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No 1. IntelliScraper：高级的Python网... No 2. rtmlib：超轻量级的库，用于基于RTMPose模型进行姿态估计，无需mmcv、mmpose、mmdet等依赖，只需要numpy、opencv-python、opencv-contrib-python和onnxruntime No 3. Decoder-Only的时间序列预测基础模型 No 4. '利用LLM构建应用实践笔记' GitHub: github.com/morsoli/llm-books No 5. '天机 Tianji - SocialAI(来事儿AI)制作的一款免费使用、非商业用途的人工智能系统。您可以利用它进行涉及传统人情世故的任务，如如何敬酒、如何说好话、如何会来事儿等，以提升您的情商和'核心竞争能力'' ...... No 6. Image to Music v2：根据图片生成音乐，先生成图片描述，再用文字描述生成音乐 No 7. 观点：AI会首先取代创意工作者。虽然相比AI，人类艺术家和音乐家能创作出更伟大的作品，但AI可以创作出一致且可用的作品，为那些需要创意资源（如视频游戏、原型设计、故事板等）的场景提供实际可行的帮助——这些场景需要的，不是伟大的作品，能用就好。 ...... No 8. Hugging Face发布Assistants：HuggingChat上的自定义助手，设定模型、名称和系统提示即可定制助手，打造基于开源LLM模型的GPT Store No 9. WhisperSpeech：由Collabora和LAION通过反转Whisper构建的开源文本转语音系统，该模型完全开放，可以在本地硬件上运行，就像用于语音的Stable Diffusion——功能强大且易于自定义，可以方便地克隆上传语音中的音色 No 10. Constitutional AI：让LLM自我对齐 No 11. OmniLMM：面向图文理解的开源多模态大模型系列。该系列模型接受图像和文本输入，并提供高质量的文本输出。目前发布了OmniLMM-12B和OmniLMM-3B两个版本 No 12. 晚安～ [月亮] No 13. [CL] Can Large Language Models Understand Context? 大型语言模型(LLM)在理解上下文方面的能力一直备受关注。然而，尽管LLM的评估涵盖了自然语言处理领域内的各个领域，但对其理解上下文特征的语言能力的研究还相对较少。本文提出了一个上下文理解基准，通过调整现有数据集 ...... No 14. Google最新的生成对抗AI工具ImageFX和MusicFX No 15. [CL] Dolma: an Open Corpus of Three Trillion Tokens for Language ...... No 16. MiniCPM: 面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿(2.4B)的非词嵌入参数量 No 17. Nomic Embed：最新的高性能全开源文本嵌入模型 No 18. [LG] SymbolicAI: A framework for logic-based approaches combining ...... No 19. [CV]《Self-supervised learning of video representations from a child's perspective》 No 20. 人形机器人学习相关资源列表 No 21. contrastors：对比学习工具包，让研究人员和工程师能够高效地训练和评估对比模型 No 22. 几篇论文实现代码 No 23. [LG] Scientific Large Language Models: A Survey on Biological ...... No 24. 中文CLIP模型 No 25. 通过高效探索(Efficient Exploration)方法，可以加速大型语言模型的改进，实现超人类创造力的能力。 No 26. 2023年AI视频生成技术的飞速发展及2024年展望 No 27. OLMo：AI2最新发布的开放语言模型新 No 28. 早！[太阳] No 29. 主流AI模型上MLOps引擎、框架和语言的性能比较 No 30. 介绍了OLMo，一个强大、真正开放的语言模型和框架，为研究人员提供了训练数据和代码，推动语言模型科学的进步。//[CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 31. MobileDiffusion是Google研究的... No 32. LLMs in Five Formulas：关于LLM的直觉教程 No 33. Lockbox：正向代理服务器(forward proxy)，用于执行第三方API调用 No 34. [CV] AnimateLCM: Accelerating the Animation of Personalized ...... No 35. ChatLLM.cpp：纯C++实现的库，提供了几... No 36. 'lzCloudSecurity - 《云安全攻防入门》 No 37. Hugging Face Datasets(huggingface.co/datasets)上共享数据集规模突破十万，涵盖了艺术、医学、生物学、法律、金融、音乐、化学、气候等多个领域，可以通过简单的搜索和过滤功能找到所需的数据集，可以按任务、大小、子任务、语言、许可证等进行分类和过滤 ...... No 38. 今日推介(第1304期)：LLM的高效探索、基于儿童视角视频的自监督表示学习、用OLMo加速语言模型科学研究、 ...... No 39. MiniSearch：极简网络搜索应用，具有始终可用的 AI 助手，可直接在浏览器中运行，使用 Web-LLM、Transformers.js 和 SearXNG构建 No 40. [CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 41. 通过自监督学习方法在儿童视角视频数据集上训练视频模型，证明了儿童对世界的内部模型可以通过通用学习算法学习而来，并展示了视频模型在行动概念学习和物体表示方面的优势。//[CV]《Self-supervised learning of video representations from a child's perspective》 No 42. 高质量的GPU编程/架构资源 No 43. 提出一种使用知识蒸馏方法将Transformer模型转化为长卷积模型的方法，以提高效率并解决长文本处理的挑战。 No 44. [CL]《Scavenging Hyena: Distilling Transformers into Long Convolution Models》 No 45. FONNX：一个 Flutter 库，用于运行 ONNX 模型，可以将 Pytorch、Tensorflow 等主流机器学习框架训练的模型轻松转换为 ONNX 格式，并可在 iOS、Android、Web、Linux、Windows 和 macOS 等平台上原生运行，无需进行任何修改 No 46. [CL]《Transforming and Combining Rewards for Aligning Large Language Models》 No 47. OpenAOE：基于 OpenAI 的聊天开源框架... No 48. Martian发布大模型推理成本排行榜：不同供应商的大模型服务成本存在5倍以上的差异，吞吐量差异超过6倍，API的选择对最终性能至关重要 No 49. [LG]《Efficient Exploration for LLMs》 No 50. 时间序列分割相关论文资源列表，时序分割作为一项关键的时间序列预处理技术，可以将难以理解的时间序列划分为若干离散且同质的片段，这种方法旨在揭示潜在的时间演化模式，检测意外的规律性和机制，从而使对海量时间序列数据的分析变得更加容易管理
No 1. IntelliScraper：高级的Python网... No 2. rtmlib：超轻量级的库，用于基于RTMPose模型进行姿态估计，无需mmcv、mmpose、mmdet等依赖，只需要numpy、opencv-python、opencv-contrib-python和onnxruntime No 3. Decoder-Only的时间序列预测基础模型 No 4. '利用LLM构建应用实践笔记' GitHub: github.com/morsoli/llm-books No 5. '天机 Tianji - SocialAI(来事儿AI)制作的一款免费使用、非商业用途的人工智能系统。您可以利用它进行涉及传统人情世故的任务，如如何敬酒、如何说好话、如何会来事儿等，以提升您的情商和'核心竞争能力'' ...... No 6. Image to Music v2：根据图片生成音乐，先生成图片描述，再用文字描述生成音乐 No 7. 观点：AI会首先取代创意工作者。虽然相比AI，人类艺术家和音乐家能创作出更伟大的作品，但AI可以创作出一致且可用的作品，为那些需要创意资源（如视频游戏、原型设计、故事板等）的场景提供实际可行的帮助——这些场景需要的，不是伟大的作品，能用就好。 ...... No 8. Hugging Face发布Assistants：HuggingChat上的自定义助手，设定模型、名称和系统提示即可定制助手，打造基于开源LLM模型的GPT Store No 9. WhisperSpeech：由Collabora和LAION通过反转Whisper构建的开源文本转语音系统，该模型完全开放，可以在本地硬件上运行，就像用于语音的Stable Diffusion——功能强大且易于自定义，可以方便地克隆上传语音中的音色 No 10. Constitutional AI：让LLM自我对齐 No 11. OmniLMM：面向图文理解的开源多模态大模型系列。该系列模型接受图像和文本输入，并提供高质量的文本输出。目前发布了OmniLMM-12B和OmniLMM-3B两个版本 No 12. 晚安～ [月亮] No 13. [CL] Can Large Language Models Understand Context? 大型语言模型(LLM)在理解上下文方面的能力一直备受关注。然而，尽管LLM的评估涵盖了自然语言处理领域内的各个领域，但对其理解上下文特征的语言能力的研究还相对较少。本文提出了一个上下文理解基准，通过调整现有数据集 ...... No 14. Google最新的生成对抗AI工具ImageFX和MusicFX No 15. [CL] Dolma: an Open Corpus of Three Trillion Tokens for Language ...... No 16. MiniCPM: 面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿(2.4B)的非词嵌入参数量 No 17. Nomic Embed：最新的高性能全开源文本嵌入模型 No 18. [LG] SymbolicAI: A framework for logic-based approaches combining ...... No 19. [CV]《Self-supervised learning of video representations from a child's perspective》 No 20. 人形机器人学习相关资源列表 No 21. contrastors：对比学习工具包，让研究人员和工程师能够高效地训练和评估对比模型 No 22. 几篇论文实现代码 No 23. [LG] Scientific Large Language Models: A Survey on Biological ...... No 24. 中文CLIP模型 No 25. 通过高效探索(Efficient Exploration)方法，可以加速大型语言模型的改进，实现超人类创造力的能力。 No 26. 2023年AI视频生成技术的飞速发展及2024年展望 No 27. OLMo：AI2最新发布的开放语言模型新 No 28. 早！[太阳] No 29. 主流AI模型上MLOps引擎、框架和语言的性能比较 No 30. 介绍了OLMo，一个强大、真正开放的语言模型和框架，为研究人员提供了训练数据和代码，推动语言模型科学的进步。//[CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 31. MobileDiffusion是Google研究的... No 32. LLMs in Five Formulas：关于LLM的直觉教程 No 33. Lockbox：正向代理服务器(forward proxy)，用于执行第三方API调用 No 34. [CV] AnimateLCM: Accelerating the Animation of Personalized ...... No 35. ChatLLM.cpp：纯C++实现的库，提供了几... No 36. 'lzCloudSecurity - 《云安全攻防入门》 No 37. Hugging Face Datasets(huggingface.co/datasets)上共享数据集规模突破十万，涵盖了艺术、医学、生物学、法律、金融、音乐、化学、气候等多个领域，可以通过简单的搜索和过滤功能找到所需的数据集，可以按任务、大小、子任务、语言、许可证等进行分类和过滤 ...... No 38. 今日推介(第1304期)：LLM的高效探索、基于儿童视角视频的自监督表示学习、用OLMo加速语言模型科学研究、 ...... No 39. MiniSearch：极简网络搜索应用，具有始终可用的 AI 助手，可直接在浏览器中运行，使用 Web-LLM、Transformers.js 和 SearXNG构建 No 40. [CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 41. 通过自监督学习方法在儿童视角视频数据集上训练视频模型，证明了儿童对世界的内部模型可以通过通用学习算法学习而来，并展示了视频模型在行动概念学习和物体表示方面的优势。//[CV]《Self-supervised learning of video representations from a child's perspective》 No 42. 高质量的GPU编程/架构资源 No 43. 提出一种使用知识蒸馏方法将Transformer模型转化为长卷积模型的方法，以提高效率并解决长文本处理的挑战。 No 44. [CL]《Scavenging Hyena: Distilling Transformers into Long Convolution Models》 No 45. FONNX：一个 Flutter 库，用于运行 ONNX 模型，可以将 Pytorch、Tensorflow 等主流机器学习框架训练的模型轻松转换为 ONNX 格式，并可在 iOS、Android、Web、Linux、Windows 和 macOS 等平台上原生运行，无需进行任何修改 No 46. [CL]《Transforming and Combining Rewards for Aligning Large Language Models》 No 47. OpenAOE：基于 OpenAI 的聊天开源框架... No 48. Martian发布大模型推理成本排行榜：不同供应商的大模型服务成本存在5倍以上的差异，吞吐量差异超过6倍，API的选择对最终性能至关重要 No 49. [LG]《Efficient Exploration for LLMs》 No 50. 时间序列分割相关论文资源列表，时序分割作为一项关键的时间序列预处理技术，可以将难以理解的时间序列划分为若干离散且同质的片段，这种方法旨在揭示潜在的时间演化模式，检测意外的规律性和机制，从而使对海量时间序列数据的分析变得更加容易管理