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[CVPR 2022 Oral] Marginal Correspondence for Conditional Image Generation, [CVPR 2021] Unbalanced Feature Transport for Exemplar-based Image Translation
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关于MCL-Net warp阶段生成尺寸问题 #12

Closed Venture03090 closed 2 years ago

Venture03090 commented 2 years ago

您好！最近拜读了MCL-Net这篇文章，有两处疑问： 1、文中Correspondence尺寸是64X64，请问是通过对比学习中seg和real_img二者采样的64个patch来计算的么？还是二者encoder的特征经过下采样来计算呢？ 2、请问warp阶段生成的图像尺寸是多少？如果与Correspondence尺寸对应的话，warp应该是3X8X8吗？如果是这样，那么参考图像的尺寸应该从256X256到8X8，这是直接通过下采样实现吗？

期待您的回复，谢谢您！