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爱可可微博热门分享(2.15) #75

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No 1. 用合成数据进行微调:蒸馏与自我改进 No 2. Design2Code:网页草图/截屏转代码工具,旨在将各种网页设计格式(如草图、线框图、Figma、XD等)转换为干净且响应式的HTML/CSS/JS代码。用户只需上传设计图像,Design2Code即可自动生成代码 No 3. Langchain之类的库到底对LLM用了什么提示?用Mitmproxy进行拦截分析 No 4. 'Multi-Agent-GPT: 一款基于RAG和agent构建的多模态专家助手GPT,集成了文本、图像和音频等模态工具,支持本地部署和私有数据库建设' ...... No 5. [LG] A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language ...... No 6. [LG] UFO: A UI-Focused Agent for Windows OS Interaction 网页链接 ...... No 7. Phiz:在浏览器里进行人脸动作捕捉,使用任意移动设备或计算机上的摄像头 No 8. notesGPT:由Convex、Together... No 9. Poe AI 悄悄上线了计算点(compute points)访问控制机制,订阅用户每月有100万点,每月重置;非付费用户每天获得少量计算点,24小时后重置,不累积。根据引擎不同,每次对话需要的点数不同,目前GPT-4 ...... No 10. GPTScript:一种新的脚本语言,用于自动化与大型语言模型(LLM)OpenAI的交互,其最终目标是创建一个完全基于自然语言的编程体验 No 11. InfiAgent: 开源Agent框架,旨在支持从零开始构建Agent演示,支持代码执行、API调用、批量推断和沙盒管理 No 12. Aya:Aya模型是一个513M参数的多语种语言模型,能理解和遵循101种语言的指令;Aya数据集是迄今为止最全面的多语种指令微调数据集,包含114种语言的5.13亿个提示和补全,完全开源;Aya为自然语言理解、摘要和翻译任务中的未服务语言提供了基础 No 13. Reor:AI桌面笔记应用,能够自动连接相关的想法,回答笔记中的问题,并提供语义搜索,该项目假设思维工具默认在本地运行模型,使用 Llama.cpp 和 Transformers.js 两大开源项目,使得 LLM 和嵌入式模型都可以在本地运行 No 14. 早![太阳] ​ No 15. 晚安~ [月亮] ​ No 16. [AS] BASE TTS: Lessons from building a billion-parameter Text-to-Speech ...... No 17. 如果一个人的领域知识广度足以覆盖整个行业,而深度恰好多于「能够评价任务执行的好坏与否」的程度,就可以比较好地操纵 AI 去完成那些本来需要好几个不同职责的人去完成的事情 No 18. [CL] GenTranslate: Large Language Models are Generative Multilingual ...... No 19. Vespa发布原生ColBERT嵌入器组件 No 20. [LG]《On Limitations of the Transformer Architecture》 No 21. [CL]《LESS: Selecting Influential Data for Targeted Instruction Tuning》 No 22. 是时候承认基因不是生命蓝图了 No 23. 对大型语言模型进行监督微调(SFT)的Demo,重点是微调以实现短式指令遵循能力 No 24. Whishper:开源100%本地的音频转录和字幕套件,具有完整的网页用户界面,可以将任何媒体(音频、视频等)转录成文本,支持从URL转录和上传文件转录 No 25. Stability AI发布图像生成模型Stable Cascade No 26. babelfish by sync.:在不到15分钟内部署一个应用,利用AI将任意视频完美翻译成任意语言并实现唇语同步 No 27. Stable Diffusion Prompt Reader:独立的简易AI图片prompt查看器,用于在不依赖webui的情况下提取由Stable Diffusion生成图片内包含的prompt No 28. 几篇论文实现代码 No 29. 2023年最值得关注的顶级Python库 No 30. [LG]《Mixtures of Experts Unlock Parameter Scaling for Deep RL》 No 31. Savant: 开源高级视频/图像分析框架,用于在Nvidia栈上构建实时、流传输、高效的多媒体AI应用 No 32. 稀疏自编码器特征可视化 No 33. autofinetune:自动化生成对话数据集,并... No 34. [LG]《World Model on Million-Length Video And Language With RingAttention》 No 35. 免费书稿:《Bandit凸优化》深入探讨了Bandit凸优化问题,结合了在线学习和凸优化的领域,学习器在一系列交互中选择动作以最小化累积损失 No 36. AutoRAG:RAG工作流自动化优化工具 No 37. NanoNote:跨平台的所见即所得的 Markdown 文本编辑器,采用 Rust 语言结合 Tauri 框架进行开发 No 38. marginalia:一个轻量级应用,用于在开放LLM(如Mistral或Llama)上进行规模化的语料库分析 No 39. Lua-cad:OpenSCAD for Lua, 使用 lua 来创建三维模型 No 40. 今日推介(第1316期):Transformer架构局限性探索、用混合专家解锁深度强化学习参数扩展性、通过上下文重写提高黑盒鲁棒性、基于RingAttention的百万token视频-语言世界模型、面向特定方向指令微调的高影响力数据选择 ...... No 41. [CV] 3D Gaussian as a New Vision Era: A Survey 介绍了3D Gaussian Splatting(3D-GS)作为计算机图形学领域的重要技术进展,提供了显式场景表示和新视角合成的方法,而无需依赖神经网络等。3D-GS已在机器人、城市地图、自主导航和虚拟现实/增强现实等领域找到了广泛应用。本 ...... No 42. 2024 AI就业市场趋势 No 43. ALog:适配IOS的语音转录日记App No 44. Riallto:旨在弥合初学者和AMD最新AI引擎技术性能专家之间的差距 No 45. OpenAI为ChatGPT和GPTs增加记忆能力 No 46. [LG]《Scaling Laws for Fine-Grained Mixture of Experts》 No 47. 从专业角度对ChatGPT的评价 No 48. [CL] AutoMathText: Autonomous Data Selection with Language ...... No 49. OpenLLMetry-JS:建立在OpenTelemetry之上的一组扩展,为LLM应用提供完整的可观察性 No 50. [LG] A Survey on Transformer Compression 关于Transformer压缩的综述,Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉等领域中起着重要作用。由于Transformer的独特架构,需要特定的压缩方法。文章对最近的压缩方法进行了全面的回顾,包括剪枝、量化、知识蒸馏和高效架构设计 ......