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No 1. [LG]《Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods》 No 2. Offine-Text-Translate：支持多语言的本地离线文字翻译API工具，基于开源项目LibreTranslate封装而成，旨在提供方便的本地机器部署翻译API服务，无需Docker，同时提供了Windows预编译exe包，简化了部署过程 No 3. Rawdog：根据提示生成和自动执行Python脚... No 4. IntelliScraper：高级的Python网... No 5. '利用LLM构建应用实践笔记' GitHub: github.com/morsoli/llm-books No 6. Decoder-Only的时间序列预测基础模型 No 7. ADeus: 开源的AI可穿戴设备，面向未来的AI设备时代 No 8. 介绍了提示设计和工程的重要性，以及一些先进的方法和技巧，旨在优化生成模型的输出，突出了提示工程对于提升模型性能和质量的关键作用。 No 9. LLM医疗应用相关资源大列表 No 10. 早！[太阳] No 11. Image to Music v2：根据图片生成音乐，先生成图片描述，再用文字描述生成音乐 No 12. rtmlib：超轻量级的库，用于基于RTMPose模型进行姿态估计，无需mmcv、mmpose、mmdet等依赖，只需要numpy、opencv-python、opencv-contrib-python和onnxruntime No 13. '天机 Tianji - SocialAI(来事儿AI)制作的一款免费使用、非商业用途的人工智能系统。您可以利用它进行涉及传统人情世故的任务，如如何敬酒、如何说好话、如何会来事儿等，以提升您的情商和'核心竞争能力'' ...... No 14. Constitutional AI：让LLM自我对齐 No 15. 提出一种名为RPO的算法，通过基于梯度的Token优化来防御语言模型的'越狱'攻击，显著提高了对已知和未知攻击的鲁棒性，并能够迁移到黑盒模型上，具有实用性和普适性。//[LG]《Robust Prompt Optimization for Defending Language Models Against Jailbreaking Attacks》 No 16. WhisperSpeech：由Collabora和LAION通过反转Whisper构建的开源文本转语音系统，该模型完全开放，可以在本地硬件上运行，就像用于语音的Stable Diffusion——功能强大且易于自定义，可以方便地克隆上传语音中的音色 No 17. 晚安～ [月亮] No 18. [LG]《SaProt: Protein Language Modeling with Structure-aware Vocabulary》 No 19. SegMoE: 一个强大的框架，可以在几分钟内动态地将Stable Diffusion模型组合成专家混合，无需训练。该框架允许在需要时创建更大的模型，提供更多知识，更好地遵循和更高的图像质量 No 20. Hugging Face发布Assistants：HuggingChat上的自定义助手，设定模型、名称和系统提示即可定制助手，打造基于开源LLM模型的GPT Store No 21. FONNX：一个 Flutter 库，用于运行 ONNX 模型，可以将 Pytorch、Tensorflow 等主流机器学习框架训练的模型轻松转换为 ONNX 格式，并可在 iOS、Android、Web、Linux、Windows 和 macOS 等平台上原生运行，无需进行任何修改 No 22. bert.cpp：实现BERT嵌入架构的ggml库，支持CPU、CUDA和Metal上的推理，提供浮点数和多种量化方案 No 23. Nomic Embed：最新的高性能全开源文本嵌入模型 No 24. 'ChatGemini - 基于 Google Gemini 的网页客户端，对标 ChatGPT 3.5，操作逻辑同 ...... No 25. [CL]《Single Word Change is All You Need: Designing Attacks and Defenses for Text Classifiers》 No 26. [CL] Can Large Language Models Understand Context? 大型语言模型(LLM)在理解上下文方面的能力一直备受关注。然而，尽管LLM的评估涵盖了自然语言处理领域内的各个领域，但对其理解上下文特征的语言能力的研究还相对较少。本文提出了一个上下文理解基准，通过调整现有数据集 ...... No 27. [LG] SymbolicAI: A framework for logic-based approaches combining ...... No 28. 今日推介(第1305期)：为文本分类器设计的攻击和防御方法、提示设计与提示工程的介绍与高级方法、大型语言模型的由弱到强越狱、语言模型抗越狱攻击的鲁棒提示优化、 ...... No 29. Google最新的生成对抗AI工具ImageFX和MusicFX No 30. Phantom：通用且自动化的图像增强和超分辨率框架，可用于各种场景和质量的图像，用户只需上传一张低质量的图片，即可一键生成一张经过增强的图片，无需选择 SR 模型或调整参数 No 31. 中文CLIP模型 No 32. [LG]《Robust Prompt Optimization for Defending Language Models Against Jailbreaking Attacks》 No 33. 通过引入结构感知词汇的概念，将蛋白质的结构信息融入到语言模型中，实现了对蛋白质结构和功能相关任务的优秀性能，突出了对蛋白质结构的直观考虑和创新思路。//[LG]《SaProt: Protein Language Modeling with Structure-aware Vocabulary》 No 34. ChatLLM.cpp：纯C++实现的库，提供了几... No 35. 几篇论文实现代码 No 36. 主流AI模型上MLOps引擎、框架和语言的性能比较 No 37. [CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 38. 提出一种弱到强的破解攻击方法，通过利用较小的不安全/对齐的LLM引导对较大的对齐的LLM进行破解，揭示了对齐LLM的安全漏洞，并提出了相应的防御策略。//[CL]《Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models》 No 39. 介绍了OLMo，一个强大、真正开放的语言模型和框架，为研究人员提供了训练数据和代码，推动语言模型科学的进步。//[CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 40. 时间序列分割相关论文资源列表，时序分割作为一项关键的时间序列预处理技术，可以将难以理解的时间序列划分为若干离散且同质的片段，这种方法旨在揭示潜在的时间演化模式，检测意外的规律性和机制，从而使对海量时间序列数据的分析变得更加容易管理 No 41. [CL]《Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models》 No 42. contrastors：对比学习工具包，让研究人员和工程师能够高效地训练和评估对比模型 No 43. [CV] AnimateLCM: Accelerating the Animation of Personalized ...... No 44. Dep Tree：用于帮助开发人员保持其代码库清晰... No 45. Talk2Arxiv：使用ChatGPT让您能与任何ArXiv论文进行对话，利用RAG(检索增强生成)系统，通过解析PDF、文本嵌入和上下文相关性等技术，提供了一个交互式的聊天界面，让您能与论文进行对话和交流 No 46. 'lzCloudSecurity - 《云安全攻防入门》 No 47. 诺基亚短信图片生成器 No 48. 2023年AI视频生成技术的飞速发展及2024年展望 No 49. 本文研究了文本分类器的单词微调漏洞，并提出了SP-Attack和SP-Defense方法，通过单词微调来攻击和防御分类器，具有更高的攻击成功率和更好的句子意义保持，并且降低计算成本。//[CL]《Single Word Change is All You Need: Designing Attacks and Defenses for Text Classifiers》 No 50. Kaggle AI生成文本检测竞赛第一名方案
No 1. [LG]《Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods》 No 2. Offine-Text-Translate：支持多语言的本地离线文字翻译API工具，基于开源项目LibreTranslate封装而成，旨在提供方便的本地机器部署翻译API服务，无需Docker，同时提供了Windows预编译exe包，简化了部署过程 No 3. Rawdog：根据提示生成和自动执行Python脚... No 4. IntelliScraper：高级的Python网... No 5. '利用LLM构建应用实践笔记' GitHub: github.com/morsoli/llm-books No 6. Decoder-Only的时间序列预测基础模型 No 7. ADeus: 开源的AI可穿戴设备，面向未来的AI设备时代 No 8. 介绍了提示设计和工程的重要性，以及一些先进的方法和技巧，旨在优化生成模型的输出，突出了提示工程对于提升模型性能和质量的关键作用。 No 9. LLM医疗应用相关资源大列表 No 10. 早！[太阳] No 11. Image to Music v2：根据图片生成音乐，先生成图片描述，再用文字描述生成音乐 No 12. rtmlib：超轻量级的库，用于基于RTMPose模型进行姿态估计，无需mmcv、mmpose、mmdet等依赖，只需要numpy、opencv-python、opencv-contrib-python和onnxruntime No 13. '天机 Tianji - SocialAI(来事儿AI)制作的一款免费使用、非商业用途的人工智能系统。您可以利用它进行涉及传统人情世故的任务，如如何敬酒、如何说好话、如何会来事儿等，以提升您的情商和'核心竞争能力'' ...... No 14. Constitutional AI：让LLM自我对齐 No 15. 提出一种名为RPO的算法，通过基于梯度的Token优化来防御语言模型的'越狱'攻击，显著提高了对已知和未知攻击的鲁棒性，并能够迁移到黑盒模型上，具有实用性和普适性。//[LG]《Robust Prompt Optimization for Defending Language Models Against Jailbreaking Attacks》 No 16. WhisperSpeech：由Collabora和LAION通过反转Whisper构建的开源文本转语音系统，该模型完全开放，可以在本地硬件上运行，就像用于语音的Stable Diffusion——功能强大且易于自定义，可以方便地克隆上传语音中的音色 No 17. 晚安～ [月亮] No 18. [LG]《SaProt: Protein Language Modeling with Structure-aware Vocabulary》 No 19. SegMoE: 一个强大的框架，可以在几分钟内动态地将Stable Diffusion模型组合成专家混合，无需训练。该框架允许在需要时创建更大的模型，提供更多知识，更好地遵循和更高的图像质量 No 20. Hugging Face发布Assistants：HuggingChat上的自定义助手，设定模型、名称和系统提示即可定制助手，打造基于开源LLM模型的GPT Store No 21. FONNX：一个 Flutter 库，用于运行 ONNX 模型，可以将 Pytorch、Tensorflow 等主流机器学习框架训练的模型轻松转换为 ONNX 格式，并可在 iOS、Android、Web、Linux、Windows 和 macOS 等平台上原生运行，无需进行任何修改 No 22. bert.cpp：实现BERT嵌入架构的ggml库，支持CPU、CUDA和Metal上的推理，提供浮点数和多种量化方案 No 23. Nomic Embed：最新的高性能全开源文本嵌入模型 No 24. 'ChatGemini - 基于 Google Gemini 的网页客户端，对标 ChatGPT 3.5，操作逻辑同 ...... No 25. [CL]《Single Word Change is All You Need: Designing Attacks and Defenses for Text Classifiers》 No 26. [CL] Can Large Language Models Understand Context? 大型语言模型(LLM)在理解上下文方面的能力一直备受关注。然而，尽管LLM的评估涵盖了自然语言处理领域内的各个领域，但对其理解上下文特征的语言能力的研究还相对较少。本文提出了一个上下文理解基准，通过调整现有数据集 ...... No 27. [LG] SymbolicAI: A framework for logic-based approaches combining ...... No 28. 今日推介(第1305期)：为文本分类器设计的攻击和防御方法、提示设计与提示工程的介绍与高级方法、大型语言模型的由弱到强越狱、语言模型抗越狱攻击的鲁棒提示优化、 ...... No 29. Google最新的生成对抗AI工具ImageFX和MusicFX No 30. Phantom：通用且自动化的图像增强和超分辨率框架，可用于各种场景和质量的图像，用户只需上传一张低质量的图片，即可一键生成一张经过增强的图片，无需选择 SR 模型或调整参数 No 31. 中文CLIP模型 No 32. [LG]《Robust Prompt Optimization for Defending Language Models Against Jailbreaking Attacks》 No 33. 通过引入结构感知词汇的概念，将蛋白质的结构信息融入到语言模型中，实现了对蛋白质结构和功能相关任务的优秀性能，突出了对蛋白质结构的直观考虑和创新思路。//[LG]《SaProt: Protein Language Modeling with Structure-aware Vocabulary》 No 34. ChatLLM.cpp：纯C++实现的库，提供了几... No 35. 几篇论文实现代码 No 36. 主流AI模型上MLOps引擎、框架和语言的性能比较 No 37. [CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 38. 提出一种弱到强的破解攻击方法，通过利用较小的不安全/对齐的LLM引导对较大的对齐的LLM进行破解，揭示了对齐LLM的安全漏洞，并提出了相应的防御策略。//[CL]《Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models》 No 39. 介绍了OLMo，一个强大、真正开放的语言模型和框架，为研究人员提供了训练数据和代码，推动语言模型科学的进步。//[CL]《OLMo: Accelerating the Science of Language Models》 No 40. 时间序列分割相关论文资源列表，时序分割作为一项关键的时间序列预处理技术，可以将难以理解的时间序列划分为若干离散且同质的片段，这种方法旨在揭示潜在的时间演化模式，检测意外的规律性和机制，从而使对海量时间序列数据的分析变得更加容易管理 No 41. [CL]《Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models》 No 42. contrastors：对比学习工具包，让研究人员和工程师能够高效地训练和评估对比模型 No 43. [CV] AnimateLCM: Accelerating the Animation of Personalized ...... No 44. Dep Tree：用于帮助开发人员保持其代码库清晰... No 45. Talk2Arxiv：使用ChatGPT让您能与任何ArXiv论文进行对话，利用RAG(检索增强生成)系统，通过解析PDF、文本嵌入和上下文相关性等技术，提供了一个交互式的聊天界面，让您能与论文进行对话和交流 No 46. 'lzCloudSecurity - 《云安全攻防入门》 No 47. 诺基亚短信图片生成器 No 48. 2023年AI视频生成技术的飞速发展及2024年展望 No 49. 本文研究了文本分类器的单词微调漏洞，并提出了SP-Attack和SP-Defense方法，通过单词微调来攻击和防御分类器，具有更高的攻击成功率和更好的句子意义保持，并且降低计算成本。//[CL]《Single Word Change is All You Need: Designing Attacks and Defenses for Text Classifiers》 No 50. Kaggle AI生成文本检测竞赛第一名方案