Razvoj modela dubokog učenja za predviđanje vrednosti polovnih vozila u SAD-u

[kolemare]

Linkovi

• Skup podataka
• GitHub repozitorijum

Definicija problema

Cilj projekta je razviti model dubokog učenja koji može precizno predvideti cenu polovnih vozila na osnovu njihovih karakteristika kao što su marka, model, godina proizvodnje, pređeni kilometri, stanje vozila i druge. Model će omogućiti korisnicima da dobiju brzu i tačnu procenu vrednosti vozila, što može biti korisno prilikom kupovine ili prodaje polovnih vozila.

Skup podataka

Koristiće se skup podataka sa Craigslist-a koji sadrži informacije o polovnim vozilima na prodaju širom Sjedinjenih Američkih Država. Skup podataka uključuje karakteristike kao što su cena, marka, model, godina proizvodnje, pređeni kilometri, stanje vozila i druge. Podaci su prikupljeni sa Kaggle-a.

Metodologija

• Predprocesiranje podataka:

  • Čišćenje podataka od nedostajućih vrednosti i izbacivanje nebitnih karakteristika.
  • Kodiranje kategoričkih promenljivih i normalizacija numeričkih vrednosti.
  • Podela skupa podataka na trening, validacioni i test skup u odnosu 70:15:15.

• Izbor arhitekture mreže:

  • Glavna arhitektura: Duboka potpuno povezana neuronska mreža (DNN) sa više skrivenih slojeva i ReLU aktivacionom funkcijom.
  • Upotreba rekurentne neuronske mreže (RNN) za modeliranje sekvencijalnih podataka vezanih za karakteristike vozila.

Evaluacija

• Metrike:

  • Konačna evaluacija modela će se obaviti na test skupu podataka koristeći metrike kao što su MAE, MSE, i R² za procenu tačnosti predikcija. Cilj je postići tačnost veću od 85%.

• Unakrsna validacija:

  • Primena unakrsne validacije sa k-faldova (npr. k=5 ili k=10) za procenu stabilnosti i pouzdanosti modela na različitim podskupovima trening podataka.

[vdragan1993]

Pošto je prijava pisana u množini, da li projekat rade jedna ili više osoba? Pored proste DNN, u metodologiji je za potrebe ovog kursa dodati još jednu složenu arhitekturu neuronskih mreža umesto linearne regresije.

[kolemare]

Specifikacija je ispravljena, da li možete proveriti?

[vdragan1993]

Tema odobrena. Srećan rad.