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No 1. 程序员的三大美德——懒惰、急躁和傲慢 No 2. Open-Source AI Cookbook：HuggingFace开源AI方案手册，涵盖了使用开源工具和模型构建AI应用和解决各种任务的方法 No 3. ADeus: 开源的AI可穿戴设备，面向未来的AI设备时代 No 4. 提供 Docker 化 Python 开发环境模板的库，可通过环境变量进行高度定制化，模板通过环境变量实现环境设置的无缝定制和修改，包括 Python 版本、虚拟环境名称、安装库、设置环境变量等 No 5. 视频生成模型作为世界模拟器 No 6. [CL]《How to Train Data-Efficient LLMs》 No 7. [CL]《Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting》 No 8. Rust编写的命令行实用工具的精选列表，提供了一系列功能强大、高效的工具，如bat、fd、ripgrep等，代表了Rust生态系统中最优秀的命令行工具 No 9. InfiAgent: 开源Agent框架，旨在支持从零开始构建Agent演示，支持代码执行、API调用、批量推断和沙盒管理 No 10. VIOLA：多功能的 C++ 库，用于视觉/机器人系统，旨在成为视觉/机器人包的通用基础库 No 11. Sora：OpenAI的新里程碑，将文本创意转换为动态影像 No 12. OpenAI Forum：该论坛旨在支持人工智能素养，促进合作、思想交流，并推动参与塑造以人类价值为基础的技术发展的项目，OpenAI创建此社区，邀请跨学科领域的优秀研究人员、教授和实践者共同参与对AGI未来发展的讨论 No 13. [CL] Data Engineering for Scaling Language Models to 128K Context ...... No 14. 2023最佳科学插图集锦 No 15. Design2Code：网页草图/截屏转代码工具，旨在将各种网页设计格式(如草图、线框图、Figma、XD等)转换为干净且响应式的HTML/CSS/JS代码。用户只需上传设计图像，Design2Code即可自动生成代码 No 16. 超图(Hypergraph)研究相关资源列表 No 17. [CL] OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning ...... No 18. 今日推介(第1318期)：无需提示进行LLM的思维链推理、基于人类启发式超长上下文要点记忆的阅读Agent、生成式表示性指令微调、权重分解低秩自适应、LLM数据高效预训练方法 ...... No 19. Space: 用于机器学习的统一存储解决方案，能统一处理从数据摄取到训练的整个机器学习生命周期中的数据 No 20. Latent Scope：新型的工作流程+工具，用... No 21. [LG] A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language ...... No 22. Jina-ColBERT：由Jina AI训练的J... No 23. Magika：基于深度学习的新型文件类型检测工具，在超过100种内容类型的评估中，覆盖了100多种二进制和文本文件格式，实现了99%以上的精度和召回率 No 24. Apple mlx 0.3.0发布，再次大幅提速pip install -U mlx No 25. Data Jockey：结合数据科学和DJ技能的项... No 26. 提出生成表示性指令微调(GRIT)方法，通过使用指令训练一个统一的语言模型，使其能同时处理生成任务和嵌入任务，从而在性能、效率和简单性方面带来了多个优势。//[CL]《Generative Representational Instruction Tuning》 No 27. [LG]《DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation》 No 28. 是时候承认基因不是生命蓝图了 No 29. 晚安～ [月亮] No 30. OpenAI的GPT注册申请被拒 No 31. [LG] Rethinking Machine Unlearning for Large Language Models ...... No 32. Pytorch-SVGRender：用于生成可微SVG向量图形的Pytorch库，支持各种不同的渲染方法 No 33. 'minbpe - Minimal, clean, educational code for the Byte Pair ...... No 34. [CL]《Generative Representational Instruction Tuning》 No 35. [LG] BitDelta: Your Fine-Tune May Only Be Worth One Bit 网页链接 BitDelta是一种能够将微调模型的权重压缩到1bit的简单方法，不仅揭示了微调过程中添加信息的潜在冗余性，还对微调模型的服务和存储具有重要影响。通过使用高精度基础模型和多个1bit的增量，BitDelta大幅减少了GPU内 ...... No 36. Agents大列表 No 37. uv：用Rust写的极快的Python软件包安装器和解析器，uv具有许多突出特点，包括与常见pip、pip-tools和virtualenv命令的即插即用替代、速度快、磁盘空间利用率高、支持高级功能等 No 38. 提出基于质量评估和多样化采样的数据高效预训练方法，通过实验证明在大规模语言模型的训练中，质量评估方法能够显著提升模型性能，而多样化采样方法可以在保证性能的前提下节省数据和训练时间。//[CL]《How to Train Data-Efficient LLMs》 No 39. [LG] Hierarchical State Space Models for Continuous Sequence-to-Sequence ...... No 40. Reor：AI桌面笔记应用，能够自动连接相关的想法，回答笔记中的问题，并提供语义搜索，该项目假设思维工具默认在本地运行模型，使用 Llama.cpp 和 Transformers.js 两大开源项目，使得 LLM 和嵌入式模型都可以在本地运行 No 41. [LG] Self-Play Fine-Tuning of Diffusion Models for Text-to-Image ...... No 42. 通过改变解码策略，从预训练LLM中提取出隐含链式推理路径，避免了提示的混淆因素，同时提高了模型的推理性能。 No 43. Pororoca：受Postman启发的跨平台HTTP测试工具，支持HTTP/2和HTTP/3 No 44. [CL]《A Human-Inspired Reading Agent with Gist Memory of Very Long Contexts》 No 45. 早！[太阳] No 46. Savant: 开源高级视频/图像分析框架，用于在Nvidia栈上构建实时、流传输、高效的多媒体AI应用 No 47. AutoRAG：RAG工作流自动化优化工具 No 48. Frontend Fuzzy Search：用于通过名称和特征(术语)搜索对象的前端库 No 49. Gemini 1.5 Pro：Google推出的下一代高效AI模型 No 50. 通过权重分解和方向更新，提出的DoRA方法在保持推理效率的同时，提高了Low-Rank Adaptation的学习能力和训练稳定性。//[LG]《DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation》
No 1. 程序员的三大美德——懒惰、急躁和傲慢 No 2. Open-Source AI Cookbook：HuggingFace开源AI方案手册，涵盖了使用开源工具和模型构建AI应用和解决各种任务的方法 No 3. ADeus: 开源的AI可穿戴设备，面向未来的AI设备时代 No 4. 提供 Docker 化 Python 开发环境模板的库，可通过环境变量进行高度定制化，模板通过环境变量实现环境设置的无缝定制和修改，包括 Python 版本、虚拟环境名称、安装库、设置环境变量等 No 5. 视频生成模型作为世界模拟器 No 6. [CL]《How to Train Data-Efficient LLMs》 No 7. [CL]《Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting》 No 8. Rust编写的命令行实用工具的精选列表，提供了一系列功能强大、高效的工具，如bat、fd、ripgrep等，代表了Rust生态系统中最优秀的命令行工具 No 9. InfiAgent: 开源Agent框架，旨在支持从零开始构建Agent演示，支持代码执行、API调用、批量推断和沙盒管理 No 10. VIOLA：多功能的 C++ 库，用于视觉/机器人系统，旨在成为视觉/机器人包的通用基础库 No 11. Sora：OpenAI的新里程碑，将文本创意转换为动态影像 No 12. OpenAI Forum：该论坛旨在支持人工智能素养，促进合作、思想交流，并推动参与塑造以人类价值为基础的技术发展的项目，OpenAI创建此社区，邀请跨学科领域的优秀研究人员、教授和实践者共同参与对AGI未来发展的讨论 No 13. [CL] Data Engineering for Scaling Language Models to 128K Context ...... No 14. 2023最佳科学插图集锦 No 15. Design2Code：网页草图/截屏转代码工具，旨在将各种网页设计格式(如草图、线框图、Figma、XD等)转换为干净且响应式的HTML/CSS/JS代码。用户只需上传设计图像，Design2Code即可自动生成代码 No 16. 超图(Hypergraph)研究相关资源列表 No 17. [CL] OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning ...... No 18. 今日推介(第1318期)：无需提示进行LLM的思维链推理、基于人类启发式超长上下文要点记忆的阅读Agent、生成式表示性指令微调、权重分解低秩自适应、LLM数据高效预训练方法 ...... No 19. Space: 用于机器学习的统一存储解决方案，能统一处理从数据摄取到训练的整个机器学习生命周期中的数据 No 20. Latent Scope：新型的工作流程+工具，用... No 21. [LG] A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language ...... No 22. Jina-ColBERT：由Jina AI训练的J... No 23. Magika：基于深度学习的新型文件类型检测工具，在超过100种内容类型的评估中，覆盖了100多种二进制和文本文件格式，实现了99%以上的精度和召回率 No 24. Apple mlx 0.3.0发布，再次大幅提速pip install -U mlx No 25. Data Jockey：结合数据科学和DJ技能的项... No 26. 提出生成表示性指令微调(GRIT)方法，通过使用指令训练一个统一的语言模型，使其能同时处理生成任务和嵌入任务，从而在性能、效率和简单性方面带来了多个优势。//[CL]《Generative Representational Instruction Tuning》 No 27. [LG]《DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation》 No 28. 是时候承认基因不是生命蓝图了 No 29. 晚安～ [月亮] No 30. OpenAI的GPT注册申请被拒 No 31. [LG] Rethinking Machine Unlearning for Large Language Models ...... No 32. Pytorch-SVGRender：用于生成可微SVG向量图形的Pytorch库，支持各种不同的渲染方法 No 33. 'minbpe - Minimal, clean, educational code for the Byte Pair ...... No 34. [CL]《Generative Representational Instruction Tuning》 No 35. [LG] BitDelta: Your Fine-Tune May Only Be Worth One Bit 网页链接 BitDelta是一种能够将微调模型的权重压缩到1bit的简单方法，不仅揭示了微调过程中添加信息的潜在冗余性，还对微调模型的服务和存储具有重要影响。通过使用高精度基础模型和多个1bit的增量，BitDelta大幅减少了GPU内 ...... No 36. Agents大列表 No 37. uv：用Rust写的极快的Python软件包安装器和解析器，uv具有许多突出特点，包括与常见pip、pip-tools和virtualenv命令的即插即用替代、速度快、磁盘空间利用率高、支持高级功能等 No 38. 提出基于质量评估和多样化采样的数据高效预训练方法，通过实验证明在大规模语言模型的训练中，质量评估方法能够显著提升模型性能，而多样化采样方法可以在保证性能的前提下节省数据和训练时间。//[CL]《How to Train Data-Efficient LLMs》 No 39. [LG] Hierarchical State Space Models for Continuous Sequence-to-Sequence ...... No 40. Reor：AI桌面笔记应用，能够自动连接相关的想法，回答笔记中的问题，并提供语义搜索，该项目假设思维工具默认在本地运行模型，使用 Llama.cpp 和 Transformers.js 两大开源项目，使得 LLM 和嵌入式模型都可以在本地运行 No 41. [LG] Self-Play Fine-Tuning of Diffusion Models for Text-to-Image ...... No 42. 通过改变解码策略，从预训练LLM中提取出隐含链式推理路径，避免了提示的混淆因素，同时提高了模型的推理性能。 No 43. Pororoca：受Postman启发的跨平台HTTP测试工具，支持HTTP/2和HTTP/3 No 44. [CL]《A Human-Inspired Reading Agent with Gist Memory of Very Long Contexts》 No 45. 早！[太阳] No 46. Savant: 开源高级视频/图像分析框架，用于在Nvidia栈上构建实时、流传输、高效的多媒体AI应用 No 47. AutoRAG：RAG工作流自动化优化工具 No 48. Frontend Fuzzy Search：用于通过名称和特征(术语)搜索对象的前端库 No 49. Gemini 1.5 Pro：Google推出的下一代高效AI模型 No 50. 通过权重分解和方向更新，提出的DoRA方法在保持推理效率的同时，提高了Low-Rank Adaptation的学习能力和训练稳定性。//[LG]《DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation》