指南】 No 32. 【提供黑白照片自动上色服务的网站】 No 33. 【新书：用Python解决经典计算机科学问题】 No 34. 【轻松直接开始数据可视化的10个免费工具】 No 35. 【简单完整的BERT实现】 No 36. 【NLP学习系列文章】 No 37. 【“全栈”数据科学项目】 No 38. 【写作之法：好文章就是反复重写后的烂文章】 No 39. 【张量详解】 No 40. Google Cloud Vision怎么看“兔鸭图” No 41. 抽空梳理了一篇研究论文的常规结构，未必适用于所有研究领域，仅供参考，欢迎讨论！ ... No 42. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 43. 【人脸相关算法、数据集、文献资源大列表】 No 44. 研究论文的常规结构 No 45. 【流形详解】 No 46. 【Jupyter交互可视化：ipywidgets、qgrid、altair】 No 47. 【微软人工智能教育与学习共建社区】 No 48. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd ​ No 49. 共勉~ [思考] ​ No 50. 【字符级NLP(综述)】

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No 1. 《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》 No 2. 改变世界的17个公式 No 3. Python Pandas最被低估的函数之一是.query()，真的很有用：data = da... No 4. 《机器学习基石》 No 5. 科学 vs. 工程 No 6. 【深度学习最佳图书推荐(2019版)】 No 7. '有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目，内容包括Python爬虫、Python数据分析... No 8. 全靠try....catch了 [偷笑] ​ No 9. Wi-Fi信号在建筑物内的传播 http://t.cn/ExAmXvU ​... No 10. 低效之人只会幻想好结果；高效之人会优化过程寻求好结果。 No 11. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd ​ No 12. 【李宏毅机器学习2019(国语)】 No 13. 【如何在数学课上用LaTeX和Vim做笔记】 No 14. iPhone X上的实时SLAM图效果 No 15. “不准备就没法教课的教授讲的课，不听也罢。人们应该只教那些怀有好奇、有所体验、融会把握的东西……否则不如换个工作。” No 16. 【将涂鸦生成逼真照片：空间自适应归一化语义图像合成】 No 17. 【机器学习部署：用Flask、Docker、Jenkins十分钟部署机器学习模型】 No 18. 'python爬虫例子：淘宝模拟登录,淘宝商品爬虫,淘宝我已购买的宝贝爬虫,天猫商品爬虫,每天不同时... No 19. 【(Matplotlib)数据科学家可视化进阶】 No 20. 【时间序列预测异常检测】 No 21. 【深度学习超参微调技术】 No 22. 《智能问答》 No 23. 【理解梯度下降背后的数学原理】 No 24. 【AI未来说！最前沿的AI青年论坛第三期（计算机视觉专场）】 No 25. 【专注于TensorFlow & Scikit-Learn的机器学习完整学习路径】 No 26. 【少有人用但很有用的Python模块】 No 27. 《自学是门手艺》 No 29. 【北大毕业论文LaTeX模板】 No 30. 【离散数学入门】 No 31. 【如何用开源卫星数据写调查报告】 No 32. 【理解神经网络：丛神经元到RNN、CNN、深度学习】 No 33. 【深度学习向导：基于PyTorch的深度学习/深度强化学习教程】 No 34. 《自制AI图像搜索引擎》 No 35. 【深度学习NLP的未来】 No 36. 【陈蕴侬“应用深度学习”2019(国语)】 No 37. 【《深度学习》各章摘要(Jupyter Notebooks)】 No 38. 《如何看待 2019 年 CS PhD 现扎堆申请且大部分为 AI 方向？未来几年 AI 泡沫会破裂吗？ - 知乎》 No 39. 影响力是你帮助了多少人。权力是你能得到多少人的帮助。 No 40. 【[译] 渗透测试实战第三版(红队版)】 No 41. 【斯坦福课程：Andrew Ng深度学习(Autumn 2018)】 No 42. 'BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算' by joe.zhao GitHub: ... No 43. 【15个最常见的数据谬误/偏见】 No 44. 【NVIDIA嵌入式AI方案Jetson Nano：5W，99美元、128核Maxwell、472 GFLOPS、W/ support for PyTorch】 No 45. 【NoSQL入门：文档数据库、键值数据库、图数据库】 No 46. 【数据科学到底是什么？】 No 47. 当某事被大肆炒作，往往招来冷嘲热讽，直到被贬得一文不值。 但讥讽不是机智，是懒惰。自以为洞悉所有答案... No 48. 晚安～ [月亮] ​ No 49. 【数据科学速查集锦】 No 50. 【Coconet：巴赫风格音乐生成Google Doodle背后的机器学习模型】

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No 1. (2019版)全球最受人尊重的十大职业：1、医生 2、律师 3、工程师 4、校长 5、警察... No 2. 《微积分入门（修订版）》 No 3. 【波士顿动力新成员：面向物流的搬运机器人】 No 4. 【Python官方中文文档】 No 5. “Git 常用命令速查表” No 6. 买副耳机，往往要看上百条评论；买辆汽车，往往要看上百段视频；买件衣服，往往要试穿个几十件。但我们从未... No 7. 《白话机器学习算法》 No 8. “GAN学习笔记” No 9. '北京大学课程资料整理' http://t.cn/EJzyYrI GitHub: http://t.... No 10. 意识到没人能相伴终生，一个人才真正从男孩变成男人。朋友合合分分。父母终将离去。孩子总会长大。... No 11. NLP新案例 [哈哈] ​ No 12. 女士们，要是有个人。。。 -记得你的生日 -深知你的喜好 -珍藏你的照片 -收集你的数据 ... No 13. “唯手熟尔” No 14. 【斯坦福课程：Andrew Ng深度学习(Autumn 2018)】 No 15. 应用越来越广的旋转LED http://t.cn/EJV8Mj8 ​... No 16. #AI 看不懂# ​ No 17. 《如何高效学习》 No 18. 【RNN注意力机制实例详解】 No 19. 拖延症善加利用也很好 可以做些有成效的事 === 清理房间？ 哦... No 20. 【实用指南：在GitHub上免费创建网站】 No 21. '有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目，内容包括Python爬虫、Python数据分析... No 22. 【手把手：用Matplotlib + Seaborn创建高级Python数据可视化】 No 23. 学术写作:1%的灵感 12.51%的毅力 13%的省略 30%的引用 50%的拖延 90... No 24. 【(博士论文)面向自然语言处理的神经网络迁移学习】 No 25. 【用回声状态网络预测股票价格】 No 26. Bionic Wrench：非凡的专利混合型可调扳手，完全颠覆了人们对扳手的认知，6个方向同时受力牢... No 27. 【免费书：现代大数据算法】 No 28. 【图神经网络(GNN)相关资源大列表】 No 29. 【优化算法可视化】 No 30. 没学基础知识就学框架是不对的。因此，和初学者打交道时，我总让他们从自制CPU、编程语言和操作系统开始... No 31. 【Jupyter高效实用技巧】 No 32. 【统计学和机器学习的实际差别】 No 33. “fast.ai v3 2019 中文笔记” No 34. 【深度神经网络是否显著过拟合？】 No 35. 面子和里子 [笑而不语] ​ No 36. 【Tensorflow实现的深度NLP模型集锦】 No 37. 你说出的实话，会成为你过去的一部分；你说出的谎话，会成为你未来的一部分。 ​... No 38. #今日发呆专用# http://t.cn/EJvVZro ​ No 39. 舒适~ http://t.cn/EJRnDdB ​ No 40. 【善用Pandas：也许你还不知道Pandas有多强大】 No 41. 【Python文本可视化实例(Scattertext)】 No 42. 不像其他很多博士生，我没发过什么特牛的论文。不过今天我的一个GitHub代码库得到了100颗星，感觉... No 43. 跑个模型GPU烧了是种什么体验？🤣🤣🤣 http://t.cn/EJ8T3ZQ ​... No 44. 【PyTorch深度实践教程】 No 45. 【计算机视觉方法概览】 No 46. 反向传播万岁~ src:http://t.cn/EJ1sBuF ​ No 47. 【迁移学习：用还是不用？——迁移学习最佳实践指南】 No 48. 【图像语义分割简要指南】 No 49. 【机器学习/深度学习相关比赛、挑战大列表】 No 50. 【Leetcode题解】

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No 1. 《机器学习》 No 2. 《白话机器学习算法》 No 3. 【波士顿动力新成员：面向物流的搬运机器人】 No 4. 《微积分入门（修订版）》 No 5. 【Web安全学习笔记】 No 6. 《Reducing BERT Pre-Training Time from 3 Days to 76 Minutes》 No 7. 想要开始深度学习研究，我建议这样做: 1、学习Fast.ai深度学习课程(3个月); <br... No 8. AI创业正逢其时！生态日益成熟，AI四大支柱免费可取： 1、数据——Kaggle，Google数据... No 9. 【很直观！排序算法可视化】 No 10. 猫会将每只后爪直接踏在相应前爪的脚印上，以最大限度减少噪音和可见痕迹 http://t.cn/Ei8... No 11. 【手把手：用Matplotlib + Seaborn创建高级Python数据可视化】 No 12. 【(C++)常用算法实现集锦】 No 13. 《我也有话要说》 No 14. 【《算法导论(第三版)》习题答案】 No 15. 所有项目，第一步无外乎严重低估其复杂性、强行忽视其难度。 - Nicoll Hunt ​... No 16. NLP新案例 [哈哈] ​ No 17. 2019进度：▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 25% ⛽️ ​... No 18. 某些同学的毕业论文 No 19. 听话的学生会背熟，再忘掉。兴趣指引的人会探索，再牢记。 No 20. 【神经网络权重初始化：从基础到凯明方法】 No 21. 'python爬虫教程，带你从零到一，包含js逆向，selenium, tesseract OCR识... No 22. 《如何高效学习》 No 23. 【机器学习模型选用指南】 No 24. 【AI/神经网络/机器学习/深度学习/数据科学速查集锦】 No 25. 【(Pytorch)GPU内存跟踪工具】 No 26. 《一名优秀博士生必备的品质有哪些？ - 知乎》 No 27. 【面向初级开发者的2019读书清单：用于提高开发人员技能和知识的“速查”清单】 No 28. 【医疗机器学习(综述)】 No 29. 【自己动手玩转深度学习项目】 No 30. 【C语言实现的算法集锦：计算机统计方法、转换、数据结构、搜索、排序、哈希等】 No 31. 【《TensorFlow机器学习方案手册》随书代码】 No 32. “因地制宜” No 33. 【够用就好的Docker教程】 No 34. BP万岁！ src: No 35. 第一期播客可能很糟糕第一段视频可能很糟糕 第一篇文章可能很糟糕 第一件作品可能很糟糕 第一张... No 36. 愤怒小鸟 🐦 No 37. 【Word2vec词向量图解】 No 38. 面子和里子 [笑而不语] ​ No 39. 【超参数优化实用指南】 No 40. 【Pandas时序数据处理入门】 No 41. 磁场 src:http://t.cn/EiLR7qz http://t.cn/EiLRhhN ​... No 42. 【从零开始卷积神经网络(NumPy)】 No 43. 【像数据科学家一样思考：12步指南】 No 44. 【《Python强化学习实战》随书代码】 No 45. 【中文人物关系知识图谱项目】 No 46. 【手把手：用Python开发一个自然语言处理模型(文档分类垃圾过滤)，并用Flask进行部署】 No 47. 【CDCS 中国数据竞赛优胜解集锦】 No 48. 【斯坦福课程：强化学习】 No 49. 【疯狂三月(篮球联赛)：分析视频并检测球员、球队和投篮行为】 No 50. 【cnocr：用来做中文OCR的Python 3包，自带了训练好的识别模型】

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No 1. Sephora的AR试妆 💄 http://t.cn/E6Lp0Jh ​ No 2. 【Python实现的面试题集锦】 No 3. Python程序员如何确认缩进级别 [哈哈] ​... No 4. Python程序员怎么写Java代码 ​ No 5. 【CVPR 2019 论文开源项目合集】 No 6. 'NLP研究入门之道' by Zhiyuan Liu GitHub: http://t.cn/E6... No 7. Gustavo V. Barroso：“编程就像做饭：用Python，可以直接上现成的肉酱；用C++，得从洗柿子、切生肉开始；汇编的话，你得先有个农场，从种西红柿、养牛开始。” No 8. getify：学编程最好的方法就是编程。 ​... No 9. 【新书：《GAN实战：对抗生成网络深度学习》】 No 10. Graham Neubig：超酷的黑洞照片源自Bouman等2016年提出的算法( No 11. 《Unsupervised Deep Tracking》 No 12. Naval：网络绝对是最好的学校。网上有最好的同伴、最棒的书、最厉害的老师。多的是学习工具，缺的是学... No 13. 【LeetCode的 C++ 11 & Python3 题解】 No 14. 【从头开始计算机图形学】 No 15. 当Atari走进现实：用乐高实现的赛车游戏 🏎 👏 http://t.cn/E6SwkAn ​... No 16. '上海交通大学课程资料分享' by CoolPhilChen GitHub: http://t.cn... No 17. 【新书：《生成深度学习：让机器学习绘画、写作、作曲和演奏》】 No 18. 【机器学习特征工程基本技术：全面数据预处理Pandas实例】 No 19. 【《文献综述撰写实用指南》样章：什么是文献综述及如何开始】 No 20. [笑cry] ​ No 21. 【百行Python/Numpy代码从头实现神经网络】 No 22. 【新书：PyTorch深度学习初学者指南——如何创建和部署深度学习应用】 No 23. 《算法工程师在工作中必须要手写算法吗？ - 知乎》 No 24. 【三个Jupyter Notebook扩展帮你减少分心、提高效率】 No 25. 【用Tensorflow 2.0赚钱：基于transformer network实现自动投资决策】 No 26. 【CelebAMask-HQ：大规模人脸图像数据集，包含三万张高分辨率人脸图像(从CelebA数据集选择而来)及人脸属性分割蒙版】 No 27. 完美！换个焦点看艺术体操 http://t.cn/E6PUNvD ​... No 28. 2019进度: ▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 27% ​... No 29. 【全语言自动补全，支持VS Code、Sublime Text、Vim、Atom等各种IDE】 No 30. 【新书：实用时序分析——统计预测与机器学习】 No 31. 这谁画的？ [笑cry] ​ No 32. 【股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦】 No 33. 【Python数据科学实战入门：用Numpy, Scipy, pandas, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, Keras入门数据科学】 No 34. 【Kaggle以外的顶级数据科学比赛平台盘点】 No 35. 答网友FAQ：机器学习入门国语课程，可以看林轩田老师的“机器学习基石 ” No 36. '清华大学计算机系课程攻略 Guidance for courses in Department o... No 37. 换个表示看“大O” No 38. 【XGBoost算法概览】 No 39. 【写给大家的机器学习入门：白话解读 & 实用案例】 No 40. 【深度聚类：方法与实现】 No 41. 【软件开发者要记住的十大操作系统概念】 No 42. 【如何从海量数据集中正确选择机器学习样本：小而有代表性的数据可提高模型训练的可靠性】 No 43. 【学习数据科学：免费/非免费的数据科学学习最佳资源集锦】 No 44. 【A/B测试背后的数学原理与Python实例】 No 45. 【机器学习算法完整教程】 No 46. 【《贝叶斯思维(第二版)》文本 & 代码】 No 47. 【为什么要用NumPy？——重新发明轮子之前先了解NumPy有哪些功能】 No 48. 《Spatially Controllable Image Synthesis with Internal Representation Collaging》 No 49. 【新书：Python无监督学习实战：如何从未标记数据构建机器学习应用解决方案】 No 50. 【面向机器学习的Numpy基础指南】

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No 1. 波士顿动力的十年 No 2. 《瓦尔登湖》 No 3. 【2019年秋招计算机类面经】 No 4. 再见，@简书 ，你好，语雀 http://t.cn/EX7QEq7 ​... No 5. 【面向应用的元素周期表 👏】 No 6. 【C程序员的C++速成课程】 No 7. [允悲] ​ No 8. 【免费书：《深度学习理论与实战：提高篇》】 No 9. 《笨办法学 Git》 No 10. 【卷积神经网络数学原理解析】 No 11. 《无法理解高等数学怎么办？ - 知乎》 No 12. 【Python可视化包大盘点】 No 13. 【可解释的机器学习】 No 14. “一张图总结三种回归类型” No 15. 真心希望@哔哩哔哩弹幕网 B站能改善字幕上传/审查体验 [作揖] ​... No 16. 【文本分类算法综述】 No 17. 【深度架构——神经网络架构及其组成综述(PyTorch)】 No 18. 【用Python处理PDF文件】 No 19. “面向数据科学家的Linux命令速查” No 20. 【从零开始的NLP教程：Python, NLP, Twitter API】 No 21. 投篮不比扔瓶子更难，但更好讲故事 🏀 http://t.cn/EXLJGFg ​... No 22. 完美！换个焦点看艺术体操 http://t.cn/E6PUNvD ​... No 23. 【用Matplotlib创建动画】 No 24. 【推荐系统资源集合】 No 25. 【PyTorch 1.0教程资料】 No 26. “浙江大学课程攻略共享计划” No 27. 《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution》 No 28. 【非平衡数据集focal loss多类分类】 No 29. 【如何写研究计划】 No 30. 《回答》 No 31. 有史以来最清晰的土星照片 No 32. 《如何高效学习》 No 33. 2019进度：▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 29% ⛽️ ​... No 34. 【理解并实现ResNet(Keras)】 No 35. 【面向数据科学家的Linux命令/Shell脚本入门】 No 36. 【手把手Python深度学习/数据科学入门】 No 37. 2019进度：▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 28% ⛽️ ​... No 38. 体会到真理的简单和优美，才算是真正认识了它们。 - Richard Feynman ​... No 39. 【YoloV3的Tensorflow 2.0实现】 No 40. 【Python人脸检测指南】 No 41. 《NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection》 No 42. 【深度学习：从自然图像到医学图像】 No 43. 【全栈深度学习训练营(课程视频)：为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程】 No 44. 【“人脸技术(识别、检测、标定、重建、生成等)”相关资源超级大列表】 No 45. 【新书：《数据可视化基础——如何制作信息丰富、引人入胜的可视化》】 No 46. 《Text Classification Algorithms: A Survey》 No 47. 【开源眼动跟踪软件平台】 No 48. 【在远程服务器上完成机器学习实验：面向科研的SSH/Tunneling使用指南】 No 49. Melinda Varian：最好的程序，都是程序员干其他事的时候搞出来的。 ​... No 50. “变分自编码器(VAE)气泡图解析”

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No 1. #好书一起读# No 2. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EaAJ34c ​ No 3. 光照会影响每帧曝光时间，当进入相机的光量增加，会产生频闪效应 http://t.cn/EaPky7Z... No 4. “用对抗补丁骗过YOLOv2目标检测” No 5. 《让AI简单且强大：深度学习引擎OneFlow背后的技术实践 - 知乎》 No 6. 【36个超棒的Python开源项目】 No 7. 《提升pandas 80% 效率的秘诀》 No 8. 【Leetcode的Python & JAVA代码】 No 9. 可视化证明：多边形外角和=360° http://t.cn/EaR7egm ​... No 10. ‘开发效率提升：Mac生产力工具链推荐' by Louis GitHub: http://t.cn/... No 11. 【计算机视觉文献笔记集】 No 12. 【2019到目前为止的深度学习研究进展汇总】 No 13. 【科学家越来越接近理解为什么运动让我们感觉良好】 No 14. Tesla自驾系统视觉3D重建，只用8个摄像头几秒钟视频得出大量深度信息 http://t.cn/E... No 15. 【神经网络训练方法】 No 16. 【比快排更快的排序算法】 No 17. Excel VBA实现的迷宫自动生成与求解 http://t.cn/Eae57QU mirror:h... No 18. 【Deep Q-learning玩转飞翔小鸟】 No 19. 2019进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 30% ⛽️ ​... No 20. 【Tesla全自驾演示】 No 21. 感谢Google Earth！🌍 No 22. 【什么是偏微分方程】 No 23. 【如何发表研究成果：撰写高质量期刊文章的八步指南】 No 24. 【推荐系统算法库NeuRec：灵活全面、包括各种最先进的神经网络推荐模型】 No 25. 【今日焦点：用对抗补丁骗过AI监控摄像头】 No 26. 【手把手教你构建 C 语言编译器】 No 27. Colab上的免费NVIDIA Tesla T4 No 28. 【Kaggle微课：数据可视化编程】 No 29. 【统计学无痛指南】 No 30. 【深度学习面试问答集锦】 No 31. 【Python地理空间数据分析教程】 No 32. 《如何做到像使用 LaTeX 那样优雅地使用 Word？ - 知乎》 No 33. 【集成方法概念解析：bagging, boosting and stacking】 No 34. 【Nigel Richards，英语拼字游戏世界锦标赛三届冠军，研究了两个月的法语词典，最终赢得了法语拼字游戏世界锦标赛——但他仍然不会说法语】 No 35. 人类语言上下四千年 [笑cry] ​ No 36. 【所有数据集可用的3种可视化技术】 No 37. 【OpenCV-Python速查：从载入图片到人脸检测】 No 38. '一些关于自然语言的基本模型' by lpty GitHub: http://t.cn/EaguzX... No 39. 【C++算法与数据结构实现集锦】 No 40. 【一个深度学习新手团队是如何拿到kaggle比赛第三名的(用fast.ai分类油棕种植园图像)】 No 41. 《你是怎么变自律的？ - 知乎》 No 42. 【数据科学家常犯的十大编程错误】 No 43. Susan Fowler：大学成绩完全没意义。我发现自从毕业以来，从没任何人想看我的成绩(只有一个小... No 44. がっちょ( ¨̮ )++：XX年后的C++：auto [auto](auto auto) aut... No 45. Jesse Squires：工期估算新思路：1.确定你觉得合适的周数2.将其作为摄氏温度3.... No 46. 早！[太阳] ​ No 47. 【AI未来说！最前沿的AI青年论坛第四期（语音技术专场）】 No 48. 《Precise Detection in Densely Packed Scenes》 No 49. 基于2xArduino的“乒乓颠球台” No 50. 【理解三类梯度下降】

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No 1. “您总共走了374.8公里，用时12天5小时37分” No 2. 二维码识别原理 ​ No 3. 【“喵解”强化学习】 No 4. #好书一起读# No 5. 伊隆·马斯克拿到经济学、物理学双学位(1994年)，他妈妈在宾夕法尼亚大学报纸上刊登了这样一则广告 ... No 6. 'tensorflow2中文教程，持续更新(当前版本:tensorflow2.0)' by czy3... No 7. 当有人想帮你优化代码…… [笑cry] ​ No 8. 'leetcode题解，记录自己的leecode解题之路' by lucifer GitHub: h... No 9. Yann LeCun：我现在称之为“自监督学习(self-supervised learning)” No 10. 【源码贪吃蛇】 No 11. 可视化：北京24小时出租车轨迹 by Will Geary No 12. [笑cry] ​ No 13. 自然笔记 by Bernoid No 14. 'OpenData - 开源的金融投资数据提取工具，专注在各类网站上爬取数据，并通过简单易用的API... No 15. 【Python热图/相关矩阵图进阶】 No 16. 《如何提高学术方面的英语水平，尤其是论文写作？ - 知乎》 No 17. 人生如画 👩👨 http://t.cn/EStBo3S ​ No 18. 早！[太阳] ​ No 19. 【程序员线性代数教程】 No 20. 【图机器学习入门】 No 21. 【如何开始Kaggle比赛之旅】 No 22. 程序员的两种状态：- 啥都能编- 啥都靠编 ​... No 23. 【掌握卷积神经网络需要了解的一切】 No 24. 【Pandas数据处理：清洗与处理】 No 25. 1960年的10MB硬盘盘片 ​ No 26. François Chollet：用更大的数据集，训练更大的CNN/LSTM，我们就能越来越接近通用... No 27. 自制液压机械臂 No 28. 【高效阅读完全指南】 No 29. 【训练数据多少才够用】 No 30. 【文献综述需要回答的问题、常见问题、如何处理阅读困难的材料】 No 31. 审查自己代码时的我 [哈哈] ​ No 32. 【用Inkscape为数学课笔记绘制插图】 No 33. 【20个超棒的免费数据源】 No 34. 【20分钟了解TensorFlow基础】 No 35. 日本艺术家Nagato创作的浮木雕塑 ​ No 36. 《计算广告与推荐系统有哪些区别？ - 知乎》 No 37. 【《从头开始数据科学》随书代码】 No 38. 【『Python 工匠』系列文章】 No 39. 【自编码器：是什么？用来做什么？】 No 40. 【机器学习异常检测/状态监控】 No 41. 【Google Colab使用入门】 No 42. 从太空看南极 🇦🇶 ​ No 43. 返璞归真 //@热知识bot :“我花了四年时间画的像拉斐尔一样好，但用尽一生的时间，才能像孩子一样画画” No 44. 自动化胡萝卜收割机 🥕 http://t.cn/ESYeK85 ​... No 45. 【Python声明式可视化库Altair 3.0正式发布】 No 46. 【论文撰写之各章功能与组织】 No 47. 【数据可视化分析平台，用更少的代码构建基于数据的web应用】 No 48. 《Neural Logic Machines》 No 49. 【Kaggle挑战：深度学习NLP之标题党识别】 No 50. 《Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects》

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No 1. 从地球上看到的水星、金星、火星、木星、土星运行轨迹 No 2. 神经元如何建立新连接 No 3. 学AI要求有多高？😂 ​ No 4. 【经典交互式线性代数教程《沉浸式线性代数》十章完整版(v1.0)发布】 No 5. 【机器学习-白板推导系列】 No 6. 'GitHub 漫游指南- a Chinese ebook on how to build a go... No 7. 《如何提高学术方面的英语水平，尤其是论文写作？ - 知乎》 No 8. 可视化：海浪的粒子运动方式 🌊 ​ No 9. [思考] ​ No 10. 用Tensorflow.js实现的简单表情符号识别 No 11. 另辟蹊径Introduction 👍 ​ No 12. Noah Smith：生物学家正变成计算生物学家、生物统计学家；软件工程师正变成数据科学家；经济学家... No 13. 【数据可视化形式选用参考指南】 No 14. 《了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构？ - 知乎》 No 15. 【PyTorch学习资源汇总】 No 16. 一根普通USB数据线的截面 ​ No 17. 【Python热图/相关矩阵图进阶】 No 18. 【伯克利“AI系统”课程(2019)】 No 19. 【用Python抓取最划算航班信息】 No 20. Google智能助理(Google Assistant) No 21. 【单文档无监督关键词抽取】 No 22. 👍 ​ No 23. AR加持的Google Maps No 24. 【非平衡数据集机器学习】 No 25. 纽约警察局测试中的VR实训演习 src:http://t.cn/Eov1yGi http://t.c... No 26. 【训练数据多少才够用】 No 27. 【TensorFlow 2.0实例入门】 No 28. 【高效阅读完全指南】 No 29. 折纸App No 30. 反馈控制 http://t.cn/EoVZSsG ​ No 31. 【用Inkscape为数学课笔记绘制插图】 No 32. 【比MobileNetV2快2倍更准确的MobileNetV3】 No 33. 【Keras/TPU/Colab深度学习实战教程(Google I/O 2019)】 No 34. 2019进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 35% ⛽️ ​... No 35. '通过思维导图整理redis的重要知识点' by Weiwf GitHub: http://t.cn... No 36. 如果你看到这张图深有感触，说明你我一样，都不年轻了…… 💾 ​... No 37. 【深度学习人体姿态估计纵览】 No 38. 【去模糊、老照片自动上色与超分辨率】 No 39. 晚安~ [月亮] ☕️ http://t.cn/EoLkgoh ​ No 40. 【MNN：阿里发布的轻量深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测】 No 41. 【时间序列机器学习回归框架】 No 42. 【Microsoft发布可视化拖拽式机器学习工具】 No 43. 所谓好想法，必定花费了十足心思、耐心推敲而来，即使灵光乍现，也是日积月累、沉浸琢磨后的精华闪光。只有... No 44. 『英文论文写作经验分享』 ✏ 分享给你如何组织英文学术论文的逻辑&如何避免... No 45. 【科研写作改善简明指南】 No 46. 学术拖延地图 [笑cry] No 47. 《Survey of Dropout Methods for Deep Neural Networks》 No 48. 【用PyViz简化Python数据可视化】 No 49. 【打造交易机器人】 No 50. 【2019深度学习人体姿态估计指南】

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No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 2. 'mathAI - 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结... No 3. [笑cry] ​ No 4. 《深度学习的数学》 No 5. 《动手学深度学习》 No 6. 《漫画算法：小灰的算法之旅》 No 7. “AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料）” No 8. François Chollet：有无限数据，用“笨” No 9. 【NLP上手教程】 No 11. 进度条 No 12. NLP 😂 ​ No 13. 《Linear Algebra: Step by Step (1st Edition)》 No 14. 【深度学习NLP教程资料】 No 15. 【手把手：看例子理解PyTorch】 No 16. 1950年代的复古未来主义(Retro-futurism)艺术 ​... No 17. 【ICLR 2019笔记】 No 18. 【图像分割文献/代码集锦(语义分割、2D医学分割、3D医学分割、实例分割、全景分割)】 No 19. 刚从外面玩回来8岁小盆友手上的细菌 by Tasha Sturm ​... No 20. 2019进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 36% [加油机]️ ... No 21. 【Matplotlib 3D绘图简易指南】 No 22. 《如何学习数据结构？ - 知乎》 No 23. 'Leetcode solutions in Python' by Garvit Bansal Gi... No 24. 'TideFinger——指纹识别小工具，汲取整合了多个web指纹库，结合了多种指纹检测方法，让指纹... No 25. '可以自己进行训练的中文聊天机器人， 根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，可以用于智能客服、在... No 26. 【边缘检测文献大列表】 No 27. 好设计：帮行动不便人士安全起立坐稳的装置 http://t.cn/EKa7HY0 ​... No 28. 【如何成为NLP专家】 No 29. 【AI未来说！最前沿的AI青年论坛第五期(量子计算专场)】 No 30. 【TensorFlow图形学入门】 No 31. “第三轮修改后被拒稿” No 32. MIT魔方机器人：一秒搞定仨 http://t.cn/EKYwwIH ​... No 33. 【决策树完全指南】 No 34. 【数据科学数学/统计学/概率基础】 No 35. 【ACM优秀博士论文(2018)：梯度元学习】 No 36. 【用于各种时序数据挖掘任务的强大可扩展Python库】 No 37. 【LinkedIn招聘推荐系统揭秘】 No 38. 晚安~ [月亮] 🐭 ​ No 39. 【ICLR 2019八大趋势】 No 40. 凤头鸭(Crested Duck) 🦆 ​ No 41. Sahil Lavingia：相比坐在电脑前，我长时间散步时解决的问题要多得多。 ​... No 42. 【用Plotly打造交互数据可视化】 No 43. 上千无人机上演的超大空中灯光秀 src:http://t.cn/EK2CIkU http://t.c... No 44. 【基于深度语言模型的医疗问答系统】 No 45. 【生成模型Tensorflow2实现集锦】 No 46. 【GANs vs. Autoencoders：深度生成模型对比】 No 47. 在没装Python的Windows机器上敲Python，会自动打开Windows Store的Pyt... No 48. 《Object Detection in 20 Years: A Survey》 No 49. 【《Clean Code in Python》随书代码】 No 50. 【视频三维人体动态学习】

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No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 2. 《动手学深度学习》 No 3. 【PyTorch内核揭秘】 No 4. '数据结构和算法必知必会的50个代码实现' by wangzheng0822 GitHub: htt... No 5. 【(MIT)Gilbert Strang的线性代数/矩阵公开课：数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法(Spring 2018)】 No 6. Emma Wedekind：写代码就像健身。开始很难，好一段时间才能看到进步，比你强的人多得是。不过... No 7. 'Awesome Resume for Chinese - 适合中文的简历模板收集（LaTeX，HT... No 8. 《漫画算法：小灰的算法之旅》 No 9. 《深度学习的数学》 No 10. 【CVPR 2019论文实现代码大列表(按Star数排序)】 No 11. “AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料）” No 12. “人类是最疯狂的物种。他们崇拜看不见的上帝，摧毁可得见的自然。他们没有意识到，这个正被摧毁的自然就是他们所崇拜的上帝。” No 13. 倒放的浣熊视频，妙啊~ 🦕 No 14. 【现代自然语言处理最佳/最新进展(文献阅读清单)】 No 15. 【Python脚本混淆保护工具PyArmor：加密 Python 脚本，保护运行时刻的 Python 代码不被泄露，设置加密脚本的有效期限，绑定加密脚本到硬盘、网卡等硬件设备】 No 16. 【图神经网络(GNN)文献大列表】 No 17. “自走” No 18. ’C++ Primer 5 answers' by Mooophy GitHub: http://t... No 19. Minecraft Earth：AR+“我的世界” No 20. 【面向数据科学的七步掌握SQL指南】 No 21. François Chollet：一直存在一种误解，认为AI/机器学习本身就有内在价值，只要进入该领... No 22. Cassidy Williams设计的“有一丝慌乱” No 23. 《什么能力很重要，但大多数人却没有？ - 知乎》 No 24. 【FastBert：BERT模型简化开发部署库】 No 25. 早！[太阳] ​ No 26. 【Pandas数据科学最佳实践】 No 27. 【图学习与几何深度学习】 No 28. 【音乐的数学基础】 No 29. 【Python可视化运行/教学工具】 No 30. 【手把手指南：从Python项目到开源包】 No 31. 【科研生活工具大列表】 No 32. 【从头开始：如何用代码仿真CPU】 No 33. 要是你把论文落在3岁小朋友的房间…… No 34. 【代码库背后的知识库：集成开发环境团队聊天讨论工具】 No 35. 将铁磁流体倒在被锁定在超导体磁场内的磁铁上(磁通钉扎+迈斯纳效应) src:http://t.cn/... No 36. 【GitHub用户个人主页】 No 37. 富贵功名皆人世浮荣，惟胸次浩大是真正受用。 - 曾国藩 ... No 38. 【Jupyter Notebook/Jupyter Lab探索性数据分析/可视化Python库】 No 39. 【博士生文献综述撰写指南】 No 40. 【(Keras)LSTM自动编码器极端罕见事件分类】 No 41. '无人驾驶相关论文速递' by DeepTecher GitHub: http://t.cn/E94... No 42. 我给大家分享几个最近常常看的油管频道，非常开智的那种[坏笑] No 43. 【通用视觉SLAM框架OpenVSLAM】 No 44. 【时序数据分析：ARIMA/SARIMA vs. 嵌入学习LSTM】 No 45. 【三小时学习Kubernetes基础】 No 46. '中文ULMFiT 情感分析 文本分类' by bigboNed3 GitHub: http://t... No 47. 【Keras深度学习迁移学习】 No 48. 【深度学习/强化学习的调试、监控和可视化工具】 No 49. 【图像标记(标注)工具VIA】 No 50. 【几分钟内学会平稳开车：小赛车上的强化学习实战】

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No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 2. 调参的艺术 🍺 😂 http://t.cn/ECyNEj5 ​ No 3. 期刊文章阅读笔记本，很实用 No 4. 《数学女孩(1-4)》 No 5. Ambiguity! [嘻嘻] ​ No 6. Elon Musk？ No 7. 计划一周调参完毕、顺利发文的实验三个月都没搞定是种什么体验…… http://t.cn/ECz5Dl... No 8. 【十大Python图像处理工具】 No 9. 《动手学深度学习》 No 10. 《Linear Algebra and Learning from Data》 No 11. 'Data_Label_Tools - 开源数据标注工具大列表’ by mingx9527 GitH... No 12. 老板对“全栈工程师” No 13. 【决胜编程面试的142个资源】 No 14. 好像很多人想要，这里有个PDF，自行打印吧~ 下载：http://t.cn/AiKrdQ3P... No 15. “高效决策树算法系列笔记” No 16. 【京东商品知识图谱】 No 17. 【Scikit-Learn特征选择】 No 18. 数学是如此完美的工具，让最平庸的头脑也能快速解决最复杂的问题。 —— Richard Feynman... No 19. 【赏心悦目：欧几里德《几何原本》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】 No 20. [笑cry] ​ No 21. 【斯坦福CS 221 AI课程 速查集锦】 No 22. 🖌 [思考] http://t.cn/ECP291X ​ No 23. 【够用就好的Pandas实践指南】 No 24. 【用Python创建、读取、更新和搜索Excel文件】 No 25. 'GBDT_Simple_Tutorial（梯度提升树简易教程） - python实现GBDT的回归... No 26. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiKCatWt ​ No 27. 【发表第一篇科研论文：开始、提交到成功的7大策略】 No 28. 【(Keras)YOLOv3目标检测实战】 No 29. 【Matplotlib入门教程】 No 30. 【金融机器学习工具与Python应用大列表】 No 31. 【新书(免费)：自动化机器学习】 No 32. 【机器学习竞赛小众特征工程技巧】 No 33. 【LaTeX相关资源大列表】 No 34. 【机器学习：从入门到精通】 No 35. 《Deep Flow-Guided Video Inpainting》 No 36. 【(TensorFlow 2.0)Transformer聊天机器人教程】 No 37. 【用Word2vec表示音乐】 No 38. 【特征抽取漫游指南：Kaggle和日常工作的一些技巧和代码】 No 39. 【机器学习/数据科学最佳开放数据集】 No 40. Uber为测试无人驾驶打造的仿真都市 http://t.cn/AiKxoXxj ​... No 41. 【阅读和理解科研文章的11步指南】 No 42. 3D目标识别+定位(Abound SDK) No 43. DeepMind又发了新论文，吃瓜群众： http://t.cn/AiK6DQ7b ​... No 44. 【自动微分、PyTorch与图神经网络】 No 45. 【非均衡数据集分类(Colab)：Kaggle信用卡欺诈数据集实例】 No 46. 《清醒思考的艺术》 No 47. 《Learning Context Graph for Person Search》 No 48. François Chollet：对于TensorFlow 2.0的tf.keras，既可以用`fi... No 49. [心] ​ No 50. 【PyTorch实现的头发分割】

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No 1. 中间的菱形其实纹丝未动 🤔 ​ No 2. 《数学女孩(1-4)》 No 3. 这才叫画风迁移嘛 🖌 by Lothlenan (Andrea Tamme) ​... No 4. 无人驾驶室内数据采集系统 [笑cry] http://t.cn/Ai91nFnP ​... No 5. “中国大陆 31 个省份1978 年至 2019 年一千多万工商企业注册信息，包含企业名称、注册地址、统一社会信用代码、地区、注册日期、经营范围、法人代表、注册资金、企业类型等详细资料” No 6. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 7. 睡觉的小雪枭(snow owls) 🦉 ​ No 8. [偷笑] ​ No 9. 【MIT课程：突破Google面试——掌握编程面试解题技巧】 No 10. 读论文时的你 [笑cry] ​ No 11. 【划时代：Google PageRank专利昨日过期】 No 12. 期刊文章阅读笔记本，很实用 No 13. 【神经网络 vs. 统计学】 No 14. François Chollet：成千上万的深度学习论文，讲的其实是“将特定任务的先验，硬编码进神经网络结构，相比缺少先验的情况，会更有效” No 15. 'EverydayWechat - (Python + itchat)每日自动给女朋友发微信暖心话'... No 16. 《Does the news reflect what we die from?》 No 17. 【不用多进程的Python十倍速并行技巧】 No 18. “无限递归” No 19. François Chollet：你不必全知全能，也不必各种“正统” No 20. 论文即将搞定，突然发现模型有重大缺陷 http://t.cn/Ai9Ep2ab ​... No 21. 泛化 [笑cry] No 22. 自动寿司机 🍣🤖 http://t.cn/Ai9LhE26 ​ No 23. 可视化：全球最有价值公司1997-2019 src:http://t.cn/Ai9Zs5ER htt... No 24. 很酷的3D可视化：ggplot() + geom_antman() No 25. 【深度学习架构、模型和技巧集合(TensorFlow/PyTorch)】 No 26. 【斯坦福课程：计算机技术面试问题解决技巧(2017)】 No 27. “数据集索引” No 28. 【Jupyter Notebook最佳实践】 No 29. 【科研100条规则：如何做世界级的研究、如何在顶级国际期刊上发表】 No 30. 【应对所有编程面试问题的14种模式】 No 31. 【强大的数据可视化】 No 32. 【PyTorch语义分割实现集锦】 No 33. François Chollet：初创公司创始人选择长时间工作让公司成功，与刚毕业、工资低、股票期权... No 34. 【像乐高一样从头分块解析神经网络学习的数学机制】 No 35. 【(TensorFlow)BERT多标签文本分类】 No 36. 【Scikit-Learn官方文档中文版】 No 37. 【推荐系统数据集大列表】 No 38. James Clear：学术论文晦涩的行话和天书般的文风对大多数人来说都裨益甚微。 读费曼、霍金或波普尔的著作，你会发现复杂的内容并不意味着一定要用复杂的写作。 世界上有太多最聪明的头脑巧妙“隐瞒” No 39. 【迁移学习自然语言处理(NAACL-HLT 2019 Tutorial)】 No 40. 波动动力蠕虫机器人 http://t.cn/Ai9JnxAO ​... No 41. 'Linux工具快速教程' by colin http://t.cn/EXgY9by GitHub:... No 42. 【BERT嵌入层实现细节】 No 43. 【为代码美颜：书写干净代码的七个技巧】 No 44. 【Panel：Python数据科学生态高级集成面板】 No 45. Jake VanderPlas：你猜最酷的是什么？Ctrl-C能复制文本，也能中断已经跑了俩小时的程... No 46. 【XGBoost入门指南】 No 47. 转需 //@爱可可-爱生活: 好像很多人想要，这里有个PDF，自行打印吧~ 下载： http://t... No 48. 【479页笔记：数据科学基础】 No 49. 🤩 http://t.cn/Ai9ug3Aa ​ No 50. 很多时候我们解决问题的方式 http://t.cn/Ai9uT7td ​...

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No 1. 这才叫画风迁移嘛 🖌 by Lothlenan (Andrea Tamme) ​... No 2. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 3. 《哪些网站帮你打开了新世界的大门？ - 知乎》 No 4. 中？ [笑cry] ​ No 5. 【深度学习注意力(ICML 2019)】 No 6. 开发者小提示:🎧一定买副好耳机💻PR之前重读代码🤜🏻真卡住了就求助🙌🏻帮其他卡住... No 7. 《怎样有效降低论文的重复率？ - 知乎》 No 8. [挤眼] ​ No 9. 【如何写论文】 No 10. 《怎么才能心无旁骛地学习？ - 知乎》 No 11. 【PyTorch Hub：仅需一行代码(torch.hub.load())复用ResNet, ResNext, BERT, GPT, PGAN, Tacotron, DenseNet, MobileNet等最新模型】 No 12. '整理知识图谱相关学习资料' by hooke GitHub: http://t.cn/AiCDRC... No 13. 【GANs'必读'论文推荐】 No 14. 👨‍🎓 [笑cry] ​ No 15. 【C++实现的RetinaFace人脸检测】 No 16. 【Python / C++ 11的LeetCode参考实现】 No 17. 【CVPR 2019论文集】 No 18. “盗梦空间” No 19. François Chollet：看到深度学习能干这能干那，就认为“是时候进军通用智能(AGI)了” No 20. 【课堂笔记：机器学习优化】 No 21. 《有哪些让你相见恨晚的思维方式？ - 知乎》 No 22. “野心是世界上几乎所有最杰出工作背后的驱动力。特别的，几乎所有对人类福祉作出实质性贡献的人都是野心勃勃的人。” No 23. 晚安~ [月亮] src:http://t.cn/RiDOtFU ​ No 24. 👋 👬 😂 No 25. 【GANs学习路线图】 No 26. 【Python多维绘图：从2D到6D】 No 27. 【深度学习工具】 No 28. 【数据科学特征选择方法入门】 No 29. 【普林斯顿课程“计算机科学进阶：理论专家工具箱”，介绍对理论计算机科学研究证明有用的概率、代数、组合和算法方法】 No 30. 【马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)简史】 No 31. 《碎片化时代，有哪些高效的学习方法？ - 知乎》 No 32. Bezos试用HaptX shadowrobot的触觉控制机械手 http://t.cn/AiCVs... No 33. 另类“混合现实” No 34. 【Jupyter是更好的Excel】 No 35. 这什么鬼AR？ http://t.cn/AiNGKLXA ​ No 36. 'BERT-chinese-text-classification-and-deployment -... No 37. '省市区数据采集并标注拼音、坐标和边界范围' by xiangyuecn GitHub: http:... No 38. #可可家训# 有一天，你会遇到很多人，面对无数面孔，望你：不急不躁，三思而行。用平静应对褒奖，用沉默... No 39. 【计算机视觉博士生的资源汇编：科研指南、读论文方法、如何写论文……】 No 40. “数学并不只是关乎计算，更是对大自然一切活动最深层次的理解。” No 41. '2019年最新总结，从程序员到CTO，从专业走向卓越，分享大牛企业内部pdf与PPT' by 0v... No 42. 【涂鸦世界：为你的涂鸦自动生成动画，并将它“放生”到可探索的涂鸦3D世界】 No 43. 《How I made top 0.3% on a Kaggle competition》 No 44. 【TensorFlow 2.0实战入门】 No 45. 【端到端机器学习自动化综述】 No 46. 【深度学习电影接吻镜头检测器，2.3TB数据集，已标注100部电影包含263个接吻片段和363个非接吻片段 😗】 No 47. “就写程序而言，最难的部分不是解决问题，而是决定该解决什么问题。” No 48. 【贝叶斯推理资源大列表】 No 49. 【俗话卷积网络】 No 50. 【高性能Python组件】

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No 1. 《Python+Tensorflow机器学习实战》 No 2. 李宏毅机器学习(国语)课程汇总： 机器学习(2019) No 3. 《傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z 变换的联系是什么？为什么要进行这些变换？ - 知乎》 No 4. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐？ - 知乎》 No 5. [笑cry] No 6. '程序员工作中常见的英语词汇' by Wei Xia GitHub: http://t.cn/AiN... No 7. 《操作系统导论》 No 8. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 9. 《深入理解Python特性》 No 10. 《什么样的人适合搞科研? - 知乎》 No 11. 《算法导论》 No 12. 【斯坦福课程：自然语言理解(2019)】 No 13. 'MIT-18.06-线性代数-完整笔记' GitHub: http://t.cn/AiNuMdRu... No 14. 考完试的童鞋可以甩开膀子学了 [坏笑]//李宏毅机器学习(国语)课程汇总： 机器学习(201... No 15. [笑cry] ​ No 16. 要让我为那些不知道自己想成为什么的聪明人重新设计大学课程，以下这些会是第一个充实学年的必修课：- ... No 17. 【ICML 2019笔记】 No 18. 【每个数据科学家都应该知道的5种离群点/异常检测方法】 No 19. 这什么鬼AR？ http://t.cn/AiNGKLXA ​ No 20. 'ChineseNLPCorpus - 中文自然语言处理数据集' by AaronChou GitH... No 21. 【数据科学方法论】 No 22. 【PowerPoint的LaTeX插件】 No 23. 【nvidia-smi输出强化工具】 No 24. 【如何加入Google：为Google面试做准备】 No 25. 'sentence-similarity - 问题句子相似度计算，即给定客服里用户描述的两句话，用算... No 26. 【加速Python数据分析的10个简单技巧】 No 27. 【NudeNet：神经网络集成裸露检测与打码】 No 28. 【泊松分布直觉(与推导)】 No 29. 【扩展Jupyter生态的99种方法】 No 30. 【matplotlib, pyplot, seaborn, and pandas数据探索性分析实战指南】 No 31. 【中文全词覆盖BERT】 No 32. “2019 CVPR Accepted Papers” No 33. Josh Gordon：神经网络不是学机器学习的正确起点 :) 太多人，一直以来，完全搞错了。从kN... No 34. 【创建自己的个性化arXiv选读Feed】 No 35. “爬取百度百科中文页面，抽取三元组信息，构建中文知识图谱” No 36. 【微软因果推理框架DoWhy入门】 No 37. 【深度学习的未来：神经架构搜索(NAS)】 No 38. 【OpenCV视频稳定工具包】 No 39. 【神经网络常微分方程(Neural ODEs)解析】 No 40. [思考]👏 ​ No 41. '论文写作与资料分享' by SecDr GitHub: http://t.cn/AipAiR9u ... No 42. 早！[太阳] ​ No 43. 【用Numba加速Python代码】 No 44. 【卫星图像快速目标检测】 No 45. 《InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering》 No 46. 《现在的计算机专业（比如机器学习）已经沦为调包专业了吗？ - 知乎》 No 47. 【多用户追踪】 No 48. 【数据科学家最常犯的十大统计错误】 No 49. 【PyTorch内存使用分析器】 No 50. 【讨论：想法已经被人发表该怎么办】

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No 1. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)” No 2. 《Python数据科学与机器学习：从入门到实践》 No 3. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐？ - 知乎》 No 4. Matthias Niessner：CVPR感悟： - CVPR'17：实现全自动驾驶还要5年 ... No 5. '深度学习工程师生存指南' by Yang Peiwen http://t.cn/AipqcK80 ... No 6. 《流式系统(影印版)》 No 7. 瞧，我的代码！ No 8. 【图论与图学习】 No 9. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 10. PyTorch Hub目前有23个最新模型，可直接在Colab上体验，太酷了 http://t.c... No 11. 《操作系统导论》 No 12. 【有效降维的十个窍门】 No 13. 【Python多线程/多进程释疑：为啥、何时、怎么用？】 No 14. 《深入理解Python特性》 No 15. '自然语言处理（nlp），闲聊机器人（chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence S... No 16. 【LSTM股市预测实战(Tensorflow)】 No 17. Naval：一个人追求的是真理，一群人追求的是共识。 ​... No 18. 【用于股票价格预测的机器学习技术】 No 19. 1683年，瑞士数学家Jacob Bernoulli在研究连续复利时发现了常数e的首个近似值。 e是... No 20. 德国制造的“Celluveyor” No 21. 《Python+Tensorflow机器学习实战》 No 22. 【Python技巧与窍门】 No 23. 模仿学习 👶💪😂 http://t.cn/AipsvABV ​ No 24. 【单目3D人体姿态检测】 No 25. 【GAN发展综述】 No 26. 皮克斯动画技术进化之路 http://t.cn/Aip1Uf2Q ​... No 27. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AipqFyQ9 ​ No 28. 【科技论文写作：手把手入门指南】 No 29. 《Distributed Systems 》 No 30. 《Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection》 No 31. “结对编程” No 32. #AI 看不懂# ​ No 33. CamToPlan：AR户型勘测App http://t.cn/Aip1VhVv ​... No 34. 【《优化算法》参考代码(Jupyter notebooks)】 No 35. 阳光下的蜂鸟 by Christian Spencer ​ No 36. 引用自己论文是种什么体验？ ​ No 37. Mythic Beasts：树莓派官网运行在一个72核、72GB RAM的Pi4服务器集群上，功率不... No 38. 富士山与洛伦兹曲线/柯西分布 No 39. 【49个Python学习资源】 No 40. 【深度学习：Keras vs. Pytorch】 No 41. 【VS的括号配对彩色高亮扩展，让 (), [], {} 范围清清楚楚】 No 42. 现代web开发 [笑cry] No 43. 【NumPy和数据表示的可视化介绍】 No 44. 【业界数据集大列表】 No 45. 【(Python)Apache Kafka实战入门】 No 46. 《CVPR 2019 - YouTube》 No 47. 【我从多家AI公司和初创企业面试中学到的】 No 48. 【技巧、诀窍和魔法：轻松优化Jupyter Notebook】 No 49. 好设计：鱿鱼/章鱼茶包 src:http://t.cn/Eia4JP5 ​... No 50. 【TensorFlow实现的强化学习算法集锦】

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No 1. 《刚刚上研究生，导师让我写篇综述，想问一下各位前辈们，有什么比较好的查阅检索下载并整理文献的学习办法？ - 知乎》 No 2. 当你沉浸VR时 🐶🥶 http://t.cn/Ai0Ii1jo ​... No 3. 《Python数据挖掘与机器学习实战》 No 4. 《Python数据科学与机器学习：从入门到实践》 No 5. Heather Antos：不要接受那些你永远不会寻求其建议的人的批评。 ​... No 6. ‘复盘所有NLP比赛的TOP方案，只关注NLP比赛’ by zhpmatrix GitHub: ht... No 7. VR绘画 😲 No 8. BowlBot 5000 🎳 [哈哈] http://t.cn/Ai0r9lvv ​... No 9. 【PyTorch深度学习实战课程资料】 No 10. 【傅立叶级数解析】 No 11. 《博士生如何进行文献阅读和文献整理？ - 知乎》 No 12. 【为什么正态分布如此重要？】 No 13. François Chollet：别瞧不起任何人，除非你真的对其了如指掌。 事实在于，你根本无法真正... No 14. 【贝叶斯推理、MCMC与变分推理】 No 15. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░ 50% ⛽️🏃 ​... No 16. 【无需博士学位的机器学习到强化学习指南】 No 17. 《写学术论文，需要学会哪些Word技巧? - 知乎》 No 18. 《关于学习机器学习算法的一些建议（忠告） - 知乎》 No 19. 【Python 3小技巧：处理文件路径的简单方法】 No 20. 【自然语言处理：从基础到RNN和LSTM】 No 21. 【kepler.gl：Jupyter里的地理空间可视化工具】 No 22. Isobel Hunter患有帕金森病的父亲临终前一天写下的笔记，Go For It! No Tim... No 23. fast.ai 机器学习课程汇总： 面向程序员的深度学习实战课程(Practical Dee... No 24. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 25. 【撰写高质量科研论文的21个建议】 No 26. 【Boosting算法大比拼：XGBoost vs. LightGBM vs. Catboost】 No 27. '利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库' by lemonhu GitHub: h... No 28. 《有哪些让你相见恨晚的思维方式？ - 知乎》 No 29. 是巧合吗？石器时代的全球文字 🤔 ​... No 30. 【用深度学习实时克隆别人的声音】 No 31. 闪电击中沙子产生的熔岩，这是一种由沙子加热玻璃化形成的结构。 No 32. 【撰写和提交科研论文：如何起步】 No 33. 【统计思维第二版(书+代码)】 No 34. 【十步撰写科研论文】 No 35. 《论文成功发表的科研人员，应该拥有哪些良好写作习惯？ - 知乎》 No 36. Reza Zadeh：基本上“只是” No 37. 【BERT蒸馏：用Logistic回归实现BERT性能】 No 38. 【缺失数据插补算法库】 No 39. 【用Flask部署机器学习模型】 No 40. 用JavaScript学习计算机科学算法： - 算法可视化 No 41. 'OpenCLaP：多领域开源中文预训练语言模型仓库' by THUNLP GitHub: http... No 42. 【非科班出身一年转型机器学习工程师感悟】 No 43. 【不写代码参加Kaggle比赛】 No 44. 科学家不是能给出正确答案的人，而是能提出正确问题的人。 - Claude Lévi-Strauss ... No 45. 【Kaggle新手入门】 No 46. 【关于TensorFlow 2.0你需要了解的一切】 No 47. 【深度学习超分辨率指南】 No 48. 【用机器学习预测公交延误】 No 49. 【知识图谱构建工具包】 No 50. 【解读XLNet】

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No 1. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiOD4Y7B ​ No 2. 《自学是门手艺：没有自学能力的人没有未来》 No 3. 《Python数据挖掘与机器学习实战》 No 4. 【LeetCode 的解题代码和中文讲解】 No 5. 【傅里叶级数之美】 No 6. 《人工智能是当前最好的计算机专业吗? - 知乎》 No 7. 比 2019进度条 还狠…… [晕] ​ No 8. 数据才是主导。 如果你选择了正确的数据结构并且组织得很好，算法几乎是显而易见的。数据结构，而非算法，... No 9. 河蟹社会，从戴耳机开始 😂 http://t.cn/AiOJqRIS ​... No 10. 【fast.ai新课：侧重实战的自然语言处理课程】 No 11. '深度学习在推荐系统中的应用及论文小结' by Shunzhe Yu GitHub: http://... No 12. 论文里的结果 vs. 被删掉的结果 [笑cry] ​... No 13. 美丽的数学“巧合” No 14. 复现 [哈哈] ​ No 15. 【CVPR 2019神经网络架构搜索进展综述】 No 16. 'YOLOv3-model-pruning - 对 YOLOv3 做模型剪枝（network sli... No 17. 【PyTorch深度网络可视化工具包】 No 18. 【基于OpenPose的在线实时人体行为检测】 No 19. 【Spark大数据处理实践指南】 No 20. 【元学习：从小样本学习到快速强化学习】 No 21. 《Attention Is All You Need — Transformer》 No 22. VS Code会成为Python开发的首选吗？ ​ No 23. assert(伞张开)1/1项测试通过所有测试均已通过 No 24. 【《代码大全》软件工程笔记：面向数据科学的编程感悟】 No 25. 【TensorFlow可复现深度学习】 No 26. 【仅用Numpy实现的机器学习算法集锦】 No 27. 【推荐系统文献大列表】 No 28. 【图卷积神经网络相关资源】 No 29. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiWwy6WE ​ No 30. 【机器学习最优化课程资料】 No 31. Jeremy Stanley总结“三年一跳” No 32. 🐱🐾 ​ No 33. 【PyQt Python图形界面编程实例集锦】 No 34. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiOWskGb ​ No 35. 'Python - 100天从新手到大师' by jackfrued GitHub: No 36. Command-line tools can be 235x faster than your Ha... No 37. 【新书：R语言方案手册(第二版)】 No 38. 'Chatbot_CN - 基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人' by Q_S_Y_Q ... No 39. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 40. 【实时表情识别】 No 41. '常用语义分割架构结构综述以及代码复现' by guanfuchen GitHub: http://... No 42. 【数据科学家之路】 No 43. 【用Cython加速Python代码】 No 44. 【迁移学习自然语言处理教程资料】 No 45. 【GAN漫画人物生成实战】 No 46. 【深度网络最优化问题】 No 47. François Chollet：AI难题不仅是计算机科学问题，更是数学、认知科学和哲学问题。 ​... No 48. 可视化：地球百年地震史 http://t.cn/AiOs7kHX ​... No 49. 永恒的正方形 http://t.cn/AiOsZQ9I ​ No 50. 是你吗？ [挤眼] ​

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No 1. 程序员的感人留言 😂 ​ No 2. 向C语言致敬！ No 3. 【TabNine：基于GPT-2、用百万级源码文件训练的全语言编程自动补全，支持VS Code、Sublime Text、Vim、Atom等各种IDE】 No 4. '2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。' ... No 5. 'python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫' by wistbean GitHub: ... No 6. 诠释相当到位！ ​ No 7. 最感人的致谢 😂 ​ No 8. 《自学是门手艺：没有自学能力的人没有未来》 No 9. 百度网盘如果下载资源很慢，首先给该资源创建一个分享链接，然后将链接复制到浏览器地址框，在链接的bai... No 10. 【Pytorch-Transformers 1.0发布，支持BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM等，含27个预训练模型】 No 11. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:... No 12. 这两天图灵登上50英镑新钞的新闻引起了广泛关注，更有细心网友(Dan Barker)发现了钞票上另外... No 13. RL能搞定吗？ http://t.cn/AiWgqgeO ​ No 14. [good] No 15. 【神经网络数学原理图解】 No 16. 【腾讯广告算法大赛初赛第一名方案】 No 17. 【2019目标检测指南】 No 18. 【新书：《程序员数学基础：用Python实现3D图形、机器学习和仿真》】 No 19. 很多论文的结构是这样的： ​ No 20. 【图像配准：从SIFT到深度学习】 No 21. 'nlp相关的一些论文及代码, 包括主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(... No 22. 这谁画的？ 😂 ​ No 23. 《Calculus on Computational Graphs: Backpropagation》 No 24. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 No 25. 【TensorFlow 2.0入门】 No 26. 【Python/Pandas数据处理教程】 No 27. 【用NumPy从头实现Word2vec词向量】 No 28. 如何在实践中应用机器学习: 1/编写简单的基于规则的解决方案，搞定80%的情况 2/编写简单... No 29. 【4分钟PyTorch入门】 No 30. 【改善简历、学习编程的十大编程项目】 No 31. 【异常检测相关资源大列表】 No 32. 【中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量】 No 33. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​... No 34. 【强化你的Jupyter Notebooks】 No 35. ‘深度学习入门教程及优秀文章列表' by Mikoto10032 GitHub: http://t.... No 36. 【地理空间深度学习相关资源大列表】 No 37. 走向实用的车辆检测 No 38. 【PyTorch深度网络逐层性能分析器】 No 39. 【语音处理相关资源列表】 No 40. 【数据科学家解释P-values】 No 41. 【NLP新时代】 No 42. 曲率之美 ref:http://t.cn/AilP2jNA ​ No 43. 早！[太阳] ​ No 44. 【Python/OpenCV实现的视频车辆计数】 No 45. 【StanfordNLP 0.2.0：纯Python版自然语言处理包，支持50+种语言，安装：pip install stanfordnlp 】 No 46. 深度学习入门教程 No 47. 【科研写作：给学生和导师的策略和工具指南】 No 48. 早！[太阳] No 49. 昨天有朋友问啥是10x engineer [笑而不语] ​...

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No 1. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:... No 2. 【Deep TabNine编程自动补全Python语言体验】 No 3. François Chollet：最近读了不少1950年到2010年AI相关的老论文。 有意思的是，... No 4. 程序员的感人留言 😂 ​ No 5. 【技术面试参考资料大列表】 No 6. 也许没有🦖那么强大，但依然可以活得很骄傲🐶... No 7. 'AI 路线图（知识树）' by ApacheCN GitHub: http://t.cn/EoGp... No 8. 【Pythran：让Python跑得像C++一样快】 No 9. 当你写的代码第一次就运行成功 [笑cry] No 10. Oliver Sachgau对FaceApp照片老人化的递归调用结果 [偷笑] ​... No 11. '2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案，暑期计算机视觉实... No 12. 【深度学习优化算法】 No 13. 学术界当然需要科学家，但请不要忘记: 工业界也需要科学家 政府也需要科学家 新闻界也需要科学家... No 14. 今天的更新真太不容易了！各种没电，各种没信号，必须给自己点个赞 😄 ​... No 15. 【用Pytorch超快速训练神经网络的九个技巧】 No 16. '中文技术文档的写作规范' by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/R... No 17. 《异常检测（anomaly/ outlier detection）领域还有那些值得研究的问题？- 知乎》 No 18. 【深度学习与地理信息系统(GIS)的结合】 No 19. 【2019 AI 现状报告】 No 20. '“神策杯2018高校算法大师赛（中文关键词提取）第二名代码方案' by Bigzhao Tan G... No 21. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilnqiiK ​ No 22. 【SandDance：数据可视化探索、理解和展示工具】 No 23. DIY乐趣多：用纸板制作机械七段式数显 src:http://t.cn/AijLrzBw http:... No 24. 【数据科学家需要了解的五种采样算法】 No 25. ‘知识图谱深度学习相关资料整理- 深度学习与自然语言处理、知识图谱、对话系统。包括知识获取、知识库构... No 26. 【Transformer解析】 No 27. 【文字识别OCR相关文献大列表】 No 28. 超精美的大自然笔记 by Jo Brown http://t.cn/Ail0a1xh ​... No 29. “Markdown 简历模版” No 30. 【帮助确定写作顺序并最终发表文章的十个实用技巧】 No 31. 【《Python机器学习(第二版)》随书代码】 No 32. Bug调试“六板斧” No 33. '外星人'布袋花(蒲包花) Happy Alien flowers (Calceolaria Uni... No 34. 【美观LaTeX论文模板集】 No 35. 【用马尔可夫逻辑统一逻辑AI和统计AI】 No 36. 【用Cython 30倍加速 Python代码】 No 37. 【(微软官方)Windows平台Python开发指南】 No 38. 【用Python实现蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法】 No 39. 【C++实现的激光雷达扫描/点云多目标检测、跟踪和分类】 No 40. 【XLNet vs. BERT 大模型公平比较研究】 No 41. 【(TensorFlow 2.0)U-Net图像分割教程】 No 42. 【论文同行评审：学生和评审新手参考清单】 No 43. 今天François Chollet关于AI技术发展的一番话（ No 44. 【对Transformers横扫NLP榜单的思考：“更多数据&计算=SOTA”不是真正的研究进展】 No 45. 【新书：Python深度学习——新手入门实战指南】 No 46. 【训练GANs的陷阱与提示】 No 47. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AijpOzQz ​ No 48. 【Kaggle新赛：钢铁缺陷检测】 No 49. 【用Jupyter Notebooks编写、分享算法分析的十条简单规则】 No 50. 【谱聚类：直觉与原理】

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No 1. 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》 No 2. 【图解十大CNN架构】 No 3. 《Python 快速入门 第3版》 No 4. 要成为科学家，你不必： - 读过博士 - 发表同行评审的论文 - 有人出钱... No 5. 'AI 路线图（知识树）' by ApacheCN GitHub: http://t.cn/EoGp... No 6. “如果过拟合，就增大数据规模；如果没过拟合，就增大模型容量” No 7. 【注重数学推导的机器学习算法学习笔记】 No 8. AI研究的底线 No 9. 《挑战程序设计竞赛》 No 10. 【面向计算机科学与工程的代数、拓扑、微分学和最优化理论】 No 11. 【正则表达式轻松学】 No 12. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 No 13. 大O符号咏叹调：O(1) = O(yeah)O(log n) = O(nice)O(nlogn... No 14. 《异常检测（anomaly/ outlier detection）领域还有那些值得研究的问题？- 知乎》 No 15. 【每个数据科学家都该了解的五种特征选择算法】 No 16. 【Github上评价最高的几个机器学习项目】 No 17. '应急响应实战笔记，一个安全工程师的自我修养' by Bypass007 GitHub: http:... No 18. 【2019语义分割指南】 No 19. 【用Pytorch超快速训练神经网络的九个技巧】 No 20. '“神策杯2018高校算法大师赛（中文关键词提取）第二名代码方案' by Bigzhao Tan G... No 21. 对教育不真的热爱，就别轻易登上讲台 No 22. 【免费书：面向计算机视觉、机器人和机器学习的线性代数】 No 23. Benedict Evans：最近有人告诉我：“要有谁高谈阔论AI、5G、智能城市或物联网，他们要么不知道自己在说啥，要么根本不在乎。” No 24. 【无人驾驶相关文献资源大列表】 No 25. 最优秀的人，几乎总在造东西，跟聪明人一起。 - Sam Altman ... No 26. 【Pandas最佳实践】 No 27. 【微分几何与李群笔记】 No 28. 【YOLOv3多目标跟踪】 No 29. PhD Diaries：记住——不管实验行不行，你一定行！ ... No 30. 【最简单的Numpy入门教程】 No 31. 【从菜鸟到最年轻Kaggle Master之路】 No 32. 【构建能推理的神经网络模型】 No 33. 以相同速度不同角度抛出物体，各条抛物线顶点会形成一个椭圆 No 34. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AijpOzQz ​ No 35. 'PPTHub - 大安全各领域各公司各会议分享的PPT' by FeeiCN GitHub: No 36. 【用Cython 30倍加速 Python代码】 No 37. 'HyperLabelImg - 开源可视化图像标注工具(支持人脸关键点/不规则四边形/多边形标注)... No 38. Richard Socher：有多少研究成果本质就这么一句话//“如果过拟合，就增大数据规模；如果没过拟合，就增大模型容量” No 39. 【够用就好的数据科学家Pandas基础】 No 40. 【150+ Python数据科学业务应用】 No 41. 【用马尔可夫逻辑统一逻辑AI和统计AI】 No 42. 【C++实现的激光雷达扫描/点云多目标检测、跟踪和分类】 No 43. 【聚类分析实战：客户细分的创建、可视化和解释】 No 44. 【用Jupyter Notebooks编写、分享算法分析的十条简单规则】 No 45. 【Kaggle新赛：钢铁缺陷检测】 No 46. Tom B Brown：机器学习高效工程技巧：0、对单批量过拟合(Overfit a single... No 47. 《国内外有哪些比较好的人工智能学习平台？- 知乎》 No 48. 除网格线以外只有灰度的图片 😲🧠👍 src:http://t.cn/AijQcLaf ​... No 49. 【Weights & Biases：一行代码可视化Keras模型】 No 50. 【Docker, PyTorch & Flask 机器学习模型训练与web界面部署实例】

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No 1. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》 No 2. Ha No 3. 《深度学习基础与实践》 No 4. 图像分割六级真题 No 5. AR 化学课 http://t.cn/AiTXT70c ​ No 6. 【Latex 公式手残党的福音：Snip for iOS/Android】 No 7. 我们刚刚开源了我们自主开发的图表示学习系统GraphVite！GraphVite支持多GPU并行，在... No 8. 如果人们不相信数学之简单，只因他们没意识到真实世界之复杂 - 冯·诺伊曼 ​... No 9. 《邀你共进量子早餐》 No 10. 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》 No 11. Jason Anderson 作品 ​ No 12. 《视觉SLAM十四讲：从理论到实践（第2版）》 No 13. François Chollet：这波AI炒作后果极其可怕，不仅对本领域有所影响，还会波及公共安全领域。对AI进展和能力的过度推销，会导致政府、企业采用劣质“AI解决方案” No 14. 添完搬运链接，有那么一瞬间被自己感动了... No 15. 【如何给8岁女儿解释深度学习】 No 16. 【使用GAN一年得到的十个GAN训练的经验(教训)】 No 17. 《Python 快速入门 第3版》 No 18. 【PyTorch/Pyro复现的《统计反思》随书代码】 No 19. 【机器学习特征工程技术资源列表】 No 20. '李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes)' by Datawhale http://t.cn/... No 21. 【C++ 的艺术：高质量 C++ 库集合】 No 22. 如何修复 bug [笑cry] No 23. 如何做科研 😊 No 24. 【Google学术发布2019年最有影响力的7篇论文】 No 25. 鲨鱼大脑 vs. 海豚大脑 ​ No 26. Tim Dettmers：很喜欢这种不一样的教育路线——将MOOC和Kaggle比赛结合，你会获得一... No 27. 【自然场景垃圾废物标注数据集】 No 28. 《Attention and Augmented Recurrent Neural Networks》 No 29. 【ACL 2019 知识图谱神经网络自然语言处理总结】 No 30. 【无代码的 Git/GitHub 使用入门】 No 31. 论文啥时候能写好？ [偷笑] ​ No 32. 【自然语言处理趋势：ACL 2019 综述】 No 33. 20世纪70年代乐高致父母的一封信 [good] ref:http://t.cn/AiTGBk2b ... No 34. 【新书：数据可视化基础——信息丰富、引人注目的图形制作入门】 No 35. 【凸优化：算法与复杂性】 No 36. 'Data-Science-Notes - 数据科学的笔记以及资料搜集' by Huang Haig... No 37. 【分类特征选择技术及其Python应用技巧】 No 38. 【简洁的静态页简历模板】 No 39. 【中文自然语言处理相关的开放任务，数据集, 以及当前最佳结果】 No 40. 【N样本学习：用更少的数据，学到更多】 No 41. 【免费书《可解释机器学习：可解释黑盒模型指南》(2019.8.7新版)】 No 42. 【Sampler：shell命令的执行、可视化和提醒工具】 No 43. 【NLP之旅(NLP文章/代码集锦)】 No 44. 【斯坦福CS236深度生成模型课程资料】 No 45. 「 运营可能会用到的一些工具 」 1 . 脑图工具：XMind，幕布，MindManager... No 46. 【用 TensorFlow Lite 在安卓系统上实时人体姿态跟踪】 No 47. 【九个月每周五天学习机器学习找到好工作的六点经验】 No 48. 【深度学习数学原理(日文)】 No 49. 'CoupletAI - 基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的自动对对联系统' by ... No 50. 媒体和吃瓜群众 vs. 苦逼调参的机器学习研究僧//Ha

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No 1. Katerina Borodina：用 alias 将 sudo 化名到 “please” No 2. 【AI 落地思考集】 No 3. 另类地图自动生成 http://t.cn/AiHqY9Zs ​ No 4. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》 No 5. 某些AI公司的后端核心算法[挤眼] http://t.cn/AiHHGE5l ​... No 6. 【Latex 公式手残党的福音：Snip for iOS/Android】 No 7. “BAT”AI开放平台汇总 No 8. Kaggle初体验：还在搭环境的你 vs. 隔壁瞬间杀入leaderboard前十的兄弟 😅 ht... No 9. 《机器学习》 No 10. 《视觉SLAM十四讲：从理论到实践（第2版）》 No 11. 'OpenCV-Python图像处理教程' by ex2tron GitHub: http://t.... No 12. 【Andrew Ng 关于论文阅读和机器学习求职的建议】 No 13. 《邀你共进量子早餐》 No 14. 只认网上“小抄” No 15. 【NCAA 2018 投篮可视化】 No 16. 【时序分析与预测完全指南】 No 17. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHQcOgT ​ No 18. 【Kaggle 参赛实战指南】 No 19. 'C-OCR：携程自研的OCR项目，主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别。 ... No 20. 【用于监控CPU、内存和GPU使用情况的最佳命令行工具：HTOP、Glances、Sensors、Nvidia SMI】 No 21. 《深度学习基础与实践》 No 22. 经过“洗剪吹”的芒果 No 23. 《视觉SLAM十四讲：从理论到实践(第2版)》 No 24. 时间的压缩：监控视频每日动态摘要 http://t.cn/AiHqSgDs ​... No 25. 【VS Code 下 Python 语言开发指南】 No 26. 【CVPR 2019 计算机视觉最新趋势】 No 27. Paul Graham：有件事我长大才想明白：太多书其实很糟糕。我曾经想 “作者肯定是x方面的专家，毕竟，人家写了本书。” No 28. [笑而不语] http://t.cn/AiTW48Bm ​ No 29. 《Attention in NLP》 No 30. 【又一款 Python 动画进度条】 No 31. 【用于图像分割的各种Unet模型实现(PyTorch)】 No 32. 【从十篇热门学术论文看计算机视觉的未来】 No 33. 形形色色的仿生机器人 🦎🤖 http://t.cn/AiH65Y3P ​... No 34. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHx8UFI ​ No 35. 【从 TensorFlow 到 PyTorch：将 TensorFlow 预训练模型平滑转换到 PyTorch】 No 36. 【图像分割损失函数集】 No 37. 【新书：嵌入式深度学习】 No 38. DeepFakes制作的新版《狮子王》同人作品 No 39. 【NVIDIA 出品的 PyTorch 模型性能分析工具】 No 40. 【金融交易/数学教程资料(IPython notebooks)】 No 41. 【PyTorch 应用技巧】 No 42. 【Zotero扩展，从 sci-hub 自动下载论文全文】 No 43. 【一年个人机器学习研究体会分享】 No 44. 【Matplotlib 3.1 速查】 No 45. 【知识蒸馏实现集锦】 No 46. 【机器学习暑期学校2019视频集锦】 No 47. 看完我终于能分清了[跪了] No 48. 《Stochastic Gradient Push for Distributed Deep Learning》 No 49. 在德语里，“Verschlimmbessern” No 50. 【压榨 Pandas 的最高性能】