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No 1. 'Windows in a Docker container.' GitHub: github.com/dockur/windows ...... No 2. '《构建你自己的 AI 辅助编码助手》 No 3. R2R：产品级RAG系统，提供半自主化的RAG框架，旨在弥合实验性RAG模型与鲁棒、产品级系统之间的差距 No 4. Mistral发布旗舰语言模型Mistral Large No 5. Refined-Anime-Text：包含超过一百万条、约4400万个 GPT-4/3.5 token的、全新合成的文本数据集的动漫主题子集 No 6. [LG] Unified View of Grokking, Double Descent and Emergent Abilities: ...... No 7. 几篇论文实现代码 No 8. TableQAKit: 用于表格问答的工具包，支持LLM模型，提供可扩展的设计、全面的数据集和强大的方法，支持LLM的提示和微调方法、统一的数据接口、可复现的SOTA方法以及高效的LLM评估 No 9. 大型多模态Agents相关资源列表 No 10. World's Easiest GPT-like ... No 11. OpenHermesPreferences：一个包... No 12. MeloTTS：高质量多语言文本转语音库。支持多种语言，其中包括英语(美国、英国、印度、澳大利亚等)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等。其特色包括支持中英文混合朗读，CPU实时推理速度快等 No 13. 早！[太阳] No 14. globot：基于playwright和GPT-4V控制浏览器的agent No 15. '本地LLM使用指南 0.2' GitHub: github.com/xue160709/Local-LLM-User-Guideline/blob/main/README-zh.md ...... No 16. Consol3：完全在CPU上执行的图形引擎 No 17. [CL] Genie: Generative Interactive Environments 网页链接 介绍了Genie——一种新的生成式交互环境模型，能通过无监督学习，用未标注的互联网视频数据训练而成。Genie具有11B参数，能将文本、合成图像、照片甚至手绘草图转换为可交互的虚拟世界。这一模型打破了传统世界模型需要特定 ...... No 18. 晚安～ [月亮] No 19. 今日推介(第1328期)：深度学习架构设计的范畴论统一框架、傅里叶基密度模型、语言模型的人类偏好优化是因果推理问题、加水印使语言模型带有“放射性“、输入长度对大型语言模型推理性能的影响 ...... No 20. ai-infra.fun：生成式AI生态基础设施全景图 No 21. LLM提示优化相关资源列表 No 22. 从零开始构建扩散模型理论 No 23. [LG]《Optimizing Language Models for Human Preferences is a Causal Inference Problem》 No 24. [CL] Large Language Models as Zero-shot Dialogue State Tracker ...... No 25. [CL]《Same Task, More Tokens: the Impact of Input Length on the Reasoning Performance of Large Language Models》 No 26. IEPile: 大规模信息提取语料库，用于训练和评估信息提取模型 No 27. OpenAI 最新发布的嵌入模型 Embedding v3 与开源多语言嵌入模型在多语言文本检索任务上的性能比较 No 28. Dough v. 0.5 (beta)：用AI生成视频，允许使用图像和示例视频来精确引导视频生成，包括稳定StableDiffusion XL、IP-Adapter、Fooocus Inpainting 等 No 29. [LG]《Categorical Deep Learning: An Algebraic Theory of Architectures》 No 30. [CL] Unintended Impacts of LLM Alignment on Global Representation ...... No 31. Spider：Rust写的超快爬虫，支持并发、流式、分布式、无头浏览器、HTTP代理、定期执行、订阅等 No 32. [CV] Where Visual Speech Meets Language: VSP-LLM Framework ...... No 33. [LG]《How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent》 No 34. Supervoice GPT：将文本转换为音素及其持续时间的GPT模型，适用于输入语音合成器 No 35. [CL]《Watermarking Makes Language Models Radioactive》 No 36. 创新性地运用范畴论框架来统一指导深度学习架构设计，克服了仅通过组合约束或实现细节来描述模型的局限性，提出了一个能同时涵盖几何深度学习约束和复杂神经网络实现的通用方法，推广了对神经网络设计的认识并能处理对称性不完全的操作和算法对齐问题。//[LG]《Categorical Deep Learning: An Algebraic Theory of Architectures》 No 37. [LG]《Fourier Basis Density Model》 No 38. 用原生PyTorch加速生成式AI模型 No 39. OpenAI Sora相关资源列表 No 40. '收集C/C++新手学习的入门项目，整理收纳开发者开源的小项目、工具、框架、游戏等，视频，书籍，面试题/算法题，技术文章。' ...... No 41. 2024年LLM研究趋势：模型合并，专家混合，更小的LLM No 42. Cosmopedia：由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成教材、博客文章、故事、帖子和WikiHow文章的数据集 No 43. [LG] PRISE: Learning Temporal Action Abstractions as a Sequence ...... No 44. libLLM: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型(LLM)而设计的开源项目 No 45. [LG] Bayesian Reward Models for LLM Alignment 网页链接 探讨了大型语言模型(LLM)在与人类偏好对齐时存在的问题及解决方法。传统上，我们通过人类偏好数据微调奖励模型，使用最佳n个样本(BoN)抽样或通过人工反馈强化学习(RLHF)来选择高奖励响应。然而，这个过程存在奖励过度优化或黑 ...... No 46. OpenAI模型60%的回答包含剽窃内容 No 47. 提出一种新的基于受限傅里叶基的概率密度模型，通过优化截断傅里叶级数的系数来灵活近似多模态一维概率密度，具有计算效率高和在学习压缩任务中的实用性两大创新优势。//[LG]《Fourier Basis Density Model》 No 48. Sensei (先生)：利用OpenAI的API生成合成数据 No 49. AI透明背景贴纸生成，基于Stickers SDXL lora和BRIA’s remove background tool No 50. SubFix：用于轻松地编辑修改音频字幕的网页工具。能够实时地看到改动，方便地对音频进行合并、分割、删除、编辑字幕
No 1. 'Windows in a Docker container.' GitHub: github.com/dockur/windows ...... No 2. '《构建你自己的 AI 辅助编码助手》 No 3. R2R：产品级RAG系统，提供半自主化的RAG框架，旨在弥合实验性RAG模型与鲁棒、产品级系统之间的差距 No 4. Mistral发布旗舰语言模型Mistral Large No 5. Refined-Anime-Text：包含超过一百万条、约4400万个 GPT-4/3.5 token的、全新合成的文本数据集的动漫主题子集 No 6. [LG] Unified View of Grokking, Double Descent and Emergent Abilities: ...... No 7. 几篇论文实现代码 No 8. TableQAKit: 用于表格问答的工具包，支持LLM模型，提供可扩展的设计、全面的数据集和强大的方法，支持LLM的提示和微调方法、统一的数据接口、可复现的SOTA方法以及高效的LLM评估 No 9. 大型多模态Agents相关资源列表 No 10. World's Easiest GPT-like ... No 11. OpenHermesPreferences：一个包... No 12. MeloTTS：高质量多语言文本转语音库。支持多种语言，其中包括英语(美国、英国、印度、澳大利亚等)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等。其特色包括支持中英文混合朗读，CPU实时推理速度快等 No 13. 早！[太阳] No 14. globot：基于playwright和GPT-4V控制浏览器的agent No 15. '本地LLM使用指南 0.2' GitHub: github.com/xue160709/Local-LLM-User-Guideline/blob/main/README-zh.md ...... No 16. Consol3：完全在CPU上执行的图形引擎 No 17. [CL] Genie: Generative Interactive Environments 网页链接 介绍了Genie——一种新的生成式交互环境模型，能通过无监督学习，用未标注的互联网视频数据训练而成。Genie具有11B参数，能将文本、合成图像、照片甚至手绘草图转换为可交互的虚拟世界。这一模型打破了传统世界模型需要特定 ...... No 18. 晚安～ [月亮] No 19. 今日推介(第1328期)：深度学习架构设计的范畴论统一框架、傅里叶基密度模型、语言模型的人类偏好优化是因果推理问题、加水印使语言模型带有“放射性“、输入长度对大型语言模型推理性能的影响 ...... No 20. ai-infra.fun：生成式AI生态基础设施全景图 No 21. LLM提示优化相关资源列表 No 22. 从零开始构建扩散模型理论 No 23. [LG]《Optimizing Language Models for Human Preferences is a Causal Inference Problem》 No 24. [CL] Large Language Models as Zero-shot Dialogue State Tracker ...... No 25. [CL]《Same Task, More Tokens: the Impact of Input Length on the Reasoning Performance of Large Language Models》 No 26. IEPile: 大规模信息提取语料库，用于训练和评估信息提取模型 No 27. OpenAI 最新发布的嵌入模型 Embedding v3 与开源多语言嵌入模型在多语言文本检索任务上的性能比较 No 28. Dough v. 0.5 (beta)：用AI生成视频，允许使用图像和示例视频来精确引导视频生成，包括稳定StableDiffusion XL、IP-Adapter、Fooocus Inpainting 等 No 29. [LG]《Categorical Deep Learning: An Algebraic Theory of Architectures》 No 30. [CL] Unintended Impacts of LLM Alignment on Global Representation ...... No 31. Spider：Rust写的超快爬虫，支持并发、流式、分布式、无头浏览器、HTTP代理、定期执行、订阅等 No 32. [CV] Where Visual Speech Meets Language: VSP-LLM Framework ...... No 33. [LG]《How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent》 No 34. Supervoice GPT：将文本转换为音素及其持续时间的GPT模型，适用于输入语音合成器 No 35. [CL]《Watermarking Makes Language Models Radioactive》 No 36. 创新性地运用范畴论框架来统一指导深度学习架构设计，克服了仅通过组合约束或实现细节来描述模型的局限性，提出了一个能同时涵盖几何深度学习约束和复杂神经网络实现的通用方法，推广了对神经网络设计的认识并能处理对称性不完全的操作和算法对齐问题。//[LG]《Categorical Deep Learning: An Algebraic Theory of Architectures》 No 37. [LG]《Fourier Basis Density Model》 No 38. 用原生PyTorch加速生成式AI模型 No 39. OpenAI Sora相关资源列表 No 40. '收集C/C++新手学习的入门项目，整理收纳开发者开源的小项目、工具、框架、游戏等，视频，书籍，面试题/算法题，技术文章。' ...... No 41. 2024年LLM研究趋势：模型合并，专家混合，更小的LLM No 42. Cosmopedia：由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成教材、博客文章、故事、帖子和WikiHow文章的数据集 No 43. [LG] PRISE: Learning Temporal Action Abstractions as a Sequence ...... No 44. libLLM: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型(LLM)而设计的开源项目 No 45. [LG] Bayesian Reward Models for LLM Alignment 网页链接 探讨了大型语言模型(LLM)在与人类偏好对齐时存在的问题及解决方法。传统上，我们通过人类偏好数据微调奖励模型，使用最佳n个样本(BoN)抽样或通过人工反馈强化学习(RLHF)来选择高奖励响应。然而，这个过程存在奖励过度优化或黑 ...... No 46. OpenAI模型60%的回答包含剽窃内容 No 47. 提出一种新的基于受限傅里叶基的概率密度模型，通过优化截断傅里叶级数的系数来灵活近似多模态一维概率密度，具有计算效率高和在学习压缩任务中的实用性两大创新优势。//[LG]《Fourier Basis Density Model》 No 48. Sensei (先生)：利用OpenAI的API生成合成数据 No 49. AI透明背景贴纸生成，基于Stickers SDXL lora和BRIA’s remove background tool No 50. SubFix：用于轻松地编辑修改音频字幕的网页工具。能够实时地看到改动，方便地对音频进行合并、分割、删除、编辑字幕