智谱清言报错

[ywxhqwq]

使用glm-4-0520，glm-4-flash、glm-4-air会报错 "error": "ChatCompletionStream error: error, status code: 400, message: API 调用参数有误，请检查文档。"

使用glm-4-alltools、glm-4v正常

另外glm-4v输入图片会报错 "error": "ChatCompletionStream error: error, status code: 400, message: 图片输入格式/解析错误"

charglm-3这个模型则会提示 empty response from server

我的相关配置文件如图 我所使用的simple-one-api为Releases的最新版，客户端使用的是ChatGPT-Next-Web

[fruitbars]

ChatGPT-Next-Web 默认的top好像是1，glm系列的参数是：

top_p取值说明

用温度取样的另一种方法，称为核取样 取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7 模型考虑具有 top_p 概率质量 tokens 的结果 例如：0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取 tokens 建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数

但是设置为1 ，glm-4v能正常返回，而glm-4等其他系列不可以。

目前可以通过设置ChatGPT-Next-Web到小于1试试

[ywxhqwq]

ChatGPT-Next-Web 默认的top类似是1，glm系列的参数是：

top_p取值说明

用温度取样的另一种方法，称为核取样 取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7 模型考虑具有 top_p 概率质量 token 的结果 例如：0.1 这意味着模型存储库只考虑从前 10% 的概率候选集中取样 token 并 根据应用场景调整 top_p 或temperature 参数，但不要同时调整两个参数

但是设置为1，glm-4v能正常返回，而glm-4等其他系列不可以。

目前可以通过设置ChatGPT-Next-Web到小于1试试

试了一下top_p改到1以下确实可以正常使用，但是4v还是不能发图片，不知道是不是ChatGPT-Next-Web的问题，另外charglm-3这个模型依旧提示empty response from server

[fruitbars]

因为智谱的图片和openai的图片格式有差异，这周更新版本v0.9，抹平差异

[fruitbars]

ChatGPT-Next-Web 默认的top类似是1，glm系列的参数是： top_p取值说明

用温度取样的另一种方法，称为核取样 取值范围是：(0.0, 1.0) 开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7 模型考虑具有 top_p 概率质量 token 的结果 例如：0.1 这意味着模型存储库只考虑从前 10% 的概率候选集中取样 token 并 根据应用场景调整 top_p 或temperature 参数，但不要同时调整两个参数

但是设置为1，glm-4v能正常返回，而glm-4等其他系列不可以。 目前可以通过设置ChatGPT-Next-Web到小于1试试

试了一下top_p改到1以下确实可以正常使用，但是4v还是不能发图片，不知道是不是ChatGPT-Next-Web的问题，另外charglm-3这个模型依旧提示empty response from server

新版本v0.9.0发布了，可以试试