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No 1. (开源硬件)平衡立方体，可以在一个顶点上保持平衡并旋转 No 2. DataDreamer：一个强大的开源Python库，用于提示、合成数据生成和训练工作流，旨在简单、高效，且适用于研究。使用DataDreamer，可以轻松创建和运行多步骤的提示工作流，生成合成数据集，对模型进行训练 No 3. [CL] Large Language Models: A Survey 大型语言模型(LLM)因其在各种自然语言任务上的强大性能而受到关注。LLM通过在大量文本数据上训练数十亿参数的模型来获得通用的语言理解和生成能力。本文回顾了一些最著名的LLM，包括GPT、LLaMA和PaLM，讨论了它们的特点、贡献和限制。 ...... No 4. 推理、可解释性与LLM No 5. AutoRAG：RAG工作流自动化优化工具 No 6. [LG] A Survey on Transformer Compression 关于Transformer压缩的综述，Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉等领域中起着重要作用。由于Transformer的独特架构，需要特定的压缩方法。文章对最近的压缩方法进行了全面的回顾，包括剪枝、量化、知识蒸馏和高效架构设计 ...... No 7. 免费书稿：《Bandit凸优化》深入探讨了Bandit凸优化问题，结合了在线学习和凸优化的领域，学习器在一系列交互中选择动作以最小化累积损失 No 8. 2024 AI就业市场趋势 No 9. babelfish by sync.：在不到15分钟内部署一个应用，利用AI将任意视频完美翻译成任意语言并实现唇语同步 No 10. rexi：简单而强大的命令行正则表达式测试工具，专为开发人员、数据科学家和任何有兴趣直接从终端操作正则表达式的人而设计 No 11. 关于高质量人工标注数据的思考 No 12. 从专业角度对ChatGPT的评价 No 13. chinchilla：一个研究工具包，旨在估计缩放律并为各种深度学习任务训练计算最优化的模型 No 14. notesGPT：用语音记笔记的应用，能在几秒内从笔记生成行动项，基于Convex, Together.ai 和 Whisper No 15. [CL] Aya Dataset: An Open-Access Collection for Multilingual ...... No 16. 晚安～ [月亮] No 17. 是时候承认基因不是生命蓝图了 No 18. 早！[太阳] No 19. Shoggoth：点对点匿名网络，用于发布和分发开... No 20. OpenAI Batcher (oaib)：用于向OpenAI API发出有限速异步批量请求的Python库，使用Batch可以在TPM/RPM限制下尽快进行批量请求，使用Auto可以自动从OpenAI的响应头中读取速率限制，并尽快运行任务 No 21. LLM的高效线性模型融合 No 22. Redis作者antirez关于LLM的分享 No 23. 几篇论文实现代码 No 24. CostEstimator for OpenAI ... No 25. 2023年最值得关注的顶级Python库 No 26. RLX: 基于MLX的强化学习框架，旨在利用Apple M系列芯片的统一内存功能来增强强化学习算法的性能和效率 No 27. [LG]《Exploring Group and Symmetry Principles in Large Language Models》 No 28. 'tt-zhipin - 头头直聘，仿Boss直聘实现。SpringCloud Alibaba 构建后端，React ...... No 29. 3DTopia：两阶段文本-3D生成模型，根据文本提示5分钟内生成高质量3D资产 No 30. 语言嵌入3D表示相关论文资源列表 No 31. Web2pdf：一个命令行工具，用于将网页转换成精美格式的PDF文件，具有批量转换、自定义样式、多列支持、页码添加、目录生成等功能，还支持自定义CSS以进一步定制PDF外观，可以帮助用户轻松地将多个网页转换为PDF文件，并在格式和样式上进行灵活的调整 No 32. ai-benchmarks：用于测试流行AI服务响应延迟的实用，支持大型语言模型(LLM)如OpenAI GPT-3.5、GPT-4、Anthropic Claude 2、Google Gemini Pro和PaLM 2 Bison等 No 33. NanoDL：基于Jax构建的库，用于从头设计和训练transformer模型支持广泛的模型选择、数据并行分布式训练、数据加载器、自定义层和GPU/TPU加速的经典机器学习模型等 No 34. [LG]《Function Aligned Regression: A Method Explicitly Learns Functional Derivatives from Data》 No 35. Whishper：开源100%本地的音频转录和字幕套件，具有完整的网页用户界面，可以将任何媒体(音频、视频等)转录成文本，支持从URL转录和上传文件转录 No 36. TheProfessor-155b：一个特殊的大型... No 37. [CL] Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress ...... No 38. [LG] Predictive representations: building blocks of intelligence ...... No 39. MLX Embedding Models：用MLX在苹果电脑上本地运行基于BERT- 或 RoBERTa- 的高性能嵌入模型 No 40. [CL]《Feedback Loops With Language Models Drive In-Context Reward Hacking》 No 41. Hugging Face上的水印与Deepfake检测专题 No 42. 今日推介(第1314期)：大语言模型的群和对称原则探索、次线性时间和内存的Token生成、用函数对齐回归从数据中显式学习函数导数、语言模型反馈循环的有效利用、大型语言模型的解码时对齐 ...... No 43. 神经科学和生物医学大语言模型的数据科学机遇 No 44. 研究了语言模型与外部世界之间的反馈循环，揭示了这些循环如何导致语言模型在优化目标的同时产生负面副作用，并提出了评估建议来更好地捕捉这种行为。//[CL]《Feedback Loops With Language Models Drive In-Context Reward Hacking》 No 45. Notty：开源、简约的AI笔记应用，强大的 Markdown 编辑器。特点包括：简洁易用、AI 助力、内置 Markdown 编辑器、云同步、冲突解决、本地优先和快速响应 No 46. [CL] More Agents Is All You Need 通过简单的采样和投票方法，大型语言模型(LLM)的性能与实例化的agent数量成比例。这种方法与现有的复杂方法无关，同时增强LLM的程度与任务难度相关。通过在广泛的LLM基准测试上进行全面实验，验证了该发现，并研究了能够促进其发生的属性。 ...... No 47. [LG]《Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs》 No 48. DeAL是一种解码时对齐框架，通过自定义奖励函数来改善大型语言模型的对齐性能，解决模型训练中的残差问题。//[LG]《DeAL: Decoding-time Alignment for Large Language Models》 No 49. [CV] Animated Stickers: Bringing Stickers to Life with Video ...... No 50. DEUS：超灵活的实时图像生成引擎，基于StableDiffusion和LCM Lora
No 1. (开源硬件)平衡立方体，可以在一个顶点上保持平衡并旋转 No 2. DataDreamer：一个强大的开源Python库，用于提示、合成数据生成和训练工作流，旨在简单、高效，且适用于研究。使用DataDreamer，可以轻松创建和运行多步骤的提示工作流，生成合成数据集，对模型进行训练 No 3. [CL] Large Language Models: A Survey 大型语言模型(LLM)因其在各种自然语言任务上的强大性能而受到关注。LLM通过在大量文本数据上训练数十亿参数的模型来获得通用的语言理解和生成能力。本文回顾了一些最著名的LLM，包括GPT、LLaMA和PaLM，讨论了它们的特点、贡献和限制。 ...... No 4. 推理、可解释性与LLM No 5. AutoRAG：RAG工作流自动化优化工具 No 6. [LG] A Survey on Transformer Compression 关于Transformer压缩的综述，Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉等领域中起着重要作用。由于Transformer的独特架构，需要特定的压缩方法。文章对最近的压缩方法进行了全面的回顾，包括剪枝、量化、知识蒸馏和高效架构设计 ...... No 7. 免费书稿：《Bandit凸优化》深入探讨了Bandit凸优化问题，结合了在线学习和凸优化的领域，学习器在一系列交互中选择动作以最小化累积损失 No 8. 2024 AI就业市场趋势 No 9. babelfish by sync.：在不到15分钟内部署一个应用，利用AI将任意视频完美翻译成任意语言并实现唇语同步 No 10. rexi：简单而强大的命令行正则表达式测试工具，专为开发人员、数据科学家和任何有兴趣直接从终端操作正则表达式的人而设计 No 11. 关于高质量人工标注数据的思考 No 12. 从专业角度对ChatGPT的评价 No 13. chinchilla：一个研究工具包，旨在估计缩放律并为各种深度学习任务训练计算最优化的模型 No 14. notesGPT：用语音记笔记的应用，能在几秒内从笔记生成行动项，基于Convex, Together.ai 和 Whisper No 15. [CL] Aya Dataset: An Open-Access Collection for Multilingual ...... No 16. 晚安～ [月亮] No 17. 是时候承认基因不是生命蓝图了 No 18. 早！[太阳] No 19. Shoggoth：点对点匿名网络，用于发布和分发开... No 20. OpenAI Batcher (oaib)：用于向OpenAI API发出有限速异步批量请求的Python库，使用Batch可以在TPM/RPM限制下尽快进行批量请求，使用Auto可以自动从OpenAI的响应头中读取速率限制，并尽快运行任务 No 21. LLM的高效线性模型融合 No 22. Redis作者antirez关于LLM的分享 No 23. 几篇论文实现代码 No 24. CostEstimator for OpenAI ... No 25. 2023年最值得关注的顶级Python库 No 26. RLX: 基于MLX的强化学习框架，旨在利用Apple M系列芯片的统一内存功能来增强强化学习算法的性能和效率 No 27. [LG]《Exploring Group and Symmetry Principles in Large Language Models》 No 28. 'tt-zhipin - 头头直聘，仿Boss直聘实现。SpringCloud Alibaba 构建后端，React ...... No 29. 3DTopia：两阶段文本-3D生成模型，根据文本提示5分钟内生成高质量3D资产 No 30. 语言嵌入3D表示相关论文资源列表 No 31. Web2pdf：一个命令行工具，用于将网页转换成精美格式的PDF文件，具有批量转换、自定义样式、多列支持、页码添加、目录生成等功能，还支持自定义CSS以进一步定制PDF外观，可以帮助用户轻松地将多个网页转换为PDF文件，并在格式和样式上进行灵活的调整 No 32. ai-benchmarks：用于测试流行AI服务响应延迟的实用，支持大型语言模型(LLM)如OpenAI GPT-3.5、GPT-4、Anthropic Claude 2、Google Gemini Pro和PaLM 2 Bison等 No 33. NanoDL：基于Jax构建的库，用于从头设计和训练transformer模型支持广泛的模型选择、数据并行分布式训练、数据加载器、自定义层和GPU/TPU加速的经典机器学习模型等 No 34. [LG]《Function Aligned Regression: A Method Explicitly Learns Functional Derivatives from Data》 No 35. Whishper：开源100%本地的音频转录和字幕套件，具有完整的网页用户界面，可以将任何媒体(音频、视频等)转录成文本，支持从URL转录和上传文件转录 No 36. TheProfessor-155b：一个特殊的大型... No 37. [CL] Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress ...... No 38. [LG] Predictive representations: building blocks of intelligence ...... No 39. MLX Embedding Models：用MLX在苹果电脑上本地运行基于BERT- 或 RoBERTa- 的高性能嵌入模型 No 40. [CL]《Feedback Loops With Language Models Drive In-Context Reward Hacking》 No 41. Hugging Face上的水印与Deepfake检测专题 No 42. 今日推介(第1314期)：大语言模型的群和对称原则探索、次线性时间和内存的Token生成、用函数对齐回归从数据中显式学习函数导数、语言模型反馈循环的有效利用、大型语言模型的解码时对齐 ...... No 43. 神经科学和生物医学大语言模型的数据科学机遇 No 44. 研究了语言模型与外部世界之间的反馈循环，揭示了这些循环如何导致语言模型在优化目标的同时产生负面副作用，并提出了评估建议来更好地捕捉这种行为。//[CL]《Feedback Loops With Language Models Drive In-Context Reward Hacking》 No 45. Notty：开源、简约的AI笔记应用，强大的 Markdown 编辑器。特点包括：简洁易用、AI 助力、内置 Markdown 编辑器、云同步、冲突解决、本地优先和快速响应 No 46. [CL] More Agents Is All You Need 通过简单的采样和投票方法，大型语言模型(LLM)的性能与实例化的agent数量成比例。这种方法与现有的复杂方法无关，同时增强LLM的程度与任务难度相关。通过在广泛的LLM基准测试上进行全面实验，验证了该发现，并研究了能够促进其发生的属性。 ...... No 47. [LG]《Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs》 No 48. DeAL是一种解码时对齐框架，通过自定义奖励函数来改善大型语言模型的对齐性能，解决模型训练中的残差问题。//[LG]《DeAL: Decoding-time Alignment for Large Language Models》 No 49. [CV] Animated Stickers: Bringing Stickers to Life with Video ...... No 50. DEUS：超灵活的实时图像生成引擎，基于StableDiffusion和LCM Lora