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No 1. Spider：Rust写的超快爬虫，支持并发、流式、分布式、无头浏览器、HTTP代理、定期执行、订阅等 No 2. 'paper-ai - 搜索真实文献并生成引用真实文献的AI论文' GitHub: github.com/14790897/paper-ai ...... No 3. 2024年LLM研究趋势：模型合并，专家混合，更小的LLM No 4. AI透明背景贴纸生成，基于Stickers SDXL lora和BRIA’s remove background tool No 5. Mamba通俗解析 No 6. System Design：系统设计快讯 No 7. 出门问问序列猴子开源数据集：出门问问提供的超大规模语言模型，基于其通用的表示与推理能力，支持多轮交互，能够大幅度提高生产效率和数据处理能力，被广泛应用于问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等领域 No 8. [CL] Cleaner Pretraining Corpus Curation with Neural Web Scraping ...... No 9. 用AI提前7年预测阿尔茨海默病 No 10. LLMOps with Prompt flow：LLMOps 模板和指南，帮助使用 Prompt Flow 构建LLM注入的应用，支持集中代码托管、生命周期管理、变体和超参数实验、A/B 部署、全部运行和实验的报告等 No 11. AI发展的苦涩教训：跳出人类既有思维充分利用大规模计算寻求AI突破 No 12. LLM.swift：一个简单易读的库，允许用户在macOS、iOS、visionOS、watchOS和tvOS上轻松地本地与大型语言模型(LLM)进行交互 No 13. fast-audiomentations：利用GPU加速进行高效音频增强的Python库，适用于高吞吐量的音频分析和机器学习应用 No 14. [LG]《Beyond A: Better Planning with Transformers via Search Dynamics Bootstrapping》 No 15. 大型语言模型红队对抗能力排行榜 No 16. Matryoshka嵌入模型介绍 No 17. '收集C/C++新手学习的入门项目，整理收纳开发者开源的小项目、工具、框架、游戏等，视频，书籍，面试题/算法题，技术文章。' ...... No 18. Jax高性能LLM课程，旨在从头开始构建一个全尺度、高性能LLM，使用Jax进行训练和推理，涵盖了roofline分析、编译、分片、性能分析等内容 No 19. [CV] YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable ...... No 20. AutoPrompt：一个提示优化框架，旨在增强和完善提示，以适应实际应用场景。该框架自动生成高质量、详细的提示，通过迭代构建具有挑战性的边界案例数据集，并进行优化。AutoPrompt不仅减少了提示工程的手动工作量，还有效解决了常见问题，如提示敏感性和内在提示模糊性 No 21. MCMC驱动的学习——探讨了将马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法与机器学习(ML)结合的前沿研究 No 22. [CV] Cameras as Rays: Pose Estimation via Ray Diffusion 提出一种新的相机姿态估计方法，与传统全局参数化方法不同，将相机视为光线束并通过衍射光线来进行姿态估计。这一方法通过与空间图像特征紧密结合，提高了姿态估计的精度，并适用于集合级的变换器。为了解决稀疏视 ...... No 23. [AS] Towards audio language modeling -- an overview 探讨了神经音频编解码器(neural ...... No 24. 几篇论文实现代码 No 25. gemma.cpp：轻量、独立的 C++ 推理引擎，用于 Google Gemma 基础模型 No 26. 早！[太阳] No 27. Transformer Lab：大型语言模型实验室应用，支持以下特性：下载数百种流行模型；通过聊天或完成与模型交互；使用数据集库或您自己的数据对模型进行微调；评估模型；通过 REST API 访问所有功能；通过简单的跨平台 GUI 来完成以上所有操作 No 28. [LG]《OmniPred: Language Models as Universal Regressors》 No 29. [CL]《A Language Model's Guide Through Latent Space》 No 30. micropip：Pyodide的轻量Python包安装器 No 31. LLM裁剪相关论文资源列表 No 32. 'Lightning Data - Blazingly fast, distributed streaming of ...... No 33. Voodoo：纯Mojo的机器学习框架 No 34. 晚安～ [月亮] No 35. 通过搜索动态自举方法训练Transformer模型Searchformer，使其在保持优化规划的同时减少搜索步骤，成功地提升了Transformer在解决复杂规划任务中的性能，尤其是在推箱子谜题上的表现，这是在Transformer模型中通过包含传统搜索算法的动态来提升推理能力的一个创新尝试。//[LG]《Beyond A: Better Planning with Transformers via Search Dynamics Bootstrapping》 No 36. Stable Video视频生成正式上线 No 37. egui_graphs：在Rust中轻松展示可视化交互式图表的组件 No 38. [AI] Simulacra as Conscious Exotica 探讨了大型语言模型(LLM)基础上的对话型Agent是否可能因其高度类人行为而意味着它们具备意识，尽管它们只是人类行为的“绝对”模仿。本文借鉴维特根斯坦的晚期作品，主张通过与这些虚拟体现的Agent在共同世界的交互来认识并可能将其视为 ...... No 39. 博士论文：图神经网络算法推理 No 40. Qwen1.5-8x7b：基于Qwen1.5的专家混合模型，配套使用MoD数据集，采用多种数据源，如Bagel、OpenHermes等，共计约780,000个独特ShareGPT对话，以促进模型开发独特专家。利用微调和模型合并等技术，模型具有适应性和性能表现，虽然未能完全进行性能评估，但初步推理测试表明与Mixtral相当 No 41. 今日推介(第1325期)：通过自我验证泛化到新工具、基于Transformer通过搜索动态自举实现更好的规划、语言模型作为通用回归器、重新审视LLM人工反馈强化学习的REINFORCE风格优化、语言模型潜空间控制与评估 ...... No 42. 'Free ChatGPT Site List - 收集一些免费的ChatGPT镜像站点，大多数基于ChatGPT的最新API构建’ ...... No 43. 2023年终大放送 之 TOP50开源项目榜：No. 1 ChatGPT 中文指南，指令指南，精选资源清单，更好的使用 ...... No 44. 中国科研常用LaTeX模板集：整理中国科研常用的LaTeX模板的资源集合，包括国家自然科学基金的正文模板、毕业论文等 No 45. libLLM: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型(LLM)而设计的开源项目 No 46. [CL]《Back to Basics: Revisiting REINFORCE Style Optimization for Learning from Human Feedback in LLMs》 No 47. WikiLLM：利用算法如MEMIT将事实注入LLM中，通过用户互动实时更新神经知识库 No 48. 提出TOOLVERIFIER方法，通过自验证过程和精心构建的合成训练数据，使得大型语言模型能在工具选择和参数生成两个阶段中，更精准地从少量示例中学会使用新工具，并在ToolBench基准测试中展现出显著的性能改善，尤其是在候选工具差异细微的情况下。//[CL]《TOOLVERIFIER: Generalization to New Tools via Self-Verification》 No 49. [CV] Semantically-aware Neural Radiance Fields for Visual ...... No 50. 从零开始构建扩散模型理论
No 1. Spider：Rust写的超快爬虫，支持并发、流式、分布式、无头浏览器、HTTP代理、定期执行、订阅等 No 2. 'paper-ai - 搜索真实文献并生成引用真实文献的AI论文' GitHub: github.com/14790897/paper-ai ...... No 3. 2024年LLM研究趋势：模型合并，专家混合，更小的LLM No 4. AI透明背景贴纸生成，基于Stickers SDXL lora和BRIA’s remove background tool No 5. Mamba通俗解析 No 6. System Design：系统设计快讯 No 7. 出门问问序列猴子开源数据集：出门问问提供的超大规模语言模型，基于其通用的表示与推理能力，支持多轮交互，能够大幅度提高生产效率和数据处理能力，被广泛应用于问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等领域 No 8. [CL] Cleaner Pretraining Corpus Curation with Neural Web Scraping ...... No 9. 用AI提前7年预测阿尔茨海默病 No 10. LLMOps with Prompt flow：LLMOps 模板和指南，帮助使用 Prompt Flow 构建LLM注入的应用，支持集中代码托管、生命周期管理、变体和超参数实验、A/B 部署、全部运行和实验的报告等 No 11. AI发展的苦涩教训：跳出人类既有思维充分利用大规模计算寻求AI突破 No 12. LLM.swift：一个简单易读的库，允许用户在macOS、iOS、visionOS、watchOS和tvOS上轻松地本地与大型语言模型(LLM)进行交互 No 13. fast-audiomentations：利用GPU加速进行高效音频增强的Python库，适用于高吞吐量的音频分析和机器学习应用 No 14. [LG]《Beyond A: Better Planning with Transformers via Search Dynamics Bootstrapping》 No 15. 大型语言模型红队对抗能力排行榜 No 16. Matryoshka嵌入模型介绍 No 17. '收集C/C++新手学习的入门项目，整理收纳开发者开源的小项目、工具、框架、游戏等，视频，书籍，面试题/算法题，技术文章。' ...... No 18. Jax高性能LLM课程，旨在从头开始构建一个全尺度、高性能LLM，使用Jax进行训练和推理，涵盖了roofline分析、编译、分片、性能分析等内容 No 19. [CV] YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable ...... No 20. AutoPrompt：一个提示优化框架，旨在增强和完善提示，以适应实际应用场景。该框架自动生成高质量、详细的提示，通过迭代构建具有挑战性的边界案例数据集，并进行优化。AutoPrompt不仅减少了提示工程的手动工作量，还有效解决了常见问题，如提示敏感性和内在提示模糊性 No 21. MCMC驱动的学习——探讨了将马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法与机器学习(ML)结合的前沿研究 No 22. [CV] Cameras as Rays: Pose Estimation via Ray Diffusion 提出一种新的相机姿态估计方法，与传统全局参数化方法不同，将相机视为光线束并通过衍射光线来进行姿态估计。这一方法通过与空间图像特征紧密结合，提高了姿态估计的精度，并适用于集合级的变换器。为了解决稀疏视 ...... No 23. [AS] Towards audio language modeling -- an overview 探讨了神经音频编解码器(neural ...... No 24. 几篇论文实现代码 No 25. gemma.cpp：轻量、独立的 C++ 推理引擎，用于 Google Gemma 基础模型 No 26. 早！[太阳] No 27. Transformer Lab：大型语言模型实验室应用，支持以下特性：下载数百种流行模型；通过聊天或完成与模型交互；使用数据集库或您自己的数据对模型进行微调；评估模型；通过 REST API 访问所有功能；通过简单的跨平台 GUI 来完成以上所有操作 No 28. [LG]《OmniPred: Language Models as Universal Regressors》 No 29. [CL]《A Language Model's Guide Through Latent Space》 No 30. micropip：Pyodide的轻量Python包安装器 No 31. LLM裁剪相关论文资源列表 No 32. 'Lightning Data - Blazingly fast, distributed streaming of ...... No 33. Voodoo：纯Mojo的机器学习框架 No 34. 晚安～ [月亮] No 35. 通过搜索动态自举方法训练Transformer模型Searchformer，使其在保持优化规划的同时减少搜索步骤，成功地提升了Transformer在解决复杂规划任务中的性能，尤其是在推箱子谜题上的表现，这是在Transformer模型中通过包含传统搜索算法的动态来提升推理能力的一个创新尝试。//[LG]《Beyond A: Better Planning with Transformers via Search Dynamics Bootstrapping》 No 36. Stable Video视频生成正式上线 No 37. egui_graphs：在Rust中轻松展示可视化交互式图表的组件 No 38. [AI] Simulacra as Conscious Exotica 探讨了大型语言模型(LLM)基础上的对话型Agent是否可能因其高度类人行为而意味着它们具备意识，尽管它们只是人类行为的“绝对”模仿。本文借鉴维特根斯坦的晚期作品，主张通过与这些虚拟体现的Agent在共同世界的交互来认识并可能将其视为 ...... No 39. 博士论文：图神经网络算法推理 No 40. Qwen1.5-8x7b：基于Qwen1.5的专家混合模型，配套使用MoD数据集，采用多种数据源，如Bagel、OpenHermes等，共计约780,000个独特ShareGPT对话，以促进模型开发独特专家。利用微调和模型合并等技术，模型具有适应性和性能表现，虽然未能完全进行性能评估，但初步推理测试表明与Mixtral相当 No 41. 今日推介(第1325期)：通过自我验证泛化到新工具、基于Transformer通过搜索动态自举实现更好的规划、语言模型作为通用回归器、重新审视LLM人工反馈强化学习的REINFORCE风格优化、语言模型潜空间控制与评估 ...... No 42. 'Free ChatGPT Site List - 收集一些免费的ChatGPT镜像站点，大多数基于ChatGPT的最新API构建’ ...... No 43. 2023年终大放送 之 TOP50开源项目榜：No. 1 ChatGPT 中文指南，指令指南，精选资源清单，更好的使用 ...... No 44. 中国科研常用LaTeX模板集：整理中国科研常用的LaTeX模板的资源集合，包括国家自然科学基金的正文模板、毕业论文等 No 45. libLLM: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型(LLM)而设计的开源项目 No 46. [CL]《Back to Basics: Revisiting REINFORCE Style Optimization for Learning from Human Feedback in LLMs》 No 47. WikiLLM：利用算法如MEMIT将事实注入LLM中，通过用户互动实时更新神经知识库 No 48. 提出TOOLVERIFIER方法，通过自验证过程和精心构建的合成训练数据，使得大型语言模型能在工具选择和参数生成两个阶段中，更精准地从少量示例中学会使用新工具，并在ToolBench基准测试中展现出显著的性能改善，尤其是在候选工具差异细微的情况下。//[CL]《TOOLVERIFIER: Generalization to New Tools via Self-Verification》 No 49. [CV] Semantically-aware Neural Radiance Fields for Visual ...... No 50. 从零开始构建扩散模型理论